google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Το Gemini 3.1 Flash-Lite είναι το ταχύτερο και πιο οικονομικό model της Google. Διαθέτει 1M context, native multimodality και ταχύτητα 363 tokens/sec για...

MultimodalHigh SpeedCost EfficientGoogle Gemini
google logogoogleGemini 3.13 Μαρτίου 2026
Περιβάλλον
1.0Mtokens
Μέγιστη έξοδος
66Ktokens
Τιμή εισόδου
$0.25/ 1M
Τιμή εξόδου
$1.50/ 1M
Τρόπος λειτουργίας:TextImageAudioVideo
Δυνατότητες:ΌρασηΕργαλείαStreaming
Benchmarks
GPQA
86.9%
GPQA: Ερωτήσεις επιπέδου μεταπτυχιακού. Ένα αυστηρό benchmark με 448 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε βιολογία, φυσική και χημεία δημιουργημένες από ειδικούς. Οι διδάκτορες επιτυγχάνουν μόνο 65-74% ακρίβεια, ενώ οι μη ειδικοί βαθμολογούν μόνο 34% ακόμα και με απεριόριστη πρόσβαση στο διαδίκτυο (εξ ου και 'Google-proof'). Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 86.9% σε αυτό το benchmark.
HLE
16%
HLE: Συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να επιδείξει συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα σε εξειδικευμένους τομείς. Αξιολογεί τη βαθιά κατανόηση σύνθετων θεμάτων που απαιτούν επαγγελματική γνώση. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 16% σε αυτό το benchmark.
MMLU
88.9%
MMLU: Μαζική πολυθεματική κατανόηση γλώσσας. Ένα ολοκληρωμένο benchmark με 16.000 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε 57 ακαδημαϊκά θέματα, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, φιλοσοφίας, νομικής και ιατρικής. Δοκιμάζει ευρεία γνώση και ικανότητες συλλογιστικής. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 88.9% σε αυτό το benchmark.
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU Επαγγελματική έκδοση. Μια βελτιωμένη έκδοση του MMLU με 12.032 ερωτήσεις σε δυσκολότερη μορφή 10 επιλογών. Καλύπτει Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Νομική, Μηχανική, Οικονομικά, Υγεία, Ψυχολογία, Επιχειρήσεις, Βιολογία, Φιλοσοφία και Πληροφορική. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 80% σε αυτό το benchmark.
SimpleQA
43.3%
SimpleQA: Benchmark πραγματικής ακρίβειας. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να παρέχει ακριβείς, πραγματικές απαντήσεις σε απλές ερωτήσεις. Μετρά την αξιοπιστία και μειώνει τις ψευδαισθήσεις σε εργασίες ανάκτησης γνώσης. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 43.3% σε αυτό το benchmark.
IFEval
85%
IFEval: Αξιολόγηση ακολουθίας οδηγιών. Μετρά πόσο καλά ένα μοντέλο ακολουθεί συγκεκριμένες οδηγίες και περιορισμούς. Δοκιμάζει την ικανότητα τήρησης κανόνων μορφοποίησης, ορίων μήκους και άλλων ρητών απαιτήσεων. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 85% σε αυτό το benchmark.
AIME 2025
25%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Μαθηματικά προβλήματα επιπέδου διαγωνισμού από την πρεστίζ εξέταση AIME σχεδιασμένη για ταλαντούχους μαθητές λυκείου. Δοκιμάζει προηγμένη μαθηματική επίλυση προβλημάτων που απαιτεί αφηρημένη σκέψη, όχι απλή αναγνώριση προτύπων. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 25% σε αυτό το benchmark.
MATH
78%
MATH: Μαθηματική επίλυση προβλημάτων. Ένα ολοκληρωμένο μαθηματικό benchmark που δοκιμάζει επίλυση προβλημάτων σε άλγεβρα, γεωμετρία, λογισμό και άλλους μαθηματικούς τομείς. Απαιτεί πολυβηματική συλλογιστική και τυπική μαθηματική γνώση. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 78% σε αυτό το benchmark.
GSM8k
95%
