moonshot

Kimi k2.6

Το Kimi k2.6 είναι το 1T-parameter MoE model της Moonshot AI με context window 256K, native video input και κορυφαία απόδοση στον αυτόνομο agentic...

ReasoningMultimodalCoding AgentOpen WeightsMoE
moonshot logomoonshotKimi20 Απριλίου 2026
Περιβάλλον
256Ktokens
Μέγιστη έξοδος
33Ktokens
Τιμή εισόδου
$0.95/ 1M
Τιμή εξόδου
$4.00/ 1M
Τρόπος λειτουργίας:TextImageVideo
Δυνατότητες:ΌρασηΕργαλείαStreamingΣυλλογιστική
Benchmarks
GPQA
90.5%
GPQA: Ερωτήσεις επιπέδου μεταπτυχιακού. Ένα αυστηρό benchmark με 448 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε βιολογία, φυσική και χημεία δημιουργημένες από ειδικούς. Οι διδάκτορες επιτυγχάνουν μόνο 65-74% ακρίβεια, ενώ οι μη ειδικοί βαθμολογούν μόνο 34% ακόμα και με απεριόριστη πρόσβαση στο διαδίκτυο (εξ ου και 'Google-proof'). Το Kimi k2.6 πέτυχε 90.5% σε αυτό το benchmark.
HLE
54%
HLE: Συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να επιδείξει συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα σε εξειδικευμένους τομείς. Αξιολογεί τη βαθιά κατανόηση σύνθετων θεμάτων που απαιτούν επαγγελματική γνώση. Το Kimi k2.6 πέτυχε 54% σε αυτό το benchmark.
MMLU
86.4%
MMLU: Μαζική πολυθεματική κατανόηση γλώσσας. Ένα ολοκληρωμένο benchmark με 16.000 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε 57 ακαδημαϊκά θέματα, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, φιλοσοφίας, νομικής και ιατρικής. Δοκιμάζει ευρεία γνώση και ικανότητες συλλογιστικής. Το Kimi k2.6 πέτυχε 86.4% σε αυτό το benchmark.
MMLU Pro
84.6%
MMLU Pro: MMLU Επαγγελματική έκδοση. Μια βελτιωμένη έκδοση του MMLU με 12.032 ερωτήσεις σε δυσκολότερη μορφή 10 επιλογών. Καλύπτει Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Νομική, Μηχανική, Οικονομικά, Υγεία, Ψυχολογία, Επιχειρήσεις, Βιολογία, Φιλοσοφία και Πληροφορική. Το Kimi k2.6 πέτυχε 84.6% σε αυτό το benchmark.
SimpleQA
43%
SimpleQA: Benchmark πραγματικής ακρίβειας. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να παρέχει ακριβείς, πραγματικές απαντήσεις σε απλές ερωτήσεις. Μετρά την αξιοπιστία και μειώνει τις ψευδαισθήσεις σε εργασίες ανάκτησης γνώσης. Το Kimi k2.6 πέτυχε 43% σε αυτό το benchmark.
IFEval
89.8%
IFEval: Αξιολόγηση ακολουθίας οδηγιών. Μετρά πόσο καλά ένα μοντέλο ακολουθεί συγκεκριμένες οδηγίες και περιορισμούς. Δοκιμάζει την ικανότητα τήρησης κανόνων μορφοποίησης, ορίων μήκους και άλλων ρητών απαιτήσεων. Το Kimi k2.6 πέτυχε 89.8% σε αυτό το benchmark.
AIME 2025
97.3%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Μαθηματικά προβλήματα επιπέδου διαγωνισμού από την πρεστίζ εξέταση AIME σχεδιασμένη για ταλαντούχους μαθητές λυκείου. Δοκιμάζει προηγμένη μαθηματική επίλυση προβλημάτων που απαιτεί αφηρημένη σκέψη, όχι απλή αναγνώριση προτύπων. Το Kimi k2.6 πέτυχε 97.3% σε αυτό το benchmark.
MATH
98.2%
MATH: Μαθηματική επίλυση προβλημάτων. Ένα ολοκληρωμένο μαθηματικό benchmark που δοκιμάζει επίλυση προβλημάτων σε άλγεβρα, γεωμετρία, λογισμό και άλλους μαθηματικούς τομείς. Απαιτεί πολυβηματική συλλογιστική και τυπική μαθηματική γνώση. Το Kimi k2.6 πέτυχε 98.2% σε αυτό το benchmark.
GSM8k
97.3%
GSM8k: Μαθηματικά δημοτικού 8K. 8.500 μαθηματικά προβλήματα κειμένου επιπέδου δημοτικού που απαιτούν πολυβηματική συλλογιστική. Δοκιμάζει βασική αριθμητική και λογική σκέψη μέσω σεναρίων πραγματικής ζωής όπως ψώνια ή υπολογισμοί χρόνου. Το Kimi k2.6 πέτυχε 97.3% σε αυτό το benchmark.
MGSM
91.5%
MGSM: Πολύγλωσσα μαθηματικά δημοτικού. Το GSM8k benchmark μεταφρασμένο σε 10 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων Ισπανικών, Γαλλικών, Γερμανικών, Ρωσικών, Κινεζικών και Ιαπωνικών. Δοκιμάζει μαθηματική συλλογιστική σε διάφορες γλώσσες. Το Kimi k2.6 πέτυχε 91.5% σε αυτό το benchmark.
