Ist es legal, pump.fun zu scrapen?

Das Scrapen von öffentlichen token- und Marktdaten von pump.fun ist für Forschungszwecke und den persönlichen Gebrauch im Allgemeinen legal. Sie sollten jedoch die Nutzungsbedingungen prüfen und sicherstellen, dass Ihre Scraping-Frequenz die Website-Performance nicht beeinträchtigt, was als DoS-Angriff eingestuft werden könnte.

Hat pump.fun eine offizielle API?

Derzeit bietet pump.fun keine öffentliche REST API für Entwickler an. Die meisten Entwickler verlassen sich auf inoffizielle Wrapper, Drittanbieter von Solana-Daten wie Birdeye oder maßgeschneiderte Scraper, die auf die internen WebSockets und Next.js-Datenstrukturen der Website zugreifen.

Wie umgehe ich Cloudflare auf pump.fun?

Um den Cloudflare-Schutz zu umgehen, verwenden Sie Browser-Automatisierungstools wie Playwright oder Puppeteer mit 'Stealth'-Plugins. Zusätzlich sind rotierende Residential Proxies und die Nachahmung von menschlichem Navigationsverhalten (zufällige Verzögerungen, Mausbewegungen) unerlässlich, um eine Entdeckung zu vermeiden.

Was ist das beste Format zum Speichern von pump.fun-Daten?

Aufgrund der hohen Aktualisierungsfrequenz wird eine Time-Series-Datenbank wie InfluxDB oder eine schnelle NoSQL-Datenbank wie MongoDB empfohlen. Für einfache Analysen reichen JSON-Dateien oder eine strukturierte SQL-Datenbank aus, aber stellen Sie sicher, dass Sie den 'Creation Timestamp' für schnelle Abfragen indizieren.

Wie oft sollte ich die token-Liste scrapen?

Da tokens mehrmals pro Minute gelauncht werden können, ist das Scrapen des DOM alle paar Sekunden oft zu langsam und ressourcenintensiv. Der effizienteste Weg ist die Aufrechterhaltung einer dauerhaften WebSocket-Verbindung, um Events in Echtzeit zu erfassen, oder das Scrapen der Liste alle 5-10 Sekunden mit Headless-Browsern.

Kann ich die Kommentare und den Live-Chat scrapen?

Ja, jede token-Seite enthält einen Live-Kommentarbereich, der gescrapt werden kann. Dies ist äußerst nützlich für Sentiment-Analysen oder zur Identifizierung von 'Shilling'-Mustern durch automatisierte Bot-Netzwerke.

Benötige ich eine Solana-Wallet, um die Daten zu scrapen?

Nein, Sie benötigen weder eine Wallet noch Anmeldedaten, um die öffentlichen Daten auf pump.fun zu scrapen. Die Website ist öffentlich zugänglich, obwohl einige fortgeschrittene Trading-Funktionen eine Wallet-Verbindung erfordern.

Was sind die gängigen Selektoren für token-Daten?

Pump.fun verwendet dynamische Klassennamen, aber oft können Sie Elemente über ihre hierarchische Struktur anvisieren oder den JSON-Blob im __NEXT_DATA__ Script-Tag finden. Gängige Daten finden sich häufig in div-Elementen, die Labels wie 'market cap' oder 'bonding curve' enthalten.

Wie man pump.fun scrapt: Ein technischer Leitfaden für Echtzeit-Solana-Daten

Erfahren Sie, wie Sie pump.fun für Echtzeit-Solana-token-Launches, Marktkapitalisierungen und bonding curve-Daten scrapen. Bauen Sie Hochfrequenz-Trading-Bots...

