Sådan scraper du LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

Lær hvordan du scraper LivePiazza.com for at udtrække luksuslejlighedspriser, tilgængelighed og plantegninger. Overvåg ejendomsmarkedet i Philadelphia med AI.

Dækning:United StatesPennsylvaniaPhiladelphiaNorthern Liberties
Tilgængelige data9 felter
TitelPrisPlaceringBeskrivelseBillederKontaktinfoPubliceringsdatoKategorierAttributter
Alle udtrækkelige felter
Bygningsnavn (f.eks. Alta, Navona)EnhedsnummerMånedlig lejeKvadratmeter (sqft)Navn på plantegningAntal soveværelser/badeværelserDato for tilgængelighedInteriørstil (Sleek/Scandinavian)Aktuelle kampagnetilbudLejlighedsfaciliteterBygningsfaciliteterEjendommens adresseURL'er til plantegningsbillederTelefonnummer til udlejningskontoret
Tekniske krav
JavaScript påkrævet
Ingen login
Har paginering
Ingen officiel API
Anti-bot beskyttelse opdaget
CloudflareRate LimitingBrowser FingerprintingJavaScript Challenges

Anti-bot beskyttelse opdaget

Cloudflare
Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
Hastighedsbegrænsning
Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
Browserfingeraftryk
Identificerer bots gennem browseregenskaber: canvas, WebGL, skrifttyper, plugins. Kræver forfalskning eller ægte browserprofiler.
JavaScript-udfordring
Kræver JavaScript-udførelse for at få adgang til indhold. Enkle forespørgsler fejler; headless browser som Playwright eller Puppeteer er nødvendig.

Om The Piazza

Opdag hvad The Piazza tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

The Piazza, administreret af Post Brothers, er et fremtrædende bolig- og detailudviklingsprojekt i kvarteret Northern Liberties i Philadelphia. Det består af fire unikke luksussamfund—Alta, Navona, Montesino og Liberties Walk—der tilbyder en 'by-i-byen'-oplevelse med high-end faciliteter og moderne design.

Hjemmesiden fungerer som en realtidsportal for potentielle beboere og viser aktuelle lejepriser, specifikke indflytningsdatoer og detaljerede muligheder for interiør. For data scientists og ejendomsanalytikere repræsenterer LivePiazza en kritisk datakilde til forståelse af markedet for luksus-etageejendomme i en af de hurtigst voksende bykorridorer i det nordøstlige USA.

Scraping af disse data muliggør højfrekvent overvågning af pristendenser, belægningsgrader og effektiviteten af forskellige lejeincitamenter udbudt af store ejendomsudviklere.

Om The Piazza

Hvorfor Skrabe The Piazza?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra The Piazza.

Overvåg udsving i lejepriser i realtid på luksusmarkedet i Philadelphia.

Spor belægningsgrader og udskiftning af enheder på tværs af forskellige boligområder.

Analyser effekten af lejerabatter som '2 måneder gratis' på den netto effektive leje.

Indsaml højopløselige plantegningsdata til arkitektonisk research og indretningsdesign.

Automatiser leadgenerering for lokale tjenester som flyttefirmaer og møbelforhandlere.

Udfør konkurrencedygtig benchmarking mod andre luksusudviklinger i regionen.

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber The Piazza.

Cloudflares 'Waiting Room' og 'Just a moment'-verifikationsskærme blokerer simple bot-anmodninger.

Stor afhængighed af client-side JavaScript-rendering til tabeller over ledige enheder.

Interne API-endpoints bruger dynamiske tokens, der udløber hurtigt.

Hyppige opdateringer af DOM-strukturen, som kan ødelægge statiske CSS-selectors.

