Cómo extraer datos de Moon.ly | Guía paso a paso de extracción de datos NFT
Extrae floor prices de NFT en Solana, fechas de mint y metadatos de proyectos de Moon.ly. Monitoriza analíticas de mercado en tiempo real para obtener una...
Protección Anti-Bot Detectada
- Cloudflare
- WAF y gestión de bots de nivel empresarial. Usa desafíos JavaScript, CAPTCHAs y análisis de comportamiento. Requiere automatización de navegador con configuración sigilosa.
- Limitación de velocidad
- Limita solicitudes por IP/sesión en el tiempo. Se puede eludir con proxies rotativos, retrasos en solicitudes y scraping distribuido.
- Bloqueo de IP
- Bloquea IPs de centros de datos conocidos y direcciones marcadas. Requiere proxies residenciales o móviles para eludir efectivamente.
- Huella del navegador
- Identifica bots por características del navegador: canvas, WebGL, fuentes, plugins. Requiere spoofing o perfiles de navegador reales.
Acerca de Moon.ly
Descubre qué ofrece Moon.ly y qué datos valiosos se pueden extraer.
Moon.ly es una plataforma de descubrimiento y analítica de NFT de primer nivel, centrada principalmente en el ecosistema de Solana, aunque también proporciona datos para Ethereum, Polygon y Aptos. Sirve como un centro neurálgico para inversores y coleccionistas que necesitan un monitoreo en tiempo real de los próximos lanzamientos de NFT, tendencias del mercado y el rendimiento de los proyectos. La plataforma es muy valorada por agregar datos de múltiples marketplaces como Magic Eden y Tensor, proporcionando una vista unificada de los proyectos 'alpha' del ecosistema.
El sitio web alberga una gran cantidad de datos estructurados que incluyen floor prices, conteos de suministro, calendarios de minting y métricas de interacción social como el crecimiento en Twitter y Discord. Al extraer datos de Moon.ly, los usuarios pueden acceder a métricas preprocesadas como 'Floor Thickness' y 'Market Sentiment', que a menudo son difíciles de calcular consultando directamente la blockchain. Esto lo convierte en una fuente de datos esencial para desarrolladores, traders e investigadores que crean herramientas de analítica o rastrean carteras de activos digitales.
¿Por Qué Scrapear Moon.ly?
Descubre el valor comercial y los casos de uso para extraer datos de Moon.ly.
Seguimiento de mint en tiempo real
Extrae las fechas y horas de los próximos mint de NFT para mantenerte a la vanguardia en los competitivos mercados de Solana y Ethereum automatizando tu estrategia de entrada.
Arbitraje de floor price
Monitoriza las fluctuaciones de precios en múltiples colecciones para identificar activos infravalorados que cotizan por debajo del floor price agregado.
Análisis de sentimiento social
Rastrea las métricas de crecimiento en Discord y Twitter de nuevos proyectos para medir el hype de la comunidad y predecir el impulso del mercado antes de que comience el trading secundario.
Valoración de rareza y rasgos
Extrae distribuciones de atributos específicos y porcentajes de rareza para crear modelos de valoración personalizados para artículos raros dentro de una colección.
Monitoreo de actividad de ballenas
Analiza los registros de transacciones y las direcciones de wallets para ver hacia dónde están moviendo su capital los coleccionistas de alto volumen en el ecosistema NFT.
Benchmarking de competidores
Agrega el volumen y los ratios de listado en varias cadenas de NFT para analizar la salud del mercado y el rendimiento de los proyectos en relación con sus competidores.
Desafíos de Scraping
Desafíos técnicos que puedes encontrar al scrapear Moon.ly.
Gestión de bots de Cloudflare
Moon.ly utiliza protecciones avanzadas de WAF de Cloudflare que pueden detectar y bloquear peticiones automatizadas estándar mediante el fingerprinting del navegador.
Renderizado dinámico de React
Al ser una Single Page Application, el sitio requiere un entorno de ejecución de JavaScript para renderizar los datos de mercado que no están presentes en el código fuente HTML inicial.
Actualizaciones frecuentes del esquema
La estructura del frontend del sitio y las claves de datos internas cambian con frecuencia, lo que puede romper los scrapers estáticos que dependen de selectores CSS rígidos.
Limitación de tasa agresiva
Las peticiones de alta frecuencia a las páginas de metadatos de los proyectos pueden provocar bloqueos temporales de IP a menos que se utilicen estrategias sofisticadas de rotación y retrasos.
Scrapea Moon.ly con IA
Sin código necesario. Extrae datos en minutos con automatización impulsada por IA.
Cómo Funciona
Describe lo que necesitas
Dile a la IA qué datos quieres extraer de Moon.ly. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.
La IA extrae los datos
Nuestra inteligencia artificial navega Moon.ly, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.
Obtén tus datos
Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.
