Netdata Self-Hosted, mit einem Klick bereitstellen
Überwachen Sie Ihre Infrastruktur mit sekundengenauen Metriken und KI-Einblicken. Stellen Sie Netdata auf einem dedizierten VPS mit HTTPS bereit für vollen...
Netdata
AnalyticsÜberwachen Sie Ihre Infrastruktur mit sekundengenauen Metriken und KI-Einblicken. Stellen Sie Netdata auf einem dedizierten VPS mit HTTPS bereit für vollen...
Was du beim Deployment von Netdata bekommst
Der Server, den wir dafür mieten, was er kostet und was der Installer abfragt.
- Server
- CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
- Ab
- 9 $/Monat
- Einrichtung
- Keine Konfiguration nötig
In jedem Deployment enthalten
- Dedizierter Server, eine App pro Maschine
- HTTPS-Zertifikat wird automatisch ausgestellt
- Kostenlose Subdomain, eigene Domain optional
- Neustart, Größenänderung, Snapshots und Wiederherstellung
Das Projekt
Alles, worauf diese Seite außerhalb von Automatio verlinkt.
Netdata mit einem Klick bereitstellen
Auf deinem eigenen Server, mit deinen eigenen Daten. Kein Terminal, keine Docker-Befehle, keine Zertifikate.
- 1
Größe wählen
Starte mit dem kleinsten Server, der zur App passt. Später ohne Neuinstallation vergrößern.
- 2
Auf Bereitstellen klicken
Wir mieten den Server, installieren die App mit Docker und richten eine Subdomain darauf.
- 3
Beim Hochfahren zusehen
Die Bereitstellung läuft von allein und dauert einige Minuten. Sobald das HTTPS-Zertifikat da ist, ist die App live.
Servergröße
Monatlich mit deinem Automatio-Abo abgerechnet. Lösche den Server jederzeit, dann endet die Gebühr.
Netdata Funktionen
Entdecken Sie, was Automatio für diesen Anwendungsfall leisten kann
KI-Fehlerbehebung
Netdata nutzt unüberwachtes maschinelles Lernen, um Anomalien in Ihrem gesamten Stack zu erkennen, ohne dass manuelle Schwellenwertkonfigurationen erforderlich sind. Der Anomaly Advisor korreliert Metriken, um die Grundursache von Vorfällen zu identifizieren, und bietet eine evidenzbasierte Fehlerbehebung anstelle von Vermutungen. Er kartiert den Schadensradius von Ausfällen automatisch, um zu zeigen, wie sich der Einbruch einer Komponente auf andere auswirkt.
- 1Unüberwachtes ML für jede Metrik
- 2Automatisierte Anomalie-Korrelation
- 3Anleitung zur Ursachenanalyse
- 4Erkennungskarten für den Schadensradius
- 5Einblicksberichte in Klartext
Netdata Funktionen
- KI-Fehlerbehebung
Netdata nutzt unüberwachtes maschinelles Lernen, um Anomalien in Ihrem gesamten Stack zu erkennen, ohne dass manuelle Schwellenwertkonfigurationen erforderlich sind. Der Anomaly Advisor korreliert Metriken, um die Grundursache von Vorfällen zu identifizieren, und bietet eine evidenzbasierte Fehlerbehebung anstelle von Vermutungen. Er kartiert den Schadensradius von Ausfällen automatisch, um zu zeigen, wie sich der Einbruch einer Komponente auf andere auswirkt.
- Unüberwachtes ML für jede Metrik
- Automatisierte Anomalie-Korrelation
- Anleitung zur Ursachenanalyse
- Erkennungskarten für den Schadensradius
- Einblicksberichte in Klartext
- Sekundengenaue Granularität
Im Gegensatz zu Legacy-Tools, die Daten alle 10 bis 60 Sekunden abtasten, erfasst dieser Agent Metriken jede einzelne Sekunde. Dieser hochpräzise Ansatz erfasst temporäre Spitzen und Mikro-Ausfälle, die Tools mit geringerer Auflösung übersehen. Die Engine ist in C geschrieben und verbraucht typischerweise weniger als 5 % eines einzelnen CPU-Kerns, um diese Auflösung aufrechtzuerhalten.
- Über 800 vorgefertigte Collector
- Methodik ohne Datensampling
- Geringer RAM-Footprint von 150 MB
- Sofortige Dashboard-Aktualisierungen
- Hochauflösende Visualisierungen
- Netzwerk-Observability
Visualisieren Sie die Netzwerktopologie und analysieren Sie Live-Verbindungen direkt in der Benutzeroberfläche. Sie verarbeitet NetFlow-, sFlow- und IPFIX-Traffic und überwacht gleichzeitig SNMP-Geräte, um eine einheitliche Infrastrukturansicht zu bieten. Der Agent ordnet Verbindungen zwischen Services zu, ohne dass geplante Erkennungsscans oder manuelle Eingriffe erforderlich sind.
