GLM-5
GLM-5 ist das 744B parameter Open-Weight-Kraftpaket von Zhipu AI, das bei agentic Aufgaben, Coding und faktischer Genauigkeit mit einem 200k-context window...
zhipuGLM11. Februar 2026Über GLM-5
Erfahren Sie mehr über die Fähigkeiten, Funktionen und Einsatzmöglichkeiten von GLM-5.
GLM-5 ist das flagship foundation model von Zhipu AI, entwickelt für autonome agentic Workflows und komplexe Systemtechnik. Es nutzt eine massive 744 Milliarden parameter Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur, bei der während der inference 40 Milliarden parameters aktiv sind, um Leistung und Geschwindigkeit auszubalancieren. Das model ist das erste Open-Weight-System, das auf Software-Engineering-Aufgaben Parität mit proprietären frontier models zeigt und 77,8 % im SWE-bench Verified erzielt.
Das model wurde auf 28,5 Billionen tokens unter Verwendung eines heimischen Clusters aus 100.000 Huawei Ascend-Chips trainiert. Es integriert spezialisierte Mechanismen wie Multi-head Latent Attention (MLA) und DeepSeek Sparse Attention (DSA), um die logische Konsistenz über sein 200.000-token-context window hinweg zu wahren. Dieser technologische Stack ermöglicht es GLM-5, Langzeitplanung und Ressourcenmanagement ohne die hohe Latenz zu bewältigen, die für dichte models dieser Größe typisch ist.
Zhipu AI hat GLM-5 unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, wodurch Unternehmenskunden die Gewichte lokal für die Verarbeitung sensibler Daten bereitstellen können. Mit Eingabekosten von nur 1,00 $ pro Million tokens bietet es einen 6-fachen Preisvorteil gegenüber konkurrierenden models wie Claude 4.5. Das model enthält einen dedizierten Thinking-Modus, der die Halluzinationsraten im Vergleich zu seinen Vorgängern deutlich reduziert.
Anwendungsfälle für GLM-5
Entdecken Sie die verschiedenen Möglichkeiten, GLM-5 für großartige Ergebnisse zu nutzen.
Autonome Softwareentwicklung
Lösung komplexer GitHub-Issues und Durchführung von repository-weiten Refactorings dank des 77,8 %-Scores in SWE-bench Verified.
Unternehmensweite Tool-Orchestrierung
Ausführung von mehrstufigen agentic Workflows über interne APIs zur Abwicklung von Back-Office-Automatisierungen im Finanz- und Rechtssektor.
Analyse langer Repository-Kontexte
Nutzung des 200.000-token-window, um komplette Dokumentationen oder Codebases mit mehreren Dateien in einem Durchgang zu erfassen und zu analysieren.
Persönliche KI-Mitarbeiter
Unterstützung von open-source-Agents wie OpenClaw zur Verwaltung von E-Mails, Kalendern und Hintergrundaufgaben rund um die Uhr mit hoher Zuverlässigkeit.
Private On-Premise-Intelligenz
Lokale Bereitstellung des Open-Weight-models unter der MIT-Lizenz zur Gewährleistung vollständiger Datensouveränität bei sensiblen Unternehmensvorgängen.
Kosteneffiziente Agent-Skalierung
Durchführung von agentic Sitzungen mit hohem Volumen zu 6- bis 8-mal geringeren Kosten als bei proprietären frontier models, ohne Einbußen bei der reasoning-Tiefe.
Stärken
Einschränkungen
API-Schnellstart
zai/glm-5
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5",
messages: [{ role: "user", content: "Analysiere diese Repository-Struktur und refactore sie zu GraphQL." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}Installieren Sie das SDK und beginnen Sie in wenigen Minuten mit API-Aufrufen.
Was die Leute über GLM-5 sagen
Sehen Sie, was die Community über GLM-5 denkt
“GLM-5 ist ein open-source 744B parameter-model, das beim Coding fast Claude Opus-Niveau erreicht... aber der Preisunterschied ist entscheidend.”
“Das 200.000-token-window verändert den Workflow: Analysieren Sie 20+ Dateien für ein Refactor oder prüfen Sie komplexe PR-Diffs in einem Durchgang.”
“Ich habe meine Kosten für Claude API-Aufrufe von ca. 90 $/Monat auf unter 15 $ mit GLM-5 gesenkt und keinen nennenswerten Qualitätsabfall bemerkt.”
“Die Halluzinationsrate liegt im 30%-Bereich, im Vergleich zu, ich weiß nicht, Gemini 3 Pro bei 88 %.”
“GLM-5 wurde veröffentlicht, bevor ich 4.7 fertig testen konnte, und der Sprung beim reasoning ist im täglichen Coding tatsächlich spürbar.”
“Dass Zhipu dies unter MIT-Lizenz veröffentlicht, ist ein riesiger Schritt für die lokale LLM-Community.”
Videos über GLM-5
Schauen Sie Tutorials, Rezensionen und Diskussionen über GLM-5
“Es ist Kopf-an-Kopf mit models wie 5.2 codecs und Opus 4.5.”
“Es ist das erste Open-Weight-model, mit dem ich erfolgreich einen Job ausgeführt habe, der über eine Stunde dauerte, ohne Probleme.”
“Die Halluzinationsrate liegt im 30%-Bereich, im Vergleich zu, ich weiß nicht, Gemini 3 Pro bei 88 %.”
“Die reasoning-Dichte ist deutlich höher als bei GLM-4.”
“Es ersetzt bei mir im Grunde Claude 3.5 Sonnet für meine internen Coding-Aufgaben.”
“Sie haben die Anzahl der parameters buchstäblich verdoppelt... auf 744 Milliarden.”
“Obwohl es viel größer ist, läuft es so schnell wie das ältere model, wenn nicht sogar schneller.”
“Selbstkorrektur. Sei nicht herablassend. Behandle es wie eine valide Frage.”
“Der Sparse-Attention-Mechanismus hält den Speicherverbrauch für so ein großes model niedrig.”
“Die Open-Weight-Verfügbarkeit macht dies zum neuen Champion für lokales Hosting.”
“Sie haben ihre eigene RL-Engine namens Slime entwickelt.”
“Ein 200.000-token-window verändert, was Unternehmens-KI überhaupt bedeutet.”
“Es erreicht 77,8 im SWE-bench Verified und schlägt Gemini 3 Pro mit 76,2.”
“Zhipu AI beweist, dass heimische Hardware world-class models trainieren kann.”
“Der Fokus liegt hier auf agentic Engineering, nicht nur auf einfachem Chat.”
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Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.
Pro-Tipps für GLM-5
Expertentipps, um das Beste aus GLM-5 herauszuholen.
Agentic-Modus aktivieren
Definieren Sie mehrstufige Pläne in Ihren prompts, da GLM-5 für autonomes Engineering optimiert ist und nicht nur für einfache Chat-Antworten.
Lokale Hardware-Zuweisung
Stellen Sie sicher, dass für einen optimalen throughput ausreichend VRAM oder native Huawei Ascend-Hardware mit dem MindSpore-Framework zur Verfügung steht.
Fallback-Ketten implementieren
Konfigurieren Sie GLM-5 als primäres reasoning-model und nutzen Sie GLM-4.7-Flash als kosteneffizienten Fallback für einfachere Anweisungen.
Strukturierte Ausgabe verwenden
GLM-5 ist hervorragend darin, präzise .docx- und .xlsx-Formate zu generieren, wenn klare Schema-Anforderungen für die Ergebnisse vorgegeben werden.
Erfahrungsberichte
Was Unsere Nutzer Sagen
Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Häufig gestellte Fragen zu GLM-5
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