alibaba

Qwen-Image-2.0

Qwen-Image-2.0 er Alibabas samlede 7B model til professionel infografik, fotorealisme og præcis billedredigering med native 2K-opløsning...

MultimodalImage GenerationTypografiOpen WeightsAlibaba
alibaba logoalibabaQwen10. februar 2026
Kontekst
1Ktokens
Maks output
4Ktokens
Input-pris
$0.07/ 1M
Output-pris
$0.07/ 1M
Modalitet:TextImage
Funktioner:VisionVærktøjerStreaming
Benchmarks
GPQA
0%
GPQA: Spørgsmål og svar på kandidatniveau. En streng benchmark med 448 multiple choice-spørgsmål inden for biologi, fysik og kemi skabt af domæneeksperter. PhD-eksperter opnår kun 65-74% nøjagtighed, mens ikke-eksperter scorer kun 34% selv med ubegrænset webadgang (derfor 'Google-proof'). Qwen-Image-2.0 scorede 0% på denne benchmark.
HLE
0%
HLE: Ekspertniveau-ræsonnering. Tester en models evne til at demonstrere ekspertniveau-ræsonnering på tværs af specialiserede domæner. Evaluerer dyb forståelse af komplekse emner, der kræver professionel viden. Qwen-Image-2.0 scorede 0% på denne benchmark.
MMLU
0%
MMLU: Massiv flerfaglig sprogforståelse. En omfattende benchmark med 16.000 multiple choice-spørgsmål på tværs af 57 akademiske fag, herunder matematik, filosofi, jura og medicin. Tester bred viden og ræsonneringsevner. Qwen-Image-2.0 scorede 0% på denne benchmark.
MMLU Pro
0%
MMLU Pro: MMLU Professionel udgave. En forbedret version af MMLU med 12.032 spørgsmål i et sværere format med 10 svarmuligheder. Dækker matematik, fysik, kemi, jura, ingeniørvidenskab, økonomi, sundhed, psykologi, business, biologi, filosofi og datalogi. Qwen-Image-2.0 scorede 0% på denne benchmark.
SimpleQA
0%
SimpleQA: Faktuel nøjagtighedsbenchmark. Tester en models evne til at give nøjagtige, faktuelle svar på ligetil spørgsmål. Måler pålidelighed og reducerer hallucinationer i vidensindhentningstasks. Qwen-Image-2.0 scorede 0% på denne benchmark.
IFEval
0%
IFEval: Instruktionsfølgningsevaluering. Måler, hvor godt en model følger specifikke instruktioner og begrænsninger. Tester evnen til at overholde formateringsregler, længdegrænser og andre eksplicitte krav. Qwen-Image-2.0 scorede 0% på denne benchmark.
AIME 2025
0%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Konkurrence-niveau matematikopgaver fra den prestigefyldte AIME-eksamen designet til talentfulde gymnasieelever. Tester avanceret matematisk problemløsning, der kræver abstrakt tænkning, ikke kun mønstergenkendelse. Qwen-Image-2.0 scorede 0% på denne benchmark.
MATH
0%
MATH: Matematisk problemløsning. En omfattende matematikbenchmark, der tester problemløsning inden for algebra, geometri, calculus og andre matematiske domæner. Kræver flertrinssværsonnering og formel matematisk viden. Qwen-Image-2.0 scorede 0% på denne benchmark.
GSM8k
0%
GSM8k: Folkeskole matematik 8K. 8.500 folkeskole-niveau matematiske tekstopgaver, der kræver flertrinssræsonnering. Tester grundlæggende aritmetik og logisk tænkning gennem virkelige scenarier som shopping eller tidsberegninger. Qwen-Image-2.0 scorede 0% på denne benchmark.
MGSM
0%
