Sådan scraper du Bluesky (bsky.app): API- og webmetoder
Lær hvordan du scraper Bluesky (bsky.app) posts, profiler og engagement-data. Master AT Protocol API og web scraping-teknikker til sociale indsigter i realtid.
Anti-bot beskyttelse opdaget
- Hastighedsbegrænsning
- Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
- IP-blokering
- Blokerer kendte datacenter-IP'er og markerede adresser. Kræver bolig- eller mobilproxyer for effektiv omgåelse.
- Proof-of-Work
- Session Token Rotation
Om Bluesky
Opdag hvad Bluesky tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.
Bluesky er en decentraliseret social medieplatform bygget på AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol), oprindeligt startet som et internt projekt hos Twitter. Den lægger vægt på brugervalg, algoritmisk gennemsigtighed og dataportabilitet og fungerer som en microblogging-side, hvor brugere deler korte tekstindlæg, billeder og deltager i trådede samtaler. Platformen er designet til at være åben og interoperabel, hvilket gør det muligt for brugere at hoste deres egne dataservere, mens de stadig deltager i et samlet socialt netværk.
Platformen indeholder en overflod af offentlige sociale data, herunder posts i realtid, brugerprofiler, engagement-tal som reposts og likes, samt fællesskabs-kuraterede 'Starter Packs'. Da den underliggende protokol er åben af design, er meget af denne data tilgængelig via offentlige endpoints, hvilket gør den til en yderst værdifuld ressource for forskere og udviklere. Dataene er af særlig høj kvalitet på grund af platformens fokus på professionelle og tekniske miljøer.
Scraping af Bluesky er essentielt for moderne social listening, markedsanalyse og akademiske studier af decentrale systemer. I takt med at højprofilerede brugere migrerer fra traditionelle sociale giganter, giver Bluesky et klart realtidsbillede af skiftende sociale trends og den offentlige debat uden de restriktive og dyre API-barrierer, der er almindelige i ældre sociale medie-økosystemer.
Hvorfor Skrabe Bluesky?
Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra Bluesky.
Sentiment-analyse i realtid af den offentlige debat
Sporing af brugermigrering fra andre sociale platforme
Akademisk forskning i decentrale sociale netværk
Lead-generering til SaaS og teknologifokuserede produkter
Konkurrenceanalyse af brand-engagement
Træningsdatasæt til Natural Language Processing (NLP) modeller
Skrabningsudfordringer
Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber Bluesky.
Single Page Application (SPA)-arkitektur kræver JavaScript-rendering for webvisninger
Komplekse indlejrede JSON-strukturer i AT Protocol API-responser
Rate limits på offentlige XRPC-endpoints kræver sessionsrotation ved store volumener
Dynamiske CSS-klasser i den React-baserede frontend gør selector-baseret scraping skrøbelig
Håndtering af realtids-Firehose-stream kræver højtydende websocket-behandling
Skrab Bluesky med AI
Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.
Sådan fungerer det
Beskriv hvad du har brug for
Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Bluesky. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
AI udtrækker dataene
Vores kunstige intelligens navigerer Bluesky, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
Få dine data
Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Hvorfor bruge AI til skrabning
AI gør det nemt at skrabe Bluesky uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.
How to scrape with AI:
- Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Bluesky. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
- AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer Bluesky, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
- Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
- No-code interface gør det muligt for ikke-udviklere at scrape komplekse sociale data
- Håndterer automatisk dynamisk rendering og uendelig scroll-paginering
- Cloud-baseret kørsel omgår lokale IP-restriktioner og rate limits
- Direkte integration med Google Sheets og webhooks til realtids-notifikationer
No-code webscrapere til Bluesky
Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Bluesky uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
Almindelige udfordringer
Indlæringskurve
At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
Selektorer går i stykker
Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
Problemer med dynamisk indhold
JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
CAPTCHA-begrænsninger
De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
IP-blokering
Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
No-code webscrapere til Bluesky
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Bluesky uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
- Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
- Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
- Vælg dataelementer med point-and-click
- Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
- Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
- Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
- Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
- Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
- Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
- Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
- Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
- CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
- IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
Kodeeksempler
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# Bruger det offentlige XRPC API-endpoint til profildata
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Visningsnavn: {data.get('displayName')}")
print(f"Følgere: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Anmodning fejlede: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')Hvornår skal det bruges
Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.
Fordele
- ●Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
- ●Laveste ressourceforbrug
- ●Let at parallelisere med asyncio
- ●Fremragende til API'er og statiske sider
Begrænsninger
- ●Kan ikke køre JavaScript
- ●Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
- ●Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer
Sådan scraper du Bluesky med kode
Python + Requests
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# Bruger det offentlige XRPC API-endpoint til profildata
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Visningsnavn: {data.get('displayName')}")
print(f"Følgere: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Anmodning fejlede: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_bluesky_web():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
# Vent på at React renderer posts ved hjælp af stabil data-testid
page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
# Udtræk teksten fra de første par posts
posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
for post in posts[:5]:
print(post.inner_text())
browser.close()
scrape_bluesky_web()Python + Scrapy
import scrapy
import json
class BlueskySpider(scrapy.Spider):
name = 'bluesky_api'
# Målretter det offentlige author feed API
start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']
def parse(self, response):
data = json.loads(response.text)
for item in data.get('feed', []):
post_data = item.get('post', {})
yield {
'cid': post_data.get('cid'),
'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
'likes': post_data.get('likeCount')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');
// Brug data-testid for mere stabile selectors i SPA'en
await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');
const postData = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Seneste posts:', postData.slice(0, 5));
await browser.close();
})();Hvad Du Kan Gøre Med Bluesky-Data
Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra Bluesky-data.
