Πώς να κάνετε Scraping στο Arc.dev: Ο Πλήρης Οδηγός για Δεδομένα Remote Εργασίας

Μάθετε πώς να κάνετε scraping θέσεων εργασίας για remote developers, δεδομένα μισθών και tech stacks από το Arc.dev. Εξάγετε καταχωρίσεις υψηλής ποιότητας για...

Arc favicon
arc.devΔύσκολο
Κάλυψη:GlobalUnited StatesEuropeCanadaLatin AmericaAPAC
Διαθέσιμα δεδομένα9 πεδία
ΤίτλοςΤιμήΤοποθεσίαΠεριγραφήΕικόνεςΠληροφορίες πωλητήΗμερομηνία δημοσίευσηςΚατηγορίεςΧαρακτηριστικά
Όλα τα εξαγώγιμα πεδία
Τίτλος Θέσης ΕργασίαςΌνομα ΕταιρείαςΕύρος Μισθού (USD)Required Tech StackΔευτερεύουσες ΔεξιότητεςΤύπος Πολιτικής RemoteΑπαίτηση Επικάλυψης Ζώνης ΏραςΠλήρης Περιγραφή ΘέσηςΗμερομηνία ΔημοσίευσηςΕπίπεδο Εμπειρίας (Seniority)URL Λογοτύπου ΕταιρείαςΣύνδεσμος ΑίτησηςΤύπος Απασχόλησης (Πλήρης/Σύμβαση)Κλάδος ΕταιρείαςΠαροχές Εργαζομένων
Τεχνικές απαιτήσεις
Απαιτείται JavaScript
Χωρίς σύνδεση
Έχει σελιδοποίηση
Χωρίς επίσημο API
Εντοπίστηκε προστασία anti-bot
CloudflareDataDomeRate LimitingBrowser FingerprintingBehavioral Analysis

Εντοπίστηκε προστασία anti-bot

Cloudflare
WAF και διαχείριση bot επιχειρησιακού επιπέδου. Χρησιμοποιεί προκλήσεις JavaScript, CAPTCHA και ανάλυση συμπεριφοράς. Απαιτεί αυτοματισμό browser με ρυθμίσεις stealth.
DataDome
Ανίχνευση bot σε πραγματικό χρόνο με μοντέλα ML. Αναλύει αποτύπωμα συσκευής, σήματα δικτύου και μοτίβα συμπεριφοράς. Συνηθισμένο σε ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου.
Περιορισμός ρυθμού
Περιορίζει αιτήματα ανά IP/συνεδρία στο χρόνο. Μπορεί να παρακαμφθεί με εναλλασσόμενα proxy, καθυστερήσεις αιτημάτων και κατανεμημένο scraping.
Αποτύπωμα browser
Αναγνωρίζει bot μέσω χαρακτηριστικών browser: canvas, WebGL, γραμματοσειρές, πρόσθετα. Απαιτεί πλαστοπροσωπία ή πραγματικά προφίλ browser.
Behavioral Analysis

Σχετικά Με Arc

Ανακαλύψτε τι προσφέρει το Arc και ποια πολύτιμα δεδομένα μπορούν να εξαχθούν.

Η Κορυφαία Αγορά Ταλέντων για Remote Εργασία

Το Arc (πρώην CodementorX) είναι μια κορυφαία παγκόσμια αγορά για ελεγμένους remote software engineers και επαγγελματίες της τεχνολογίας. Σε αντίθεση με τους γενικούς πίνακες θέσεων εργασίας, το Arc λειτουργεί μια εξαιρετικά επιμελημένη πλατφόρμα που συνδέει κορυφαίους developers με εταιρείες που κυμαίνονται από ταχέως αναπτυσσόμενες startups έως καθιερωμένους τεχνολογικούς γίγαντες. Η πλατφόρμα είναι ιδιαίτερα γνωστή για την αυστηρή διαδικασία ελέγχου και την εστίασή της σε μακροπρόθεσμους ρόλους remote εργασίας αντί για βραχυπρόθεσμα projects.