MGSM: Flersproget folkeskolematematik. GSM8k-benchmarken oversat til 10 sprog, herunder spansk, fransk, tysk, russisk, kinesisk og japansk. Tester matematisk ræsonnering på tværs af forskellige sprog. Qwen-Image-2.0 scorede 0% på denne benchmark.
MathVista
72%
MathVista: Matematisk visuel ræsonnering. Tester evnen til at løse matematikopgaver, der involverer visuelle elementer som diagrammer, grafer, geometriske figurer og videnskabelige illustrationer. Kombinerer visuel forståelse med matematisk ræsonnering. Qwen-Image-2.0 scorede 72% på denne benchmark.
SWE-Bench
0%
SWE-Bench: Softwareingeniør-benchmark. AI-modeller forsøger at løse rigtige GitHub-issues i open source Python-projekter med menneskelig verifikation. Tester praktiske softwareingeniørfærdigheder på produktionskodebaser. Topmodeller gik fra 4,4% i 2023 til over 70% i 2024. Qwen-Image-2.0 scorede 0% på denne benchmark.
HumanEval
0%
HumanEval: Python-programmeringsopgaver. 164 håndskrevne programmeringsopgaver, hvor modeller skal generere korrekte Python-funktionsimplementeringer. Hver løsning verificeres mod unit tests. Topmodeller opnår nu 90%+ nøjagtighed. Qwen-Image-2.0 scorede 0% på denne benchmark.
LiveCodeBench
0%
LiveCodeBench: Live kodningsbenchmark. Tester kodningsevner på løbende opdaterede, virkelige programmeringsudfordringer. I modsætning til statiske benchmarks bruger den friske problemer for at forhindre dataforurening og måle ægte kodningsevner. Qwen-Image-2.0 scorede 0% på denne benchmark.
MMMU
77%
MMMU: Multimodal forståelse. Massiv multi-disciplin multimodal forståelsesbenchmark, der tester vision-sprogmodeller på universitetsniveau-problemer på tværs af 30 fag, der kræver både billedforståelse og ekspertviden. Qwen-Image-2.0 scorede 77% på denne benchmark.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Professionel udgave. Forbedret version af MMMU med mere udfordrende spørgsmål og strengere evaluering. Tester avanceret multimodal ræsonnering på professionelt og ekspertniveau. Qwen-Image-2.0 scorede 58% på denne benchmark.
ChartQA
86%
ChartQA: Diagram-spørgsmål og svar. Tester evnen til at forstå og ræsonnere om information præsenteret i diagrammer og grafer. Kræver udtrækning af data, sammenligning af værdier og udførelse af beregninger fra visuelle datarepræsentationer. Qwen-Image-2.0 scorede 86% på denne benchmark.
DocVQA
94%
DocVQA: Dokument visuel Q&A. Document Visual Question Answering benchmark, der tester evnen til at udtrække og ræsonnere om information fra dokumentbilleder, herunder formularer, rapporter og scannet tekst. Qwen-Image-2.0 scorede 94% på denne benchmark.
Terminal-Bench
0%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-opgaver. Tester evnen til at udføre kommandolinjeopgaver, skrive shell-scripts og navigere i terminalmiljøer. Måler praktiske systemadministrations- og udviklingsworkflow-færdigheder. Qwen-Image-2.0 scorede 0% på denne benchmark.
ARC-AGI
0%
ARC-AGI: Abstraktion og ræsonnering. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - tester flydende intelligens gennem nye mønstergenkendelsespuslespil. Hver opgave kræver opdagelse af den underliggende regel fra eksempler, der måler generel ræsonneringsevne snarere end memorering. Qwen-Image-2.0 scorede 0% på denne benchmark.

