Sådan scraper du Arc.dev: Den komplette guide til data om fjernarbejde
Lær hvordan du scraper fjernarbejde-udviklerjobs, løndata og tech stacks fra Arc.dev. Udtræk tekniske opslag af høj kvalitet til markedsundersøgelse og...
Anti-bot beskyttelse opdaget
- Cloudflare
- Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
- DataDome
- Realtids bot-detektion med ML-modeller. Analyserer enhedsfingeraftryk, netværkssignaler og adfærdsmønstre. Almindelig på e-handelssider.
- Hastighedsbegrænsning
- Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
- Browserfingeraftryk
- Identificerer bots gennem browseregenskaber: canvas, WebGL, skrifttyper, plugins. Kræver forfalskning eller ægte browserprofiler.
- Behavioral Analysis
Om Arc
Opdag hvad Arc tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.
Den førende markedsplads for fjernarbejde
Arc (tidligere CodementorX) er en førende global markedsplads for screenede softwareingeniører og tech-professionelle til fjernarbejde. I modsætning til generiske jobportaler driver Arc en højt kurateret platform, der forbinder top-udviklere med virksomheder spændende fra hurtigtvoksende startups til etablerede tech-giganter. Platformen er især kendt for sin strenge screeningsproces og sit fokus på langsigtede fjernroller frem for kortsigtede opgaver.
Rig tech-centreret data
Hjemmesiden er et massivt arkiv af strukturerede data, herunder detaljerede jobbeskrivelser, lønbenchesmarks på tværs af forskellige regioner og specifikke tekniske krav. Hvert opslag indeholder typisk et rigt sæt af attributter såsom krævede tech-stacks, behov for tidszone-overlap og politikker for fjernarbejde (f.eks. 'Work from Anywhere' vs. 'Specific Country').
Strategisk værdi af Arc-data
For rekrutteringsfolk og markedsanalytikere giver scraping af Arc.dev data med høj værdi om kompensationstendenser og adoption af nye teknologier. Da opslagene er screenede og opdateres hyppigt, er dataene langt mere nøjagtige end dem, der findes på ikke-kuraterede aggregatører, hvilket gør det til en guldmine for konkurrentovervågning og specialiserede rekrutterings-pipelines.
Hvorfor Skrabe Arc?
Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra Arc.
Analyser globale benchmarks for fjernarbejdsløn til tekniske roller
Identificer ansættelsestendenser og vækstvirksomheder i tech-sektoren
Overvåg efterspørgslen på specifikke programmeringssprog og frameworks
Opbyg en lead-liste af høj kvalitet til tekniske rekrutteringsbureauer
Aggreger premium-jobopslag for fjernarbejde til niche-karriereportaler
Spor skift i fjernarbejdspolitikker på tværs af internationale tech-firmaer
Skrabningsudfordringer
Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber Arc.
Aggressive Cloudflare- og DataDome-beskyttelsessystemer
Next.js SPA-arkitektur kræver tung JavaScript-rendering
Dynamiske CSS-klassenavne, der ændres under site-builds
Indviklet rate-begrænsning baseret på adfærdsmæssig fingerprinting
Komplekse indlejrede datastrukturer i React hydration-tilstanden
Skrab Arc med AI
Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.
Sådan fungerer det
Beskriv hvad du har brug for
Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Arc. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
AI udtrækker dataene
Vores kunstige intelligens navigerer Arc, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
Få dine data
Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Hvorfor bruge AI til skrabning
AI gør det nemt at skrabe Arc uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.
