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Gemini 3.1 Flash Live Preview

Gemini 3.1 Flash Live Preview ist das Modell mit ultra-niedriger Latenz von Google für Audio-zu-Audio, mit einem 131K Kontextfenster, hochpräzisem multimodalem...

MultimodalAudio-to-AudioLow LatencyVoice AIEchtzeit
google logogoogleGemini26. März 2026
Kontext
131KToken
Max. Ausgabe
66KToken
Eingabepreis
$0.75/ 1M
Ausgabepreis
$4.50/ 1M
Modalität:TextImageAudioVideo
Fähigkeiten:VisionToolsStreamingLogik
Benchmarks
GPQA
94%
GPQA: Wissenschafts-Q&A auf Hochschulniveau. Ein anspruchsvoller Benchmark mit 448 Multiple-Choice-Fragen in Biologie, Physik und Chemie, erstellt von Fachexperten. Doktoranden erreichen nur 65-74% Genauigkeit, während Laien selbst mit unbegrenztem Webzugang nur 34% schaffen (daher 'Google-sicher'). Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 94% bei diesem Benchmark.
HLE
44%
HLE: Expertenwissen-Reasoning. Testet die Fähigkeit eines Modells, Expertenwissen in spezialisierten Bereichen zu demonstrieren. Bewertet tiefes Verständnis komplexer Themen, die professionelles Wissen erfordern. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 44% bei diesem Benchmark.
MMLU
91%
MMLU: Massives Multitask-Sprachverständnis. Ein umfassender Benchmark mit 16.000 Multiple-Choice-Fragen zu 57 akademischen Fächern wie Mathematik, Philosophie, Jura und Medizin. Testet breites Wissen und Reasoning-Fähigkeiten. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 91% bei diesem Benchmark.
MMLU Pro
89%
MMLU Pro: MMLU Professional Edition. Eine erweiterte Version von MMLU mit 12.032 Fragen im schwereren 10-Optionen-Format. Umfasst Mathematik, Physik, Chemie, Jura, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Gesundheit, Psychologie, Business, Biologie, Philosophie und Informatik. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 89% bei diesem Benchmark.
SimpleQA
80%
SimpleQA: Faktische Genauigkeits-Benchmark. Testet die Fähigkeit eines Modells, akkurate, faktische Antworten auf einfache Fragen zu geben. Misst Zuverlässigkeit und reduziert Halluzinationen bei Wissensabruf. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 80% bei diesem Benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Anweisungsbefolgungs-Evaluation. Misst, wie gut ein Modell spezifische Anweisungen und Einschränkungen befolgt. Testet die Fähigkeit, Formatierungsregeln, Längenbegrenzungen und andere explizite Anforderungen einzuhalten. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 88% bei diesem Benchmark.
AIME 2025
95%
AIME 2025: Amerikanische Mathematik-Olympiade. Wettbewerbsmathematik-Aufgaben aus der renommierten AIME-Prüfung für talentierte Oberstufenschüler. Testet fortgeschrittenes mathematisches Problemlösen, das abstraktes Denken erfordert. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 95% bei diesem Benchmark.
MATH
100%
MATH: Mathematisches Problemlösen. Ein umfassender Mathematik-Benchmark für Problemlösung in Algebra, Geometrie, Analysis und anderen mathematischen Bereichen. Erfordert mehrstufiges Reasoning und formales mathematisches Wissen. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 100% bei diesem Benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Grundschul-Mathematik 8K. 8.500 Mathematik-Textaufgaben auf Grundschulniveau, die mehrstufiges Reasoning erfordern. Testet grundlegende Arithmetik und logisches Denken durch Alltagsszenarien. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 99% bei diesem Benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Mehrsprachige Grundschul-Mathematik. Der GSM8k-Benchmark übersetzt in 10 Sprachen inkl. Spanisch, Französisch, Deutsch, Russisch, Chinesisch und Japanisch. Testet mathematisches Reasoning in verschiedenen Sprachen. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 92% bei diesem Benchmark.
MathVista
72%
MathVista: Mathematisches visuelles Reasoning. Testet die Fähigkeit, mathematische Probleme mit visuellen Elementen wie Diagrammen, Graphen, Geometriefiguren und wissenschaftlichen Abbildungen zu lösen. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 72% bei diesem Benchmark.
SWE-Bench
81%
SWE-Bench: Software-Engineering-Benchmark. KI-Modelle versuchen, echte GitHub-Issues in Open-Source-Python-Projekten zu lösen, mit menschlicher Verifizierung. Testet praktische Software-Engineering-Fähigkeiten. Top-Modelle stiegen von 4,4% (2023) auf über 70% (2024). Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 81% bei diesem Benchmark.
HumanEval
73%
HumanEval: Python-Programmieraufgaben. 164 handgeschriebene Programmieraufgaben, bei denen Modelle korrekte Python-Funktionsimplementierungen generieren müssen. Jede Lösung wird durch Unit-Tests verifiziert. Top-Modelle erreichen heute 90%+. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 73% bei diesem Benchmark.
LiveCodeBench
80%
LiveCodeBench: Live-Coding-Benchmark. Testet Programmierfähigkeiten mit kontinuierlich aktualisierten, realen Programmieraufgaben. Anders als statische Benchmarks verwendet er frische Aufgaben, um Datenkontamination zu verhindern. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 80% bei diesem Benchmark.
MMMU
69%
MMMU: Multimodales Verständnis. Massive Multi-Disziplin Multimodales Verständnis Benchmark, der Vision-Sprach-Modelle bei Hochschulaufgaben in 30 Fächern testet, die sowohl Bildverständnis als auch Expertenwissen erfordern. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 69% bei diesem Benchmark.
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU Professional Edition. Erweiterte Version von MMMU mit anspruchsvolleren Fragen und strengerer Bewertung. Testet fortgeschrittenes multimodales Reasoning auf professionellem und Expertenniveau. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 60% bei diesem Benchmark.
ChartQA
90%
ChartQA: Diagramm-Fragebeantwortung. Testet die Fähigkeit, Informationen in Diagrammen und Graphen zu verstehen und zu analysieren. Erfordert Datenextraktion, Wertevergleiche und Berechnungen aus visuellen Darstellungen. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 90% bei diesem Benchmark.
DocVQA
94%
DocVQA: Dokument-Visuelle Q&A. Dokument Visual Question Answering Benchmark, der die Fähigkeit testet, Informationen aus Dokumentbildern inkl. Formularen, Berichten und gescanntem Text zu extrahieren und zu analysieren. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 94% bei diesem Benchmark.
Terminal-Bench
69%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-Aufgaben. Testet die Fähigkeit, Kommandozeilen-Operationen auszuführen, Shell-Skripte zu schreiben und in Terminal-Umgebungen zu navigieren. Misst praktische Systemadministrations- und Entwickler-Workflow-Fähigkeiten. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 69% bei diesem Benchmark.
ARC-AGI
77%
ARC-AGI: Abstraktion & Reasoning. Abstraction and Reasoning Corpus für AGI - testet fluide Intelligenz durch neuartige Mustererkennungs-Puzzles. Jede Aufgabe erfordert das Entdecken der zugrundeliegenden Regel aus Beispielen und misst allgemeine Reasoning-Fähigkeit statt Auswendiglernen. Gemini 3.1 Flash Live Preview erreichte 77% bei diesem Benchmark.

