¿Es legal hacer scraping de jup.ag?

Hacer scraping de datos públicos de mercado de Jupiter generalmente se considera legal para investigación y uso personal en la mayoría de las jurisdicciones. Sin embargo, debes asegurarte de que la frecuencia de scraping no afecte negativamente el rendimiento de su servidor ni viole sus Términos de Servicio específicos sobre el acceso automatizado.

¿Tiene Jupiter una API oficial?

Sí, Jupiter ofrece una amplia suite para desarrolladores que incluye una Price API, Swap API y Token List API. Se recomienda encarecidamente utilizar estos endpoints oficiales en api.jup.ag, ya que son más estables y eficientes que hacer scraping de la interfaz de usuario del sitio web.

¿Cómo evito que Cloudflare me bloquee en jup.ag?

Para evadir Cloudflare en Jupiter, utiliza proxies residenciales de alta calidad y asegúrate de que tu scraper imite los encabezados y las huellas digitales TLS de un navegador real. El uso de herramientas de automatización de navegadores headless como Playwright o servicios especializados de evasión suele ser necesario para el scraping de alto volumen.

¿En qué formato están disponibles los datos extraídos?

Las APIs oficiales de Jupiter devuelven datos en formato JSON, que es fácilmente procesable. Si estás haciendo scraping de la interfaz de usuario manualmente, necesitarás extraer texto y URLs de imágenes de los elementos del DOM para convertirlos en formatos estructurados como CSV o JSON.

¿Con qué frecuencia debo hacer scraping de Jupiter para obtener precios en tiempo real?

Dada la volatilidad del mercado de Solana, los datos de precios suelen actualizarse cada 5 a 10 segundos. Para análisis históricos o de volumen, hacer scraping en intervalos de 1 o 5 minutos suele ser suficiente para la mayoría de las aplicaciones comerciales.

¿Qué proxies funcionan mejor para el scraping de Jupiter?

Los proxies residenciales o de ISP son los más efectivos porque cuentan con una reputación de usuario legítimo. Los proxies de datacenter son bloqueados frecuentemente por el WAF de Cloudflare debido a su asociación con botnets y scrapers.

¿Puedo extraer datos del mercado de perpetuos de Jupiter?

Sí, pero estos datos son altamente dinámicos y a menudo se cargan a través de sub-APIs específicas o WebSockets. Deberás monitorear la pestaña de red en las herramientas de desarrollador de tu navegador para identificar las solicitudes específicas utilizadas para completar la interfaz de 'Perps'.

¿Necesito una wallet para extraer datos de jup.ag?

No, no necesitas conectar una wallet de Solana para extraer datos públicos del mercado, precios o listas de tokens. Solo se requiere una wallet si planeas realizar acciones on-chain como intercambios o abrir posiciones de trading.

Cómo hacer scraping de jup.ag: Guía del Web Scraper para Jupiter DEX

Aprende cómo hacer scraping de jup.ag para obtener precios de token de Solana en tiempo real, rutas de intercambio y volúmenes de mercado. Descubre las APIs...

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Web Scraping Solana DeFi DEX Criptomonedas Blockchain+2 more

jup.agDifícil

Cobertura:Global

Datos Disponibles7 campos

TítuloPrecioDescripciónImágenesInfo del VendedorCategoríasAtributos

Todos los Campos Extraíbles

Nombre del tokenSímbolo del tokenDirección de MintURL del LogoPrecio actual en USDC/SOLCambio de precio en 24hMáximo/Mínimo de precio en 24hRutas de intercambioRutas de trading optimizadasVolumen de trading en 24hTotal Value Locked (TVL)Capitalización de mercadoAPYs de préstamosTasas de financiación de perpetuosComisiones de la plataformaGas estimado (Unidades de cómputo)

Requisitos Técnicos

JavaScript Requerido

Sin Login

Tiene Paginación

API Oficial Disponible

Protección Anti-Bot Detectada

Cloudflare WAFRate LimitingBrowser FingerprintingTLS/HTTP2 Fingerprinting

Ver Documentación de API

Acerca de Jupiter

Descubre qué ofrece Jupiter y qué datos valiosos se pueden extraer.

