google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Το Gemini 3.1 Flash-Lite είναι το ταχύτερο και πιο οικονομικό model της Google. Διαθέτει 1M context, native multimodality και ταχύτητα 363 tokens/sec για scale.

MultimodalΥψηλή ταχύτηταΟικονομικά αποδοτικόGoogle Gemini
google logogoogleGemini 3.12026-03-03
Περιβάλλον
1.0Mtokens
Μέγιστη έξοδος
66Ktokens
Τιμή εισόδου
$0.25/ 1M
Τιμή εξόδου
$1.50/ 1M
Τρόπος λειτουργίας:TextImageAudioVideo
Δυνατότητες:ΌρασηΕργαλείαStreaming
Benchmarks
GPQA
86.9%
GPQA: Ερωτήσεις επιπέδου μεταπτυχιακού. Ένα αυστηρό benchmark με 448 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε βιολογία, φυσική και χημεία δημιουργημένες από ειδικούς. Οι διδάκτορες επιτυγχάνουν μόνο 65-74% ακρίβεια, ενώ οι μη ειδικοί βαθμολογούν μόνο 34% ακόμα και με απεριόριστη πρόσβαση στο διαδίκτυο (εξ ου και 'Google-proof'). Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 86.9% σε αυτό το benchmark.
HLE
16%
HLE: Συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να επιδείξει συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα σε εξειδικευμένους τομείς. Αξιολογεί τη βαθιά κατανόηση σύνθετων θεμάτων που απαιτούν επαγγελματική γνώση. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 16% σε αυτό το benchmark.
MMLU
88.9%
MMLU: Μαζική πολυθεματική κατανόηση γλώσσας. Ένα ολοκληρωμένο benchmark με 16.000 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε 57 ακαδημαϊκά θέματα, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, φιλοσοφίας, νομικής και ιατρικής. Δοκιμάζει ευρεία γνώση και ικανότητες συλλογιστικής. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 88.9% σε αυτό το benchmark.
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU Επαγγελματική έκδοση. Μια βελτιωμένη έκδοση του MMLU με 12.032 ερωτήσεις σε δυσκολότερη μορφή 10 επιλογών. Καλύπτει Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Νομική, Μηχανική, Οικονομικά, Υγεία, Ψυχολογία, Επιχειρήσεις, Βιολογία, Φιλοσοφία και Πληροφορική. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 80% σε αυτό το benchmark.
SimpleQA
43.3%
SimpleQA: Benchmark πραγματικής ακρίβειας. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να παρέχει ακριβείς, πραγματικές απαντήσεις σε απλές ερωτήσεις. Μετρά την αξιοπιστία και μειώνει τις ψευδαισθήσεις σε εργασίες ανάκτησης γνώσης. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 43.3% σε αυτό το benchmark.
IFEval
85%
IFEval: Αξιολόγηση ακολουθίας οδηγιών. Μετρά πόσο καλά ένα μοντέλο ακολουθεί συγκεκριμένες οδηγίες και περιορισμούς. Δοκιμάζει την ικανότητα τήρησης κανόνων μορφοποίησης, ορίων μήκους και άλλων ρητών απαιτήσεων. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 85% σε αυτό το benchmark.
AIME 2025
25%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Μαθηματικά προβλήματα επιπέδου διαγωνισμού από την πρεστίζ εξέταση AIME σχεδιασμένη για ταλαντούχους μαθητές λυκείου. Δοκιμάζει προηγμένη μαθηματική επίλυση προβλημάτων που απαιτεί αφηρημένη σκέψη, όχι απλή αναγνώριση προτύπων. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 25% σε αυτό το benchmark.
MATH
78%
MATH: Μαθηματική επίλυση προβλημάτων. Ένα ολοκληρωμένο μαθηματικό benchmark που δοκιμάζει επίλυση προβλημάτων σε άλγεβρα, γεωμετρία, λογισμό και άλλους μαθηματικούς τομείς. Απαιτεί πολυβηματική συλλογιστική και τυπική μαθηματική γνώση. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 78% σε αυτό το benchmark.
GSM8k
95%