Por Qué Usar IA para el Scraping
La IA facilita el scraping de Moon.ly sin escribir código. Nuestra plataforma impulsada por inteligencia artificial entiende qué datos quieres — solo descríbelo en lenguaje natural y la IA los extrae automáticamente.
How to scrape with AI:
- Describe lo que necesitas: Dile a la IA qué datos quieres extraer de Moon.ly. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.
- La IA extrae los datos: Nuestra inteligencia artificial navega Moon.ly, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.
- Obtén tus datos: Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.
Why use AI for scraping:
- Bypass automático de anti-bots: Automatio gestiona automáticamente los complejos desafíos de Cloudflare y el fingerprinting del navegador, garantizando una extracción de datos constante sin necesidad de programación manual.
- Interfaz visual de señalar y hacer clic: Selecciona fácilmente floor prices, recuentos de supply y enlaces sociales mediante un editor visual que elimina la necesidad de escribir selectores complejos.
- Programación de alta frecuencia: Configura tus scrapers para que se ejecuten cada pocos minutos y capturen los últimos movimientos del floor price y eventos de transacciones en tiempo real.
- Estabilidad del navegador headless: El soporte nativo para el renderizado intensivo de JavaScript garantiza que todo el contenido dinámico de Next.js se cargue por completo antes de que comience la extracción de datos.
- Integración de datos fluida: Sincroniza directamente los datos NFT extraídos con Google Sheets o webhooks externos para alimentar tus propios bots de trading o paneles de analíticas.
Scrapers Sin Código para Moon.ly
Alternativas de apuntar y clic al scraping con IA
Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Moon.ly. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.
Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código
Desafíos Comunes
Curva de aprendizaje
Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo
Los selectores se rompen
Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo
Problemas con contenido dinámico
Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas
Limitaciones de CAPTCHA
La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs
Bloqueo de IP
El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP
Scrapers Sin Código para Moon.ly
Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Moon.ly. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.
Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código
- Instalar extensión del navegador o registrarse en la plataforma
- Navegar al sitio web objetivo y abrir la herramienta
- Seleccionar con point-and-click los elementos de datos a extraer
- Configurar selectores CSS para cada campo de datos
- Configurar reglas de paginación para scrapear múltiples páginas
- Resolver CAPTCHAs (frecuentemente requiere intervención manual)
- Configurar programación para ejecuciones automáticas
- Exportar datos a CSV, JSON o conectar vía API
Desafíos Comunes
- Curva de aprendizaje: Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo
- Los selectores se rompen: Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo
- Problemas con contenido dinámico: Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas
- Limitaciones de CAPTCHA: La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs
- Bloqueo de IP: El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP
Ejemplos de Código
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# URL objetivo para un proyecto NFT específico
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Encabezados esenciales para imitar a un navegador real
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Enviando la solicitud con encabezados
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# Analizando el contenido HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extrayendo el nombre del proyecto
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Proyecto: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'Ocurrió un error HTTP: {err}')
except Exception as e:
print(f'Ocurrió un error: {e}')Cuándo Usar
Mejor para páginas HTML estáticas donde el contenido se carga del lado del servidor. El enfoque más rápido y simple cuando no se requiere renderizado de JavaScript.
Ventajas
- ●Ejecución más rápida (sin sobrecarga del navegador)
- ●Menor consumo de recursos
- ●Fácil de paralelizar con asyncio
- ●Excelente para APIs y páginas estáticas
Limitaciones
- ●No puede ejecutar JavaScript
- ●Falla en SPAs y contenido dinámico
- ●Puede tener dificultades con sistemas anti-bot complejos
Cómo Scrapear Moon.ly con Código
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# URL objetivo para un proyecto NFT específico
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Encabezados esenciales para imitar a un navegador real
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Enviando la solicitud con encabezados
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# Analizando el contenido HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extrayendo el nombre del proyecto
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Proyecto: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'Ocurrió un error HTTP: {err}')
except Exception as e:
print(f'Ocurrió un error: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_moonly(url):
with sync_playwright() as p:
# Iniciar el navegador con un user agent personalizado para ayudar a evadir la detección
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36")
page = context.new_page()
# Navegar y esperar a que la página cargue completamente el contenido JS
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Extraer datos usando selectores
title = page.inner_text('h1')
# Localizar el floor price basado en etiquetas de texto
try:
floor_price = page.locator("text=Floor price").locator(".. >> div").inner_text()
print(f'Proyecto: {title}, Floor: {floor_price}')
except:
print(f'Proyecto: {title}, Floor price no encontrado')
browser.close()
scrape_moonly('https://moon.ly/nft/okay-bears')Python + Scrapy
import scrapy
class MoonlySpider(scrapy.Spider):
name = 'moonly_spider'
start_urls = ['https://moon.ly/solana']
def parse(self, response):
# Iterar a través de las tarjetas de proyectos en la página de listado
for project in response.css('div.project-card'):
yield {
'name': project.css('h3::text').get(),
'link': response.urljoin(project.css('a::attr(href)').get()),
'floor': project.css('.floor-price::text').get(),
}
# Manejar la paginación buscando el enlace del botón 'siguiente'
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Usar un User-Agent personalizado es crítico para sitios con Cloudflare
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
// Ir a la página de la colección NFT objetivo
await page.goto('https://moon.ly/nft/okay-bears', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return {
title: document.querySelector('h1')?.innerText,
description: document.querySelector('.project-description')?.innerText,
mintDate: document.querySelector('.mint-date-selector')?.innerText
};
});
console.log('Datos extraídos:', data);
await browser.close();
})();Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Moon.ly
Explora aplicaciones prácticas e insights de los datos de Moon.ly.