GSM8k: Μαθηματικά δημοτικού 8K. 8.500 μαθηματικά προβλήματα κειμένου επιπέδου δημοτικού που απαιτούν πολυβηματική συλλογιστική. Δοκιμάζει βασική αριθμητική και λογική σκέψη μέσω σεναρίων πραγματικής ζωής όπως ψώνια ή υπολογισμοί χρόνου. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 95% σε αυτό το benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Πολύγλωσσα μαθηματικά δημοτικού. Το GSM8k benchmark μεταφρασμένο σε 10 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων Ισπανικών, Γαλλικών, Γερμανικών, Ρωσικών, Κινεζικών και Ιαπωνικών. Δοκιμάζει μαθηματική συλλογιστική σε διάφορες γλώσσες. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 92% σε αυτό το benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Μαθηματική οπτική συλλογιστική. Δοκιμάζει την ικανότητα επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων που περιλαμβάνουν οπτικά στοιχεία όπως διαγράμματα, γραφήματα, γεωμετρικά σχήματα και επιστημονικές εικόνες. Συνδυάζει οπτική κατανόηση με μαθηματική συλλογιστική. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 75% σε αυτό το benchmark.
SWE-Bench
35%
SWE-Bench: Benchmark μηχανικής λογισμικού. Τα μοντέλα AI προσπαθούν να επιλύσουν πραγματικά GitHub issues σε έργα ανοικτού κώδικα Python με ανθρώπινη επαλήθευση. Δοκιμάζει πρακτικές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού σε παραγωγικές βάσεις κώδικα. Τα κορυφαία μοντέλα πήγαν από 4,4% το 2023 σε πάνω από 70% το 2024. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 35% σε αυτό το benchmark.
HumanEval
88%
HumanEval: Προβλήματα προγραμματισμού Python. 164 χειρόγραφα προβλήματα προγραμματισμού όπου τα μοντέλα πρέπει να δημιουργήσουν σωστές υλοποιήσεις συναρτήσεων Python. Κάθε λύση επαληθεύεται με unit tests. Τα κορυφαία μοντέλα τώρα επιτυγχάνουν 90%+ ακρίβεια. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 88% σε αυτό το benchmark.
LiveCodeBench
72%
LiveCodeBench: Live coding benchmark. Δοκιμάζει ικανότητες κωδικοποίησης σε συνεχώς ενημερωμένες, πραγματικές προκλήσεις προγραμματισμού. Σε αντίθεση με στατικά benchmarks, χρησιμοποιεί φρέσκα προβλήματα για να αποτρέψει τη μόλυνση δεδομένων και να μετρήσει πραγματικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 72% σε αυτό το benchmark.
MMMU
76.8%
MMMU: Πολυτροπική κατανόηση. Μαζικό πολυ-τομεακό πολυτροπικό benchmark κατανόησης που δοκιμάζει μοντέλα όρασης-γλώσσας σε προβλήματα επιπέδου πανεπιστημίου σε 30 θέματα που απαιτούν τόσο κατανόηση εικόνας όσο και ειδική γνώση. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 76.8% σε αυτό το benchmark.
MMMU Pro
76.8%
MMMU Pro: MMMU Επαγγελματική έκδοση. Βελτιωμένη έκδοση του MMMU με πιο απαιτητικές ερωτήσεις και αυστηρότερη αξιολόγηση. Δοκιμάζει προηγμένη πολυτροπική συλλογιστική σε επαγγελματικά και εξειδικευμένα επίπεδα. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 76.8% σε αυτό το benchmark.
ChartQA
91%
ChartQA: Ερωτήσεις-απαντήσεις διαγραμμάτων. Δοκιμάζει την ικανότητα κατανόησης και συλλογιστικής πληροφοριών που παρουσιάζονται σε διαγράμματα και γραφήματα. Απαιτεί εξαγωγή δεδομένων, σύγκριση τιμών και εκτέλεση υπολογισμών από οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 91% σε αυτό το benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Οπτική Q&A εγγράφων. Document Visual Question Answering benchmark που δοκιμάζει την ικανότητα εξαγωγής και συλλογιστικής πληροφοριών από εικόνες εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων φορμών, αναφορών και σαρωμένου κειμένου. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 92% σε αυτό το benchmark.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Εργασίες Terminal/CLI. Δοκιμάζει την ικανότητα εκτέλεσης λειτουργιών γραμμής εντολών, γραφής shell scripts και πλοήγησης σε περιβάλλοντα τερματικού. Μετρά πρακτικές δεξιότητες διαχείρισης συστήματος και ροών εργασίας ανάπτυξης. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 55% σε αυτό το benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Αφαίρεση και συλλογιστική. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - δοκιμάζει ρευστή νοημοσύνη μέσω νέων παζλ αναγνώρισης προτύπων. Κάθε εργασία απαιτεί ανακάλυψη του υποκείμενου κανόνα από παραδείγματα, μετρώντας γενική ικανότητα συλλογιστικής αντί απομνημόνευσης. Το Gemini 3.1 Flash-Lite πέτυχε 12% σε αυτό το benchmark.