How to scrape with AI:
- Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Arc. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
- AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer Arc, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
- Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
- Omgår automatisk Cloudflare- og browser-fingerprinting-forhindringer
- Håndterer JavaScript-rendering og komplekse React-tilstande uden kodning
- Bruger intelligente selectors til at håndtere dynamiske CSS-klasseopdateringer
- Muliggør ubesværet skemalægning til jobovervågning i realtid
- Eksporterer strukturerede data af høj kvalitet direkte til Google Sheets eller JSON
No-code webscrapere til Arc
Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Arc uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
Almindelige udfordringer
Indlæringskurve
At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
Selektorer går i stykker
Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
Problemer med dynamisk indhold
JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
CAPTCHA-begrænsninger
De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
IP-blokering
Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
No-code webscrapere til Arc
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Arc uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
- Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
- Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
- Vælg dataelementer med point-and-click
- Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
- Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
- Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
- Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
- Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
- Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
- Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
- Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
- CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
- IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
Kodeeksempler
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Bemærk: Almindelige requests bliver ofte blokeret af Arcs Cloudflare-setup.
# Brug af en korrekt User-Agent og potentielt en proxy er obligatorisk.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
# Tjek for 403 Forbidden, hvilket indikerer en Cloudflare-blokering
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Udtræk data fra Next.js JSON-scriptet for bedre pålidelighed
data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
print('Siden blev hentet succesfuldt.')
else:
print(f'Blokeret af Anti-Bot. Statuskode: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Fejl: {e}')Hvornår skal det bruges
Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.
Fordele
- ●Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
- ●Laveste ressourceforbrug
- ●Let at parallelisere med asyncio
- ●Fremragende til API'er og statiske sider
Begrænsninger
- ●Kan ikke køre JavaScript
- ●Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
- ●Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer
Sådan scraper du Arc med kode
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Bemærk: Almindelige requests bliver ofte blokeret af Arcs Cloudflare-setup.
# Brug af en korrekt User-Agent og potentielt en proxy er obligatorisk.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
# Tjek for 403 Forbidden, hvilket indikerer en Cloudflare-blokering
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Udtræk data fra Next.js JSON-scriptet for bedre pålidelighed
data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
print('Siden blev hentet succesfuldt.')
else:
print(f'Blokeret af Anti-Bot. Statuskode: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Fejl: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_arc():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
# Brug en rigtig brugerprofil eller stealth-indstillinger
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
# Naviger og vent på at indholdet hydreres
page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', wait_until='networkidle')
# Vent på jobkort-elementerne
page.wait_for_selector('div[class*="JobCard_container"]')
jobs = page.query_selector_all('div[class*="JobCard_container"]')
for job in jobs:
title = job.query_selector('h2').inner_text()
company = job.query_selector('div[class*="JobCard_company"]').inner_text()
print(f'Scrapet: {title} @ {company}')
browser.close()
scrape_arc()Python + Scrapy
import scrapy
class ArcSpider(scrapy.Spider):
name = 'arc_jobs'
start_urls = ['https://arc.dev/remote-jobs']
def parse(self, response):
# Scrapy har brug for en JS-middleware (som scrapy-playwright) til Arc.dev
for job in response.css('div[class*="JobCard_container"]'):
yield {
'title': job.css('h2::text').get(),
'company': job.css('div[class*="JobCard_company"]::text').get(),
'salary': job.css('div[class*="JobCard_salary"]::text').get(),
'tags': job.css('div[class*="JobCard_tags"] span::text').getall()
}
next_page = response.css('a[class*="Pagination_next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', { waitUntil: 'networkidle2' });
const jobData = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('div[class*="JobCard_container"]'));
return cards.map(card => ({
title: card.querySelector('h2')?.innerText,
company: card.querySelector('div[class*="JobCard_company"]')?.innerText,
location: card.querySelector('div[class*="JobCard_location"]')?.innerText
}));
});
console.log(jobData);
await browser.close();
})();Hvad Du Kan Gøre Med Arc-Data
Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra Arc-data.
Fjernarbejds-lønindeks
HR-afdelinger bruger dette til at opbygge konkurrencedygtige kompensationspakker til tekniske roller, der primært er baseret på fjernarbejde.
Sådan implementeres:
- 1Scrape alle opslag, der inkluderer lønintervaller for senior-udviklere.
- 2Normaliser valuta til USD og beregn medianløn per tech stack.