Om Qwen-Image-2.0

Lær om Qwen-Image-2.0s muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.

Et samlet visuelt kraftcenter

Qwen-Image-2.0 repræsenterer et væsentligt spring inden for multimodal AI fra Alibaba Cloud. I modsætning til tidligere iterationer, der krævede separate modeller til oprettelse og ændring, håndterer denne samlede 7B parameter arkitektur både high-fidelity billedgenerering og præcis pixel-niveau redigering inden for en enkelt ramme. Denne strømlinede tilgang sikrer stilistisk konsistens og overlegen semantisk overholdelse på tværs af en lang række visuelle opgaver.

Professionel typografi og layouts

Modellen er specifikt designet til at overvinde en af de største forhindringer inden for AI-kunst: tekstgengivelse. Ved at understøtte ultra-lange instruktioner på op til 1.000 tokens, giver den brugerne mulighed for at specificere indviklede layouts til professionelle infografikker, data-dashboards og tosprogede marketingmaterialer. Med native 2K-opløsningsstøtte bevarer outputtet mikroskopiske detaljer, hvilket gør den velegnet til både digitale skærme og trykte medier af høj kvalitet.

State-of-the-art multimodal forståelse

Ud over generering excellerer Qwen-Image-2.0 i multimodal forståelse. Ved at integrere dyb ræsonnement med visuel syntese opnår den top-karakterer på benchmarks som DocVQA (95.1) og ChartQA (88.2). Dette gør den til et ideelt værktøj for brugere, der har brug for at transformere komplekse tekstuelle data til strukturerede visuelle repræsentationer eller udføre iterative redigeringer på eksisterende billeder ved hjælp af naturlige sprogkommandoer.

Qwen-Image-2.0

Anvendelser for Qwen-Image-2.0

Opdag de forskellige måder, du kan bruge Qwen-Image-2.0 til at opnå gode resultater.

Professionelt infografikdesign

Generering af økonomiske rapporter med flere sektioner og tekniske diagrammer med pixel-perfekt tosproget tekst og strukturerede datalayouts.

Konsistent redigering af motiver

Udførelse af komplekse image-to-image redigeringer, såsom at ændre et motivs tøj eller tilbehør, mens ansigtstræk og kendetegn bevares.

Marketing-typografi

Oprettelse af højopløselige plakater og reklamer, hvor præcis tekstgengivelse og specifikke skrifttyper er afgørende for brandets identitet.

Oprettelse af tegneserier

Generering af sekventiel kunst med flere paneler, hvor karakterkonsistens og justering af talebobler håndteres native af modellen.

UI/UX mockup-prototyping

Konvertering af beskrivende wireframe-tekst til realistiske mobil-apps eller webstedsgrænseflader med læsbare overskrifter og sammenhængende navigationselementer.

Visuel datasyntese

Sammenfletning af elementer fra separate fotos, såsom at placere en specifik person i et nyt miljø, mens lys og perspektiv bevares.

Styrker

Begrænsninger

Unified Omni-arkitektur: Kombinerer state-of-the-art text-to-image generation og præcis pixel-niveau redigering i én effektiv 7B model.
Closed weights ved lancering: De fulde model-weights blev ikke frigivet til lokal implementering med det samme, hvilket prioriterer adgang via API.
Native 2K-opløsning: Leverer ultra-high-definition visuelt indhold (2048x2048) native, hvilket bevarer fine detaljer uden ekstern upscaling.
Numerisk bias: Kan have svært ved meget specifikke numeriske visuelle anmodninger, som f.eks. at urvisere viser præcis 11:15.
Overlegen typografi: Indeholder en specialiseret motor, der kan gengive præcis tosproget tekst og komplekse layouts i infografikker.
Identitets-drift ved motiver: Lejlighedsvis blanding af identiteter ved forsøg på at sammensmelte flere karakterer fra forskellige kunststilarter.
Stort context window: Grænsen på 1.000 tokens giver mulighed for ekstremt detaljeret og beskrivende prompt engineering, der holder hele vejen.
Problemer med UI-overflow: I ekstremt tætte UI-wireframes kan tekstelementer nogle gange løbe uden for deres tilsigtede afgrænsningsfelter.

API hurtig start

alibaba/qwen-image-2-0

Se dokumentation
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-image-2-0",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          { type: "text", text: "Generate a 2K poster for a space movie titled 'ORION' with a glowing nebula background." }
        ],
      },
    ],
  });
  console.log(response.choices[0].message);
}
main();

Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.