Σχετικά με το Gemini 3.1 Flash-Lite

Μάθετε για τις δυνατότητες, τα χαρακτηριστικά του Gemini 3.1 Flash-Lite και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Το Gemini 3.1 Flash-Lite έχει σχεδιαστεί για AI εφαρμογές μεγάλου όγκου όπου η ταχύτητα επεξεργασίας είναι η κύρια τεχνική απαίτηση. Σε αντίθεση με τα μεγαλύτερα Pro models, το Flash-Lite χρησιμοποιεί μια βελτιστοποιημένη αρχιτεκτονική που δίνει προτεραιότητα στο throughput, φτάνοντας τα 363 tokens το δευτερόλεπτο. Λειτουργεί ως εξειδικευμένο εργαλείο για developers που χτίζουν voice agents σε πραγματικό χρόνο, αυτοματοποιημένα συστήματα moderation περιεχομένου και pipelines εξαγωγής δεδομένων μεγάλης κλίμακας που πρέπει να παραμένουν οικονομικά αποδοτικά υπό μεγάλο φόρτο.

Παρά τον χαρακτηρισμό lite, το model διατηρεί context window 1 εκατομμυρίου tokens. Μπορεί να επεξεργαστεί raw αρχεία ήχου, βίντεο διάρκειας μιας ώρας και εκατοντάδες σελίδες PDF σε ένα μόνο αίτημα. Εισάγοντας τα Thinking Levels, η Google επιτρέπει στους χρήστες να επιλέγουν μεταξύ σχεδόν άμεσων αποκρίσεων για απλές εργασίες και μιας βαθύτερης φάσης reasoning για σύνθετη λογική. Αυτό παρέχει πολλαπλά προφίλ απόδοσης εντός ενός μόνο API endpoint για την εξισορρόπηση κόστους και ακρίβειας.

Το model είναι εγγενώς multimodal, γεγονός που εξαλείφει την ανάγκη για εξωτερικά εργαλεία μεταγραφής ήχου ή περιγραφής εικόνων πριν από την επεξεργασία. Αυτή η εγγενής ικανότητα βελτιώνει την απόδοση σε οπτικές εργασίες όπως το question answering εγγράφων και η ανάλυση διαγραμμάτων. Οι developers μπορούν να χρησιμοποιήσουν την παράμετρο thinking_level για να προσαρμόσουν τον εσωτερικό χρόνο σκέψης, κλιμακώνοντας αποτελεσματικά την προσπάθεια του model με βάση τη συγκεκριμένη πολυπλοκότητα κάθε ερωτήματος.

Gemini 3.1 Flash-Lite

Περιπτώσεις χρήσης για Gemini 3.1 Flash-Lite

Ανακαλύψτε τους διαφορετικούς τρόπους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Gemini 3.1 Flash-Lite για εξαιρετικά αποτελέσματα.

Μετάφραση μεγάλου όγκου

Επεξεργασία χιλιάδων πολύγλωσσων μηνυμάτων chat ή αιτημάτων υποστήριξης σε πραγματικό χρόνο με sub-second latency.

Έξυπνο Model Routing

Λειτουργία ως γρήγορος ταξινομητής για τον προσδιορισμό του αν τα εισερχόμενα ερωτήματα πρέπει να προωθηθούν σε ακριβότερα models.