Πλούσια Δεδομένα με Επίκεντρο την Τεχνολογία

Ο ιστότοπος είναι ένα τεράστιο αποθετήριο δομημένων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων λεπτομερών περιγραφών θέσεων εργασίας, benchmarks μισθών σε διαφορετικές περιοχές και συγκεκριμένων τεχνικών απαιτήσεων. Κάθε καταχώριση περιέχει συνήθως ένα πλούσιο σύνολο χαρακτηριστικών, όπως required tech stacks, ανάγκες επικάλυψης ζωνών ώρας και πολιτικές remote εργασίας (π.χ. 'Work from Anywhere' έναντι 'Specific Country').

Στρατηγική Αξία των Δεδομένων του Arc

Για τους recruiters και τους αναλυτές της αγοράς, το scraping του Arc.dev παρέχει δεδομένα υψηλής αξίας σχετικά με τις τάσεις των αποζημιώσεων και την υιοθέτηση αναδυόμενων τεχνολογιών. Επειδή οι καταχωρίσεις ελέγχονται και ενημερώνονται συχνά, τα δεδομένα είναι πολύ πιο ακριβή από εκείνα που βρίσκονται σε μη επιμελημένους aggregators, καθιστώντας τα έναν θησαυρό για competitive intelligence και εξειδικευμένες διαδικασίες προσλήψεων.

Σχετικά Με Arc

Γιατί Να Κάνετε Scraping Το Arc;

Ανακαλύψτε την επιχειρηματική αξία και τις περιπτώσεις χρήσης για την εξαγωγή δεδομένων από το Arc.

Ανάλυση παγκόσμιων benchmarks μισθών remote εργασίας για τεχνικούς ρόλους

Εντοπισμός τάσεων προσλήψεων και εταιρειών υψηλής ανάπτυξης στον τεχνολογικό τομέα

Παρακολούθηση της ζήτησης για συγκεκριμένες γλώσσες προγραμματισμού και frameworks

Δημιουργία λίστας leads υψηλής ποιότητας για γραφεία τεχνικών προσλήψεων

Συγκέντρωση premium αγγελιών remote εργασίας για niche πύλες καριέρας

Παρακολούθηση αλλαγών στις πολιτικές remote εργασίας σε διεθνείς τεχνολογικές εταιρείες

Προκλήσεις Scraping

Τεχνικές προκλήσεις που μπορεί να αντιμετωπίσετε κατά το scraping του Arc.

Επιθετικά συστήματα προστασίας Cloudflare και DataDome

Η αρχιτεκτονική Next.js SPA απαιτεί βαρύ JavaScript rendering

Δυναμικά ονόματα κλάσεων CSS που αλλάζουν κατά τα builds του ιστότοπου

Περίπλοκα rate limits βασισμένα σε συμπεριφορικό fingerprinting

Πολύπλοκες ένθετες δομές δεδομένων εντός της κατάστασης React hydration

Κάντε scrape το Arc με AI

Δεν απαιτείται κώδικας. Εξαγάγετε δεδομένα σε λίγα λεπτά με αυτοματισμό AI.

Πώς λειτουργεί

1

Περιγράψτε τι χρειάζεστε

Πείτε στην AI ποια δεδομένα θέλετε να εξαγάγετε από το Arc. Απλά γράψτε σε φυσική γλώσσα — χωρίς κώδικα ή selectors.

2

Η AI εξάγει τα δεδομένα

Η τεχνητή νοημοσύνη μας πλοηγείται στο Arc, διαχειρίζεται δυναμικό περιεχόμενο και εξάγει ακριβώς αυτό που ζητήσατε.

3

Λάβετε τα δεδομένα σας

Λάβετε καθαρά, δομημένα δεδομένα έτοιμα για εξαγωγή ως CSV, JSON ή αποστολή απευθείας στις εφαρμογές σας.