GSM8k: Μαθηματικά δημοτικού 8K. 8.500 μαθηματικά προβλήματα κειμένου επιπέδου δημοτικού που απαιτούν πολυβηματική συλλογιστική. Δοκιμάζει βασική αριθμητική και λογική σκέψη μέσω σεναρίων πραγματικής ζωής όπως ψώνια ή υπολογισμοί χρόνου. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 95% σε αυτό το benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Πολύγλωσσα μαθηματικά δημοτικού. Το GSM8k benchmark μεταφρασμένο σε 10 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων Ισπανικών, Γαλλικών, Γερμανικών, Ρωσικών, Κινεζικών και Ιαπωνικών. Δοκιμάζει μαθηματική συλλογιστική σε διάφορες γλώσσες. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 92% σε αυτό το benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Μαθηματική οπτική συλλογιστική. Δοκιμάζει την ικανότητα επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων που περιλαμβάνουν οπτικά στοιχεία όπως διαγράμματα, γραφήματα, γεωμετρικά σχήματα και επιστημονικές εικόνες. Συνδυάζει οπτική κατανόηση με μαθηματική συλλογιστική. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 75% σε αυτό το benchmark.
SWE-Bench
35%
SWE-Bench: Benchmark μηχανικής λογισμικού. Τα μοντέλα AI προσπαθούν να επιλύσουν πραγματικά GitHub issues σε έργα ανοικτού κώδικα Python με ανθρώπινη επαλήθευση. Δοκιμάζει πρακτικές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού σε παραγωγικές βάσεις κώδικα. Τα κορυφαία μοντέλα πήγαν από 4,4% το 2023 σε πάνω από 70% το 2024. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 35% σε αυτό το benchmark.
HumanEval
88%
HumanEval: Προβλήματα προγραμματισμού Python. 164 χειρόγραφα προβλήματα προγραμματισμού όπου τα μοντέλα πρέπει να δημιουργήσουν σωστές υλοποιήσεις συναρτήσεων Python. Κάθε λύση επαληθεύεται με unit tests. Τα κορυφαία μοντέλα τώρα επιτυγχάνουν 90%+ ακρίβεια. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 88% σε αυτό το benchmark.
LiveCodeBench
72%
LiveCodeBench: Live coding benchmark. Δοκιμάζει ικανότητες κωδικοποίησης σε συνεχώς ενημερωμένες, πραγματικές προκλήσεις προγραμματισμού. Σε αντίθεση με στατικά benchmarks, χρησιμοποιεί φρέσκα προβλήματα για να αποτρέψει τη μόλυνση δεδομένων και να μετρήσει πραγματικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 72% σε αυτό το benchmark.
MMMU
76.8%
MMMU: Πολυτροπική κατανόηση. Μαζικό πολυ-τομεακό πολυτροπικό benchmark κατανόησης που δοκιμάζει μοντέλα όρασης-γλώσσας σε προβλήματα επιπέδου πανεπιστημίου σε 30 θέματα που απαιτούν τόσο κατανόηση εικόνας όσο και ειδική γνώση. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 76.8% σε αυτό το benchmark.
MMMU Pro
76.8%
MMMU Pro: MMMU Επαγγελματική έκδοση. Βελτιωμένη έκδοση του MMMU με πιο απαιτητικές ερωτήσεις και αυστηρότερη αξιολόγηση. Δοκιμάζει προηγμένη πολυτροπική συλλογιστική σε επαγγελματικά και εξειδικευμένα επίπεδα. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 76.8% σε αυτό το benchmark.
ChartQA
91%
ChartQA: Ερωτήσεις-απαντήσεις διαγραμμάτων. Δοκιμάζει την ικανότητα κατανόησης και συλλογιστικής πληροφοριών που παρουσιάζονται σε διαγράμματα και γραφήματα. Απαιτεί εξαγωγή δεδομένων, σύγκριση τιμών και εκτέλεση υπολογισμών από οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 91% σε αυτό το benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Οπτική Q&A εγγράφων. Document Visual Question Answering benchmark που δοκιμάζει την ικανότητα εξαγωγής και συλλογιστικής πληροφοριών από εικόνες εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων φορμών, αναφορών και σαρωμένου κειμένου. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 92% σε αυτό το benchmark.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Εργασίες Terminal/CLI. Δοκιμάζει την ικανότητα εκτέλεσης λειτουργιών γραμμής εντολών, γραφής shell scripts και πλοήγησης σε περιβάλλοντα τερματικού. Μετρά πρακτικές δεξιότητες διαχείρισης συστήματος και ροών εργασίας ανάπτυξης. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 55% σε αυτό το benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Αφαίρεση και συλλογιστική. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - δοκιμάζει ρευστή νοημοσύνη μέσω νέων παζλ αναγνώρισης προτύπων. Κάθε εργασία απαιτεί ανακάλυψη του υποκείμενου κανόνα από παραδείγματα, μετρώντας γενική ικανότητα συλλογιστικής αντί απομνημόνευσης. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 12% σε αυτό το benchmark.