MathVista
67.1%
MathVista: Μαθηματική οπτική συλλογιστική. Δοκιμάζει την ικανότητα επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων που περιλαμβάνουν οπτικά στοιχεία όπως διαγράμματα, γραφήματα, γεωμετρικά σχήματα και επιστημονικές εικόνες. Συνδυάζει οπτική κατανόηση με μαθηματική συλλογιστική. Το Kimi k2.6 πέτυχε 67.1% σε αυτό το benchmark.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: Benchmark μηχανικής λογισμικού. Τα μοντέλα AI προσπαθούν να επιλύσουν πραγματικά GitHub issues σε έργα ανοικτού κώδικα Python με ανθρώπινη επαλήθευση. Δοκιμάζει πρακτικές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού σε παραγωγικές βάσεις κώδικα. Τα κορυφαία μοντέλα πήγαν από 4,4% το 2023 σε πάνω από 70% το 2024. Το Kimi k2.6 πέτυχε 80.2% σε αυτό το benchmark.
HumanEval
92%
HumanEval: Προβλήματα προγραμματισμού Python. 164 χειρόγραφα προβλήματα προγραμματισμού όπου τα μοντέλα πρέπει να δημιουργήσουν σωστές υλοποιήσεις συναρτήσεων Python. Κάθε λύση επαληθεύεται με unit tests. Τα κορυφαία μοντέλα τώρα επιτυγχάνουν 90%+ ακρίβεια. Το Kimi k2.6 πέτυχε 92% σε αυτό το benchmark.
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: Live coding benchmark. Δοκιμάζει ικανότητες κωδικοποίησης σε συνεχώς ενημερωμένες, πραγματικές προκλήσεις προγραμματισμού. Σε αντίθεση με στατικά benchmarks, χρησιμοποιεί φρέσκα προβλήματα για να αποτρέψει τη μόλυνση δεδομένων και να μετρήσει πραγματικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Το Kimi k2.6 πέτυχε 83.1% σε αυτό το benchmark.
MMMU
77.3%
MMMU: Πολυτροπική κατανόηση. Μαζικό πολυ-τομεακό πολυτροπικό benchmark κατανόησης που δοκιμάζει μοντέλα όρασης-γλώσσας σε προβλήματα επιπέδου πανεπιστημίου σε 30 θέματα που απαιτούν τόσο κατανόηση εικόνας όσο και ειδική γνώση. Το Kimi k2.6 πέτυχε 77.3% σε αυτό το benchmark.
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU Επαγγελματική έκδοση. Βελτιωμένη έκδοση του MMMU με πιο απαιτητικές ερωτήσεις και αυστηρότερη αξιολόγηση. Δοκιμάζει προηγμένη πολυτροπική συλλογιστική σε επαγγελματικά και εξειδικευμένα επίπεδα. Το Kimi k2.6 πέτυχε 75.6% σε αυτό το benchmark.
ChartQA
87.4%
ChartQA: Ερωτήσεις-απαντήσεις διαγραμμάτων. Δοκιμάζει την ικανότητα κατανόησης και συλλογιστικής πληροφοριών που παρουσιάζονται σε διαγράμματα και γραφήματα. Απαιτεί εξαγωγή δεδομένων, σύγκριση τιμών και εκτέλεση υπολογισμών από οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων. Το Kimi k2.6 πέτυχε 87.4% σε αυτό το benchmark.
DocVQA
94.9%
DocVQA: Οπτική Q&A εγγράφων. Document Visual Question Answering benchmark που δοκιμάζει την ικανότητα εξαγωγής και συλλογιστικής πληροφοριών από εικόνες εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων φορμών, αναφορών και σαρωμένου κειμένου. Το Kimi k2.6 πέτυχε 94.9% σε αυτό το benchmark.
Terminal-Bench
60.2%
Terminal-Bench: Εργασίες Terminal/CLI. Δοκιμάζει την ικανότητα εκτέλεσης λειτουργιών γραμμής εντολών, γραφής shell scripts και πλοήγησης σε περιβάλλοντα τερματικού. Μετρά πρακτικές δεξιότητες διαχείρισης συστήματος και ροών εργασίας ανάπτυξης. Το Kimi k2.6 πέτυχε 60.2% σε αυτό το benchmark.
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: Αφαίρεση και συλλογιστική. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - δοκιμάζει ρευστή νοημοσύνη μέσω νέων παζλ αναγνώρισης προτύπων. Κάθε εργασία απαιτεί ανακάλυψη του υποκείμενου κανόνα από παραδείγματα, μετρώντας γενική ικανότητα συλλογιστικής αντί απομνημόνευσης. Το Kimi k2.6 πέτυχε 68.8% σε αυτό το benchmark.