El núcleo de Solana DeFi

Jupiter es el principal agregador de liquidez para la blockchain de Solana, actuando como una "DeFi Superapp" que optimiza el enrutamiento de operaciones a través de cientos de pools de liquidez para proporcionar a los usuarios los mejores precios y el mínimo slippage. Es el centro neurálgico de las finanzas on-chain de Solana, ofreciendo servicios que van desde simples intercambios de token hasta funciones avanzadas como el trading de perpetuos con un apalancamiento de hasta 250x, órdenes límite y promedio de costo en dólares (DCA). La plataforma proporciona datos críticos para el ecosistema, incluyendo precios en tiempo real, profundidad de liquidez y métricas de mercado exhaustivas para miles de activos.

Arquitectura Técnica

El sitio web está construido sobre un stack técnico moderno utilizando Next.js y React, lo que lo convierte en una aplicación de página única (SPA) altamente dinámica. Debido a que los precios y las rutas se calculan en tiempo real basándose en el estado actual de la blockchain, el frontend se actualiza constantemente a través de WebSockets y llamadas a la API de alta frecuencia. Para científicos de datos, desarrolladores y traders, los datos de Jupiter se consideran el estándar de oro para rastrear el sentimiento del mercado de Solana y los cambios de liquidez en todo el ecosistema.

Por qué son importantes los datos

Acceder a estos datos es esencial para construir bots de trading, dashboards de mercado y realizar análisis históricos en una de las redes blockchain de más rápido crecimiento. Los scrapers suelen apuntar a Jupiter para monitorear nuevos listados de token, rastrear movimientos de "ballenas" en mercados de perpetuos o identificar discrepancias de precios para arbitraje. Aunque la plataforma ofrece APIs oficiales, el web scraping directo se utiliza con frecuencia para capturar el estado exacto de la interfaz de usuario y los datos de enrutamiento específicos que pueden no estar totalmente expuestos en los endpoints públicos.

¿Por Qué Scrapear Jupiter?

Descubre el valor comercial y los casos de uso para extraer datos de Jupiter.

Monitoreo de precios en tiempo real para tokens de Solana

Desarrollo de bots de trading de arbitraje entre DEXs

Seguimiento del volumen de mercado y tendencias de liquidez

Identificación de nuevos listados de token y sentimiento del mercado

Agregación de rendimientos de préstamos y tasas de financiación de perpetuos

Análisis del impacto histórico de precios para operaciones de gran volumen

Desafíos de Scraping

Desafíos técnicos que puedes encontrar al scrapear Jupiter.

Protecciones anti-bot agresivas de Cloudflare

Requisito de renderizado completo de JavaScript (React/Next.js)

Limitación de tasa agresiva basada en IP en los endpoints públicos

Selectores CSS dinámicos y ofuscados en la interfaz de usuario

Actualizaciones de datos de alta velocidad que requieren conexiones de baja latency

Scrapea Jupiter con IA

Sin código necesario. Extrae datos en minutos con automatización impulsada por IA.

Cómo Funciona

Describe lo que necesitas

Dile a la IA qué datos quieres extraer de Jupiter. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.

La IA extrae los datos

Nuestra inteligencia artificial navega Jupiter, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.

Obtén tus datos

Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.

Por Qué Usar IA para el Scraping

Extracción de datos sin código de SPAs dinámicas

Manejo automático de Cloudflare y huellas digitales del navegador

Extracción programada para el monitoreo continuo del mercado

Exportación directa de datos a Webhooks o Google Sheets

Comenzar a Scrapear Gratis

Sin tarjeta de crédito requeridaNivel gratuito disponibleSin configuración necesaria

Scrapers Sin Código para Jupiter

Alternativas de apuntar y clic al scraping con IA

Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Jupiter. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.

Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código

Instalar extensión del navegador o registrarse en la plataforma

Navegar al sitio web objetivo y abrir la herramienta

Seleccionar con point-and-click los elementos de datos a extraer

Configurar selectores CSS para cada campo de datos

Configurar reglas de paginación para scrapear múltiples páginas

Resolver CAPTCHAs (frecuentemente requiere intervención manual)

Configurar programación para ejecuciones automáticas

Exportar datos a CSV, JSON o conectar vía API

Desafíos Comunes

Curva de aprendizaje

Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo

Los selectores se rompen

Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo

Problemas con contenido dinámico

Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas

Limitaciones de CAPTCHA

La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs

Bloqueo de IP

El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP

Ejemplos de Código

import requests

def get_jupiter_price(token_address):
    # Using the official Jupiter Price API V2 is the most reliable method
    url = f"https://api.jup.ag/price/v2?ids={token_address}"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
        "Accept": "application/json"
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        price_info = data['data'].get(token_address)
        if price_info:
            print(f"Token: {token_address} | Price: ${price_info['price']}")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

# Example: Fetching SOL price
get_jupiter_price("So11111111111111111111111111111111111111112")

Cuándo Usar

Mejor para páginas HTML estáticas donde el contenido se carga del lado del servidor. El enfoque más rápido y simple cuando no se requiere renderizado de JavaScript.