Σχετικά με το Gemini 3.1 Flash-Lite

Μάθετε για τις δυνατότητες, τα χαρακτηριστικά του Gemini 3.1 Flash-Lite και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Βελτιστοποιημένο για Intelligence υψηλής ταχύτητας

Το Gemini 3.1 Flash-Lite είναι το model 'εργάτης' υψηλής ταχύτητας της Google, σχεδιασμένο ειδικά για workloads προγραμματιστών μεγάλου όγκου, όπου το χαμηλό latency και η οικονομική αποδοτικότητα είναι πρωταρχικής σημασίας. Κυκλοφόρησε στις 3 Μαρτίου 2026 και αποτελεί μια βελτιστοποιημένη προσθήκη στη σειρά Gemini 3.1, προσφέροντας 2.5x ταχύτερο time-to-first-token και 45% αύξηση στην ταχύτητα output σε σύγκριση με τις προηγούμενες γενιές. Είναι ικανό για streaming πάνω από 360 tokens ανά δευτερόλεπτο, καθιστώντας το ιδανικό για εφαρμογές πραγματικού χρόνου και επεξεργασία δεδομένων σε τεράστια κλίμακα.

Natively Multimodal με 1M Context

Το model είναι εγγενώς multimodal, υποστηρίζοντας input κειμένου, εικόνας, ήχου, video και PDF μέσα σε ένα τεράστιο context window 1 εκατομμυρίου tokens. Αυτό επιτρέπει στους developers να επεξεργάζονται τεράστια σύνολα δεδομένων, όπως video διάρκειας μιας ώρας ή μεγάλα νομικά αρχεία, χωρίς την ανάγκη για περίπλοκα RAG pipelines. Οι vision δυνατότητές του είναι ιδιαίτερα ισχυρές, αριστεύοντας στο document visual question answering και στην ανάλυση διαγραμμάτων.

Λεπτομερής Έλεγχος για Developers

Ένα χαρακτηριστικό που ξεχωρίζει είναι η εισαγωγή των 'Thinking Levels' (Minimal, Low, Medium, High). Αυτή η παράμετρος επιτρέπει στους developers να ρυθμίζουν με ακρίβεια το reasoning depth του model ανάλογα με την πολυπλοκότητα της εργασίας. Αυτή η ευελιξία διασφαλίζει ότι οι χρήστες δεν πληρώνουν παραπάνω για απλές εργασίες όπως η κατηγοριοποίηση, ενώ εξακολουθούν να έχουν πρόσβαση σε ενισχυμένη λογική για πιο δομημένα outputs, όπως η δημιουργία UI και η εξαγωγή δεδομένων.

Gemini 3.1 Flash-Lite

Περιπτώσεις χρήσης για Gemini 3.1 Flash-Lite

Ανακαλύψτε τους διαφορετικούς τρόπους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Gemini 3.1 Flash-Lite για εξαιρετικά αποτελέσματα.

Real-Time Μετάφραση μεγάλου όγκου

Απρόσκοπτη επεξεργασία χιλιάδων μηνυμάτων chat ή tickets υποστήριξης σε 100+ γλώσσες με ελάχιστο latency και υψηλή οικονομική αποδοτικότητα.

Multimodal Έλεγχος Περιεχομένου

Χρησιμοποιήστε native επεξεργασία video και εικόνας για τον εντοπισμό ακατάλληλου περιεχομένου σε social media feeds υψηλής ροής ή πλατφόρμες video.

Αυτοματοποιημένη Εξαγωγή Δομημένων Δεδομένων

Εξαγωγή σύνθετων JSON schemas από τεράστια αρχεία PDF ή νομικά έγγραφα μεγάλης έκτασης χρησιμοποιώντας το context window του 1M tokens.

Agile Front-End Prototyping

Ταχεία δημιουργία λειτουργικών React/Tailwind UI components και landing pages με πάνω από 360 tokens ανά δευτερόλεπτο για επαναληπτικό σχεδιασμό.