Σχετικά με το Kimi k2.6

Μάθετε για τις δυνατότητες, τα χαρακτηριστικά του Kimi k2.6 και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Αρχιτεκτονικός Σχεδιασμός και Κλίμακα

Το Kimi k2.6 είναι ένα frontier multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model με κλίμακα ενός τρισεκατομμυρίου παραμέτρων. Χρησιμοποιεί 32 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους ανά token, εξισορροπώντας την υπολογιστική απόδοση με υψηλού επιπέδου γνωστικές επιδόσεις. Η αρχιτεκτονική υποστηρίζει εσωτερικό chain-of-thought reasoning, όπου το model παράγει κρυφά βήματα σκέψης πριν εξαγάγει μια τελική απάντηση. Αυτός ο σχεδιασμός του επιτρέπει να αντιμετωπίζει σύνθετα προβλήματα πολλών σταδίων που συνήθως καθυστερούν τα τυπικά large language models.

Agentic Νοημοσύνη και Συντονισμός

Το model είναι ειδικά βελτιστοποιημένο για αυτόνομη μηχανική λογισμικού και εργασίες μακροπρόθεσμου ορίζοντα. Μπορεί να διαχειρίζεται Agent Swarms έως και 300 παράλληλων sub-agents, οι οποίοι συντονίζονται για την αναδιαμόρφωση μεγάλων βάσεων κώδικα ή τη διαχείριση σύνθετων DevOps pipelines. Χρησιμοποιώντας native κλήση εργαλείων και οπτική κατανόηση, το Kimi k2.6 λειτουργεί ως αυτόνομος agent ικανός να επιλύει ζητήματα σε πολλά αρχεία στο GitHub και να δημιουργεί web interfaces με πλούσια κίνηση από οπτικές αναφορές.

Multimodal Δυνατότητες

Η native υποστήριξη για εισαγωγή βίντεο και εικόνων διακρίνει το Kimi k2.6 από πολλούς open-weight ομολόγους του. Επεξεργάζεται αρχεία βίντεο απευθείας για να εκτελέσει ανάλυση σκηνής, αναπαραγωγή σφαλμάτων και εξαγωγή δομημένων δεδομένων. Το model λειτουργεί ως οπτικός αρχιτέκτονας, δημιουργώντας 3D shaders και σύνθετα animations χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες όπως το Three.js και το GSAP με βάση οπτικές περιγραφές ή ανεβασμένα mockups.

Kimi k2.6

Περιπτώσεις χρήσης για Kimi k2.6

Ανακαλύψτε τους διαφορετικούς τρόπους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Kimi k2.6 για εξαιρετικά αποτελέσματα.

Αυτόνομη Μηχανική Λογισμικού

Επίλυση σύνθετων προβλημάτων στο GitHub μέσω του συντονισμού έως και 300 παράλληλων sub-agents σε συνεδρίες 12 ωρών.

Δημιουργία Frontend με πλούσια κίνηση

Δημιουργία σύγχρονων διεπαφών ιστού με shaders WebGL και GSAP από απλά prompts κειμένου ή εικόνας.

Ανάλυση Βίντεο σε Βάθος

Ανάλυση εγγραφών για την αναπαραγωγή οπτικών σφαλμάτων, περιγραφή σκηνών ή εξαγωγή δομημένων δεδομένων.

