zhipu

GLM-4.7

GLM-4.7 od Zhipu AI je vlajkový 358B MoE model s 200K context window, špičkovým výkonem 73,8 % v benchmarku SWE-bench a nativním Deep Thinking pro agentické...

zhipu logozhipuGLMDecember 22, 2025
Kontext
200Ktokenu
Max vystup
131Ktokenu
Cena vstupu
$0.60/ 1M
Cena vystupu
$2.20/ 1M
Modalita:TextImage
Schopnosti:VideniNastrojeStreamingUvazovani
Benchmarky
GPQA
85.7%
GPQA: Vedecke otazky postgradualni urovne. Prisnybenchmark s 448 otazkami z biologie, fyziky a chemie. PhD experti dosahuji pouze 65-74% presnosti. GLM-4.7 ziskal 85.7% v tomto benchmarku.
HLE
42.8%
HLE: Uvazovani na expertni urovni. Testuje schopnost modelu demonstrovat uvazovani na expertni urovni ve specializovanych oblastech. GLM-4.7 ziskal 42.8% v tomto benchmarku.
MMLU
90.1%
MMLU: Masivni viceulohove porozumeni jazyku. Komplexni benchmark s 16 000 otazkami z 57 akademickych predmetu. GLM-4.7 ziskal 90.1% v tomto benchmarku.
MMLU Pro
84.3%
MMLU Pro: MMLU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMLU s 12 032 otazkami a tezsim 10-moznostnim formatem. GLM-4.7 ziskal 84.3% v tomto benchmarku.
SimpleQA
46%
SimpleQA: Benchmark fakticke presnosti. Testuje schopnost modelu poskytnout presne, fakticke odpovedi. GLM-4.7 ziskal 46% v tomto benchmarku.
IFEval
88%
IFEval: Hodnoceni dodrzovani instrukci. Meri, jak dobre model dodrzuje specificke instrukce a omezeni. GLM-4.7 ziskal 88% v tomto benchmarku.
AIME 2025
95.7%
AIME 2025: Americka pozvanecka matematicka zkouska. Matematicke ulohy na soutezni urovni z prestizni zkousky AIME. GLM-4.7 ziskal 95.7% v tomto benchmarku.
MATH
92%
MATH: Reseni matematickych problemu. Komplexni matematicky benchmark testujici reseni problemu v algebre, geometrii, kalkulu. GLM-4.7 ziskal 92% v tomto benchmarku.
GSM8k
98%
GSM8k: Matematika zakladni skoly 8K. 8 500 matematickych slovnich uloh urovne zakladni skoly. GLM-4.7 ziskal 98% v tomto benchmarku.
MGSM
94%
MGSM: Vicejazycna matematika zakladni skoly. Benchmark GSM8k prelozeny do 10 jazyku. GLM-4.7 ziskal 94% v tomto benchmarku.
MathVista
74%
MathVista: Matematicke vizualni uvazovani. Testuje schopnost resit matematicke problemy s vizualnimi prvky. GLM-4.7 ziskal 74% v tomto benchmarku.
SWE-Bench
73.8%
SWE-Bench: Benchmark softwaroveho inzenyrstvi. AI modely se pokousi resit skutecne problemy GitHub v Python projektech. GLM-4.7 ziskal 73.8% v tomto benchmarku.
HumanEval
94.2%
HumanEval: Programovaci ulohy v Pythonu. 164 programovacich uloh, kde modely musi generovat spravne implementace Python funkci. GLM-4.7 ziskal 94.2% v tomto benchmarku.
LiveCodeBench
84.9%
LiveCodeBench: Zive programovaci benchmark. Testuje programovaci schopnosti na neustale aktualizovanych, skutecnych programovacich vyzvan. GLM-4.7 ziskal 84.9% v tomto benchmarku.
MMMU
74.2%
MMMU: Multimodalni porozumeni. Multimodalni benchmark porozumeni z 30 univerzitnich predmetu. GLM-4.7 ziskal 74.2% v tomto benchmarku.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMMU s narocnejsimi otazkami. GLM-4.7 ziskal 58% v tomto benchmarku.
ChartQA
86%
ChartQA: Otazky a odpovedi o grafech. Testuje schopnost porozumet a analyzovat informace z grafu a diagramu. GLM-4.7 ziskal 86% v tomto benchmarku.
DocVQA
93%
DocVQA: Vizualni otazky o dokumentech. Testuje schopnost extrahovat informace z obrazku dokumentu. GLM-4.7 ziskal 93% v tomto benchmarku.
Terminal-Bench
41%
Terminal-Bench: Ulohy terminal/CLI. Testuje schopnost provadet operace prikazoveho radku. GLM-4.7 ziskal 41% v tomto benchmarku.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstrakce a uvazovani. Testuje fluidni inteligenci prostrednictvim novych hadanek rozpoznavani vzoru. GLM-4.7 ziskal 12% v tomto benchmarku.