Agentic Ενορχήστρωση Εργασιών

Τροφοδοτήστε AI agents που λειτουργούν συνεχώς, εκτελώντας σχεδιασμό πολλαπλών βημάτων, έρευνα στον ιστό και χρήση εργαλείων χωρίς να υπερβαίνουν το budget των tokens.

Customer Service Bots χαμηλού Latency

Αναπτύξτε βοηθούς συνομιλίας που παρέχουν ακαριαίες απαντήσεις με ρυθμιζόμενο reasoning για απλά έναντι σύνθετων ερωτημάτων.

Δυνατά σημεία

Περιορισμοί

Ασυναγώνιστο Throughput: Κάνει stream στα 363 tokens ανά δευτερόλεπτο, καθιστώντας το 45% ταχύτερο από το 2.5 Flash για real-time agentic εφαρμογές.
Πλαφόν στο Reasoning: Σημαντικά χαμηλότερη απόδοση σε αφηρημένη λογική (12% ARC-AGI v2) σε σύγκριση με flagship models που εστιάζουν στο reasoning.
Επιθετική Τιμολόγηση: Με $0.25/M input tokens, κοστίζει περίπου το 1/8 του Gemini 3.1 Pro, διατηρώντας παράλληλα υψηλή γενική νοημοσύνη.
Κενά σε Μαθηματικούς Διαγωνισμούς: Δυσκολεύεται με μαθηματικά επιπέδου ελίτ, σκοράροντας μόνο 25% στο AIME 2025 σε σύγκριση με 90%+ των frontier models.
Native Multimodal Mastery: Εξαιρετική απόδοση σε vision (92% DocVQA) και video (84.8% VideoMMMU) χωρίς να απαιτούνται ξεχωριστοί encoders.
Βαθμονόμηση Πραγματικών Γεγονότων: Αντιμετωπίζει υψηλότερα ποσοστά ψευδαισθήσεων σε εργασίες αναζήτησης γεγονότων (43.3% SimpleQA) από τις εναλλακτικές λύσεις Pro-tier ή frontier.
Λεπτομερής Έλεγχος Compute: Το πρώτο model που προσφέρει ακριβή έλεγχο στο reasoning depth, επιτρέποντας τη βελτιστοποίηση της σχέσης κόστους-απόδοσης.
Instruction Drift: Μπορεί περιστασιακά να παραλείψει δευτερεύοντες περιορισμούς μορφοποίησης σε εξαιρετικά μεγάλες και σύνθετες οδηγίες πολλαπλών βημάτων.

Γρήγορη εκκίνηση API

google/gemini-3.1-flash-lite-preview

Προβολή τεκμηρίωσης
google SDK
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: 'gemini-3.1-flash-lite-preview',
  thinkingConfig: { thinking_level: 'low' }
});

async function generate() {
  const prompt = "Extract key entities from this document.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

generate();

Εγκαταστήστε το SDK και αρχίστε να κάνετε κλήσεις API σε λίγα λεπτά.

Τι λένε οι άνθρωποι για το Gemini 3.1 Flash-Lite

Δείτε τι πιστεύει η κοινότητα για το Gemini 3.1 Flash-Lite

Το Flash-Lite είναι απίστευτα γρήγορο και αποτελεσματικό για συγκεκριμένα workflows όπως η σύνοψη... αυτή η αύξηση ταχύτητας είναι ευπρόσδεκτη.
reddit user
reddit
Το Gemini 3.1 Flash-Lite είναι το αθόρυβο τελειωτικό χτύπημα για τους mid-tier API παρόχους... οι καμπύλες κόστους συσσωρεύονται γρήγορα.
@9chaku
twitter
Το 3.1 Flash-Lite ξεπερνά το 2.5 Flash στην πλειονότητα των benchmarks όντας ταυτόχρονα ταχύτατο!
Tulsee Doshi
twitter
Για όσους χτίζουν AI agents σε scale, αυτό είναι το model που κάνει το 'πάντα ενεργό' πραγματικά προσιτό. Τα 363 t/s είναι εξωπραγματικά.
@prince_twets
twitter
Η τιμολόγηση είναι απίστευτη. Με $0.25 για 1M input, είναι φθηνότερο να τροφοδοτείς ολόκληρα repos στο context παρά να χτίζεις RAG.
reddit user
reddit
Η ταχύτητα μέχρι το πρώτο token είναι βασικά ακαριαία. Είναι η πρώτη φορά που ένα model φαίνεται πιο γρήγορο από τη δική μου πληκτρολόγηση.
DevGuru
hackernews

Βίντεο για το Gemini 3.1 Flash-Lite

Δείτε οδηγούς, κριτικές και συζητήσεις για το Gemini 3.1 Flash-Lite

Η τιμολόγηση ανέρχεται στα 25 σεντς ανά 1 εκατομμύριο input tokens και $1.50 ανά 1 εκατομμύριο output tokens... παραμένει πολύ ανταγωνιστικό δεδομένης της ταχύτητας.

