Er det lovligt at scrape data fra AliExpress?

Scraping af offentligt tilgængelige data som produktnavne, priser og beskrivelser er generelt lovligt til personlig brug eller markedsundersøgelser. Du bør dog undgå at scrape personlige brugerdata og respektere ophavsretslovgivningen vedrørende billeder og proprietære beskrivelser, som beskrevet i deres servicevilkår.

Hvordan undgår jeg at blive blokeret af AliExpress?

For at minimere risikoen for at blive blokeret bør du bruge residential proxies, der roterer hyppigt, og anvende browser-automatiseringsværktøjer som Playwright med stealth-plugins. Det er også afgørende at efterligne menneskelige browsing-mønstre ved at inkludere tilfældige pauser og undgå højfrekvente forespørgsler fra en enkelt IP-adresse.

Har AliExpress en officiel API?

Ja, AliExpress tilbyder en officiel Open Platform API. Den er dog primært designet til registrerede sælgere og partnere og kræver en formel ansøgnings- og godkendelsesproces, hvilket gør den mindre tilgængelig for generel web scraping i stor skala.

Hvilket dataformat er bedst til AliExpress-data?

JSON er typisk det mest effektive format til AliExpress-data på grund af dets evne til at håndtere indlejrede strukturer, såsom lister over produktattributter, flere billed-URL'er og komplekse prisniveauer. CSV er velegnet til simple produktlister, men kan miste detaljer ved komplekse emner.

Hvorfor bliver min scraper omdirigeret til en loginside?

AliExpress udløser ofte en loginside eller en CAPTCHA, når platformen registrerer mistænkelig automatiseret adfærd, eller når du forsøger at tilgå beskyttede sider som specifik ordrehistorik. Brug af cookies fra en gyldig session eller reduktion af din scraping-hastighed kan hjælpe med at afbøde dette.

Kan jeg scrape anmeldelser og billeder fra AliExpress?

Ja, både anmeldelser og billeder kan scrapes, selvom de ofte indlæses via lazy loading eller separate API-kald i siden. Du skal sikre dig, at din scraper scroller til bunden af siden eller målretter den specifikke iframe for anmeldelser for at indfange alt indhold.

Har jeg brug for en headless browser for at scrape AliExpress?

Selvom det er muligt at bruge simple HTTP-klienter til visse sider, anbefales en headless browser som Puppeteer eller Playwright kraftigt. AliExpress læner sig tungt op ad JavaScript til at rendere priser og specifikke produktdetaljer, som simple scrapere ikke kan eksekvere.

Sådan scraper du AliExpress: Den ultimative guide til dataekstraktion i 2025

Lær hvordan du scraper AliExpress-produktdata, priser og anmeldelser. Omgå Akamai anti-bot-beskyttelse for at automatisere e-handelsmarkedsundersøgelser...

Start gratis skrabning

aliexpress.comSvær

Dækning:GlobalChinaUSASpainFranceBrazilRussia

Tilgængelige data8 felter

TitelPrisPlaceringBeskrivelseBillederSælgerinfoKategorierAttributter

Alle udtrækkelige felter

ProdukttitelSalgsprisNormalprisRabatprocentGennemsnitlig stjernebedømmelseSamlet antal anmeldelserAntal solgte enhederButiksnavnButiksratingForsendelsesomkostningerEstimeret leveringsdatoProduktkategoriURL'er til produktbillederProduktspecifikationerKundeanmeldelsestekstProdukt-ID/SKU

Tekniske krav

JavaScript påkrævet

Ingen login

Har paginering

Officiel API tilgængelig

Anti-bot beskyttelse opdaget

Akamai Bot ManagerreCAPTCHASlider CAPTCHARate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

Se API dokumentation

Om AliExpress

Opdag hvad AliExpress tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

AliExpress er en massiv international e-handelsmarkedsplads ejet af Alibaba Group. Den forbinder små virksomheder, primært i Kina, med købere over hele verden og tilbyder millioner af produkter i kategorier som elektronik, mode, boligforbedring og legetøj. Som en hjørnesten i det globale dropshipping- og retail arbitrage-økosystem fungerer den som en primær kilde til markedsanalyse og produktindkøb.