Jetzt Kostenlos Scrapen

Solana Web Scraping Krypto Trading-Bot Datenextraktion Echtzeit-Daten

pump.funSchwer

Abdeckung:Global

Verfügbare Daten7 Felder

TitelPreisBeschreibungBilderVerkäuferinfoVeröffentlichungsdatumAttribute

Alle extrahierbaren Felder

Token-NameTicker-SymbolMarktkapitalisierungBonding Curve FortschrittErsteller-Wallet-AdresseToken-Mint-AdresseErstellungs-ZeitstempelTwitter-LinkTelegram-LinkWebsite-LinkHandelshistorieAnzahl der KommentareKing of the Hill StatusGesamtangebotHalter-Verteilung

Technische Anforderungen

JavaScript erforderlich

Kein Login

Hat Pagination

Keine offizielle API

Anti-Bot-Schutz erkannt

CloudflareRate LimitingBrowser FingerprintingWebSockets

Über pump.fun

Entdecken Sie, was pump.fun bietet und welche wertvollen Daten extrahiert werden können.

Das Epizentrum der Solana-Meme-Coins

pump.fun ist eine DeFi-Plattform auf der Solana-Blockchain, die es Nutzern ermöglicht, Meme-Coins sofort zu launchen, ohne initiale Liquidität bereitzustellen. Sie nutzt einen einzigartigen 'bonding curve'-Mechanismus, bei dem der Preis steigt, je mehr Leute kaufen, bis der token schließlich zu einer großen dezentralen Exchange wie Raydium migriert, sobald eine bestimmte Marktkapitalisierung erreicht ist. Die Plattform ist zum Zentrum des Solana-Meme-Coin-Ökosystems geworden und hostet täglich Tausende neuer token-Launches.

Hochdynamische token-Daten

Die Website bietet einen Echtzeit-Feed neu erstellter tokens, deren Marktkapitalisierung, den Fortschritt der bonding curve und eine detaillierte Transaktionshistorie. Sie enthält auch soziale Links (Twitter/Telegram), Wallet-Adressen der Ersteller und Live-Chat-Protokolle für jeden token. Da alle paar Sekunden neue Projekte gestartet werden, ist die Seite eine hochdynamische Datenquelle, die spezialisierte Scraping-Techniken erfordert, um sie effektiv zu überwachen.

Warum diese Daten entscheidend sind

Das Scrapen von pump.fun ist extrem wertvoll für Krypto-Trader und Entwickler, die Sniping-Bots, Sentiment-Analyse-Tools oder Rug-Pull-Erkennungsdienste entwickeln. Durch das Extrahieren von token-Metadaten und Inhaber-Verhalten in Echtzeit können Nutzer Projekte mit hohem Momentum identifizieren, bevor sie die Mainstream-Exchanges erreichen, und ihren Markteintritt automatisieren. Angesichts der hohen Einsätze beim Meme-Coin-Trading stellt ein automatisierter Datenvorsprung einen erheblichen Wettbewerbsvorteil dar.

Warum pump.fun Scrapen?

Entdecken Sie den Geschäftswert und die Anwendungsfälle für die Datenextraktion von pump.fun.

Identifizieren Sie neue Solana-token-Launches in der Millisekunde ihrer Erstellung.

Überwachen Sie Meilensteine der bonding curve, um Raydium-Migrationen vorherzusagen.

Analysieren Sie die Historie der Ersteller-Wallets, um Serienbetrüger oder erfolgreiche Entwickler zu identifizieren.

Aggregieren Sie das Community-Sentiment aus Live-Kommentar-Feeds.

Bauen Sie automatisierte Hochfrequenz-Sniping-Bots basierend auf dem Marktkapitalisierungs-Momentum.

Extrahieren Sie Social-Media-Links für automatisierte Sentiment-Analysen auf X/Telegram.

Scraping-Herausforderungen

Technische Herausforderungen beim Scrapen von pump.fun.

Aggressiver Cloudflare-Schutz inklusive 403-Challenges und JS-Fingerprinting.

Echtzeit-Datenaktualisierungen über WebSockets anstelle von Standard-HTTP-Requests.

Extrem dynamische DOM-Struktur, die sich ohne Neuladen der Seite mittels React/Next.js aktualisiert.

Striktes IP-basiertes Rate Limiting bei hochfrequenten Anfragen.

Hohe Latenzempfindlichkeit, bei der jede Sekunde für Trading-Vorteile zählt.