Skrab The Piazza med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

1

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra The Piazza. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

2

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer The Piazza, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

3

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

Løser automatisk Cloudflare-udfordringer uden manuel proxy-konfiguration.
Renderer dynamisk JavaScript-indhold præcis som en menneskelig browser ville gøre det.
Giver mulighed for visuel udvælgelse af datapunkter på tværs af komplekse plantegningskort.
Understøtter planlagte kørsler for at indfange daglige prisændringer og historiske tendenser.
Eksporterer data direkte til Google Sheets eller via Webhook til øjeblikkelig analyse.
Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

AI gør det nemt at skrabe The Piazza uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.

How to scrape with AI:
  1. Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra The Piazza. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
  2. AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer The Piazza, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
  3. Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
  • Løser automatisk Cloudflare-udfordringer uden manuel proxy-konfiguration.
  • Renderer dynamisk JavaScript-indhold præcis som en menneskelig browser ville gøre det.
  • Giver mulighed for visuel udvælgelse af datapunkter på tværs af komplekse plantegningskort.
  • Understøtter planlagte kørsler for at indfange daglige prisændringer og historiske tendenser.
  • Eksporterer data direkte til Google Sheets eller via Webhook til øjeblikkelig analyse.

No-code webscrapere til The Piazza

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape The Piazza uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

1
Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
2
Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
3
Vælg dataelementer med point-and-click
4
Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
5
Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
6
Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
7
Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
8
Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

No-code webscrapere til The Piazza

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape The Piazza uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer
  1. Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
  2. Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
  3. Vælg dataelementer med point-and-click
  4. Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
  5. Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
  6. Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
  7. Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
  8. Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
  • Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
  • Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
  • Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
  • CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
  • IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Bemærk: Denne direkte anmodning vil sandsynligvis fejle på grund af Cloudflare
# En proxy eller bypass-løsning som cloudscraper anbefales
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9'
}

def fetch_piazza():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Eksempel på selector til boligkort
            for card in soup.select('.residence-card'):
                name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
                price = card.select_one('.price-value').text.strip()
                print(f'Community: {name} | Price: {price}')
        else:
            print(f'Blokeret af Anti-Bot: Status {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Fejl: {e}')

fetch_piazza()

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

  • Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
  • Laveste ressourceforbrug
  • Let at parallelisere med asyncio
  • Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

  • Kan ikke køre JavaScript
  • Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
  • Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

Sådan scraper du The Piazza med kode

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Bemærk: Denne direkte anmodning vil sandsynligvis fejle på grund af Cloudflare
# En proxy eller bypass-løsning som cloudscraper anbefales
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9'
}

def fetch_piazza():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Eksempel på selector til boligkort
            for card in soup.select('.residence-card'):
                name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
                price = card.select_one('.price-value').text.strip()
                print(f'Community: {name} | Price: {price}')
        else:
            print(f'Blokeret af Anti-Bot: Status {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Fejl: {e}')

fetch_piazza()
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_live_piazza():
    async with async_playwright() as p:
        # Lancering med en specifik user agent for at efterligne en rigtig browser
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.livepiazza.com/alta/')
        
        # Vent på at den dynamiske enhedstabel indlæses
        await page.wait_for_selector('.unit-row', timeout=15000)
        
        units = await page.query_selector_all('.unit-row')
        for unit in units:
            unit_id = await (await unit.query_selector('.unit-id')).inner_text()
            rent = await (await unit.query_selector('.unit-rent')).inner_text()
            print(f'Unit: {unit_id.strip()} | Rent: {rent.strip()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_live_piazza())
Python + Scrapy
import scrapy

class PiazzaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'piazza_spider'
    start_urls = ['https://www.livepiazza.com/communities']

    def parse(self, response):
        # Scrapy kræver en JS-rendering middleware (som Scrapy-Playwright) til dette site
        for building in response.css('.building-section'):
            yield {
                'building_name': building.css('h3.name::text').get(),
                'link': building.css('a.explore-btn::attr(href)').get(),
                'starting_price': building.css('.starting-from::text').get()
            }
        
        # Eksempel på navigation til næste side
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://www.livepiazza.com/montesino', { waitUntil: 'networkidle2' });

  // Vent på at residences-containeren bliver renderet
  await page.waitForSelector('.residences-container');

  const apartmentData = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('.apartment-listing'));
    return rows.map(row => ({
      type: row.querySelector('.plan-type').innerText,
      sqft: row.querySelector('.sqft').innerText,
      available: row.querySelector('.availability').innerText
    }));
  });

  console.log(apartmentData);
  await browser.close();
})();

Hvad Du Kan Gøre Med The Piazza-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra The Piazza-data.

