google

Gemini 3.6 Flash

Το Gemini 3.6 Flash είναι το μοντέλο υψηλής ταχύτητας της Google με μείωση 17% στην κατανάλωση tokens, τιμολόγηση $1,50/M input και προηγμένη 3D οπτικοποίηση.

Multimodal3D VisualizationCoding AssistantComputer UseToken Efficiency
google logogoogleGemini21 Ιουλίου 2026
Περιβάλλον
1.0Mtokens
Μέγιστη έξοδος
64Ktokens
Τιμή εισόδου
$1.50/ 1M
Τιμή εξόδου
$7.50/ 1M
Τρόπος λειτουργίας:TextImage
Δυνατότητες:ΌρασηΕργαλείαStreaming
Benchmarks
GPQA
44%
GPQA: Ερωτήσεις επιπέδου μεταπτυχιακού. Ένα αυστηρό benchmark με 448 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε βιολογία, φυσική και χημεία δημιουργημένες από ειδικούς. Οι διδάκτορες επιτυγχάνουν μόνο 65-74% ακρίβεια, ενώ οι μη ειδικοί βαθμολογούν μόνο 34% ακόμα και με απεριόριστη πρόσβαση στο διαδίκτυο (εξ ου και 'Google-proof'). Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 44% σε αυτό το benchmark.
HLE
12%
HLE: Συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να επιδείξει συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα σε εξειδικευμένους τομείς. Αξιολογεί τη βαθιά κατανόηση σύνθετων θεμάτων που απαιτούν επαγγελματική γνώση. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 12% σε αυτό το benchmark.
MMLU
81.2%
MMLU: Μαζική πολυθεματική κατανόηση γλώσσας. Ένα ολοκληρωμένο benchmark με 16.000 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε 57 ακαδημαϊκά θέματα, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, φιλοσοφίας, νομικής και ιατρικής. Δοκιμάζει ευρεία γνώση και ικανότητες συλλογιστικής. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 81.2% σε αυτό το benchmark.
MMLU Pro
47.1%
MMLU Pro: MMLU Επαγγελματική έκδοση. Μια βελτιωμένη έκδοση του MMLU με 12.032 ερωτήσεις σε δυσκολότερη μορφή 10 επιλογών. Καλύπτει Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Νομική, Μηχανική, Οικονομικά, Υγεία, Ψυχολογία, Επιχειρήσεις, Βιολογία, Φιλοσοφία και Πληροφορική. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 47.1% σε αυτό το benchmark.
SimpleQA
42%
SimpleQA: Benchmark πραγματικής ακρίβειας. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να παρέχει ακριβείς, πραγματικές απαντήσεις σε απλές ερωτήσεις. Μετρά την αξιοπιστία και μειώνει τις ψευδαισθήσεις σε εργασίες ανάκτησης γνώσης. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 42% σε αυτό το benchmark.
IFEval
78.4%
IFEval: Αξιολόγηση ακολουθίας οδηγιών. Μετρά πόσο καλά ένα μοντέλο ακολουθεί συγκεκριμένες οδηγίες και περιορισμούς. Δοκιμάζει την ικανότητα τήρησης κανόνων μορφοποίησης, ορίων μήκους και άλλων ρητών απαιτήσεων. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 78.4% σε αυτό το benchmark.
AIME 2025
15%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Μαθηματικά προβλήματα επιπέδου διαγωνισμού από την πρεστίζ εξέταση AIME σχεδιασμένη για ταλαντούχους μαθητές λυκείου. Δοκιμάζει προηγμένη μαθηματική επίλυση προβλημάτων που απαιτεί αφηρημένη σκέψη, όχι απλή αναγνώριση προτύπων. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 15% σε αυτό το benchmark.
MATH
48%
MATH: Μαθηματική επίλυση προβλημάτων. Ένα ολοκληρωμένο μαθηματικό benchmark που δοκιμάζει επίλυση προβλημάτων σε άλγεβρα, γεωμετρία, λογισμό και άλλους μαθηματικούς τομείς. Απαιτεί πολυβηματική συλλογιστική και τυπική μαθηματική γνώση. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 48% σε αυτό το benchmark.
GSM8k
62.8%
GSM8k: Μαθηματικά δημοτικού 8K. 8.500 μαθηματικά προβλήματα κειμένου επιπέδου δημοτικού που απαιτούν πολυβηματική συλλογιστική. Δοκιμάζει βασική αριθμητική και λογική σκέψη μέσω σεναρίων πραγματικής ζωής όπως ψώνια ή υπολογισμοί χρόνου. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 62.8% σε αυτό το benchmark.
MGSM
90%