Agentic Έρευνα Αγοράς

Εκτέλεση αναζητήσεων ιστού πολλών σταδίων και κλήσεων εργαλείων για τη σύνθεση αναφορών ανταγωνιστικής ανάλυσης από εκατοντάδες πηγές.

Βελτιστοποίηση Legacy Κώδικα

Εντοπισμός σημείων συμφόρησης απόδοσης σε παλαιότερες βάσεις κώδικα μέσω ανάλυσης CPU flame graphs και δεδομένων κατανομής μνήμης.

Επίλυση Επιστημονικών Προβλημάτων

Απάντηση σε επιστημονικές και μαθηματικές ερωτήσεις επιπέδου αποφοίτων με χρήση reasoning υποβοηθούμενης από Python και επαλήθευση εργαλείων.

Δυνατά σημεία

Περιορισμοί

Κορυφαίο Agentic Coding: Επιτυγχάνει σκορ 80,2% στο SWE-Bench Verified, κατατάσσοντάς το ανάμεσα στα πιο ικανά models για αυτόνομη μηχανική.
Υψηλές απαιτήσεις τοπικής VRAM: Η τοπική εκτέλεση του πλήρους model απαιτεί 600GB VRAM, περιορίζοντας τη φιλοξενία σε εξειδικευμένους σταθμούς εργασίας υψηλών προδιαγραφών.
Τεράστια Κλίμακα Συντονισμού: Διαχειρίζεται 300 παράλληλα sub-agents, επιτρέποντάς του να διεκπεραιώνει εργασίες refactoring επιχειρηματικού επιπέδου σε ένα μόνο πέρασμα.
Regional API Latency: Η υποδομή είναι βελτιστοποιημένη για την Ασία, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε μεγαλύτερους χρόνους απόκρισης για χρήστες σε δυτικές περιοχές.
Native Multimodal Ευελιξία: Υποστηρίζει native εισαγωγή βίντεο και εικόνων, επιτρέποντας προηγμένα workflows οπτικών-γλωσσικών agents για εργασίες UI/UX.
Κενά στην ανάκληση κατά το μεγάλο context: Το model μπορεί να δυσκολεύεται με την τέλεια ανάκληση στα ακραία όρια του buffer των 256.000 tokens.
Επιθετικό Πλεονέκτημα Τιμολόγησης: Με $0,95 ανά εκατομμύριο input tokens, είναι σημαντικά φθηνότερο από ιδιοταγή ανταγωνιστικά models όπως το Claude 3.7 ή το GPT-4o.
Περιορισμένη Εμπορική Άδεια: Η έκδοση open-weights χρησιμοποιεί τροποποιημένη άδεια που απαιτεί συγκεκριμένη συμμόρφωση για αναπτύξεις μεγάλης κλίμακας.

Γρήγορη εκκίνηση API

moonshotai/kimi-k2.6

Προβολή τεκμηρίωσης
moonshot SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: "https://api.moonshot.ai/v1",
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "kimi-k2.6",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a coding expert." },
      { role: "user", content: "Optimize this Rust function for throughput." }
    ],
    extra_body: { thinking: { type: "enabled" } }
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Εγκαταστήστε το SDK και αρχίστε να κάνετε κλήσεις API σε λίγα λεπτά.

Τι λένε οι άνθρωποι για το Kimi k2.6

Δείτε τι πιστεύει η κοινότητα για το Kimi k2.6

Γνωρίστε το Kimi K2.6: Προάγοντας τον open-source προγραμματισμό. Ένα prompt, 100+ αρχεία. 4.000+ κλήσεις εργαλείων σε 12 ώρες συνεχούς εκτέλεσης.
@Kimi_Moonshot
twitter
Το Kimi 2.6 ΚΕΡΔΙΖΕΙ το Opus 4.7 και είναι το ΚΑΛΥΤΕΡΟ open source model στον κόσμο. Είναι ένα πολύ καλό model με 10 φορές μικρότερο κόστος.
@bindureddy
twitter
Η διαφορά στην τιμολόγηση είναι αυτό που κανείς δεν υπολογίζει. Το Kimi K2.6 είναι 5 φορές φθηνότερο από το Sonnet 4.6. Το χάσμα στα benchmarks έχει επίσημα αντιστραφεί.
@aakashgupta
twitter
Το δοκίμασα σε ένα bug που είχα. Το έλυσε επιτυχώς με λίγο πάνω από $1. Ήταν ένα δύσκολο bug με το οποίο το Sonnet δυσκολεύτηκε.
@uworldhits1391
youtube
Το Kimi K2.6 είναι μετασχηματιστικό, αν και έχει περιθώρια βελτίωσης στην ανάκληση για εργασίες εξαιρετικά μεγάλου μήκους. Παρ' όλα αυτά, οι 300 παράλληλοι agents είναι τρελό.
@Radiant-Act4707
reddit
Η σειρά Kimi K2 σηματοδοτεί τη στιγμή όπου τα open-source εργαστήρια συνόρων επιτέλους ανταγωνίζονται και ξεπερνούν τους κλειστούς γίγαντες.
@zxytim
twitter