- Live-Netzwerktopologie-Viewer
- NetFlow- und sFlow-Analyzer
- Unterstützung für SNMP-Geräteüberwachung
- Bandbreitenverfolgung pro Port
- Automatische Node-Erkennung
- Kombinierte Logs und Metriken
Verwalten Sie System-Logs und Leistungsmetriken in einer einzigen Benutzeroberfläche, um Kontextwechsel zu eliminieren. Es lässt sich in das Systemd-Journal und Windows-Ereignisprotokolle integrieren, sodass Sie Einträge direkt neben Leistungsdiagrammen filtern und durchsuchen können. Sie können auf einen Leistungseinbruch klicken und die genauen Logs sehen, die in dieser Sekunde generiert wurden.
- Systemd-Journal-Integration
- Unterstützung für Windows Event Logs
- Log-Korrelation über Metriken hinweg
- Erweiterte Log-Suche und Filterung
- Anpassbare Log-Dashboards
content.selfHosted.whyTitle
content.selfHosted.tradeoffsTitle
comparisonTable.self-hosted.title
comparisonTable.self-hosted.description
| Aspekt | comparisonTable.self-hosted.managedSaas | comparisonTable.self-hosted.diy | comparisonTable.self-hosted.automatio |
|---|---|---|---|
| Datenschutz | Daten werden an Dritte exportiert | 100 % privat und lokal | 100 % privat und lokal |
| Einrichtungsaufwand | Gering | Hoch (manuelles Docker/CLI) | Deployment mit einem Klick |
| Metrik-Kosten | Skaliert nach GB oder Metrik | Feste VPS-Kosten | Feste VPS-Kosten |
| Granularität | Oft 10s-60s oder kostenpflichtiger Tarif | Sekundengenau enthalten | Sekundengenau enthalten |
| Wartung | Keine | Vollständige OS- und App-Verwaltung | Verwaltete Infrastruktur |
Datenschutz
Einrichtungsaufwand
Metrik-Kosten
Granularität
Wartung
Für wen das ist
Menschen, die Netdata wirklich auf dem eigenen Server betreiben, und was sich dadurch ändert.
ein Plattform-Engineer
Kämpft mit hohen Cloud-Überwachungsrechnungen, die mit jeder neuen Metrik oder jedem neuen Container skalieren.
Sie erhalten sekundengenaue Transparenz über jeden Node hinweg, ohne sich Gedanken über Gebühren pro erfasster Metrik machen zu müssen.
- Zentrale Parent-Nodes bereitstellen
- Abgestufte Metrik-Speicherung konfigurieren
- Echtzeit-Netzwerktopologie abbilden
ein Homelab-Enthusiast
Wünscht sich Dashboards in Profiqualität für lokale Server, ohne eine monatliche Abonnementgebühr zu zahlen.
Betreiben Sie den vollständigen Open-Source-Agenten kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware und behalten Sie alle Daten lokal.
- NAS-Festplattenstatus überwachen
- Raspberry-Pi-Temperaturen verfolgen
- Lokalen Smart-Home-Status einrichten
ein Solo-SaaS-Gründer
Muss wissen, warum die App langsam ist, ohne stundenlang in unzusammenhängenden Logs zu suchen.
Korrelieren Sie Leistungsspitzen direkt mit System-Logs in einer einzigen Ansicht für ein schnelleres Debugging.
- Datenbank-Latency-Spitzen analysieren
- Antwortzeiten pro Service überwachen
- Synthetische User-Journey-Tests verfolgen
Was ist dieser Prompt?
Erfahren Sie, was dieser Prompt tut und wie er Ihnen helfen kann, bessere Ergebnisse zu erzielen.
Hochpräzise Infrastruktur-Observability
Netdata ist eine moderne Überwachungs- und Fehlerbehebungsplattform, die unter der GPLv3+-Lizenz entwickelt wurde. Im Gegensatz zu älteren Monitoring-Tools, die sich auf das Abfragen von Daten in unregelmäßigen Abständen verlassen, handelt es sich um einen Edge-nativen Agenten, der darauf ausgelegt ist, Metriken jede einzelne Sekunde zu erfassen. Diese Auflösung ermöglicht es Ihnen, genau zu sehen, was während einer Leistungsspitze oder eines Systemausfalls passiert ist, anstatt sich auf gemittelte Datenpunkte zu verlassen, die die wahre Natur eines Vorfalls verschleiern.
Funktionsweise
Das Herzstück des Systems ist der Agent, ein hochoptimierter Daemon auf C-Basis. Er verwendet eine Auto-Discovery-Engine, die über 800 Typen von Services, Anwendungen und Hardwarekomponenten sofort erkennt. Egal, ob Sie NGINX, PostgreSQL, Docker-Container oder Kubernetes-Cluster ausführen, der Agent identifiziert den Stack und füllt die Dashboards sofort. Seine verteilte Architektur bedeutet, dass die Datenverarbeitung lokal auf dem Host stattfindet, weshalb er eine hohe Granularität bei einer CPU-Auslastung von unter 5 % beibehält. Dadurch werden die Latenz- und Kostenoverheads der zentralisierten Verarbeitung vermieden, die bei Tools wie Prometheus auftreten.
