Cómo extraer datos de Moon.ly | Guía paso a paso de extracción de datos NFT

Extrae floor prices de NFT en Solana, fechas de mint y metadatos de proyectos de Moon.ly. Monitorea analíticas de mercado en tiempo real para obtener una...

Moon.ly favicon
moon.lyDifícil
Cobertura:Global
Datos Disponibles9 campos
TítuloPrecioDescripciónImágenesInfo del VendedorInfo de ContactoFecha de PublicaciónCategoríasAtributos
Todos los Campos Extraíbles
Nombre del proyectoMint PriceFecha de mintSuministro totalFloor PriceFloor ThicknessVolumen 24hVolumen 7dTotal de listadosRatio de listadoSeguidores en TwitterMiembros en DiscordDescripción del proyectoImágenes del NFTEnlaces a marketplacesPuntuaciones de interacciónÚltimos eventos de ventasDirecciones de wallet
Requisitos Técnicos
JavaScript Requerido
Sin Login
Tiene Paginación
Sin API Oficial
Protección Anti-Bot Detectada
CloudflareRate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

Protección Anti-Bot Detectada

Cloudflare
WAF y gestión de bots de nivel empresarial. Usa desafíos JavaScript, CAPTCHAs y análisis de comportamiento. Requiere automatización de navegador con configuración sigilosa.
Limitación de velocidad
Limita solicitudes por IP/sesión en el tiempo. Se puede eludir con proxies rotativos, retrasos en solicitudes y scraping distribuido.
Bloqueo de IP
Bloquea IPs de centros de datos conocidos y direcciones marcadas. Requiere proxies residenciales o móviles para eludir efectivamente.
Huella del navegador
Identifica bots por características del navegador: canvas, WebGL, fuentes, plugins. Requiere spoofing o perfiles de navegador reales.

Acerca de Moon.ly

Descubre qué ofrece Moon.ly y qué datos valiosos se pueden extraer.

Moon.ly es una plataforma de descubrimiento y analítica de NFT de primer nivel, centrada principalmente en el ecosistema de Solana, aunque también proporciona datos para Ethereum, Polygon y Aptos. Sirve como un centro neurálgico para inversores y coleccionistas que necesitan un monitoreo en tiempo real de los próximos lanzamientos de NFT, tendencias del mercado y el rendimiento de los proyectos. La plataforma es muy valorada por agregar datos de múltiples marketplaces como Magic Eden y Tensor, proporcionando una vista unificada de los proyectos 'alpha' del ecosistema.

El sitio web alberga una gran cantidad de datos estructurados que incluyen floor prices, conteos de suministro, calendarios de minting y métricas de interacción social como el crecimiento en Twitter y Discord. Al extraer datos de Moon.ly, los usuarios pueden acceder a métricas preprocesadas como 'Floor Thickness' y 'Market Sentiment', que a menudo son difíciles de calcular consultando directamente la blockchain. Esto lo convierte en una fuente de datos esencial para desarrolladores, traders e investigadores que crean herramientas de analítica o rastrean carteras de activos digitales.

Acerca de Moon.ly

¿Por Qué Scrapear Moon.ly?

Descubre el valor comercial y los casos de uso para extraer datos de Moon.ly.

Identificar proyectos de NFT en Solana con alto potencial antes del mint.

Monitorear fluctuaciones de floor price en tiempo real en diferentes blockchains.

Agregar datos de crecimiento en redes sociales para análisis de sentimiento.

Rastrear calendarios de próximos mints para construir alertas de inversión automatizadas.

Analizar tendencias históricas de proyectos ya lanzados para investigación de mercado.

Comparar ratios de listado entre colecciones para encontrar oportunidades de 'supply-shock'.

Desafíos de Scraping

Desafíos técnicos que puedes encontrar al scrapear Moon.ly.

La protección agresiva de Cloudflare requiere proxies residenciales de alta calidad.

La arquitectura basada en JavaScript (Next.js) requiere el renderizado con un navegador headless.

Los datos de mercado que cambian rápidamente requieren un scraping de alta frecuencia y un manejo eficiente.

Los selectores dinámicos y el diseño responsive complican la extracción de elementos CSS.

Scrapea Moon.ly con IA

Sin código necesario. Extrae datos en minutos con automatización impulsada por IA.

Cómo Funciona

1

Describe lo que necesitas

Dile a la IA qué datos quieres extraer de Moon.ly. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.

2

La IA extrae los datos

Nuestra inteligencia artificial navega Moon.ly, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.

3

Obtén tus datos

Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.