Βίντεο για το Kimi k2.6

Δείτε οδηγούς, κριτικές και συζητήσεις για το Kimi k2.6

Το Kimi K2.6 δεν θα καταστρέψει το Claude, αλλά ΘΑ καταστρέψει την premium τιμολόγηση των κλειστών εργαστηρίων.

Η ικανότητα agent swarm, με 300 agents παράλληλα, είναι κάτι που δεν έχουμε ξαναδεί στο open source.

Το σκορ HLE 54,0 είναι το υψηλότερο που έχουμε δει για open weights model.

Ένα prompt μπορεί να οδηγήσει σε 12 ώρες συνεχούς εκτέλεσης, που αποτελεί νέο σύνορο για τους agents.

Χειρίζεται την κλήση εργαλείων πολλαπλών σταδίων με σταθερότητα που ανταγωνίζεται τα καλύτερα ιδιοταγή models.

Το vision model υποστηρίζει native video input, μια σπάνια λειτουργία ακόμα και το 2026.

Χειρίζεται κλήση εργαλείων πολλαπλών σταδίων με ένα σταθερό thinking mode που συναγωνίζεται τη σειρά o της OpenAI.

Για frontend development, οι γεννήσεις με πλούσια κίνηση είναι σημαντικά καλύτερες από το K2.5.

Το context window 256K επιτρέπει την ανάλυση ολόκληρων συνόλων τεκμηρίωσης με τη μία.

Είναι ένα από τα πρώτα models που δείχνουν αληθινή αυτονομία σε περιβάλλοντα τερματικού.

Η σύζευξη του K2.6 με το Kimi Code CLI επιτρέπει αυτόνομες συνεδρίες προγραμματισμού 12+ ωρών.

Αναδιαμόρφωσε μια χρηματοοικονομική μηχανή 8 ετών και πέτυχε αύξηση throughput κατά 185% αυτόνομα.

Πρόκειται για ένα model ενός τρισεκατομμυρίου παραμέτρων, αλλά οι ενεργές παράμετροι είναι μόνο 32B, διατηρώντας την ταχύτητά του.

Η εξοικονόμηση κόστους για τους προγραμματιστές που μετακινούνται από το Claude στο Kimi είναι αστρονομική.

Επίλυσε ένα bug σε μια σύνθετη βιβλιοθήκη Rust που ήταν ανοιχτό για τρεις μήνες.

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές συμβουλές για Kimi k2.6

Εξειδικευμένες συμβουλές για να αξιοποιήσετε στο έπακρο το Kimi k2.6 και να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Ενεργοποιήστε το Tool Use για Reasoning

Τα benchmark δείχνουν ότι το σκορ HLE εκτινάσσεται από 23,9 σε 54,0 όταν στο model επιτρέπεται η χρήση εργαλείων εξωτερικής αναζήτησης και υπολογισμού.

Παρακολουθήστε τα όρια του Context Buffer

Η ανάκληση πληροφοριών (recall) είναι πιο ακριβής στα πρώτα 200.000 tokens του buffer των 256.000 tokens.

Χρησιμοποιήστε το Thinking Mode με φειδώ

Απενεργοποιήστε την παράμετρο thinking για απλές εργασίες chat ώστε να μειώσετε το latency και τη συνολική κατανάλωση tokens.

Τυποποιήστε με XML Tags

Το model ακολουθεί τις οδηγίες με μεγαλύτερη ακρίβεια όταν το context και οι εργασίες περιβάλλονται από XML tags.

Αξιοποιήστε τα Native Video Uploads

Χρησιμοποιήστε μεθόδους μεταφόρτωσης αρχείων αντί για base64 encoding για βίντεο άνω των 100MB, ώστε να αποφύγετε τα όρια μεγέθους αιτήματος.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Συχνές ερωτήσεις για Kimi k2.6

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το Kimi k2.6