Realtids-lejeindeks

Opret et live dashboard, der sporer den gennemsnitlige leje pr. kvadratfod for luksuslejligheder i Northern Liberties.

Sådan implementeres:

  1. 1Ekstraher daglige priser for alle studio-, 1-værelses og 2-værelses lejligheder.
  2. 2Normaliser prissætningen efter kvadratmeter for at skabe en PPSF-metrik.
  3. 3Visualiser tendenslinjen over en 90-dages periode.

Brug Automatio til at udtrække data fra The Piazza og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Hvad Du Kan Gøre Med The Piazza-Data

  • Realtids-lejeindeks

    Opret et live dashboard, der sporer den gennemsnitlige leje pr. kvadratfod for luksuslejligheder i Northern Liberties.

    1. Ekstraher daglige priser for alle studio-, 1-værelses og 2-værelses lejligheder.
    2. Normaliser prissætningen efter kvadratmeter for at skabe en PPSF-metrik.
    3. Visualiser tendenslinjen over en 90-dages periode.
  • Analyse af rabatstrategier

    Analyser hvordan ejendomsadministratorer bruger 'Gratis leje'-incitamenter til at fylde ledige boliger i specifikke bygninger.

    1. Scrape feltet 'Promotions' for hver opført enhed.
    2. Krydsreferer kampagner med antallet af dage, en enhed har været på listen.
    3. Bestem 'tipping point', hvor udviklere øger deres incitamenter.
  • Investeringsmæssige forundersøgelser

    Brug dataene til at retfærdiggøre eller afvise nye luksusudviklinger i nærområdet baseret på nuværende udbud og efterspørgsel.

    1. Aggreger det samlede antal ledige enheder på tværs af Alta, Navona og Montesino.
    2. Segmenter tilgængelighed efter 'indflytningsdato' for at forudsige udbudsabsorption.
    3. Sammenlign Piazza-priser med byens gennemsnit for luksusboliger.
  • Lead Gen til flyttefirmaer

    Identificer tidsvinduer med høj volumen af indflytninger for at målrette markedsføring af lokale flytte- og rengøringstjenester.

    1. Filtrer scrapede lister for 'Ledig nu' eller specifikke kommende datoer.
    2. Målret bygninger med den højeste kommende tilgængelighed.
    3. Juster annonceforbrug med de perioder, hvor der forventes størst udskiftning.
Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Professionelle Tips til Skrabning af The Piazza

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra The Piazza.

Brug residential proxies baseret i Philadelphia for at mindske mistanke fra Cloudflares sikkerhedsfiltre.

Fokuser din scraping på de tidlige morgentimer (ET), når ejendomsadministrationen opdaterer ledige boliger.

Tjek fanen 'Netværk' i din browser for at identificere XHR/Fetch-anmodninger, der returnerer JSON-data til enhedstabellerne.

Roter User-Agents hyppigt for at undgå fingerprint-baseret rate limiting.

Beregn 'Netto effektiv leje' ved at parse teksten i kampagnetilbud (f.eks. '1 måned gratis ved 13-måneders lejekontrakt').

Implementer en 'wait for'-logik i din scraper for at sikre, at de interaktive plantegninger er fuldt renderet før ekstraktion.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om The Piazza

Find svar på almindelige spørgsmål om The Piazza