Por Qué Usar IA para el Scraping

Evade Cloudflare y las medidas anti-bot automáticamente sin código personalizado.
Gestiona contenido renderizado por JavaScript y actualizaciones dinámicas de forma nativa.
Programa ejecuciones en la nube para monitorear ventas de NFT en vivo y floor prices 24/7.
Exporta datos directamente a Google Sheets, CSV o Webhooks para una acción inmediata.
Sin tarjeta de crédito requeridaNivel gratuito disponibleSin configuración necesaria

La IA facilita el scraping de Moon.ly sin escribir código. Nuestra plataforma impulsada por inteligencia artificial entiende qué datos quieres — solo descríbelo en lenguaje natural y la IA los extrae automáticamente.

How to scrape with AI:
  1. Describe lo que necesitas: Dile a la IA qué datos quieres extraer de Moon.ly. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.
  2. La IA extrae los datos: Nuestra inteligencia artificial navega Moon.ly, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.
  3. Obtén tus datos: Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.
Why use AI for scraping:
  • Evade Cloudflare y las medidas anti-bot automáticamente sin código personalizado.
  • Gestiona contenido renderizado por JavaScript y actualizaciones dinámicas de forma nativa.
  • Programa ejecuciones en la nube para monitorear ventas de NFT en vivo y floor prices 24/7.
  • Exporta datos directamente a Google Sheets, CSV o Webhooks para una acción inmediata.

Scrapers Sin Código para Moon.ly

Alternativas de apuntar y clic al scraping con IA

Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Moon.ly. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.

Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código

1
Instalar extensión del navegador o registrarse en la plataforma
2
Navegar al sitio web objetivo y abrir la herramienta
3
Seleccionar con point-and-click los elementos de datos a extraer
4
Configurar selectores CSS para cada campo de datos
5
Configurar reglas de paginación para scrapear múltiples páginas
6
Resolver CAPTCHAs (frecuentemente requiere intervención manual)
7
Configurar programación para ejecuciones automáticas
8
Exportar datos a CSV, JSON o conectar vía API

Desafíos Comunes

Curva de aprendizaje

Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo

Los selectores se rompen

Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo

Problemas con contenido dinámico

Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas

Limitaciones de CAPTCHA

La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs

Bloqueo de IP

El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP

Scrapers Sin Código para Moon.ly

Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Moon.ly. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.

Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código
  1. Instalar extensión del navegador o registrarse en la plataforma
  2. Navegar al sitio web objetivo y abrir la herramienta
  3. Seleccionar con point-and-click los elementos de datos a extraer
  4. Configurar selectores CSS para cada campo de datos
  5. Configurar reglas de paginación para scrapear múltiples páginas
  6. Resolver CAPTCHAs (frecuentemente requiere intervención manual)
  7. Configurar programación para ejecuciones automáticas
  8. Exportar datos a CSV, JSON o conectar vía API
Desafíos Comunes
  • Curva de aprendizaje: Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo
  • Los selectores se rompen: Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo
  • Problemas con contenido dinámico: Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas
  • Limitaciones de CAPTCHA: La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs
  • Bloqueo de IP: El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP

Ejemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL objetivo para un proyecto NFT específico
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'

# Encabezados esenciales para imitar a un navegador real
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    # Enviando la solicitud con encabezados
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    
    # Analizando el contenido HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Extrayendo el nombre del proyecto
    title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
    print(f'Proyecto: {title}')
    
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f'Ocurrió un error HTTP: {err}')
except Exception as e:
    print(f'Ocurrió un error: {e}')

Cuándo Usar

Mejor para páginas HTML estáticas donde el contenido se carga del lado del servidor. El enfoque más rápido y simple cuando no se requiere renderizado de JavaScript.

Ventajas

  • Ejecución más rápida (sin sobrecarga del navegador)
  • Menor consumo de recursos
  • Fácil de paralelizar con asyncio
  • Excelente para APIs y páginas estáticas

Limitaciones

  • No puede ejecutar JavaScript
  • Falla en SPAs y contenido dinámico
  • Puede tener dificultades con sistemas anti-bot complejos

Cómo Scrapear Moon.ly con Código

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL objetivo para un proyecto NFT específico
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'

# Encabezados esenciales para imitar a un navegador real
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    # Enviando la solicitud con encabezados
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    
    # Analizando el contenido HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Extrayendo el nombre del proyecto
    title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
    print(f'Proyecto: {title}')
    
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f'Ocurrió un error HTTP: {err}')
except Exception as e:
    print(f'Ocurrió un error: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_moonly(url):
    with sync_playwright() as p:
        # Iniciar el navegador con un user agent personalizado para ayudar a evadir la detección
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36")
        page = context.new_page()
        
        # Navegar y esperar a que la página cargue completamente el contenido JS
        page.goto(url, wait_until='networkidle')
        