Multimodal Content Moderation

Σάρωση μεγάλων παρτίδων εικόνων και βίντεο χρηστών για συμμόρφωση με κανόνες ασφαλείας με χαμηλό κόστος.

Real-Time UI Prototyping

Δημιουργία λειτουργικών React ή Tailwind components από χειρόγραφα wireframes ή προφορικές περιγραφές.

Περίληψη μεγάλων εγγράφων

Συμπύκνωση τεράστιων νομικών αρχείων ή τεχνικών εγχειριδίων χωρίς απώλεια context εντός του παραθύρου 1M token.

Live Μεταγραφή Ήχου

Μετατροπή ωρών συναντήσεων ή ηχογραφήσεων διαλέξεων σε δομημένες περιλήψεις και λίστες ενεργειών σε ένα πέρασμα.

Δυνατά σημεία

Περιορισμοί

Εντυπωσιακή απόδοση: Με 363 tokens ανά δευτερόλεπτο, είναι ένα από τα ταχύτερα models του κλάδου για απόκριση σε πραγματικό χρόνο.
Χαμηλή ανάκληση δεδομένων: Το σκορ 43,3% στο SimpleQA υποδεικνύει υψηλό κίνδυνο παραισθήσεων για γενικές γνώσεις χωρίς grounding.
Προηγμένο Reasoning: Επιτυγχάνοντας 86,9% στο GPQA Diamond, προσφέρει επιστημονική λογική επιπέδου PhD σε μια κατηγορία χαμηλού βάρους.
Αύξηση τιμής: Είναι σημαντικά ακριβότερο από τον προκάτοχό του, Gemini 2.5 Flash-Lite, που αντικαθιστά στη σειρά.
Δυναμικός έλεγχος κόστους: Η παράμετρος Thinking Levels επιτρέπει τον λεπτομερή έλεγχο των δαπανών υπολογιστικής ισχύος ανά request.
Υψηλότερη Latency στο High-Thinking: Η χρήση του υψηλού επιπέδου σκέψης προσθέτει περίπου 7 έως 10 δευτερόλεπτα προ-υπολογισμού πριν ξεκινήσει η παραγωγή.
Ενοποιημένο Multimodality: Η εγγενής λήψη ήχου, βίντεο και PDF εξαλείφει την ανάγκη για πολύπλοκα pipelines ενορχήστρωσης πολλαπλών models.
Απορρίψεις λόγω ασφαλείας: Οι εσωτερικές δοκιμές δείχνουν πτώση 21,7% στη συνέπεια ασφαλείας image-to-text κατά τη διάρκεια red-teaming ασκήσεων.

Γρήγορη εκκίνηση API

google/gemini-3.1-flash-lite-preview

Προβολή τεκμηρίωσης
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-flash-lite-preview",
  generationConfig: {
    thinkingConfig: { thinking_level: "high" }
  }
});

const result = await model.generateContent("Create a weather dashboard UI.");
console.log(result.response.text());

Εγκαταστήστε το SDK και αρχίστε να κάνετε κλήσεις API σε λίγα λεπτά.

Τι λένε οι άνθρωποι για το Gemini 3.1 Flash-Lite

Δείτε τι πιστεύει η κοινότητα για το Gemini 3.1 Flash-Lite

Η ικανότητα προγραμματισμού του 3.1 Flash-Lite είναι εκπληκτικά καλή για front-end development· έγραψε έναν viewer 360 μοιρών τέλεια.
WorldofAI
youtube
Το Gemini 3.1 Flash-Lite είναι το κατάλληλο model για να χτίσετε always-on multimodal AI Agents. Διαβάζει, συνδέει και ενοποιεί τα πάντα.
Shubham Saboo
twitter
Η τιμολόγηση είναι τεράστιο σοκ. Ένα άλμα 3,75x στα output tokens θα πονέσει αν έχετε περιορισμένο cloud budget.
Binary Verse AI
youtube
Μετατοπίζει το βάρος της πολυπλοκότητας από την αρχιτεκτονική της ομάδας μηχανικών σας απευθείας στην υποδομή της Google.
Julian Goldie
youtube
Άλλη μια μείωση τιμής για τη νοημοσύνη. Υψηλή ταχύτητα, χαμηλό κόστος, υψηλή νοημοσύνη. Εξαιρετικό model για agentic routing.
ctgtplb
twitter
Το 1M context παραμένει το κορυφαίο χαρακτηριστικό εδώ. Μπορώ να κάνω dump ολόκληρους φακέλους repo και απλά δουλεύει με sub-second TTFT.
DevFlow_26
reddit