Über Gemini 3.1 Flash Live Preview

Erfahren Sie mehr über die Fähigkeiten, Funktionen und Einsatzmöglichkeiten von Gemini 3.1 Flash Live Preview.

Gemini 3.1 Flash Live Preview ist ein multimodales Modell mit geringer Latenz, das für Audio-zu-Audio-Echtzeitdialoge entwickelt wurde. Es basiert auf Googles Gemini 3-Architektur. Ein Sparse Mixture-of-Experts (MoE)-Design hält die Leistung hoch und senkt gleichzeitig die inference-Kosten. Herkömmliche Modelle führen eine Speech-to-Text-Umwandlung gefolgt von Text-to-Speech durch. Dieses Modell verarbeitet Audiostreams nativ. Es erkennt akustische Nuancen wie Tonfall, Emotionen und Hintergrundgeräusche für natürliche Interaktionen. Erfahren Sie mehr in der offiziellen Dokumentation.

Entwickler nutzen dieses Modell für sprachbasierte Anwendungen, die numerische Präzision und unmittelbares Feedback erfordern. Es unterstützt konfigurierbare Thinking-Levels von minimal bis hoch. Dies ermöglicht es Benutzern, die Reasoning-Tiefe gegen Latenzanforderungen abzuwägen. Mit einem 131.072-token Kontextfenster und Unterstützung für Text, Bilder und Video fungiert es als vielseitige Engine. Zielanwendungen umfassen Echtzeit-Agenten, automatisierte Kundensupport-Systeme und kollaborative Programmierumgebungen.