        # Extraer datos usando selectores
        title = page.inner_text('h1')
        
        # Localizar el floor price basado en etiquetas de texto
        try:
            floor_price = page.locator("text=Floor price").locator(".. >> div").inner_text()
            print(f'Proyecto: {title}, Floor: {floor_price}')
        except:
            print(f'Proyecto: {title}, Floor price no encontrado')
            
        browser.close()

scrape_moonly('https://moon.ly/nft/okay-bears')
Python + Scrapy
import scrapy

class MoonlySpider(scrapy.Spider):
    name = 'moonly_spider'
    start_urls = ['https://moon.ly/solana']

    def parse(self, response):
        # Iterar a través de las tarjetas de proyectos en la página de listado
        for project in response.css('div.project-card'):
            yield {
                'name': project.css('h3::text').get(),
                'link': response.urljoin(project.css('a::attr(href)').get()),
                'floor': project.css('.floor-price::text').get(),
            }
        
        # Manejar la paginación buscando el enlace del botón 'siguiente'
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Usar un User-Agent personalizado es crítico para sitios con Cloudflare
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  
  // Ir a la página de la colección NFT objetivo
  await page.goto('https://moon.ly/nft/okay-bears', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    return {
      title: document.querySelector('h1')?.innerText,
      description: document.querySelector('.project-description')?.innerText,
      mintDate: document.querySelector('.mint-date-selector')?.innerText
    };
  });

  console.log('Datos extraídos:', data);
  await browser.close();
})();

Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Moon.ly

Explora aplicaciones prácticas e insights de los datos de Moon.ly.

Bot de descubrimiento de NFT Alpha

Los traders pueden construir un bot que monitoree las métricas de interacción social para encontrar proyectos que ganan tracción antes de que se vuelvan virales.

Cómo implementar:

  1. 1Extraer la sección 'Upcoming' de Moon.ly diariamente.
  2. 2Obtener los enlaces de Twitter y Discord de los nuevos proyectos.
  3. 3Comparar las tasas de crecimiento de seguidores en periodos de 24 horas.
  4. 4Activar notificaciones para crecimientos que superen el 20%.

Usa Automatio para extraer datos de Moon.ly y crear estas aplicaciones sin escribir código.

Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Moon.ly

  • Bot de descubrimiento de NFT Alpha

    Los traders pueden construir un bot que monitoree las métricas de interacción social para encontrar proyectos que ganan tracción antes de que se vuelvan virales.

    1. Extraer la sección 'Upcoming' de Moon.ly diariamente.
    2. Obtener los enlaces de Twitter y Discord de los nuevos proyectos.
    3. Comparar las tasas de crecimiento de seguidores en periodos de 24 horas.
    4. Activar notificaciones para crecimientos que superen el 20%.
  • Monitor de floor price en tiempo real

    Los inversores pueden rastrear caídas en el floor price de múltiples colecciones para encontrar puntos de entrada.

    1. Extraer los floor prices actuales para una lista de seguimiento de colecciones cada 10 minutos.
    2. Almacenar los datos en una base de datos de series temporales.
    3. Comparar los precios actuales con los promedios de 7 días.
    4. Enviar alertas cuando el precio caiga por debajo de un umbral específico.
  • Rastreador de transacciones de ballenas

    Identifica qué está comprando el 'smart money' monitoreando los últimos eventos de ventas y direcciones de wallet.

    1. Extraer la página 'Live Feed' para ventas recientes.
    2. Obtener las direcciones de las wallets de compradores y vendedores.
    3. Contrastar las direcciones de las wallets con bases de datos de ballenas conocidas.
    4. Visualizar tendencias de compra para colecciones específicas.
  • Análisis de tendencias del ecosistema

    Los investigadores de mercado pueden analizar la salud general de diferentes cadenas de NFT rastreando el volumen agregado y el éxito del mint.

    1. Extraer el volumen total y el conteo de listados de los 100 mejores proyectos en Solana y Ethereum.
    2. Agregar los datos para calcular la liquidez en todo el mercado.
    3. Rastrear la relación entre 'Mint Price' y 'Floor Price' para análisis de éxito histórico.
    4. Generar informes de mercado mensuales para inversores.
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Consejos Pro para Scrapear Moon.ly

Consejos expertos para extraer datos exitosamente de Moon.ly.

Utiliza proxies residenciales para minimizar el riesgo de errores 403 Forbidden de Cloudflare.

Apunta a la página del feed 'Live' para realizar scraping de transacciones en tiempo real sin necesidad de acceso a un nodo de blockchain.

Configura el navegador para esperar a 'networkidle' para asegurar que la hidratación de Next.js se haya completado antes de extraer los datos.

Rota los encabezados User-Agent e implementa retrasos aleatorios de entre 5 y 15 segundos.

Utiliza un navegador headless que pueda gestionar el fingerprinting de canvas o WebGL para obtener mejores tasas de éxito.

Testimonios

Lo Que Dicen Nuestros Usuarios

Unete a miles de usuarios satisfechos que han transformado su flujo de trabajo

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Preguntas Frecuentes Sobre Moon.ly

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