Bot de descubrimiento de NFT Alpha
Los traders pueden construir un bot que monitoree las métricas de interacción social para encontrar proyectos que ganan tracción antes de que se vuelvan virales.
Cómo implementar:
- 1Extraer la sección 'Upcoming' de Moon.ly diariamente.
- 2Obtener los enlaces de Twitter y Discord de los nuevos proyectos.
- 3Comparar las tasas de crecimiento de seguidores en periodos de 24 horas.
- 4Activar notificaciones para crecimientos que superen el 20%.
Usa Automatio para extraer datos de Moon.ly y crear estas aplicaciones sin escribir código.
Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Moon.ly
- Bot de descubrimiento de NFT Alpha
Los traders pueden construir un bot que monitoree las métricas de interacción social para encontrar proyectos que ganan tracción antes de que se vuelvan virales.
- Extraer la sección 'Upcoming' de Moon.ly diariamente.
- Obtener los enlaces de Twitter y Discord de los nuevos proyectos.
- Comparar las tasas de crecimiento de seguidores en periodos de 24 horas.
- Activar notificaciones para crecimientos que superen el 20%.
- Monitor de floor price en tiempo real
Los inversores pueden rastrear caídas en el floor price de múltiples colecciones para encontrar puntos de entrada.
- Extraer los floor prices actuales para una lista de seguimiento de colecciones cada 10 minutos.
- Almacenar los datos en una base de datos de series temporales.
- Comparar los precios actuales con los promedios de 7 días.
- Enviar alertas cuando el precio caiga por debajo de un umbral específico.
- Rastreador de transacciones de ballenas
Identifica qué está comprando el 'smart money' monitoreando los últimos eventos de ventas y direcciones de wallet.
- Extraer la página 'Live Feed' para ventas recientes.
- Obtener las direcciones de las wallets de compradores y vendedores.
- Contrastar las direcciones de las wallets con bases de datos de ballenas conocidas.
- Visualizar tendencias de compra para colecciones específicas.
- Análisis de tendencias del ecosistema
Los investigadores de mercado pueden analizar la salud general de diferentes cadenas de NFT rastreando el volumen agregado y el éxito del mint.
- Extraer el volumen total y el conteo de listados de los 100 mejores proyectos en Solana y Ethereum.
- Agregar los datos para calcular la liquidez en todo el mercado.
- Rastrear la relación entre 'Mint Price' y 'Floor Price' para análisis de éxito histórico.
- Generar informes de mercado mensuales para inversores.
Potencia tu flujo de trabajo con Automatizacion IA
Automatio combina el poder de agentes de IA, automatizacion web e integraciones inteligentes para ayudarte a lograr mas en menos tiempo.
Consejos Pro para Scrapear Moon.ly
Consejos expertos para extraer datos exitosamente de Moon.ly.
Analiza las peticiones de API internas
Utiliza la pestaña Network del navegador para identificar los endpoints JSON; obtener datos directamente de estas peticiones XHR suele ser más rápido que procesar el HTML.
Utiliza proxies residenciales
Para evitar la detección de Cloudflare, utiliza direcciones IP residenciales de alta calidad que imiten a usuarios domésticos reales en lugar de servidores de centros de datos.
Configura condiciones de espera
Configura siempre tu scraper para que espere a elementos específicos como '.monitor-table' para asegurar que los componentes de React hayan terminado de hidratarse.
Aleatoriza los patrones de interacción
Implementa retrasos variados y desplazamientos ocasionales para simular el comportamiento de navegación humana, lo que reduce la probabilidad de ser marcado como un bot.
Aprovecha los sitemaps para el descubrimiento
Rastrea el archivo sitemap.xml para encontrar una lista completa de todas las URLs de proyectos NFT sin tener que navegar por paginaciones complejas.
Testimonios
Lo Que Dicen Nuestros Usuarios
Unete a miles de usuarios satisfechos que han transformado su flujo de trabajo
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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Preguntas Frecuentes Sobre Moon.ly
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