GLM-4.7
GLM-4.7 od Zhipu AI je flagship 358B MoE model s 200K context window, špičkovým výkonem 73,8 % na SWE-bench a nativním Deep Thinking pro agenty...
zhipuGLM22. prosinec 2025O GLM-4.7
Zjistete o schopnostech GLM-4.7, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.
Přehled modelu
GLM-4.7 je flagship LLM vyvinutý společností Zhipu AI. Využívá architekturu Mixture-of-Experts (MoE) s 358 miliardami celkových parameters. Model je specificky navržen pro zvládání komplexních agentic úloh a reasoning nad dlouhým kontextem prostřednictvím unikátních schopností Preserved Thinking a Interleaved Thinking. Tyto funkce umožňují modelu udržovat stabilní logiku a stavy mezivýpočtů napříč relacemi s více kroky, čímž řeší degradaci kontextu běžnou u autonomních workflow.
Výkon a architektura
Model nabízí rozsáhlé 200 000 tokens context window v kombinaci s masivní výstupní kapacitou 131 072 tokens. Díky tomu je vhodný pro generování celých aplikací nebo analýzu rozsáhlé dokumentace v jediném průchodu. Je vydán pod licencí MIT jako model s otevřenými vahami a poskytuje vysoce výkonné kódování a reasoning za zlomek nákladů proprietárních alternativ.
Integrace a použití
Je plně kompatibilní s formátem OpenAI API, což zjednodušuje integraci do stávajících softwarových ekosystémů. Vývojáři jej využívají pro kritické úlohy softwarového inženýrství, kde dosahuje skóre 73,8 % na SWE-bench Verified. Jeho schopnost zpracovávat a analyzovat velké množství technické dokumentace mezi angličtinou a čínštinou s přirozenou lingvistickou nuancí z něj dělá všestranný nástroj pro mezinárodní vývojové týmy.
Pripady pouziti pro GLM-4.7
Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit GLM-4.7 pro dosazeni skvelych vysledku.
Autonomní softwarové inženýrství
Využití schopností SWE-bench na úrovni 73,8 % pro autonomní ladění, refaktorování a implementaci nových funkcí v komplexních repozitářích.
Syntéza rozsáhlých dokumentů
Využití výstupního limitu 131k pro generování komplexních technických příruček nebo celých kapitol knih z velkých datových sad.
Agentic workflow s dlouhým horizontem
Nasazení agentů využívajících Preserved Thinking pro zachování konzistence a logiky napříč stovkami sekvenčních úloh bez ztráty kontextu.
Bilingvní business intelligence
Zpracování a analýza velkého množství technické dokumentace mezi angličtinou a čínštinou s přirozenou lingvistickou nuancí.
Automatizované generování UI/UX kódu
Generování kompletní front-end architektury v React nebo Next.js s pokročilými animacemi a stylingem připraveným pro produkci v jediném kroku.
Matematické řešení na soutěžní úrovni
Řešení složitých matematických problémů na úrovni olympiád a úloh na symbolickou logiku s využitím dedikovaného režimu reasoning.
Silne stranky
Omezeni
Rychly start API
zai/glm-4.7
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_ZAI_API_KEY',
baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'glm-4.7',
messages: [{ role: 'user', content: 'Design a scalable React architecture.' }],
thinking: { type: 'enabled' }
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.
Co lide rikaji o GLM-4.7
Podivejte se, co si komunita mysli o GLM-4.7
“GLM-4.7 spolehlivě zvládá velké zdrojové kódy díky svému 128k kontextu. Je překvapivě užitečný pro subagentní úlohy, čímž šetří náklady na primární API.”
“GLM-4.7 od Zhipu AI se v kódování vyrovná proprietárním frontier modelům, jako je GPT-5.1 High. Funkce Preserved Thinking je obrovským přínosem pro autonomní agenty.”
“GLM-4.7 je i nadále nejinteligentnějším modelem s otevřenými vahami v Intelligence Index v4.0, čímž předstihl DeepSeek V3.2.”
“Čínské modely rychle snižují náskok v kódování. Toto skóre 73 % na SWE-bench není pro open-weight release žádná legrace.”
“Rychlost reasoning je pro model této velikosti docela slušná. Zvládá komplexní logiku mnohem lépe než předchozí iterace.”
“GLM-4.7 obsadil 6. místo v AI Indexu, čímž překonal Kimi K2. Zjistěte, proč tento 2dolarový model nahrazuje GPT-5.2 v kódovacích workflow.”
Videa o GLM-4.7
Sledujte navody, recenze a diskuse o GLM-4.7
“Délka kontextu je zde 200k a maximální počet výstupních tokens je 128k, což je ve skutečnosti docela úctyhodné.”
“Dobrá, to je opravdu působivé. Žádný z nich neimplementoval takto komplexní speciální funkci.”
“Rychlost reasoning je na model této velikosti docela slušná.”
“Zvládá komplexní logiku mnohem lépe než předchozí iterace.”
“Tento model představuje významný pokrok v oblasti logické konzistence.”
“Model GLM implementoval lepší architekturu tím, že všechna mock data umístil do jednoho souboru.”
“Toto je určitě obrovský skok. Benchmarky jsou podloženy mým testováním.”
“Pochopil kontext celého projektu, aniž bych mu to musel připomínat.”
“Schopnost kódování je pravděpodobně na úrovni nejlepších modelů, které existují.”
“Získáváte špičkový reasoning za zlomek ceny.”
“Dosáhl 73,8 procenta na SWE-bench Verified, což je pro open-source model naprosto neuvěřitelné.”
“Je vidět, že skutečně funguje. Zatímco generace Gemini 3 Pro nefunguje vůbec.”
“Rychlost generování při této úrovni inteligence je pozoruhodná.”
“Je jasně navržen pro vývojáře, kteří potřebují spolehlivý výstup kódu.”
“Zhipu AI se skutečně překonala s laděním architektury MoE.”
Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci
Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.
Profesionalni tipy pro GLM-4.7
Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z GLM-4.7 a dosahnout lepsich vysledku.
Aktivujte režim Thinking pro lepší logiku
Nastavte parametr thinking na enabled u úloh týkajících se kódování nebo matematiky, abyste využili interní stopy reasoning modelu a zlepšili přesnost.
Používejte SDK kompatibilní s OpenAI
Integrujte GLM-4.7 do stávajících workflow pomocí OpenAI SDK změnou base URL na endpoint Z.ai.
Maximalizujte výstup 131K
Při generování rozsáhlého obsahu nejprve poskytněte podrobnou osnovu, která modelu pomůže udržet strukturální soudržnost v rámci obrovského limitu tokens.
Optimalizujte systémové prompty pro agenty
Definujte požadavky na Preserved Thinking v systémové zprávě, aby model mohl opakovaně využívat stavy reasoning napříč relacemi s více kroky.
Reference
Co rikaji nasi uzivatele
Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Souvisejici AI Models
GPT-5.2
OpenAI
GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
Kimi K2 Thinking
Moonshot
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...
Claude Opus 4.5
Anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Grok-4
xAI
Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
Casto kladene dotazy o GLM-4.7
Najdete odpovedi na bezne otazky o GLM-4.7