Vyzkousejte GLM-4.7 zdarma

Chatujte s GLM-4.7 zdarma. Otestujte schopnosti, pokladejte otazky a prozkoumejte, co tento AI model umi.

Prompt
Odpoved
zhipu/glm-4-7

Vase AI odpoved se zobrazi zde

O GLM-4.7

Zjistete o schopnostech GLM-4.7, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.

GLM-4.7 je nejnovější flagship AI model od společnosti Zhipu AI, který představuje významný skok v inteligenci open-weight modelů. Tento masivní model typu Mixture-of-Experts (MoE) s 358 miliardami parameters je specificky navržen pro pokročilý reasoning, automatizaci kódování a komplexní agentic workflow. Zavádí dedikovaný režim Deep Thinking, který umožňuje vícekrokové plánování a opravu chyb, díky čemuž model řeší kritické softwarové úkoly s nebývalou spolehlivostí.

Model vyniká výjimečným technickým výkonem, kdy dosáhl state-of-the-art skóre 73,8 % v testu SWE-bench Verified a 84,9 v LiveCodeBench v6. Díky context window o velikosti 200 000 tokens a masivní kapacitě 131 072 output tokens je GLM-4.7 optimalizován pro generování celých aplikací a provádění hloubkového výzkumu v rozsáhlých datových sadách.

Jako open-weight verze pod licencí MIT nabízí výkonnou a flexibilní alternativu k closed-source API, přičemž podporuje cloudovou integraci i lokální hosting. Jeho multimodal schopnosti zahrnují pokročilý návrh UI a analýzu dokumentů, což z něj činí všestranný nástroj pro moderní vývoj poháněný AI.

GLM-4.7

Pripady pouziti pro GLM-4.7

Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit GLM-4.7 pro dosazeni skvelych vysledku.

Agentic softwarové inženýrství

Autonomní řešení složitých problémů na GitHubu a implementace full-stack funkcí napříč celými repozitáři.

High-Fidelity Vibe Coding

Rychlé generování moderních webových rozhraní připravených pro produkci pomocí Tailwind CSS a interaktivních komponent Framer Motion.

Multijazyčná technická podpora

Poskytování pokročilé pomoci s kódováním a logického řešení problémů ve více než 10 mezinárodních programovacích prostředích.

Hloubkový akademický výzkum

Analýza masivních sad dokumentů k extrakci ověřitelných informací vyžadujících více kroků (multi-hop) pomocí vyhledávacího frameworku BrowseComp.

Automatizovaný návrh prezentací

Tvorba strukturovaných, vizuálně vyvážených slidů s přesným rozvržením a typografií z promptů o jedné větě.

Automatizace v terminálu

Provádění komplexní správy systému a DevOps úkolů přímo v sandboxu terminálu se 41% přesností v benchmarku.

Silne stranky

Omezeni

Elitní úroveň kódování: Aktuálně vede mezi open-weight modely se skóre 73,8 % v SWE-bench, čímž překonává mnoho closed-source konkurentů.
Extrémní hardwarová náročnost: Počet 355B parameters činí lokální hosting pro jednotlivé vývojáře bez sestav s více GPU nereálným.
Masivní počet output tokens: Nabízí limit 131K output tokens, což umožňuje generování rozsáhlých kódových bází připravených pro produkci v jediném kroku.
Rozdíl mezi API a webem: Existuje patrný rozdíl ve výkonu mezi okamžitými odpověďmi API a hlubším reasoning, který se nachází ve webovém rozhraní.
Nativní engine pro reasoning: Obsahuje funkce 'Deep Thinking', které umožňují lepší plánování a snižují odchylky u dlouhotrvajících agentic úkolů.
Časové halucinace: Uživatelé hlásili občasné nepřesnosti týkající se aktuálních dat a událostí bezprostředně po spuštění modelu.
Bezkonkurenční poměr cena/výkon: Poskytuje inteligenci na úrovni frontier model za zlomek ceny, začínající na pouhých 0,60 $ za milion input tokens.
Vysoká latence u reasoning: Zapnutí plného režimu Deep Thinking může výrazně zvýšit latenci u složitých, vícekrokových promptů.