Hvad folk siger om Qwen-Image-2.0

Se hvad fællesskabet mener om Qwen-Image-2.0

Qwen-Image-2.0 følger faktisk komplekse layout-instruktioner bedre end Flux Pro efter min erfaring. Jeg sendte den en hel side med krav til et data-dashboard, og den ramte plet med hvert enkelt label.
u/PixelArtist
reddit
Native 2K-opløsning på en 7B model er vildt. Den effektivitet, som Alibaba opnår, er uovertruffen i vision-området lige nu. Ikke mere plastik-agtig AI-hud.
@AI_Explorer
twitter
1000-token context windowet giver endelig mulighed for virkelig beskrivende scene-layouts, der faktisk holder. Det er den første model, jeg har brugt, som ikke glemmer anden halvdel af min prompt.
tech_lead_2025
hackernews
Black Forest Labs må virkelig oppe sig, for Qwen-teamet spiser deres morgenmad i det multimodale rum.
The AI Revolution
youtube
Måden den håndterer kinesisk og engelsk typografi samtidigt, er en kæmpe gevinst for globale marketingkampagner.
u/StableDiffuser
reddit
Den samlede arkitektur til redigering og generering er en game changer for at bevare karakterkonsistens på tværs af forskellige frames.
@DevLog_AI
twitter

Videoer om Qwen-Image-2.0

Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om Qwen-Image-2.0

Modellen har nu native 2K-opløsning... i lang tid har standarden været 1K.

Den har et 1.000-token context window... denne kan læse en hel side med instruktioner.

Black Forest Labs må virkelig oppe sig, for kineserne spiser deres morgenmad på dette område.

Kvaliteten af tekstgengivelsen er på et helt andet niveau sammenlignet med standard diffusion-modeller.

Du kan udføre billedredigering og generering i samme pipeline uden at miste motivets identitet.

Billedkvaliteten, som de har vist på deres model-side, er simpelthen sublim.

Tekstgengivelsen... den tosprogede typografi er pixel-perfekt. Komplekse kinesiske tegn og engelske overskrifter gengives rent.

Den kombinerer vision-forståelse med generering, hvilket er den hellige gral for disse modeller.

For professionel infografik har jeg ikke set noget så præcist endnu.

7B-parameterstørrelsen gør den ekstremt hurtig til en model i Omni-stil.

Qwen har anvendt deres ekspertise... til at skabe en ny sprogmodel, der er i stand til omfattende tekstgengivelse.

Bare den clip, der behandler din tekst-prompt, er en 7 milliarder parameter stor sprogmodel.

Redigeringstilstanden er der, hvor den virkelig skinner; du kan pege på et område og beskrive ændringer naturligt.

Det føles mere som et værktøj til designere frem for bare en tilfældig kunstgenerator.

At kunne generere og redigere i én model sparer meget RAM og latency.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Pro-tips til Qwen-Image-2.0

Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af Qwen-Image-2.0 og opnå bedre resultater.

Brug præcise citater til tekst

For at aktivere den specialiserede typografi-motor skal du omslutte al tekst, du ønsker gengivet, i dobbelte citationstegn i din prompt.

Udnyt 1K-token grænsen

Giv detaljerede oplysninger om placering af objekter (f.eks. 'nederste højre kvadrant') og teksturer for at udnytte modellens evne til at følge instruktioner fuldt ud.

Specificer rumlige layouts

Brug tekniske termer som 'picture-in-picture' eller 'tre-kolonne layout' til at guide modellen, når du opretter komplekse infografikker.

Referer til billedpar

Ved redigeringsopgaver skal du beskrive forholdet mellem det originale billede og den ønskede ændring tydeligt (f.eks. 'Behold personen fra billede 1, men skift deres trøje til rød').

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret AI Models

Ofte stillede spørgsmål om Qwen-Image-2.0

Find svar på almindelige spørgsmål om Qwen-Image-2.0