Overvågning af brand-omdømme
Virksomheder kan spore sentiment og brand-omtaler i realtid blandt tekniske og professionelle brugergrupper med høj værdi.
Sådan implementeres:
- 1Opsæt en keyword-scraper til brandnavne og produkttermer.
- 2Scrape alle posts og svar hver time for at fange nye omtaler.
- 3Kør sentiment-analyse på post-tekst ved hjælp af præ-trænede NLP-modeller.
- 4Visualisér sentiment-trends på et dashboard for at opdage PR-problemer tidligt.
Brug Automatio til at udtrække data fra Bluesky og bygge disse applikationer uden at skrive kode.
Hvad Du Kan Gøre Med Bluesky-Data
- Overvågning af brand-omdømme
Virksomheder kan spore sentiment og brand-omtaler i realtid blandt tekniske og professionelle brugergrupper med høj værdi.
- Opsæt en keyword-scraper til brandnavne og produkttermer.
- Scrape alle posts og svar hver time for at fange nye omtaler.
- Kør sentiment-analyse på post-tekst ved hjælp af præ-trænede NLP-modeller.
- Visualisér sentiment-trends på et dashboard for at opdage PR-problemer tidligt.
- Competitive Intelligence
Analysér konkurrentens engagement-strategier og community-vækst på en åben platform.
- Indsaml en liste over konkurrent-handles på Bluesky.
- Scrape deres antal af følgere og daglige post-volumen over tid.
- Analysér de mest likede posts for at identificere højtydende indholdstemaer.
- Identificer 'super-fans', der interagerer ofte med konkurrentens indhold.
- Forskning i decentrale netværk
Akademiske forskere kan kortlægge topologien af decentrale netværk og community-klynger.
- Scrape offentlige 'Starter Packs' for at identificere definerede community-grupper.
- Udtræk følger/fulgt-netværk mellem specifikke aktører.
- Anvend grafteori til at visualisere konnektiviteten i AT Protocol-økosystemet.
- Spor hastigheden og dybden af informationsspredning.
- B2B Lead-generering
Salgsteams kan finde leads af høj kvalitet ved at identificere brugere, der diskuterer specifikke brancheproblemer.
- Scrape posts, der indeholder 'hvordan gør jeg' eller 'har brug for alternativ til' i nichebrancher.
- Udtræk brugerens bio og handle for at vurdere lead-kvalitet.
- Filtrer for brugere med en betydelig følgerskare i relevante cirkler.
- Automatisér personlig outreach baseret på konteksten af deres posts.
- Træning af AI-konversationsmodeller
Udviklere kan udtrække massive datasæt af menneskelig samtale til fine-tuning af LLM.
- Forbind til Bluesky Firehose for at streame alle offentlige posts.
- Filtrer for tråde med 5+ svar for at sikre meningsfulde samtaledata.
- Rens data ved at fjerne PII og irrelevante links.
- Formatér resultatet til JSONL til pipelines til fine-tuning af model.
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Professionelle Tips til Skrabning af Bluesky
Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra Bluesky.
Foretræk altid AT Protocol API frem for DOM-scraping, da det er hurtigere og ikke går i stykker, når brugerfladen opdateres.
Hold øje med 'X-RateLimit-Remaining'-headeren i API-responser for at undgå at blive begrænset af PDS'en.
Brug App Passwords til autentificeret scraping for at holde dine primære kontooplysninger sikre.
Når du scraper websitet direkte, bør du målrette 'data-testid'-attributter, som er specifikt designet til test og scraping-stabilitet.
Udnyt websocket-firehosen på 'wss
//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos' til behov for store mængder data i realtid.
Implementér exponential backoff-strategier for at håndtere Proof-of-Work-udfordringer, der lejlighedsvis udløses af høj frekvens.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret Web Scraping
How to Scrape Behance: A Step-by-Step Guide for Creative Data Extraction
How to Scrape Bento.me | Bento.me Web Scraper
How to Scrape Social Blade: The Ultimate Analytics Guide
How to Scrape Vimeo: A Guide to Extracting Video Metadata
How to Scrape YouTube: Extract Video Data and Comments in 2025
How to Scrape Imgur: A Comprehensive Guide to Image Data Extraction
How to Scrape Patreon Creator Data and Posts
How to Scrape Goodreads: The Ultimate Web Scraping Guide 2025
Ofte stillede spørgsmål om Bluesky
Find svar på almindelige spørgsmål om Bluesky