Βρίσκω αυτό το model υποτιμημένο για coding, με εστίαση στο front-end development, και παραδίδει tokens εξαιρετικά γρήγορα.

Αυτό απευθύνεται πραγματικά στον developer που χρειάζεται scale χωρίς το latency ενός Pro model.

Το multimodality εδώ δεν είναι απλώς ένα τέχνασμα· χειρίζεται σύνθετα PDF με ευκολία.

Η Google ωθεί πραγματικά τα όρια του τι μπορεί να επιτύχει ένα 'lite' model το 2026.

Αυτή τη φορά, έχουμε το Gemini 3.1 Flash Lite, το οποίο υποτίθεται ότι είναι μια ταχύτερη και λιγότερο δαπανηρή έκδοση του Flash model.

Αυτά τα models είναι απαραίτητα γιατί θέλετε να τα χρησιμοποιήσετε σε εφαρμογές όπου απαιτείται υψηλό throughput.

Το context window του 1 εκατομμυρίου είναι πλέον standard για το Gemini, αλλά το να το βλέπεις σε ένα τόσο γρήγορο model είναι εντυπωσιακό.

Δεν πρόκειται να κερδίσει μαθηματική ολυμπιάδα, αλλά είναι τέλειο για εξαγωγή δεδομένων και σύνοψη.

Το API latency είναι σημαντικά χαμηλότερο από το GPT-4o-mini στις πρώτες μου δοκιμές.

Αυτό το νέο AI model από την Google είναι 45% ταχύτερο... και ίσως αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο ο καθένας μας χτίζει με AI.

Low thinking mode για τα γρήγορα και εύκολα. High thinking mode για τα δύσκολα... αυτή η ευελιξία είναι που ξεχωρίζει ένα παιχνίδι από ένα πραγματικό εργαλείο.

Για SEO εργασίες, αυτό θα είναι το βασικό μου εργαλείο λόγω της τιμής του.

Το γεγονός ότι μπορεί να δει ένα video και να κατανοήσει το context σχεδόν ακαριαία αλλάζει τα δεδομένα για τους δημιουργούς περιεχομένου.

Η Google κάνει πολύ δύσκολη την αιτιολόγηση χρήσης άλλων παρόχων για εργασίες μεγάλου όγκου αυτή τη στιγμή.

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές συμβουλές για Gemini 3.1 Flash-Lite

Εξειδικευμένες συμβουλές για να αξιοποιήσετε στο έπακρο το Gemini 3.1 Flash-Lite και να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Αξιοποιήστε τα Thinking Levels

Ορίστε το thinking_level σε 'minimal' για απλές εργασίες όπως η κατηγοριοποίηση για μέγιστη ταχύτητα, αλλά χρησιμοποιήστε το 'high' για δομημένη παραγωγή κώδικα.

Native Ανάλυση Video

Εισαγάγετε ακατέργαστα αρχεία video απευθείας στο API για ταχύτερη εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με οπτικά γεγονότα και ηχητικά σήματα ταυτόχρονα, παρακάμπτοντας τα βήματα απομαγνητοφώνησης.

Context αντί για RAG

Για σύνολα δεδομένων κάτω από 1M tokens, τροφοδοτήστε ολόκληρο το σετ εγγράφων στο context window για να εξαλείψετε τα σφάλματα ανάκτησης και το κόστος των vector DB.

Βελτιστοποίηση με Batching

Χρησιμοποιήστε το batching API για μη επείγουσες εργασίες για περαιτέρω μείωση του κόστους, καθώς το Flash-Lite είναι ειδικά βελτιστοποιημένο για ασύγχρονη επεξεργασία.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά AI Models

anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M

Συχνές ερωτήσεις για Gemini 3.1 Flash-Lite

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το Gemini 3.1 Flash-Lite