Sådan scraper du LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
Lær hvordan du scraper LivePiazza.com for at udtrække luksuslejlighedspriser, tilgængelighed og plantegninger. Overvåg ejendomsmarkedet i Philadelphia med AI.
Anti-bot beskyttelse opdaget
- Cloudflare
- Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
- Hastighedsbegrænsning
- Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
- Browserfingeraftryk
- Identificerer bots gennem browseregenskaber: canvas, WebGL, skrifttyper, plugins. Kræver forfalskning eller ægte browserprofiler.
- JavaScript-udfordring
- Kræver JavaScript-udførelse for at få adgang til indhold. Enkle forespørgsler fejler; headless browser som Playwright eller Puppeteer er nødvendig.
Om The Piazza
Opdag hvad The Piazza tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.
The Piazza, administreret af Post Brothers, er et fremtrædende bolig- og detailudviklingsprojekt i kvarteret Northern Liberties i Philadelphia. Det består af fire unikke luksussamfund—Alta, Navona, Montesino og Liberties Walk—der tilbyder en 'by-i-byen'-oplevelse med high-end faciliteter og moderne design.
Hjemmesiden fungerer som en realtidsportal for potentielle beboere og viser aktuelle lejepriser, specifikke indflytningsdatoer og detaljerede muligheder for interiør. For data scientists og ejendomsanalytikere repræsenterer LivePiazza en kritisk datakilde til forståelse af markedet for luksus-etageejendomme i en af de hurtigst voksende bykorridorer i det nordøstlige USA.
Scraping af disse data muliggør højfrekvent overvågning af pristendenser, belægningsgrader og effektiviteten af forskellige lejeincitamenter udbudt af store ejendomsudviklere.