Γιατί να χρησιμοποιήσετε AI για scraping

Παρακάμπτει αυτόματα τα εμπόδια του Cloudflare και του browser fingerprinting
Διαχειρίζεται το JavaScript rendering και τις περίπλοκες καταστάσεις React χωρίς κώδικα
Χρησιμοποιεί έξυπνους selectors για τη διαχείριση των δυναμικών ενημερώσεων κλάσεων CSS
Επιτρέπει τον εύκολο προγραμματισμό για παρακολούθηση θέσεων εργασίας σε πραγματικό χρόνο
Εξάγει δομημένα δεδομένα υψηλής ποιότητας απευθείας σε Google Sheets ή JSON
Δεν απαιτείται πιστωτική κάρταΔιαθέσιμο δωρεάν πλάνοΧωρίς εγκατάσταση

Η AI καθιστά εύκολο το scraping του Arc χωρίς να γράψετε κώδικα. Η πλατφόρμα μας με τεχνητή νοημοσύνη κατανοεί ποια δεδομένα θέλετε — απλά περιγράψτε τα σε φυσική γλώσσα και η AI τα εξάγει αυτόματα.

How to scrape with AI:
  1. Περιγράψτε τι χρειάζεστε: Πείτε στην AI ποια δεδομένα θέλετε να εξαγάγετε από το Arc. Απλά γράψτε σε φυσική γλώσσα — χωρίς κώδικα ή selectors.
  2. Η AI εξάγει τα δεδομένα: Η τεχνητή νοημοσύνη μας πλοηγείται στο Arc, διαχειρίζεται δυναμικό περιεχόμενο και εξάγει ακριβώς αυτό που ζητήσατε.
  3. Λάβετε τα δεδομένα σας: Λάβετε καθαρά, δομημένα δεδομένα έτοιμα για εξαγωγή ως CSV, JSON ή αποστολή απευθείας στις εφαρμογές σας.
Why use AI for scraping:
  • Παρακάμπτει αυτόματα τα εμπόδια του Cloudflare και του browser fingerprinting
  • Διαχειρίζεται το JavaScript rendering και τις περίπλοκες καταστάσεις React χωρίς κώδικα
  • Χρησιμοποιεί έξυπνους selectors για τη διαχείριση των δυναμικών ενημερώσεων κλάσεων CSS
  • Επιτρέπει τον εύκολο προγραμματισμό για παρακολούθηση θέσεων εργασίας σε πραγματικό χρόνο
  • Εξάγει δομημένα δεδομένα υψηλής ποιότητας απευθείας σε Google Sheets ή JSON

No-code web scrapers για το Arc

Εναλλακτικές point-and-click στο AI-powered scraping

Διάφορα no-code εργαλεία όπως Browse.ai, Octoparse, Axiom και ParseHub μπορούν να σας βοηθήσουν να κάνετε scraping στο Arc χωρίς να γράψετε κώδικα. Αυτά τα εργαλεία συνήθως χρησιμοποιούν οπτικές διεπαφές για επιλογή δεδομένων, αν και μπορεί να δυσκολευτούν με σύνθετο δυναμικό περιεχόμενο ή μέτρα anti-bot.

Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία

1
Εγκαταστήστε την επέκταση του προγράμματος περιήγησης ή εγγραφείτε στην πλατφόρμα
2
Πλοηγηθείτε στον ιστότοπο-στόχο και ανοίξτε το εργαλείο
3
Επιλέξτε στοιχεία δεδομένων για εξαγωγή με point-and-click
4
Διαμορφώστε επιλογείς CSS για κάθε πεδίο δεδομένων
5
Ρυθμίστε κανόνες σελιδοποίησης για scraping πολλών σελίδων
6
Διαχειριστείτε CAPTCHA (συχνά απαιτεί χειροκίνητη επίλυση)
7
Διαμορφώστε προγραμματισμό για αυτόματες εκτελέσεις
8
Εξαγωγή δεδομένων σε CSV, JSON ή σύνδεση μέσω API