- 3Opdater indekset månedligt for at spore inflation og skift i markedets efterspørgsel.
Brug Automatio til at udtrække data fra Arc og bygge disse applikationer uden at skrive kode.
Hvad Du Kan Gøre Med Arc-Data
- Fjernarbejds-lønindeks
HR-afdelinger bruger dette til at opbygge konkurrencedygtige kompensationspakker til tekniske roller, der primært er baseret på fjernarbejde.
- Scrape alle opslag, der inkluderer lønintervaller for senior-udviklere.
- Normaliser valuta til USD og beregn medianløn per tech stack.
- Opdater indekset månedligt for at spore inflation og skift i markedets efterspørgsel.
- Generator til rekrutterings-pipeline
Tech-rekrutteringsbureauer kan identificere virksomheder, der aggressivt skalerer deres engineering-afdelinger.
- Overvåg Arc for virksomheder, der opslår flere højprioriterede roller samtidigt.
- Udtræk virksomhedsdetaljer og vækstsignaler (f.eks. 'Exclusive'-badges).
- Kontakt ansættelsesansvarlige i disse firmaer med specialiserede talent-emner.
- Niche Tech-aggregator-portal
Udviklere kan oprette specialiserede jobportaler (f.eks. 'Rust Remote Only') ved at filtrere og genudgive Arcs screenede opslag.
- Scrape opslag filtreret efter specifikke tags som 'Rust' or 'Go'.
- Rens beskrivelserne og fjern duplikerede opslag fra andre portaler.
- Post til en niche-side eller automatiseret Telegram-kanal for følgere.
- Analyse af tech stack-adoption
Investorer og CTO'er bruger disse data til at bestemme, hvilke frameworks der vinder dominans på det professionelle marked.
- Udtræk felterne 'Primary Stack' og 'Tags' fra alle aktive opslag.
- Aggreger hyppigheden af frameworks som Next.js vs. React vs. Vue.
- Sammenlign kvartalsvise data for at identificere væksttendenser år-over-år.
- Værktøj til tidszone-kompatibilitet
Startups i Europa eller LATAM kan bruge dette til at finde virksomheder med kompatible overlap-krav.
- Scrape krav om 'Timezone Overlap' fra globale opslag.
- Filtrer efter regioner (f.eks. 'Europe Overlap' eller 'EST Compatibility').
- Analyser hvilke tech-hubs der er mest fleksible med arbejdstider ved fjernarbejde.
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Professionelle Tips til Skrabning af Arc
Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra Arc.
Målret `__NEXT_DATA__`-script-tagget for at få den fulde JSON-tilstand for siden i stedet for at parse rodede HTML-selectors.
Brug altid residential proxies af høj kvalitet; datacenter-IP'er bliver næsten altid markeret øjeblikkeligt af DataDome.
Begræns din scraping-frekvens for at efterligne menneskelig browser-adfærd – Arc er meget følsom over for hurtige, gentagne anmodninger.
Fokuser på specifikke kategorier (f.eks. /remote-jobs/react) for at holde datavolumen håndterbar og omgå generelle søgebegrænsninger.
Hvis du støder på en vedvarende blokering, så prøv at rotere din User-Agent til en nyere mobil browser-streng.
Scrape i ydertimerne (i forhold til UTC) for at undgå at udløse aggressiv beskyttelse mod trafikstigninger.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret Web Scraping
How to Scrape Guru.com: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Upwork: A Comprehensive Technical Guide
How to Scrape Toptal | Toptal Web Scraper Guide
How to Scrape Freelancer.com: A Complete Technical Guide
How to Scrape Fiverr | Fiverr Web Scraper Guide
How to Scrape Indeed: 2025 Guide for Job Market Data
How to Scrape Hiring.Cafe: A Complete AI Job Board Scraper Guide
How to Scrape Charter Global | IT Services & Job Board Scraper
Ofte stillede spørgsmål om Arc
Find svar på almindelige spørgsmål om Arc