Rychly start API

zhipu/glm-4-7

Zobrazit dokumentaci
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-4.7",
    messages: [{ role: "user", content: "Build a real-time collaborative whiteboard using Next.js." }],
    stream: true,
    extra_body: { "thinking": true }
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.

Co lide rikaji o GLM-4.7

Podivejte se, co si komunita mysli o GLM-4.7

"GLM 4.7 DRTÍ REKORDY OPEN SOURCE! ... dosáhl 42,8 % v Humanity's Last Exam"
MindColliers
x/twitter
"GLM-4.7... skóruje 73,8 % v SWE-Bench při ceně 0,6 $/M tokens... Závod v AI se stává skutečně multipolárním."
MateusGalasso
x/twitter
"GLM 4.7 přináší jasné zisky... v multijazyčném agentic kódování a úkolech v terminálu"
Dear-Success-1441
reddit
"Tento model naprosto válí v mnoha coding benchmarks roku 2025"
cloris_rust
reddit
"GLM 4.7 vyhrává v rychlosti a stabilitě, zatímco Minimax M2.1 dominuje v multi-agent kódování"
JamMasterJulian
youtube
"Zhipu skutečně ukazuje, co dokážou open weights proti velkým laboratořím v USA."
DevGuru
hackernews

Videa o GLM-4.7

Sledujte navody, recenze a diskuse o GLM-4.7

GLM 4.7 je model, který přináší zásadní zlepšení v kvalitě kódu, komplexním reasoning a používání nástrojů

Dosáhl skóre 73,8 % v ověřeném SWE-bench, což je u open-source modelu naprosto neuvěřitelné

V benchmarku používání nástrojů dokonce překonává Claude Sonnet 4.5 a GPT 5.1

Přístup mixture of experts je zde velmi propracovaný, což vede k vyšší efektivitě i přes jeho velikost

V podstatě jde o první open-weight model, který poskytuje životaschopnou alternativu k Claude 3.5 pro náročné kódování

Je to zatím zdaleka nejlepší open model

Produkuje čistší, modernější webové stránky a generuje lépe vypadající slidy

Provádí reasoning, ale stopy thinking nejsou v API pro plánování kódování k dispozici

Výsledky vibe coding jsou téměř dokonalé, a to i u složitých animací Tailwind

Context window 200k zvládá dlouhé repozitáře s velmi malou ztrátou informací ve srovnání s předchozími verzemi GLM

Důležitým vylepšením je thinking před akcí, což modelu pomáhá spolehlivě zvládat složité úkoly

Zdůrazňuji vibe coding, kde GLM 4.7 zlepšuje kvalitu UI

Cena API by se měla pohybovat kolem stejných 3 $, což z něj činí velmi nákladově efektivní variantu

Multimodal výkon mu umožňuje převádět návrhy z Figmy do kódu s vysokou přesností

Lokální nasazení je možné, pokud máte masivní pracovní stanici, ale API je pozoruhodně rychlé

Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow
Sledovat demo

Profesionalni tipy

Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z tohoto modelu a dosahnout lepsich vysledku.

Aktivujte Deep Thinking

Pro složité logické úkoly explicitně vyvolejte režim thinking prostřednictvím API parameters, abyste umožnili vícekrokové plánování.

Využívejte zachovaný reasoning

Udržujte dlouhou historii konverzace, abyste využili schopnost modelu uchovávat stopy reasoning napříč několika tahy.

Lokální kvantizace

Použijte GGUF verze (2-bit nebo 4-bit) optimalizované pomocí Unsloth pro spuštění tohoto modelu s vysokým počtem parameters na spotřebitelském hardwaru.

Vložení data

Ručně zahrňte aktuální datum do system prompt, abyste předešli časovým halucinacím a zlepšili přesnost plánování.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xai

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Casto kladene dotazy

Najdete odpovedi na bezne otazky o tomto modelu