Συνήθεις προκλήσεις

Καμπύλη μάθησης

Η κατανόηση επιλογέων και λογικής εξαγωγής απαιτεί χρόνο

Οι επιλογείς χαλάνε

Οι αλλαγές στον ιστότοπο μπορούν να χαλάσουν ολόκληρη τη ροή εργασίας

Προβλήματα δυναμικού περιεχομένου

Ιστότοποι με πολύ JavaScript απαιτούν σύνθετες λύσεις

Περιορισμοί CAPTCHA

Τα περισσότερα εργαλεία απαιτούν χειροκίνητη παρέμβαση για CAPTCHA

Αποκλεισμός IP

Το επιθετικό scraping μπορεί να οδηγήσει σε αποκλεισμό της IP σας

No-code web scrapers για το Arc

Διάφορα no-code εργαλεία όπως Browse.ai, Octoparse, Axiom και ParseHub μπορούν να σας βοηθήσουν να κάνετε scraping στο Arc χωρίς να γράψετε κώδικα. Αυτά τα εργαλεία συνήθως χρησιμοποιούν οπτικές διεπαφές για επιλογή δεδομένων, αν και μπορεί να δυσκολευτούν με σύνθετο δυναμικό περιεχόμενο ή μέτρα anti-bot.

Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία
  1. Εγκαταστήστε την επέκταση του προγράμματος περιήγησης ή εγγραφείτε στην πλατφόρμα
  2. Πλοηγηθείτε στον ιστότοπο-στόχο και ανοίξτε το εργαλείο
  3. Επιλέξτε στοιχεία δεδομένων για εξαγωγή με point-and-click
  4. Διαμορφώστε επιλογείς CSS για κάθε πεδίο δεδομένων
  5. Ρυθμίστε κανόνες σελιδοποίησης για scraping πολλών σελίδων
  6. Διαχειριστείτε CAPTCHA (συχνά απαιτεί χειροκίνητη επίλυση)
  7. Διαμορφώστε προγραμματισμό για αυτόματες εκτελέσεις
  8. Εξαγωγή δεδομένων σε CSV, JSON ή σύνδεση μέσω API
Συνήθεις προκλήσεις
  • Καμπύλη μάθησης: Η κατανόηση επιλογέων και λογικής εξαγωγής απαιτεί χρόνο
  • Οι επιλογείς χαλάνε: Οι αλλαγές στον ιστότοπο μπορούν να χαλάσουν ολόκληρη τη ροή εργασίας
  • Προβλήματα δυναμικού περιεχομένου: Ιστότοποι με πολύ JavaScript απαιτούν σύνθετες λύσεις
  • Περιορισμοί CAPTCHA: Τα περισσότερα εργαλεία απαιτούν χειροκίνητη παρέμβαση για CAPTCHA
  • Αποκλεισμός IP: Το επιθετικό scraping μπορεί να οδηγήσει σε αποκλεισμό της IP σας

Παραδείγματα κώδικα

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Basic requests are often blocked by Arc's Cloudflare setup.
# Using a proper User-Agent and potentially a proxy is mandatory.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # Check for 403 Forbidden which indicates a Cloudflare block
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extract data from the Next.js JSON script for better reliability
        data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        print('Successfully retrieved page source.')
    else:
        print(f'Blocked by Anti-Bot. Status code: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

Πότε να χρησιμοποιήσετε

Ιδανικό για στατικές HTML σελίδες με ελάχιστη JavaScript. Τέλειο για blogs, ειδησεογραφικά sites και απλές σελίδες προϊόντων e-commerce.

Πλεονεκτήματα

  • Ταχύτερη εκτέλεση (χωρίς overhead browser)
  • Χαμηλότερη κατανάλωση πόρων
  • Εύκολη παραλληλοποίηση με asyncio
  • Εξαιρετικό για APIs και στατικές σελίδες

Περιορισμοί

  • Δεν μπορεί να εκτελέσει JavaScript
  • Αποτυγχάνει σε SPAs και δυναμικό περιεχόμενο
  • Μπορεί να δυσκολευτεί με σύνθετα συστήματα anti-bot