Fehlerbehebung mit KI
Eines der herausragenden Merkmale ist sein Ansatz für AIOps. Anstelle eines einfachen Chatbots verwendet er unüberwachtes maschinelles Lernen, um eine Baseline für jede Metrik zu erstellen. Wenn eine Metrik von ihrem normalen Muster abweicht, hebt der Anomaly Advisor die Änderung hervor. Während eines Ausfalls kann die Plattform diese Anomalien über Hunderte von Diagrammen hinweg korrelieren, um den Schadensradius eines Problems aufzuzeigen und die Grundursache vorzuschlagen. Diese geführte Fehlerbehebung verändert die Art und Weise, wie Rufbereitschafts-Engineers auf Vorfälle reagieren – weg von reaktiver Brandbekämpfung hin zu evidenzbasierter Problemlösung.
Open-Source-Reife
Mit über 76.000 GitHub-Sternen ist das Projekt eines der ausgereiften Monitoring-Tools im Ökosystem. Es ist von Grund auf als Open-Source konzipiert, was bedeutet, dass fortschrittliche Funktionen wie maschinelles Lernen Teil des Kern-Agenten sind und nicht hinter Enterprise-Paywalls versteckt werden. Durch das Self-Hosting erhalten Sie Zugriff auf ein Tool, das von Organisationen genutzt wird, um eine ausfallsichere Betriebszeit aufrechtzuerhalten und gleichzeitig sicherzustellen, dass sensible Infrastrukturdaten niemals Ihr privates Netzwerk verlassen. Im Vergleich zu einem Grafana-Stack bietet es eine weitaus geringere Einstiegshürde für Echtzeit-Transparenz.
Was die Leute über Netdata sagen
Sehen Sie, was die Community über Netdata denkt
“Out-of-the-box-Features! Ich muss meistens nichts selbst entwickeln.”
“Netdata gibt mehr zurück, als man hineinsteckt. Ein seltenes Einhorn, das dem Pareto-Prinzip gehorcht.”
“Von 2-3 Minuten auf 30 Sekunden, sofortige Transparenz bei jedem Node-Problem.”
“Die Anomalieerkennung ist der Wahnsinn. Sie hat eine ausfallende Festplatte erkannt, bevor SMART überhaupt angeschlagen hat.”
“Ich bin von Datadog zu selbstgehostetem Netdata gewechselt und habe 400 $ pro Monat an Ingestion-Gebühren gespart.”
“Es kann ressourcenintensiv sein, wenn man die Speicher-Engine nicht für eine hohe Anzahl an Nodes abstimmt.”
Videos über Netdata
Schauen Sie Tutorials, Rezensionen und Diskussionen über Netdata
“Ich habe es bereits auf allen meinen Production-Servern implementiert.”
“Netdata bietet automatische Erkennung, was eines meiner Lieblingsfeatures ist.”
“Es erstellt ein Profil eines Servers, auf dem Sie die Lösung installieren, und konfiguriert sich selbst.”
“Die Menge an Informationen, die man aus seinem Setup ziehen kann, ist ehrlich gesagt verrückt.”
“Es ist ziemlich einfach, ohne jegliche Konfiguration zu starten.”
Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung
Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.
Pro-Tipps für Netdata
Expertentipps, um das Beste aus Netdata herauszuholen.
Speicherzuweisung
Weisen Sie mindestens 3 GB Speicherplatz pro Agent zu, um sicherzustellen, dass Sie ein Jahr Historie in hoher Auflösung speichern können.
Parent-Child-Streaming
Wenn Sie mehrere Server überwachen, streamen Sie deren Daten an einen zentralen Parent-Node, um die Ressourcennutzung auf Edge-Geräten zu reduzieren.
Zuerst den Anomaly Advisor prüfen
Überprüfen Sie während eines Vorfalls zuerst den Tab des Anomaly Advisors; er korreliert Metriken, um die Ursache schneller zu finden als manuelles Durchsuchen.
Integrität der Benachrichtigungen
Testen Sie Ihre Benachrichtigungskanäle sofort nach der Einrichtung, um sicherzustellen, کہ kritische Alarme an Ihr Mobilgerät gesendet werden.
Erfahrungsberichte
Was Unsere Nutzer Sagen
Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
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from $9/mo
ClickHouse is an open-source column-oriented DBMS (columnar database management system) for online analytical processing (OLAP) that allows users to generate analytical reports using SQL queries in real-time. ClickHouse works 100-1000x faster than traditional database management systems, and processes hundreds of millions to over a billion rows and tens of gigabytes of data per server per second.
Häufig gestellte Fragen zu Netdata
Finden Sie Antworten auf häufige Fragen zu Netdata