Unterbrechungserkennung und Geräuschfilterung machen es für reale Einsätze geeignet. Das Modell ignoriert Sirenen- und Menschenmengenlärm und behält gleichzeitig den Gesprächsfluss bei. Entwickler greifen über die Live API darauf zu, um mobile Anwendungen und Kiosksysteme ohne separate Transkriptionsdienste zu entwickeln.

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Anwendungsfälle für Gemini 3.1 Flash Live Preview

Entdecken Sie die verschiedenen Möglichkeiten, Gemini 3.1 Flash Live Preview für großartige Ergebnisse zu nutzen.

Echtzeit-Sprachagenten

Erstellen Sie Konversations-KI, die sofort auf Benutzersprache reagiert – ideal für Support in den Bereichen Gastgewerbe, Reisen und Logistik.

Live multimodales Coaching

Bietet sofortiges Fitness- oder Techniktraining durch gleichzeitige Analyse des Kamera-Feeds und des Audiosignals des Benutzers.

Kollaborative Coding-Assistenten

Steuert eine IDE, um Code umzustrukturieren und UI-Komponenten durch kontinuierliche Sprachanweisungen und Bildschirmfreigaben zu aktualisieren.

Übersetzung mit geringer Latenz

Erleichtert sprachübergreifende Konversationen durch Speech-to-Speech-Übersetzung unter Beibehaltung emotionaler Nuancen.

Unterstützung in lauten Umgebungen

Betreibt Kundenservice-Kioske in stark frequentierten urbanen Gebieten, in denen das System Hintergrundgeräusche wie Sirenen und Menschenmengen herausfiltern muss.

Interaktives NPC-Gaming

Steuert Nicht-Spieler-Charaktere, die mit natürlicher stimmlicher Betonung antworten und auf die physischen Bewegungen eines Spielers reagieren.

Stärken

Einschränkungen

Native Audioverarbeitung: Arbeitet rein speech-to-speech und erkennt verbale Nuancen wie Frustration oder Sarkasmus, die textbasierte Modelle übersehen.
Synchrone Tool-Nutzung: Das function calling arbeitet sequenziell, was bedeutet, dass das Modell komplett aufhört zu sprechen, während es auf Tool-Antworten wartet.
High-Speed-Leistung: Bietet eine 2,5-mal schnellere Time to First Token (TTFT) im Vergleich zu seinen Vorgängern.
Geringere Zero-Shot-Logik: Die rohen Reasoning-Ergebnisse liegen bei komplexen Aufgaben auf PhD-Niveau unter denen des Flaggschiff-Modells Gemini 3.1 Pro.
Robuste Geräuschfilterung: Behält eine Genauigkeit von 95,9 % im Big Bench Audio-benchmark, selbst in lauten Umgebungen wie Restaurants oder belebten Straßen.
Komplexe Preisgestaltung: Mehrere Tarife für Text, Audio und Video machen die Budgetierung für multimodale Anwendungen schwer vorhersagbar.
Konfigurierbares Reasoning: Ermöglicht Entwicklern, das 'thinkingLevel' anzupassen, um die optimale Balance zwischen Logik und Geschwindigkeit zu finden.
Preview-Status: Derzeit in der Preview-Phase, was für Entwickler bedeutet, dass Rate Limits schwanken können und Verhaltensanpassungen ohne Vorankündigung erfolgen können.

API-Schnellstart

google/gemini-3.1-flash-live-preview

Dokumentation anzeigen
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GOOGLE_API_KEY });
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-flash-live-preview",
  generationConfig: { thinkingLevel: "minimal" }
});

async function run() {
  const result = await model.generateContent("Analyze this audio stream.");
  console.log(result.response.text());
}
run();

Installieren Sie das SDK und beginnen Sie in wenigen Minuten mit API-Aufrufen.