Platformen hoster data fra tusindvis af individuelle sælgere og indeholder en overflod af strukturerede oplysninger, herunder dynamiske priser, historiske salgsdata og millioner af kundeanmeldelser. Da den betjener et globalt publikum, svinger indhold som priser og forsendelseslogistik ofte i realtid baseret på brugerens geografiske placering og valutaindstillinger.

Scraping af AliExpress-data er yderst værdifuldt for virksomheder, der ønsker at overvåge konkurrenternes priser, identificere trendende produkter og udføre sentiment-analyse på kundefeedback. Det giver markedsanalytikere mulighed for at spore global forbrugerefterspørgsel og skift i forsyningskæden præcist.

Hvorfor Skrabe AliExpress?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra AliExpress.

Identificer produkter med høj efterspørgsel til dropshipping-butikker og e-handelsudvidelse.

Overvåg konkurrentpriser i realtid på tværs af forskellige globale regioner.

Indsaml kundeanmeldelser til dybdegående sentiment-analyse og produktforbedring.

Spor leveringstider og omkostninger for at optimere logistik- og forsyningskædestrategier.

Byg omfattende prissammenligningsmotorer til forbrugere.

Identificer nichetrends, før de går viralt på sociale medieplatformer.

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber AliExpress.

Aggressiv Akamai Bot Manager-detektering, der blokerer data center-IP'er øjeblikkeligt.

Stor afhængighed af dynamisk indholdsrendering, som kræver JavaScript-eksekvering.

Hyppigt skiftende HTML-struktur og indlejrede CSS-selectors brugt til sløring.

Geo-låst indhold og valutavariationer, der ændrer sig baseret på scraperens IP-adresse.

Komplekse Slider CAPTCHAs, der udløses ved højfrekvente eller gentagne scraping-opgaver.

Skrab AliExpress med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra AliExpress. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer AliExpress, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

No-code visuel brugerflade håndterer kompleks JavaScript-rendering uden at skrive manuelle scripts.

Indbygget proxy-rotation og fingerprint-styring til at omgå Akamai- og Cloudflare-blokeringer.

Automatiseret planlægning muliggør håndfri overvågning af priser og lager i store mængder.

Direkte integration med Google Sheets og webhooks til datasynkronisering i realtid.

Fleksible selectors, der nemt opdateres, når AliExpress-layoutet ændres.

Begynd at skrabe gratis

Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

No-code webscrapere til AliExpress

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape AliExpress uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen

Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet

Vælg dataelementer med point-and-click

Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt

Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider

Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)

Konfigurer planlægning for automatiske kørsler

Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Bemærk: AliExpress blokerer nemt simple requests via Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Selectors ændrer sig ofte; dette er et generisk eksempel
        products = soup.find_all('h3')
        for item in products:
            print(f'Produkt fundet: {item.text.strip()}')
    else:
        print(f'Blokeret med status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Der opstod en fejl: {e}')

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

●Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
●Laveste ressourceforbrug
●Let at parallelisere med asyncio
●Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

●Kan ikke køre JavaScript
●Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
●Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_aliexpress(search_term):
    with sync_playwright() as p:
        # Start med stealth-lignende konfigurationer
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        url = f'https://www.aliexpress.com/wholesale?SearchText={search_term}'
        page.goto(url, wait_until='networkidle')
        
        # Vent på at produkt-grid dukker op
        page.wait_for_selector('[class*="multi--container"]', timeout=10000)
        
        products = page.query_selector_all('[class*="multi--container"]')
        for product in products:
            title = product.query_selector('[class*="multi--title"]').inner_text()
            price = product.query_selector('[class*="multi--price-sale"]').inner_text()
            print(f'Produkt: {title} | Pris: {price}')
            
        browser.close()

scrape_aliexpress('mechanical keyboard')

Hvornår skal det bruges

Perfekt til JavaScript-tunge sider, SPA'er og sider der kræver brugerinteraktion som uendelig scrolling eller knaptryk.