MGSM: Πολύγλωσσα μαθηματικά δημοτικού. Το GSM8k benchmark μεταφρασμένο σε 10 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων Ισπανικών, Γαλλικών, Γερμανικών, Ρωσικών, Κινεζικών και Ιαπωνικών. Δοκιμάζει μαθηματική συλλογιστική σε διάφορες γλώσσες. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 90% σε αυτό το benchmark.
MathVista
62%
MathVista: Μαθηματική οπτική συλλογιστική. Δοκιμάζει την ικανότητα επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων που περιλαμβάνουν οπτικά στοιχεία όπως διαγράμματα, γραφήματα, γεωμετρικά σχήματα και επιστημονικές εικόνες. Συνδυάζει οπτική κατανόηση με μαθηματική συλλογιστική. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 62% σε αυτό το benchmark.
SWE-Bench
49.6%
SWE-Bench: Benchmark μηχανικής λογισμικού. Τα μοντέλα AI προσπαθούν να επιλύσουν πραγματικά GitHub issues σε έργα ανοικτού κώδικα Python με ανθρώπινη επαλήθευση. Δοκιμάζει πρακτικές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού σε παραγωγικές βάσεις κώδικα. Τα κορυφαία μοντέλα πήγαν από 4,4% το 2023 σε πάνω από 70% το 2024. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 49.6% σε αυτό το benchmark.
HumanEval
41.5%
HumanEval: Προβλήματα προγραμματισμού Python. 164 χειρόγραφα προβλήματα προγραμματισμού όπου τα μοντέλα πρέπει να δημιουργήσουν σωστές υλοποιήσεις συναρτήσεων Python. Κάθε λύση επαληθεύεται με unit tests. Τα κορυφαία μοντέλα τώρα επιτυγχάνουν 90%+ ακρίβεια. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 41.5% σε αυτό το benchmark.
LiveCodeBench
33.5%
LiveCodeBench: Live coding benchmark. Δοκιμάζει ικανότητες κωδικοποίησης σε συνεχώς ενημερωμένες, πραγματικές προκλήσεις προγραμματισμού. Σε αντίθεση με στατικά benchmarks, χρησιμοποιεί φρέσκα προβλήματα για να αποτρέψει τη μόλυνση δεδομένων και να μετρήσει πραγματικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 33.5% σε αυτό το benchmark.
MMMU
65%
MMMU: Πολυτροπική κατανόηση. Μαζικό πολυ-τομεακό πολυτροπικό benchmark κατανόησης που δοκιμάζει μοντέλα όρασης-γλώσσας σε προβλήματα επιπέδου πανεπιστημίου σε 30 θέματα που απαιτούν τόσο κατανόηση εικόνας όσο και ειδική γνώση. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 65% σε αυτό το benchmark.
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: MMMU Επαγγελματική έκδοση. Βελτιωμένη έκδοση του MMMU με πιο απαιτητικές ερωτήσεις και αυστηρότερη αξιολόγηση. Δοκιμάζει προηγμένη πολυτροπική συλλογιστική σε επαγγελματικά και εξειδικευμένα επίπεδα. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 52% σε αυτό το benchmark.
ChartQA
85%
ChartQA: Ερωτήσεις-απαντήσεις διαγραμμάτων. Δοκιμάζει την ικανότητα κατανόησης και συλλογιστικής πληροφοριών που παρουσιάζονται σε διαγράμματα και γραφήματα. Απαιτεί εξαγωγή δεδομένων, σύγκριση τιμών και εκτέλεση υπολογισμών από οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 85% σε αυτό το benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Οπτική Q&A εγγράφων. Document Visual Question Answering benchmark που δοκιμάζει την ικανότητα εξαγωγής και συλλογιστικής πληροφοριών από εικόνες εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων φορμών, αναφορών και σαρωμένου κειμένου. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 92% σε αυτό το benchmark.
Terminal-Bench
54%
Terminal-Bench: Εργασίες Terminal/CLI. Δοκιμάζει την ικανότητα εκτέλεσης λειτουργιών γραμμής εντολών, γραφής shell scripts και πλοήγησης σε περιβάλλοντα τερματικού. Μετρά πρακτικές δεξιότητες διαχείρισης συστήματος και ροών εργασίας ανάπτυξης. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 54% σε αυτό το benchmark.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Αφαίρεση και συλλογιστική. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - δοκιμάζει ρευστή νοημοσύνη μέσω νέων παζλ αναγνώρισης προτύπων. Κάθε εργασία απαιτεί ανακάλυψη του υποκείμενου κανόνα από παραδείγματα, μετρώντας γενική ικανότητα συλλογιστικής αντί απομνημόνευσης. Το Gemini 3.6 Flash πέτυχε 8% σε αυτό το benchmark.