Scrape pump.fun mit KI

Kein Code erforderlich. Extrahiere Daten in Minuten mit KI-gestützter Automatisierung.

So funktioniert's

Beschreibe, was du brauchst

Sag der KI, welche Daten du von pump.fun extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.

KI extrahiert die Daten

Unsere künstliche Intelligenz navigiert pump.fun, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.

Erhalte deine Daten

Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.

Warum KI zum Scraping nutzen

Integrierte Fähigkeit, Cloudflare und Browser-Fingerprinting automatisch zu umgeben.

No-Code-Setup für komplexe JavaScript-gerenderte Elemente und token-Cards.

Cloud-basierte Ausführung für die 24/7-Überwachung des 'New Tokens'-Feeds.

Direkte Integration mit Webhooks, um Trading-Bots sofort auszulösen.

Kostenlos Scrapen starten

Keine Kreditkarte erforderlichKostenloses Kontingent verfügbarKein Setup erforderlich

No-Code Web Scraper für pump.fun

Point-and-Click-Alternativen zum KI-gestützten Scraping

Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von pump.fun helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.

Typischer Workflow mit No-Code-Tools

Browser-Erweiterung installieren oder auf der Plattform registrieren

Zur Zielwebseite navigieren und das Tool öffnen

Per Point-and-Click die zu extrahierenden Datenelemente auswählen

CSS-Selektoren für jedes Datenfeld konfigurieren

Paginierungsregeln zum Scrapen mehrerer Seiten einrichten

CAPTCHAs lösen (erfordert oft manuelle Eingabe)

Zeitplanung für automatische Ausführungen konfigurieren

Daten als CSV, JSON exportieren oder per API verbinden

Häufige Herausforderungen

Lernkurve

Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit

Selektoren brechen

Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören

Probleme mit dynamischen Inhalten

JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds

CAPTCHA-Einschränkungen

Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs

IP-Sperrung

Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen

Code-Beispiele

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# Hinweis: pump.fun nutzt Cloudflare. Dieser Ansatz zielt auf den initialen State-Blob ab.
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    session = requests.Session()
    response = session.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extraktion des Next.js Daten-Blobs mit den initialen Tokens
        next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        if next_data:
            data = json.loads(next_data.string)
            print('Initial-Token-Daten erfolgreich extrahiert.')
        else:
            print('Dynamischer Inhalt im statischen HTML nicht gefunden.')
    else:
        print(f'Von Cloudflare blockiert? Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Fehler: {e}')

Wann verwenden

Am besten für statische HTML-Seiten, bei denen Inhalte serverseitig geladen werden. Der schnellste und einfachste Ansatz, wenn kein JavaScript-Rendering erforderlich ist.

Vorteile

●Schnellste Ausführung (kein Browser-Overhead)
●Geringster Ressourcenverbrauch
●Einfach zu parallelisieren mit asyncio
●Ideal für APIs und statische Seiten

Einschränkungen

●Kann kein JavaScript ausführen
●Scheitert bei SPAs und dynamischen Inhalten
●Kann bei komplexen Anti-Bot-Systemen Probleme haben

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_pump_fun():
    async with async_playwright() as p:
        # Start mit Stealth-Einstellungen wird empfohlen
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        
        # Navigieren und warten, bis JS das Token-Board gerendert hat
        await page.goto('https://pump.fun/board', wait_until='networkidle')
        await page.wait_for_selector('.token-card')
        
        tokens = await page.query_selector_all('.token-card')
        for token in tokens[:5]:
            name = await (await token.query_selector('.name')).inner_text()
            mcap = await (await token.query_selector('.market-cap')).inner_text()
            print(f'Token: {name} | MCAP: {mcap}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_pump_fun())

Wann verwenden

Verwenden Sie es, wenn Inhalte dynamisch über JavaScript geladen werden oder wenn Sie mit der Seite interagieren müssen (Klicks, Scrollen, Formularausfüllung). Handhabt moderne Anti-Bot-Erkennung besser.