Πώς να κάνετε scraping στο Arc με κώδικα

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Basic requests are often blocked by Arc's Cloudflare setup.
# Using a proper User-Agent and potentially a proxy is mandatory.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # Check for 403 Forbidden which indicates a Cloudflare block
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extract data from the Next.js JSON script for better reliability
        data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        print('Successfully retrieved page source.')
    else:
        print(f'Blocked by Anti-Bot. Status code: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_arc():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        # Use a real user profile or stealth settings
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navigate and wait for content to hydrate
        page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', wait_until='networkidle')
        
        # Wait for the job card elements
        page.wait_for_selector('div[class*="JobCard_container"]')
        
        jobs = page.query_selector_all('div[class*="JobCard_container"]')
        for job in jobs:
            title = job.query_selector('h2').inner_text()
            company = job.query_selector('div[class*="JobCard_company"]').inner_text()
            print(f'Scraped: {title} @ {company}')
        
        browser.close()

scrape_arc()
Python + Scrapy
import scrapy

class ArcSpider(scrapy.Spider):
    name = 'arc_jobs'
    start_urls = ['https://arc.dev/remote-jobs']

    def parse(self, response):
        # Scrapy needs a JS middleware (like scrapy-playwright) for Arc.dev
        for job in response.css('div[class*="JobCard_container"]'):
            yield {
                'title': job.css('h2::text').get(),
                'company': job.css('div[class*="JobCard_company"]::text').get(),
                'salary': job.css('div[class*="JobCard_salary"]::text').get(),
                'tags': job.css('div[class*="JobCard_tags"] span::text').getall()
            }

        next_page = response.css('a[class*="Pagination_next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  await page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const jobData = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('div[class*="JobCard_container"]'));
    return cards.map(card => ({
      title: card.querySelector('h2')?.innerText,
      company: card.querySelector('div[class*="JobCard_company"]')?.innerText,
      location: card.querySelector('div[class*="JobCard_location"]')?.innerText
    }));
  });

  console.log(jobData);
  await browser.close();
})();

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Arc

Εξερευνήστε πρακτικές εφαρμογές και πληροφορίες από τα δεδομένα του Arc.

Δείκτης Μισθών Remote Εργασίας

Τα τμήματα Ανθρώπινου Δυναμικού το χρησιμοποιούν για να δημιουργήσουν ανταγωνιστικά πακέτα αποδοχών για τεχνικούς ρόλους με προτεραιότητα στη remote εργασία.

Πώς να υλοποιήσετε:

  1. 1Κάντε scraping όλων των καταχωρίσεων που περιλαμβάνουν εύρη μισθών για senior developers.
  2. 2Μετατρέψτε το νόμισμα σε USD και υπολογίστε τη διάμεση αμοιβή ανά tech stack.
  3. 3Ενημερώστε τον δείκτη μηνιαίως για να παρακολουθείτε τον πληθωρισμό και τις μετατοπίσεις της ζήτησης στην αγορά.

Χρησιμοποιήστε το Automatio για να εξάγετε δεδομένα από το Arc και να δημιουργήσετε αυτές τις εφαρμογές χωρίς να γράψετε κώδικα.

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Arc

  • Δείκτης Μισθών Remote Εργασίας

    Τα τμήματα Ανθρώπινου Δυναμικού το χρησιμοποιούν για να δημιουργήσουν ανταγωνιστικά πακέτα αποδοχών για τεχνικούς ρόλους με προτεραιότητα στη remote εργασία.

    1. Κάντε scraping όλων των καταχωρίσεων που περιλαμβάνουν εύρη μισθών για senior developers.
    2. Μετατρέψτε το νόμισμα σε USD και υπολογίστε τη διάμεση αμοιβή ανά tech stack.
    3. Ενημερώστε τον δείκτη μηνιαίως για να παρακολουθείτε τον πληθωρισμό και τις μετατοπίσεις της ζήτησης στην αγορά.
  • Γεννήτρια Ροής Προσλήψεων

    Τα γραφεία στελέχωσης τεχνολογίας μπορούν να εντοπίσουν εταιρείες που επεκτείνουν επιθετικά τα τμήματα μηχανικής τους.