Σχετικά με το Gemini 3.6 Flash

Μάθετε για τις δυνατότητες, τα χαρακτηριστικά του Gemini 3.6 Flash και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Αρχιτεκτονική υψηλής απόδοσης και χαμηλού βάρους

Το Gemini 3.6 Flash είναι ένα μοντέλο υψηλής απόδοσης σχεδιασμένο για ταχύτητα και λειτουργική αποδοτικότητα. Εισάγει μια βελτιστοποίηση αρχιτεκτονικής που του επιτρέπει να καταναλώνει 17% λιγότερα tokens σε σύγκριση με το Gemini 3.5 Flash για πανομοιότυπες εργασίες. Αυτή η αποδοτικότητα μεταφράζεται άμεσα σε χαμηλότερο latency και μειωμένο κόστος για προγραμματιστές που δημιουργούν εφαρμογές μεγάλου όγκου.

Προηγμένη οπτικοποίηση και Computer Use

Ένα καθοριστικό χαρακτηριστικό αυτού του μοντέλου είναι η ικανότητά του να παρουσιάζει αποτελέσματα μέσω διαδραστικών 3D web visualizers και λειτουργικών πρωτοτύπων λογισμικού. Μπορεί να δημιουργήσει αρχεία STL για 3D printing και να αναπτύξει εφαρμογές Android. Όταν συνδυάζεται με το Anti-gravity IDE, επικοινωνεί απευθείας με το υλικό μέσω ADB για την αυτοματοποίηση της εγκατάστασης και των δοκιμών, καθιστώντας το ένα πανίσχυρο εργαλείο για mobile developers.

Βελτιστοποίηση για Agentic ροές εργασίας

Η Google έχει τοποθετήσει αυτό το μοντέλο για εργασίες γνώσης και δυνατότητες computer use. Επιδεικνύει ένα σημαντικό άλμα στην αποδοτικότητα προγραμματισμού στο benchmark DeepSWE, ξεπερνώντας παλαιότερα Pro-tier μοντέλα σε συγκεκριμένα σενάρια ανάπτυξης. Η multimodal νοημοσύνη του είναι ρυθμισμένη για αποκρίσεις χαμηλού latency, υποστηρίζοντας πολύπλοκη ακολουθία οδηγιών και εξαγωγή δομημένων δεδομένων εντός του 1 εκατομμυρίου tokens του context window.

Gemini 3.6 Flash

Περιπτώσεις χρήσης για Gemini 3.6 Flash

Ανακαλύψτε τους διαφορετικούς τρόπους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Gemini 3.6 Flash για εξαιρετικά αποτελέσματα.

Διαδραστικό 3D Prototyping

Δημιουργεί λεπτομερή web-based 3D μοντέλα με exploded views και εναλλαγές συναρμολόγησης για βιομηχανικό σχεδιασμό.

Ανάπτυξη εφαρμογών Android

Το μοντέλο παράγει και εγκαθιστά λειτουργικές εφαρμογές Android απευθείας σε συσκευές χρησιμοποιώντας ενσωματωμένα ADB toolchains.

Εργασία με γνώμονα την αποδοτικότητα tokens

Η επεξεργασία μεγάλων συνόλων εγγράφων γίνεται πιο οικονομική λόγω της μείωσης κατά 17% στην κατανάλωση tokens.

Οπτικό Debugging λογισμικού

Οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν screenshots για να επιτρέψουν στο μοντέλο να εντοπίσει σφάλματα στη διάταξη του front-end και οπτικές ασυνέπειες.