Fordele

●Fuld JavaScript-udførelse
●Håndterer dynamisk indhold og SPA'er
●Indbyggede ventemekanismer
●Cross-browser support

Begrænsninger

●Langsommere end HTTP-anmodninger
●Højere hukommelsesforbrug
●Mere kompleks opsætning
●Kan opdages af anti-bot systemer

import scrapy

class AliExpressSpider(scrapy.Spider):
    name = 'aliexpress'
    start_urls = ['https://www.aliexpress.com/w/wholesale-drone.html']

    def parse(self, response):
        # AliExpress gemmer ofte data i window.runParams script-tags
        for product in response.css('.search-item'):
            yield {
                'title': product.css('h3::text').get(),
                'price': product.css('.price--current::text').get(),
                'rating': product.css('.rating-value::text').get(),
                'sold': product.css('.sale-value::text').get()
            }

        # Grundlæggende håndtering af paginering
        next_page = response.css('a.next-pagination-item::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Hvornår skal det bruges

Ideel til storstilet scraping-projekter der kræver strukturerede datapipelines, middleware og distribueret crawling.

Fordele

●Indbygget anmodningsplanlægning og throttling
●Kraftfuldt middleware-system
●Eksport til flere formater
●Fremragende til store projekter

Begrænsninger

●Stejlere læringskurve
●Ingen JavaScript-support uden plugins
●Overkill til simple scraping-opgaver

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: "new" });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Indstil en realistisk User-Agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://www.aliexpress.com/w/wholesale-camera.html', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Evaluer siden for at udtrække titler
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
    return items.map(h => h.innerText.trim());
  });

  console.log('Scrapede titler:', results);
  await browser.close();
})();

Hvornår skal det bruges

Bedst til Chrome-specifik automatisering, generering af PDF'er eller optagelse af skærmbilleder. Fremragende til sider optimeret til Chrome.

Fordele

●Fremragende Chrome DevTools-integration
●Fantastisk til PDF-generering og skærmbilleder
●Stærk community-support
●God til Chrome-specifikke funktioner

Begrænsninger

●Kun Chrome/Chromium
●Højere ressourceforbrug
●Kan opdages af anti-bot systemer
●Langsommere end HTTP-baserede metoder

Sådan scraper du AliExpress med kode

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Bemærk: AliExpress blokerer nemt simple requests via Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Selectors ændrer sig ofte; dette er et generisk eksempel
        products = soup.find_all('h3')
        for item in products:
            print(f'Produkt fundet: {item.text.strip()}')
    else:
        print(f'Blokeret med status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Der opstod en fejl: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_aliexpress(search_term):
    with sync_playwright() as p:
        # Start med stealth-lignende konfigurationer
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        url = f'https://www.aliexpress.com/wholesale?SearchText={search_term}'
        page.goto(url, wait_until='networkidle')
        
        # Vent på at produkt-grid dukker op
        page.wait_for_selector('[class*="multi--container"]', timeout=10000)
        
        products = page.query_selector_all('[class*="multi--container"]')
        for product in products:
            title = product.query_selector('[class*="multi--title"]').inner_text()
            price = product.query_selector('[class*="multi--price-sale"]').inner_text()
            print(f'Produkt: {title} | Pris: {price}')
            
        browser.close()

scrape_aliexpress('mechanical keyboard')

Python + Scrapy

import scrapy

class AliExpressSpider(scrapy.Spider):
    name = 'aliexpress'
    start_urls = ['https://www.aliexpress.com/w/wholesale-drone.html']

    def parse(self, response):
        # AliExpress gemmer ofte data i window.runParams script-tags
        for product in response.css('.search-item'):
            yield {
                'title': product.css('h3::text').get(),
                'price': product.css('.price--current::text').get(),
                'rating': product.css('.rating-value::text').get(),
                'sold': product.css('.sale-value::text').get()
            }

        # Grundlæggende håndtering af paginering
        next_page = response.css('a.next-pagination-item::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: "new" });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Indstil en realistisk User-Agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://www.aliexpress.com/w/wholesale-camera.html', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Evaluer siden for at udtrække titler
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
    return items.map(h => h.innerText.trim());
  });

  console.log('Scrapede titler:', results);
  await browser.close();
})();

Hvad Du Kan Gøre Med AliExpress-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra AliExpress-data.