Ventajas

●Ejecución más rápida (sin sobrecarga del navegador)
●Menor consumo de recursos
●Fácil de paralelizar con asyncio
●Excelente para APIs y páginas estáticas

Limitaciones

●No puede ejecutar JavaScript
●Falla en SPAs y contenido dinámico
●Puede tener dificultades con sistemas anti-bot complejos

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_jupiter_tokens():
    with sync_playwright() as p:
        # Launch a browser that can render the Next.js frontend
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(
            user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
        )
        page = context.new_page()
        page.goto("https://jup.ag/tokens", wait_until="networkidle")
        
        # Wait for the token list items to render in the DOM
        # Note: Selectors must be updated based on the current UI build
        page.wait_for_selector(".token-item")
        tokens = page.query_selector_all(".token-item")
        
        for token in tokens[:10]:
            name = token.query_selector(".token-name").inner_text()
            price = token.query_selector(".token-price").inner_text()
            print(f"{name}: {price}")
        
        browser.close()

scrape_jupiter_tokens()

Cuándo Usar

Usar cuando el contenido se carga dinámicamente mediante JavaScript, o cuando necesitas interactuar con la página (clics, desplazamientos, completar formularios). Maneja mejor la detección anti-bot moderna.

Ventajas

●Ejecuta JavaScript como un navegador real
●Maneja SPAs y contenido dinámico
●Mejor evasión anti-bot con plugins stealth
●Puede tomar capturas de pantalla y PDFs

Limitaciones

●Más lento que las solicitudes HTTP
●Mayor uso de memoria/CPU
●Más complejo de configurar

import scrapy
import json

class JupiterTokenSpider(scrapy.Spider):
    name = 'jupiter_tokens'
    # Directly hitting the token list JSON endpoint used by the frontend
    start_urls = ['https://token.jup.ag/all']

    def parse(self, response):
        # The response is a raw JSON list of all verified tokens
        tokens = json.loads(response.text)
        for token in tokens[:100]:
            yield {
                'symbol': token.get('symbol'),
                'name': token.get('name'),
                'address': token.get('address'),
                'decimals': token.get('decimals'),
                'logoURI': token.get('logoURI')
            }

Cuándo Usar

Ideal para proyectos de rastreo a gran escala que necesitan extraer miles de páginas. Soporte integrado para limitación de velocidad, reintentos y pipelines de datos.

Ventajas

●Construido para escala (millones de páginas)
●Limitación automática de solicitudes
●Pipelines de exportación de datos integrados
●Sistema de middleware para proxies/headers

Limitaciones

●Curva de aprendizaje más pronunciada
●Excesivo para proyectos pequeños
●Sin renderizado nativo de JavaScript

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Set a realistic User-Agent to help bypass basic filters
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36');
  
  // Navigate to the main swap page
  await page.goto('https://jup.ag/', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Example of extracting a price element using a partial selector
  const solPrice = await page.evaluate(() => {
    const element = document.querySelector('div[class*="price"]');
    return element ? element.innerText : 'Price not found';
  });
  
  console.log(`Live SOL Price observed in UI: ${solPrice}`);
  await browser.close();
})();

Cuándo Usar

Elige esto si estás en un ecosistema Node.js/JavaScript o necesitas integración estrecha con herramientas frontend. Capacidades similares a Playwright.

Ventajas

●Soporte nativo de JavaScript/TypeScript
●Acceso al Protocolo Chrome DevTools
●Gran ecosistema y comunidad
●Bueno para proyectos pesados en JS

Limitaciones

●Solo Chrome (vs multi-navegador de Playwright)
●Sobrecarga similar a Playwright
●Opciones de stealth menos maduras

Cómo Scrapear Jupiter con Código

Python + Requests

import requests

def get_jupiter_price(token_address):
    # Using the official Jupiter Price API V2 is the most reliable method
    url = f"https://api.jup.ag/price/v2?ids={token_address}"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
        "Accept": "application/json"
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        price_info = data['data'].get(token_address)
        if price_info:
            print(f"Token: {token_address} | Price: ${price_info['price']}")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