Vorteile

●Führt JavaScript wie ein echter Browser aus
●Handhabt SPAs und dynamische Inhalte
●Bessere Anti-Bot-Umgehung mit Stealth-Plugins
●Kann Screenshots und PDFs erstellen

Einschränkungen

●Langsamer als HTTP-Anfragen
●Höherer Speicher-/CPU-Verbrauch
●Komplexere Einrichtung

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class PumpFunSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pump_spider'
    
    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(
            url='https://pump.fun/board',
            meta={
                'playwright': True,
                'playwright_page_methods': [
                    PageMethod('wait_for_selector', '.token-card')
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        for token in response.css('.token-card'):
            yield {
                'name': token.css('.token-name::text').get(),
                'ticker': token.css('.ticker::text').get(),
                'mcap': token.css('.mcap-value::text').get(),
            }

Wann verwenden

Ideal für große Crawling-Projekte, die Tausende von Seiten scrapen müssen. Integrierte Unterstützung für Ratenbegrenzung, Wiederholungen und Datenpipelines.

Vorteile

●Für Skalierung gebaut (Millionen von Seiten)
●Automatische Anfragedrosselung
●Integrierte Datenexport-Pipelines
●Middleware-System für Proxys/Header

Einschränkungen

●Steilere Lernkurve
●Übertrieben für kleine Projekte
●Kein natives JavaScript-Rendering

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://pump.fun/board', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Warten auf das dynamische Laden der Token-Cards
  await page.waitForSelector('.token-card');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.token-card'));
    return cards.map(card => ({
      name: card.querySelector('.name')?.innerText,
      ticker: card.querySelector('.symbol')?.innerText,
      mcap: card.querySelector('.market-cap')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Wann verwenden

Wählen Sie dies, wenn Sie im Node.js/JavaScript-Ökosystem sind oder eine enge Integration mit Frontend-Tools benötigen. Ähnliche Fähigkeiten wie Playwright.

Vorteile

●Native JavaScript/TypeScript-Unterstützung
●Chrome DevTools Protocol-Zugriff
●Großes Ökosystem und Community
●Gut für JS-lastige Projekte

Einschränkungen

●Nur Chrome (vs. Playwrights Multi-Browser)
●Ähnlicher Overhead wie Playwright
●Weniger ausgereifte Stealth-Optionen

Wie man pump.fun mit Code scrapt

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# Hinweis: pump.fun nutzt Cloudflare. Dieser Ansatz zielt auf den initialen State-Blob ab.
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    session = requests.Session()
    response = session.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extraktion des Next.js Daten-Blobs mit den initialen Tokens
        next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        if next_data:
            data = json.loads(next_data.string)
            print('Initial-Token-Daten erfolgreich extrahiert.')
        else:
            print('Dynamischer Inhalt im statischen HTML nicht gefunden.')
    else:
        print(f'Von Cloudflare blockiert? Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Fehler: {e}')

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_pump_fun():
    async with async_playwright() as p:
        # Start mit Stealth-Einstellungen wird empfohlen
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        
        # Navigieren und warten, bis JS das Token-Board gerendert hat
        await page.goto('https://pump.fun/board', wait_until='networkidle')
        await page.wait_for_selector('.token-card')
        
        tokens = await page.query_selector_all('.token-card')
        for token in tokens[:5]:
            name = await (await token.query_selector('.name')).inner_text()
            mcap = await (await token.query_selector('.market-cap')).inner_text()
            print(f'Token: {name} | MCAP: {mcap}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_pump_fun())

Python + Scrapy

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class PumpFunSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pump_spider'
    
    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(
            url='https://pump.fun/board',
            meta={
                'playwright': True,
                'playwright_page_methods': [
                    PageMethod('wait_for_selector', '.token-card')
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        for token in response.css('.token-card'):
            yield {
                'name': token.css('.token-name::text').get(),
                'ticker': token.css('.ticker::text').get(),
                'mcap': token.css('.mcap-value::text').get(),
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://pump.fun/board', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Warten auf das dynamische Laden der Token-Cards
  await page.waitForSelector('.token-card');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.token-card'));
    return cards.map(card => ({
      name: card.querySelector('.name')?.innerText,
      ticker: card.querySelector('.symbol')?.innerText,
      mcap: card.querySelector('.market-cap')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Was Sie mit pump.fun-Daten machen können

Entdecken Sie praktische Anwendungen und Erkenntnisse aus pump.fun-Daten.