Δημιουργία προφίλ αφηγηματικών χαρακτήρων

Αναλύει ιστορικές εικόνες για τη δημιουργία βαθιών προφίλ χαρακτήρων και θεματικών σεναρίων για συγγραφείς.

Αυτοματοποιημένες λειτουργίες υπολογιστή

Το μοντέλο εκτελεί ροές εργασίας πολλαπλών βημάτων αλληλεπιδρώντας με διεπαφές συστήματος και εξειδικευμένα εργαλεία ανάπτυξης.

Δυνατά σημεία

Περιορισμοί

Υψηλή αποδοτικότητα tokens: Καταναλώνει 17% λιγότερα tokens από τα προηγούμενα μοντέλα Flash, μειώνοντας άμεσα το λειτουργικό κόστος για τους προγραμματιστές.
Ζητήματα συνέπειας στο Front-end: Τα αρχικά UI designs μπορεί να παρουσιάζουν στριμωγμένες διατάξεις και υπερχειλίσεις κλάσεων Tailwind, που απαιτούν διορθωτικά prompts.
Προηγμένη 3D παρουσίαση: Παράγει σύνθετες 3D οπτικοποιήσεις, συμπεριλαμβανομένου φωτισμού PBR και αρχείων STL για φυσική κατασκευή.
Περιορισμένη προσομοίωση λειτουργικού συστήματος: Η απόδοση σε σύνθετες προσομοιώσεις λειτουργικών συστημάτων μέσω browser είναι μερικές φορές λιγότερο καθηλωτική σε σχέση με παλαιότερες επαναλήψεις του Flash.
Ανώτερη απόδοση κώδικα: Επιτυγχάνει σκορ 49,6% στο SWE-Bench, ξεπερνώντας παλαιότερα Pro μοντέλα σε αυτοματοποιημένες εργασίες μηχανικής λογισμικού.
Επαναλαμβανόμενα γενικά ονόματα: Οι εργασίες δημιουργικής γραφής συχνά βασίζονται σε μια περιορισμένη δεξαμενή κοινών ονομάτων, εκτός εάν ο χρήστης παρέχει συγκεκριμένες λεπτομέρειες για τους χαρακτήρες.
Ανταγωνιστική δομή τιμολόγησης: Με τιμή $1,50 ανά εκατομμύριο input tokens, προσφέρει μία από τις καλύτερες αναλογίες ευφυΐας προς κόστος στην αγορά.
Κατακερματισμός εργαλείων: Οι μέγιστες δυνατότητες ανάπτυξης εφαρμογών για κινητά απαιτούν ειδικά ιδιοταγή περιβάλλοντα, όπως το Anti-gravity IDE, για να λειτουργήσουν σωστά.

Γρήγορη εκκίνηση API

google/gemini-3.6-flash

Προβολή τεκμηρίωσης
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3.6-flash" });

async function create3DModel() {
  const prompt = "Generate an interactive 3D web visualizer for a drone motor with an exploded view.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

create3DModel();

Εγκαταστήστε το SDK και αρχίστε να κάνετε κλήσεις API σε λίγα λεπτά.

Τι λένε οι άνθρωποι για το Gemini 3.6 Flash

Δείτε τι πιστεύει η κοινότητα για το Gemini 3.6 Flash

Η μείωση κατά 17% στα tokens που απαιτούνται για την ολοκλήρωση μιας εργασίας είναι πολύ ωραία, ελπίζω να σημαίνει ότι τα αποτελέσματα θα είναι ταχύτατα.
Wes Roth
youtube
Το Gemini 3.6 Flash έφτασε στη θέση #12 με 1537 πόντους στο Frontend Code Arena. Αυτή η έκδοση αποτελεί σημαντική βελτίωση από το Gemini 3.5 Flash.
arena
twitter
Περίμενε, μόλις δημιούργησε ένα κέντρο λήψης STL και μια συναρμολόγηση με exploded view; Δεν έχω ξαναδεί μοντέλο να παρουσιάζει αποτελέσματα τόσο καλά.
Dev_User_99
reddit
Το χάσμα μεταξύ Flash και Pro κλείνει. Το 3.6 Flash κερδίζει το 3.1 Pro στα διαγράμματα SWE-bench και ML engineering.
TechInnovator
hackernews
Επιτέλους ένα μοντέλο που καταλαβαίνει εντολές ADB χωρίς συνεχή καθοδήγηση. Το 3.6 Flash είναι μια τεράστια νίκη για τους mobile devs.
AI_Dev_Daily
twitter
Το 1M context παραμένει το κορυφαίο χαρακτηριστικό για μένα. Η ανάλυση ενός ολόκληρου repo για $1,50 είναι αξεπέραστη.
singu_fan
reddit