    1. Παρακολουθήστε το Arc για εταιρείες που δημοσιεύουν ταυτόχρονα πολλούς ρόλους υψηλής προτεραιότητας.
    2. Εξάγετε λεπτομέρειες εταιρείας και σήματα ανάπτυξης (π.χ. σήματα 'Exclusive').
    3. Επικοινωνήστε με τους υπεύθυνους προσλήψεων σε αυτές τις εταιρείες με εξειδικευμένες προτάσεις ταλέντων.
  • Niche Board Συγκέντρωσης Θέσεων Τεχνολογίας

    Οι developers μπορούν να δημιουργήσουν εξειδικευμένους πίνακες θέσεων εργασίας (π.χ. 'Rust Remote Only') φιλτράροντας και επαναδημοσιεύοντας τις ελεγμένες καταχωρίσεις του Arc.

    1. Κάντε scraping καταχωρίσεων φιλτραρισμένων με συγκεκριμένα tags όπως 'Rust' ή 'Go'.
    2. Καθαρίστε τις περιγραφές και αφαιρέστε τις διπλότυπες καταχωρίσεις από άλλους πίνακες.
    3. Δημοσιεύστε σε έναν niche ιστότοπο ή αυτοματοποιημένο κανάλι Telegram για τους ακολούθους σας.
  • Ανάλυση Υιοθέτησης Tech Stack

    Οι επενδυτές και οι CTOs χρησιμοποιούν αυτά τα δεδομένα για να προσδιορίσουν ποια frameworks κερδίζουν κυριαρχία στην επαγγελματική αγορά.

    1. Εξάγετε τα πεδία 'Primary Stack' και 'Tags' από όλες τις ενεργές καταχωρίσεις.
    2. Συγκεντρώστε τη συχνότητα των frameworks όπως το Next.js έναντι του React έναντι του Vue.
    3. Συγκρίνετε τα τριμηνιαία δεδομένα για να εντοπίσετε τις ετήσιες τάσεις ανάπτυξης.
  • Εργαλείο Συμβατότητας Ζώνης Ώρας

    Startups στην Ευρώπη ή τη Λατινική Αμερική μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για να βρουν εταιρείες με συμβατές απαιτήσεις επικάλυψης ωραρίου.

    1. Εξάγετε τις απαιτήσεις 'Timezone Overlap' από παγκόσμιες καταχωρίσεις.
    2. Φιλτράρετε ανά περιοχές (π.χ. 'Europe Overlap' ή 'EST Compatibility').
    3. Αναλύστε ποιοι τεχνολογικοί κόμβοι είναι πιο ευέλικτοι με τις ώρες remote εργασίας.
Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές Συμβουλές Για Το Scraping Του Arc

Συμβουλές ειδικών για επιτυχημένη εξαγωγή δεδομένων από το Arc.

Στοχεύστε το script tag `__NEXT_DATA__` για να λάβετε την πλήρη JSON κατάσταση της σελίδας αντί να αναλύετε ακατάστατους HTML selectors.

Χρησιμοποιείτε πάντα υψηλής ποιότητας οικιακά proxies. Οι datacenter IPs επισημαίνονται σχεδόν πάντα αμέσως από το DataDome.

Περιορίστε τη συχνότητα του scraping για να μιμηθείτε τη συμπεριφορά περιήγησης ανθρώπου — το Arc είναι πολύ ευαίσθητο σε γρήγορα, επαναλαμβανόμενα αιτήματα.

Εστιάστε σε συγκεκριμένες κατηγορίες (π.χ. /remote-jobs/react) για να διατηρήσετε τον όγκο των δεδομένων διαχειρίσιμο και να παρακάμψετε τα γενικά όρια αναζήτησης.

Εάν αντιμετωπίσετε επίμονο αποκλεισμό, δοκιμάστε να εναλλάξετε το User-Agent σας με ένα πρόσφατο string προγράμματος περιήγησης κινητού.

Πραγματοποιήστε scraping κατά τις ώρες μη αιχμής (σε σχέση με το UTC) για να αποφύγετε την ενεργοποίηση επιθετικής προστασίας από αιχμές επισκεψιμότητας.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά Web Scraping

Συχνές ερωτήσεις για Arc

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το Arc