Echtzeit-Meme-Coin-Sniper

Identifizieren und kaufen Sie vielversprechende neue tokens in der Sekunde, in der sie auf der Plattform gelauncht werden.

So implementieren Sie es:

1Einrichten eines WebSocket-Scrapers, um auf 'coinCreated'-Events zu hören.
2Filter für soziale Links und Reputation der Ersteller anwenden.
3Kauftransaktion über Solana web3.js auslösen.
4Fortschritt der bonding curve für die Exit-Strategie überwachen.

Verwenden Sie Automatio, um Daten von pump.fun zu extrahieren und diese Anwendungen ohne Code zu erstellen.

Mehr als nur Prompts

Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung

Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.

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Profi-Tipps für das Scrapen von pump.fun

Expertentipps für die erfolgreiche Datenextraktion von pump.fun.

Intercepten Sie die WebSocket (WS)-Verbindung im Netzwerk-Tab Ihres Browsers; das Überwachen von 'coinCreated'-Events ist schneller als das Scrapen des DOM.

Verwenden Sie hochwertige Residential Proxies, um IP-Sperren zu vermeiden, insbesondere wenn Sie mehrere parallele Threads ausführen.

Konzentrieren Sie sich auf den Bereich 'King of the Hill' für tokens, die ein hohes Momentum aufweisen und wahrscheinlich bald zu Raydium migrieren.

Gleichen Sie die Wallet-Adressen der Ersteller mit On-Chain-Daten ab, um Entwickler herauszufiltern, die in der Vergangenheit durch Rug-Pulling aufgefallen sind.

Vermeiden Sie das Scraping während Spitzenzeiten der Solana-Netzwerküberlastung, da das Laden der Daten auf der Website inkonsistent werden kann.

Überwachen Sie das __NEXT_DATA__ Script-Tag für den initialen Seitenzustand, um das Warten auf komplexes React-Rendering zu vermeiden.

Erfahrungsberichte

Was Unsere Nutzer Sagen

Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Häufig gestellte Fragen zu pump.fun

Finden Sie Antworten auf häufige Fragen zu pump.fun

Wie man pump.fun scrapt: Ein technischer Leitfaden für Echtzeit-Solana-Daten

Über pump.fun

Das Epizentrum der Solana-Meme-Coins

Hochdynamische token-Daten

Warum diese Daten entscheidend sind

Warum pump.fun Scrapen?

Scraping-Herausforderungen

Scrape pump.fun mit KI

So funktioniert's

Warum KI zum Scraping nutzen

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-Code Web Scraper für pump.fun

Typischer Workflow mit No-Code-Tools

Häufige Herausforderungen

No-Code Web Scraper für pump.fun

Typischer Workflow mit No-Code-Tools

Häufige Herausforderungen

Code-Beispiele

Wie man pump.fun mit Code scrapt

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Was Sie mit pump.fun-Daten machen können

Echtzeit-Meme-Coin-Sniper

Rug-Pull-Erkennungs-Dashboard

Sentiment-basierte Trendanalyse

Whale-Movement-Tracker

Bonding Curve Arbitrage

Was Sie mit pump.fun-Daten machen können

Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung

Profi-Tipps für das Scrapen von pump.fun

Was Unsere Nutzer Sagen

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Häufig gestellte Fragen zu pump.fun

Ist es legal, pump.fun zu scrapen?

Hat pump.fun eine offizielle API?

Wie umgehe ich Cloudflare auf pump.fun?

Was ist das beste Format zum Speichern von pump.fun-Daten?

Wie oft sollte ich die token-Liste scrapen?

Kann ich die Kommentare und den Live-Chat scrapen?

Benötige ich eine Solana-Wallet, um die Daten zu scrapen?

Was sind die gängigen Selektoren für token-Daten?