Dropshipping Trend-detektering

Identificer vinderprodukter ved at analysere salgsvolumen og tendenser i rating-vækst på tværs af forskellige nichekategorier.

Sådan implementeres:

1Scrap de mest solgte produkter i målkategorier hver 48. time.
2Sammenlign 'Units Sold'-antal for at identificere produkter med høj acceleration.
3Filtrer efter varer med høje ratings, men lav konkurrentmætning.
4Eksporter data direkte til et ark for produktindkøb eller en Shopify-butik.

Brug Automatio til at udtrække data fra AliExpress og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter

Webautomatisering

Smarte arbejdsgange

Kom i gang gratis

Professionelle Tips til Skrabning af AliExpress

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra AliExpress.

Brug højkvalitets residential proxies for at undgå IP-blokering; data center-IP'er bliver næsten altid markeret af Akamai's bot manager.

Målret JavaScript-objektet 'window.runParams' i sidens kildekode, da det ofte indeholder rene, strukturerede JSON-data for produkterne.

Implementer tilfældige menneskelignende forsinkelser (2-5 sekunder) og musebevægelser for at undgå at udløse de aggressive slider-CAPTCHA'er.

Scrap i ydertimerne for målregionen for at reducere risikoen for rate limiting og sikre hurtigere responstider.

Indstil altid 'sec-ch-ua' og 'Accept-Language' headers, så de matcher et ægte browsermiljø for at undgå fingerprint-detektering.

Overvåg HTML-strukturen ugentligt, da AliExpress hyppigt opdaterer klassenavne og elementhierarkier for at knække scrapere.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

Carwow

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

Kalodata

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

Ofte stillede spørgsmål om AliExpress

Find svar på almindelige spørgsmål om AliExpress

Sådan scraper du AliExpress: Den ultimative guide til dataekstraktion i 2025

Om AliExpress

Hvorfor Skrabe AliExpress?

Skrabningsudfordringer

Skrab AliExpress med AI

Sådan fungerer det

Hvorfor bruge AI til skrabning

No-code webscrapere til AliExpress

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

Kodeeksempler

Hvad Du Kan Gøre Med AliExpress-Data

Dropshipping Trend-detektering

Prisovervågning i realtid

Forskning i produktudvikling

Competitive Intelligence-analyse

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Professionelle Tips til Skrabning af AliExpress

Hvad vores brugere siger

Relateret Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper

How to Scrape ThemeForest Web Data

How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide

Ofte stillede spørgsmål om AliExpress

Er det lovligt at scrape data fra AliExpress?

Hvordan undgår jeg at blive blokeret af AliExpress?

Har AliExpress en officiel API?

Hvilket dataformat er bedst til AliExpress-data?

Hvorfor bliver min scraper omdirigeret til en loginside?

Kan jeg scrape anmeldelser og billeder fra AliExpress?

Har jeg brug for en headless browser for at scrape AliExpress?

Sådan scraper du AliExpress: Den ultimative guide til dataekstraktion i 2025

Om AliExpress

Hvorfor Skrabe AliExpress?

Skrabningsudfordringer

Skrab AliExpress med AI

Sådan fungerer det

Hvorfor bruge AI til skrabning

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-code webscrapere til AliExpress

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

No-code webscrapere til AliExpress

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

Kodeeksempler

Sådan scraper du AliExpress med kode

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Hvad Du Kan Gøre Med AliExpress-Data

Dropshipping Trend-detektering

Prisovervågning i realtid

Forskning i produktudvikling

Competitive Intelligence-analyse

Hvad Du Kan Gøre Med AliExpress-Data

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Professionelle Tips til Skrabning af AliExpress

Hvad vores brugere siger

Relateret Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper

How to Scrape ThemeForest Web Data

How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide

Ofte stillede spørgsmål om AliExpress

Er det lovligt at scrape data fra AliExpress?

Hvordan undgår jeg at blive blokeret af AliExpress?

Har AliExpress en officiel API?

Hvilket dataformat er bedst til AliExpress-data?

Hvorfor bliver min scraper omdirigeret til en loginside?

Kan jeg scrape anmeldelser og billeder fra AliExpress?

Har jeg brug for en headless browser for at scrape AliExpress?