Βίντεο για το Gemini 3.6 Flash

Δείτε οδηγούς, κριτικές και συζητήσεις για το Gemini 3.6 Flash

Το 3.6 Flash καταναλώνει 17% λιγότερα tokens από τον προκάτοχό του, το 3.5 Flash.

Κοστίζει πλέον $1,50 ανά εκατομμύριο input και $7,50 ανά εκατομμύριο output.

Αυτό το μοντέλο με μηχανή V8... ήταν η καλύτερη παρουσίαση αποτελέσματος για αυτό το τεστ.

Οι χρόνοι απόκρισης είναι σημαντικά πιο άμεσοι για πολύπλοκο οπτικό συλλογισμό.

Μπορείς σίγουρα να δεις τη βελτίωση σε τυπικούς γρίφους λογικής.

Το output του Gemini 3.6 flash είναι πραγματικά πολύ εντυπωσιακό, αν και αυτή η υδρόγειος δεν μοιάζει με πραγματική.

Για τα agentic σενάρια... συγκεντρώνει 49%, που είναι πράγματι μια εξαιρετική απόδοση.

Ο τρόπος που χειρίζεται τις εντολές computer use είναι πολύ πιο άμεσος πλέον.

Δεν χρειάζεται τόσο έντονο prompting για να λάβεις έγκυρο JSON.

Φαίνεται να είναι ειδικά ρυθμισμένο για API calls μεγάλου όγκου.

Όταν το μοντέλο έπρεπε να σκεφτεί, το 3.6 σημείωσε αρκετά καλύτερη βαθμολογία από το 3.5.

Τα αποτελέσματα είναι λίγο καλύτερα, λίγο φθηνότερα και λίγο γρηγορότερα.

Χειρίζεται το refactoring σε TypeScript με πολύ λιγότερες παραισθήσεις.

Το context caching φαίνεται να λειτουργεί πιο αποτελεσματικά εδώ.

Είναι η πρώτη φορά που ένα μοντέλο Flash φάνηκε να αντικαθιστά ένα Pro μοντέλο.

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές συμβουλές για Gemini 3.6 Flash

Εξειδικευμένες συμβουλές για να αξιοποιήσετε στο έπακρο το Gemini 3.6 Flash και να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Παροχή οπτικού context

Ανεβάστε ένα screenshot αν το μοντέλο κάνει λάθος στη διάταξη. Εντοπίζει και διορθώνει προβλήματα κώδικα καλύτερα όταν βλέπει το οπτικό αποτέλεσμα.

Καθορισμός παραμέτρων 3D

Ζητήστε συγκεκριμένες διαδραστικές λειτουργίες, όπως ghosting views ή ρυθμιζόμενο φωτισμό, κατά τη δημιουργία 3D web components.

Χρήση του Anti-gravity IDE

Συνδυάστε το μοντέλο με το εγγενές περιβάλλον προγραμματισμού της Google για να ξεκλειδώσετε την αυτοματοποιημένη διαχείριση συσκευών και το real-time app deployment.

Ονοματοδοσία προσαρμοσμένων χαρακτήρων

Καθορίστε μοναδικά ονόματα χαρακτήρων στα prompts δημιουργικής γραφής για να αποτρέψετε το μοντέλο από το να χρησιμοποιεί το προεπιλεγμένο σύνολο ονομάτων του.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά AI Models

zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
google

Gemini 3.6 Flash Lite

Google

Gemini 3.6 Flash Lite is a high-efficiency model from Google featuring a 1M token context window and 350 tokens/sec throughput for agentic workflows.

1M context
$0.30/$2.50/1M
other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
moonshot

Kimi K3

Moonshot

Kimi K3 is Moonshot AI's 2.8T MoE model with a 1M token context window, native multimodal vision, and frontier-tier coding performance for complex agents.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Συχνές ερωτήσεις για Gemini 3.6 Flash

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το Gemini 3.6 Flash