Hvorfor Skrabe The Piazza?
Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra The Piazza.
Overvåg udsving i lejepriser i realtid på luksusmarkedet i Philadelphia.
Spor belægningsgrader og udskiftning af enheder på tværs af forskellige boligområder.
Analyser effekten af lejerabatter som '2 måneder gratis' på den netto effektive leje.
Indsaml højopløselige plantegningsdata til arkitektonisk research og indretningsdesign.
Automatiser leadgenerering for lokale tjenester som flyttefirmaer og møbelforhandlere.
Udfør konkurrencedygtig benchmarking mod andre luksusudviklinger i regionen.
Skrabningsudfordringer
Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber The Piazza.
Cloudflares 'Waiting Room' og 'Just a moment'-verifikationsskærme blokerer simple bot-anmodninger.
Stor afhængighed af client-side JavaScript-rendering til tabeller over ledige enheder.
Interne API-endpoints bruger dynamiske tokens, der udløber hurtigt.
Hyppige opdateringer af DOM-strukturen, som kan ødelægge statiske CSS-selectors.
Skrab The Piazza med AI
Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.
Sådan fungerer det
Beskriv hvad du har brug for
Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra The Piazza. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
AI udtrækker dataene
Vores kunstige intelligens navigerer The Piazza, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
Få dine data
Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Hvorfor bruge AI til skrabning
AI gør det nemt at skrabe The Piazza uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.
How to scrape with AI:
- Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra The Piazza. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
- AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer The Piazza, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
- Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
- Løser automatisk Cloudflare-udfordringer uden manuel proxy-konfiguration.
- Renderer dynamisk JavaScript-indhold præcis som en menneskelig browser ville gøre det.
- Giver mulighed for visuel udvælgelse af datapunkter på tværs af komplekse plantegningskort.
- Understøtter planlagte kørsler for at indfange daglige prisændringer og historiske tendenser.
- Eksporterer data direkte til Google Sheets eller via Webhook til øjeblikkelig analyse.
No-code webscrapere til The Piazza
Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape The Piazza uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
Almindelige udfordringer
Indlæringskurve
At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
Selektorer går i stykker
Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
Problemer med dynamisk indhold
JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
CAPTCHA-begrænsninger
De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
IP-blokering
Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
No-code webscrapere til The Piazza
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape The Piazza uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
- Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
- Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
- Vælg dataelementer med point-and-click
- Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
- Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
- Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
- Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
- Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
- Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
- Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
- Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
- CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
- IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
Kodeeksempler
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Bemærk: Denne direkte anmodning vil sandsynligvis fejle på grund af Cloudflare
# En proxy eller bypass-løsning som cloudscraper anbefales
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9'
}
def fetch_piazza():
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Eksempel på selector til boligkort
for card in soup.select('.residence-card'):
name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
price = card.select_one('.price-value').text.strip()
print(f'Community: {name} | Price: {price}')
else:
print(f'Blokeret af Anti-Bot: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Fejl: {e}')
fetch_piazza()Hvornår skal det bruges
Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.
Fordele
- ●Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
- ●Laveste ressourceforbrug
- ●Let at parallelisere med asyncio
- ●Fremragende til API'er og statiske sider
Begrænsninger
- ●Kan ikke køre JavaScript
- ●Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
- ●Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer
Sådan scraper du The Piazza med kode
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Bemærk: Denne direkte anmodning vil sandsynligvis fejle på grund af Cloudflare
# En proxy eller bypass-løsning som cloudscraper anbefales
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9'
}
def fetch_piazza():
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Eksempel på selector til boligkort
for card in soup.select('.residence-card'):
name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
price = card.select_one('.price-value').text.strip()
print(f'Community: {name} | Price: {price}')
else:
print(f'Blokeret af Anti-Bot: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Fejl: {e}')
fetch_piazza()Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_live_piazza():
async with async_playwright() as p:
# Lancering med en specifik user agent for at efterligne en rigtig browser
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.livepiazza.com/alta/')
# Vent på at den dynamiske enhedstabel indlæses
await page.wait_for_selector('.unit-row', timeout=15000)
units = await page.query_selector_all('.unit-row')
for unit in units:
unit_id = await (await unit.query_selector('.unit-id')).inner_text()
rent = await (await unit.query_selector('.unit-rent')).inner_text()
print(f'Unit: {unit_id.strip()} | Rent: {rent.strip()}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_live_piazza())Python + Scrapy
import scrapy
class PiazzaSpider(scrapy.Spider):
name = 'piazza_spider'
start_urls = ['https://www.livepiazza.com/communities']
def parse(self, response):
# Scrapy kræver en JS-rendering middleware (som Scrapy-Playwright) til dette site
for building in response.css('.building-section'):
yield {
'building_name': building.css('h3.name::text').get(),
'link': building.css('a.explore-btn::attr(href)').get(),
'starting_price': building.css('.starting-from::text').get()
}
# Eksempel på navigation til næste side
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.livepiazza.com/montesino', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Vent på at residences-containeren bliver renderet
await page.waitForSelector('.residences-container');
const apartmentData = await page.evaluate(() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('.apartment-listing'));
return rows.map(row => ({
type: row.querySelector('.plan-type').innerText,
sqft: row.querySelector('.sqft').innerText,
available: row.querySelector('.availability').innerText
}));
});
console.log(apartmentData);
await browser.close();
})();Hvad Du Kan Gøre Med The Piazza-Data
Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra The Piazza-data.
Realtids-lejeindeks
Opret et live dashboard, der sporer den gennemsnitlige leje pr. kvadratfod for luksuslejligheder i Northern Liberties.
Sådan implementeres:
- 1Ekstraher daglige priser for alle studio-, 1-værelses og 2-værelses lejligheder.
- 2Normaliser prissætningen efter kvadratmeter for at skabe en PPSF-metrik.
- 3Visualiser tendenslinjen over en 90-dages periode.
Brug Automatio til at udtrække data fra The Piazza og bygge disse applikationer uden at skrive kode.
Hvad Du Kan Gøre Med The Piazza-Data
- Realtids-lejeindeks
Opret et live dashboard, der sporer den gennemsnitlige leje pr. kvadratfod for luksuslejligheder i Northern Liberties.
- Ekstraher daglige priser for alle studio-, 1-værelses og 2-værelses lejligheder.
- Normaliser prissætningen efter kvadratmeter for at skabe en PPSF-metrik.
- Visualiser tendenslinjen over en 90-dages periode.
- Analyse af rabatstrategier
Analyser hvordan ejendomsadministratorer bruger 'Gratis leje'-incitamenter til at fylde ledige boliger i specifikke bygninger.
- Scrape feltet 'Promotions' for hver opført enhed.
- Krydsreferer kampagner med antallet af dage, en enhed har været på listen.
- Bestem 'tipping point', hvor udviklere øger deres incitamenter.
- Investeringsmæssige forundersøgelser
Brug dataene til at retfærdiggøre eller afvise nye luksusudviklinger i nærområdet baseret på nuværende udbud og efterspørgsel.
- Aggreger det samlede antal ledige enheder på tværs af Alta, Navona og Montesino.
- Segmenter tilgængelighed efter 'indflytningsdato' for at forudsige udbudsabsorption.
- Sammenlign Piazza-priser med byens gennemsnit for luksusboliger.
- Lead Gen til flyttefirmaer
Identificer tidsvinduer med høj volumen af indflytninger for at målrette markedsføring af lokale flytte- og rengøringstjenester.
- Filtrer scrapede lister for 'Ledig nu' eller specifikke kommende datoer.
- Målret bygninger med den højeste kommende tilgængelighed.
- Juster annonceforbrug med de perioder, hvor der forventes størst udskiftning.
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Professionelle Tips til Skrabning af The Piazza
Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra The Piazza.
Brug residential proxies baseret i Philadelphia for at mindske mistanke fra Cloudflares sikkerhedsfiltre.
Fokuser din scraping på de tidlige morgentimer (ET), når ejendomsadministrationen opdaterer ledige boliger.
Tjek fanen 'Netværk' i din browser for at identificere XHR/Fetch-anmodninger, der returnerer JSON-data til enhedstabellerne.
Roter User-Agents hyppigt for at undgå fingerprint-baseret rate limiting.
Beregn 'Netto effektiv leje' ved at parse teksten i kampagnetilbud (f.eks. '1 måned gratis ved 13-måneders lejekontrakt').
Implementer en 'wait for'-logik i din scraper for at sikre, at de interaktive plantegninger er fuldt renderet før ekstraktion.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret Web Scraping

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings

How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape Progress Residential Website

How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape SeLoger Bureaux & Commerces
Ofte stillede spørgsmål om The Piazza
Find svar på almindelige spørgsmål om The Piazza