Was die Leute über Gemini 3.1 Flash Live Preview sagen

Sehen Sie, was die Community über Gemini 3.1 Flash Live Preview denkt

Gemini 3.1 Flash-Lite wird eingeführt... das bisher schnellste und kosteneffizienteste Modell der Gemini 3-Serie.
BuildwithVignesh
reddit
Entspricht der Qualität von 2.5 Flash zu den Kosten von Flash-Lite. Low-latency, Audio-to-Audio-Modell, optimiert für Echtzeit-Dialoge.
Google AI
twitter
3 Flash baut bei zunehmendem Kontext stark ab, aber es ist eine massive Verbesserung für die Echtzeit-Reaktionsfähigkeit.
Pasto_Shouwa
reddit
Google drückt bei 3.1 Flash wirklich die Margen bei den Input-tokens. Es wird schwierig, den Einsatz von etwas anderem für einfache Agenten zu rechtfertigen.
AI_Dev_Master
hackernews
Die reine Speech-to-Speech-Architektur eliminiert vollständig die unangenehmen Pausen, die man bei verketteten Transkriptionsmodellen bekommt.
AIExplorer
youtube
Teste die neue Gemini 3.1 Flash Live Preview. Die konfigurierbaren Thinking-Levels sind unglaublich nützlich, um Geschwindigkeit gegen Reasoning abzuwägen.
DevGuru_X
twitter

Videos über Gemini 3.1 Flash Live Preview

Schauen Sie Tutorials, Rezensionen und Diskussionen über Gemini 3.1 Flash Live Preview

Du sprichst, es antwortet sofort. Keine Verzögerung, kein Laden, keine komischen Pausen. Es fühlt sich an, als würde man mit einem echten Menschen sprechen.

Es erzielt 95,9 % im Big Bench Audio benchmark. Das ist erstklassig für Audio-Reasoning.

Man gibt nicht nur Anweisungen und wartet. Man entwickelt in Echtzeit gemeinsam mit ihm.

Das Modell kann deinen Bildschirm sehen, während du programmierst, und mit dir über die Änderungen sprechen.

Die Preisgestaltung ist in Text und Audio aufgeteilt, daher muss man die Kosten sorgfältig berechnen.

Es erkennt deinen Tonfall, dein Tempo und deine Stimmung. Es bemerkt Frustration oder Verwirrung.

Gemini 3.1 Flash Live ist die Nummer eins weltweit bei den schwierigsten KI-Sprachbenchmarks.

Es versteht tatsächlich komplexe Themen. Du kannst das Reasoning-Level der KI anpassen.

Du kannst es mitten im Satz unterbrechen und es stoppt sofort und hört sich die neue Anweisung an.

Das 128K Kontextfenster bedeutet, dass es sich an den Anfang eines 30-minütigen Gesprächs erinnern kann.

Es findet nicht mehr Speech-to-Text und dann Text-to-Speech statt. Es ist einfach direktes Speech-to-Speech.

Dass der Agent in lauten Umgebungen zuhören kann... wie an einer Straße oder in einem lauten Restaurant.

Wie schnell es aufhörte zu sprechen, als ich es unterbrach... das war wirklich beeindruckend.

Man kann dies mit lokalen Code-Agenten kombinieren, um seine Softwareentwicklung buchstäblich per Sprachbefehl zu steuern.

Die Time to First Token ist etwa 2,5-mal schneller als bei der vorherigen Generation.

Mehr als nur Prompts

Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung

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Intelligente Workflows

Pro-Tipps für Gemini 3.1 Flash Live Preview

Expertentipps, um das Beste aus Gemini 3.1 Flash Live Preview herauszuholen.

Reasoning-Stufen anpassen

Setzen Sie 'thinkingLevel' auf 'minimal' für schnellstmögliche Sprachantworten oder auf 'high' für komplexe, mehrstufige logische Aufgaben.

Inkrementelle Updates nutzen

Senden Sie Text-Updates über 'send_realtime_input' während aktiver Audiositzungen, um dem Modell sich ändernden Kontext bereitzustellen.

Turn Coverage optimieren

Stellen Sie die turn coverage auf 'TURN_INCLUDES_AUDIO_ACTIVITY_AND_ALL_VIDEO' für ein umfassendes multimodales Verständnis ein.

Initialen Kontext bereitstellen

Nutzen Sie 'send_client_content', um den Gesprächsverlauf zu etablieren, bevor eine Live API-Sitzung gestartet wird, um eine bessere Kontinuität zu gewährleisten.

Erfahrungsberichte

Was Unsere Nutzer Sagen

Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

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Sarah Chen

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David Park

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Founder, DataDriven.io

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Häufig gestellte Fragen zu Gemini 3.1 Flash Live Preview

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