Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet es el primer model de reasoning híbrido de Anthropic, ofreciendo capacidades de programación de última generación, un context window de 200k...
anthropicClaude 324 de febrero de 2025Acerca de Claude 3.7 Sonnet
Conoce las capacidades, características y formas de uso de Claude 3.7 Sonnet.
Diseño de reasoning híbrido
Claude 3.7 Sonnet utiliza una nueva arquitectura que permite a los usuarios elegir entre velocidad y profundidad. Es el primer model que ofrece un selector para thinking extendido, permitiendo que el sistema trabaje a través de lógica compleja antes de proporcionar una respuesta. Esta transparencia permite a los desarrolladores ver exactamente cómo el model llega a una conclusión, reduciendo la posibilidad de errores ocultos en trabajos técnicos.
Resolución de problemas técnicos
Este model está construido para la ingeniería de software de alto nivel. Obtiene una puntuación del 62.1% en el benchmark SWE-bench Verified, mostrando una gran capacidad para corregir problemas reales de GitHub. Cuando se utiliza con herramientas como Claude Code, gestiona la edición de archivos y la ejecución de comandos en repositorios grandes. Maneja tareas matemáticas y de programación con un nivel de precisión que iguala o supera a los actuales models de reasoning de primer nivel.
Capacidad de contexto masiva
Con un context window de 200,000 tokens, el model procesa grandes conjuntos de documentación o bases de código de una sola vez. Admite hasta 128,000 tokens de salida cuando el modo de thinking está activo, lo que lo hace útil para generar scripts largos o informes detallados. El model también es multimodal, lo que significa que puede interpretar gráficos y diagramas junto con texto.
Casos de uso de Claude 3.7 Sonnet
Descubre las diferentes formas de usar Claude 3.7 Sonnet para lograr excelentes resultados.
Ingeniería de software agentic
Uso de la herramienta de terminal para corregir errores y refactorizar código en estructuras de archivos masivas.
Verificación de demostraciones matemáticas
Resolución de problemas matemáticos difíciles permitiendo que el model razone a través de pasos lógicos.
Análisis de repositorios
Extracción de datos e identificación de patrones de bases de código técnicas completas en un solo prompt.
Análisis de datos visuales
Conversión de gráficos complejos, diagramas de flujo y diagramas técnicos en datos JSON estructurados.
Planificación de arquitectura de sistemas
Diseño de sistemas de software con verificaciones lógicas detalladas utilizando el modo de thinking extendido.
Flujos de trabajo de Git automatizados
Gestión de mensajes de commit, revisiones de código y ejecución de pruebas mediante el uso de herramientas agentic.
Fortalezas
Limitaciones
Inicio rápido de API
anthropic/claude-3-7-sonnet
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const anthropic = new Anthropic();
const message = await anthropic.messages.create({
model: "claude-3-7-sonnet-20250219",
max_tokens: 4096,
thinking: {
type: "enabled",
budget_tokens: 2048
},
messages: [{ role: "user", content: "Analyze this architectural flaw..." }],
});
console.log(message.content);Instala el SDK y comienza a hacer llamadas API en minutos.
Lo que la gente dice sobre Claude 3.7 Sonnet
Mira lo que la comunidad piensa sobre Claude 3.7 Sonnet
“Claude Code junto con 3.7 Sonnet es básicamente un desarrollador junior con esteroides en mi terminal. Es la primera vez que la AI agentic se siente real.”
“El reasoning híbrido es una actualización importante. No siempre necesito que piense durante 30 segundos, pero cuando estoy depurando, es increíble.”
“Anthropic logró hacer un model que compite con o1 en matemáticas mientras sigue siendo útil para el chat cotidiano.”
“Claude entrega informes completos y bellamente formateados con citas en menos de cinco minutos.”
“El límite de salida de 128k es una función subestimada. Finalmente un model que no se corta a la mitad de un script largo.”
“Claude 3.7 + MCP es lo más parecido a Jarvis ahora mismo. Realmente usa mis herramientas locales correctamente.”
Videos sobre Claude 3.7 Sonnet
Mira tutoriales, reseñas y discusiones sobre Claude 3.7 Sonnet
“Claude 3.7 es increíble. El nuevo base model se superó a sí mismo para ser aún mejor en programación.”
“El nuevo model 3.7 aplastó absolutamente a todos los demás, incluido OpenAI o3 mini.”
“Es capaz de resolver el 70% de los issues de GitHub.”
“El thinking extendido permite al model reflexionar sobre un problema antes de generar código.”
“Esta es una victoria masiva para la experiencia del desarrollador.”
“Los chatbots te dan consejos, pero Claude Code toma acciones. Puede crear archivos, construir sitios web e instalar paquetes.”
“El thinking extendido es Claude razonando antes de realizar cualquier acción.”
“La herramienta está optimizada para el entorno de terminal.”
“La conectividad MCP es lo que realmente separa esto de un ChatGPT estándar.”
“El model comprende la intención detrás de comandos de terminal vagos.”
“La integración con la terminal mediante Claude Code es un nivel de agencia que no habíamos visto aún.”
“La capacidad de Claude 3.7 Sonnet para mostrar su proceso de pensamiento es mucho más transparente que la de sus competidores.”
“En SWE-bench Verified, alcanza un notable 62%.”
“El reasoning híbrido significa que no pagas la penalización de latencia cuando no la necesitas.”
“Mantiene el estilo de escritura de alta calidad de los anteriores models de Claude.”
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Consejos Pro para Claude 3.7 Sonnet
Consejos de expertos para ayudarte a sacar el máximo provecho de Claude 3.7 Sonnet.
Configurar presupuestos de reasoning
Utiliza el parámetro de thinking de la API para limitar la cantidad de reasoning tokens y gestionar los costos.
Revisar bloques de pensamiento
Consulta el chain-of-thought interno en las respuestas para verificar la lógica de las soluciones complejas.
Usar conectores MCP
Conecta el model a bases de datos locales y almacenamiento en la nube para obtener contexto de proyectos en tiempo real.
Actualización de contexto
Utiliza comandos de resumen en ciclos agentic largos para mantener el context window enfocado en datos relevantes.
Testimonios
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Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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CEO, qannas.pro
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CTO, AiChatSolutions
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Head of Growth, ScaleUp Labs
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Marketing Director, GrowthMetrics
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Preguntas Frecuentes Sobre Claude 3.7 Sonnet
Encuentra respuestas a preguntas comunes sobre Claude 3.7 Sonnet