# Example: Fetching SOL price
get_jupiter_price("So11111111111111111111111111111111111111112")

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_jupiter_tokens():
    with sync_playwright() as p:
        # Launch a browser that can render the Next.js frontend
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(
            user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
        )
        page = context.new_page()
        page.goto("https://jup.ag/tokens", wait_until="networkidle")
        
        # Wait for the token list items to render in the DOM
        # Note: Selectors must be updated based on the current UI build
        page.wait_for_selector(".token-item")
        tokens = page.query_selector_all(".token-item")
        
        for token in tokens[:10]:
            name = token.query_selector(".token-name").inner_text()
            price = token.query_selector(".token-price").inner_text()
            print(f"{name}: {price}")
        
        browser.close()

scrape_jupiter_tokens()

Python + Scrapy

import scrapy
import json

class JupiterTokenSpider(scrapy.Spider):
    name = 'jupiter_tokens'
    # Directly hitting the token list JSON endpoint used by the frontend
    start_urls = ['https://token.jup.ag/all']

    def parse(self, response):
        # The response is a raw JSON list of all verified tokens
        tokens = json.loads(response.text)
        for token in tokens[:100]:
            yield {
                'symbol': token.get('symbol'),
                'name': token.get('name'),
                'address': token.get('address'),
                'decimals': token.get('decimals'),
                'logoURI': token.get('logoURI')
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Set a realistic User-Agent to help bypass basic filters
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36');
  
  // Navigate to the main swap page
  await page.goto('https://jup.ag/', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Example of extracting a price element using a partial selector
  const solPrice = await page.evaluate(() => {
    const element = document.querySelector('div[class*="price"]');
    return element ? element.innerText : 'Price not found';
  });
  
  console.log(`Live SOL Price observed in UI: ${solPrice}`);
  await browser.close();
})();

Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Jupiter

Explora aplicaciones prácticas e insights de los datos de Jupiter.

Sistema de alertas de arbitraje de precios

Identifica diferencias de precios entre Jupiter y otros DEXs de Solana para ejecutar operaciones rentables.

Cómo implementar:

1Extrae tasas de intercambio en tiempo real de la Price API de Jupiter.
2Compara las tasas con los pools de liquidez de Orca y Raydium.
3Configura alertas automáticas o ganchos de ejecución para oportunidades de arbitraje.

Usa Automatio para extraer datos de Jupiter y crear estas aplicaciones sin escribir código.

Mas que solo prompts

Potencia tu flujo de trabajo con Automatizacion IA

Automatio combina el poder de agentes de IA, automatizacion web e integraciones inteligentes para ayudarte a lograr mas en menos tiempo.

Agentes de IA

Automatización Web

Flujos Inteligentes

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Consejos Pro para Scrapear Jupiter

Consejos expertos para extraer datos exitosamente de Jupiter.

Prioriza siempre la API oficial en api.jup.ag antes de intentar hacer scraping del frontend HTML.

Utiliza proxies residenciales para minimizar los bloqueos de Cloudflare, ya que las IPs de datacenter suelen estar en listas negras.

Habilita HTTP2 en tu scraper para que coincida con las huellas digitales estándar del navegador y evitar la detección.

Inspecciona las conexiones WebSocket (wss

//) en la pestaña de red para obtener el streaming de precios en tiempo real más eficiente.

Implementa un manejo de errores robusto para respuestas 403 Forbidden, que indican un bloqueo por parte de Cloudflare.

Apunta al endpoint https

//token.jup.ag/all si solo necesitas la lista estática de direcciones de token verificadas.

Testimonios

Lo Que Dicen Nuestros Usuarios

Unete a miles de usuarios satisfechos que han transformado su flujo de trabajo

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Why use AI for scraping:

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Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código

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Python + Scrapy

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Preguntas Frecuentes Sobre Jupiter

¿Es legal hacer scraping de jup.ag?

¿Tiene Jupiter una API oficial?

¿Cómo evito que Cloudflare me bloquee en jup.ag?

¿En qué formato están disponibles los datos extraídos?

¿Con qué frecuencia debo hacer scraping de Jupiter para obtener precios en tiempo real?

¿Qué proxies funcionan mejor para el scraping de Jupiter?

¿Puedo extraer datos del mercado de perpetuos de Jupiter?

¿Necesito una wallet para extraer datos de jup.ag?