Βίντεο για το Gemini 3.1 Flash-Lite

Δείτε οδηγούς, κριτικές και συζητήσεις για το Gemini 3.1 Flash-Lite

Φαίνεται πως κατάφεραν να στριμώξουν πολλή νοημοσύνη σε αυτό το model.

Θα το χρησιμοποιούσα για workloads υψηλής διακίνησης που είναι πολύ καλά καθορισμένα.

Η ικανότητα στο front-end του flashlight είναι ακόμα καλύτερη από τα περισσότερα models με τα οποία έχω δουλέψει.

Δημιούργησε κυριολεκτικά έναν πλήρως λειτουργικό viewer με μία κίνηση.

Αυτό το model είναι ιδανικό για όσους χρειάζονται ταχύτητα χωρίς να θυσιάζουν όλη τη λογική.

Αυτό το model είναι αυτό που λέμε workhorse... σχεδιασμένο ειδικά για tasks υψηλής διακίνησης.

Αν το τρέξετε με ελάχιστο budget σκέψης, λειτουργεί βασικά ως non-reasoning model και είναι εξαιρετικά γρήγορο.

Έκανε εκπληκτική δουλειά στην ιστοσελίδα που λάβαμε ως output.

Η αναλογία ταχύτητας-κόστους είναι ο πραγματικός λόγος για τον οποίο θα μεταφέρετε εκεί τα production apps σας.

Χειρίζεται multimodal inputs εγγενώς, κάτι που αποτελεί τεράστιο πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών.

Το να φτάνεις σχεδόν το 87% στο GPQA Diamond με ένα model με την ένδειξη lite ανατρέπει όλο το σύστημα κατηγοριοποίησης.

Μην χρησιμοποιείτε αυτό το model ως μάντη αληθείας... πρέπει να του παρέχετε τα γεγονότα.

Με το 3.1 Flash-Lite, αποφεύγετε να ενεργοποιείτε άλλα τρία microservices... αυτή η απλότητα αξίζει πραγματικά χρήματα.

Η αύξηση 45% στην ταχύτητα output γίνεται αμέσως αισθητή στο streaming response.

Παίρνετε 1M context για ψίχουλα, κάτι που εξακολουθεί να μοιάζει με μαγεία στο production.

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές συμβουλές για Gemini 3.1 Flash-Lite

Εξειδικευμένες συμβουλές για να αξιοποιήσετε στο έπακρο το Gemini 3.1 Flash-Lite και να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Ρύθμιση Thinking Levels

Χρησιμοποιήστε ελάχιστο thinking για ταξινόμηση ώστε να μειώσετε το κόστος, αλλά μεταβείτε σε υψηλό για σύνθετες εργασίες προγραμματισμού.

Ενεργοποίηση Grounding

Να χρησιμοποιείτε πάντα το Google Search grounding για εργασίες που απαιτούν ανάκληση πραγματικών δεδομένων, καθώς η βασική ακρίβεια είναι χαμηλότερη.

Αποστολή αρχείων Raw

Αποφύγετε το pre-processing ήχου ή βίντεο σε κείμενο και αντ' αυτού ανεβάστε τα αρχεία raw για να αξιοποιήσετε το native multimodal.

Χρήση System Instructions

Επιβάλετε αυστηρά JSON schemas χρησιμοποιώντας την παράμετρο system_instruction για να ελαχιστοποιήσετε τα tokens διόρθωσης output.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά AI Models

anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M

Συχνές ερωτήσεις για Gemini 3.1 Flash-Lite

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το Gemini 3.1 Flash-Lite