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Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 es el model flagship de Anthropic que cuenta con un context window de 1M de tokens, Adaptive Thinking y un rendimiento de coding y reasoning de...

ReasoningCodingMultimodalAgentic AIEnterprise
anthropic logoanthropicClaude5 de febrero de 2026
Contexto
200Ktokens
Salida máx.
128Ktokens
Precio entrada
$5.00/ 1M
Precio salida
$25.00/ 1M
Modalidad:TextImage
Capacidades:VisiónHerramientasStreamingRazonamiento
Benchmarks
GPQA
91%
GPQA: Q&A Científico Nivel Posgrado. Un riguroso benchmark con 448 preguntas de opción múltiple en biología, física y química creadas por expertos. Los doctores solo logran 65-74% de precisión, mientras que los no expertos obtienen solo 34% incluso con acceso ilimitado a internet (por eso 'a prueba de Google'). Claude Opus 4.6 obtuvo 91% en este benchmark.
HLE
53%
HLE: Razonamiento de Alto Nivel de Experticia. Evalúa la capacidad de un modelo para demostrar razonamiento a nivel experto en dominios especializados. Evalúa la comprensión profunda de temas complejos que requieren conocimiento profesional. Claude Opus 4.6 obtuvo 53% en este benchmark.
MMLU
91%
MMLU: Comprensión Masiva Multitarea del Lenguaje. Un benchmark completo con 16,000 preguntas de opción múltiple en 57 materias académicas incluyendo matemáticas, filosofía, derecho y medicina. Evalúa conocimiento amplio y capacidades de razonamiento. Claude Opus 4.6 obtuvo 91% en este benchmark.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Edición Profesional. Una versión mejorada de MMLU con 12,032 preguntas usando un formato más difícil de 10 opciones. Cubre Matemáticas, Física, Química, Derecho, Ingeniería, Economía, Salud, Psicología, Negocios, Biología, Filosofía e Informática. Claude Opus 4.6 obtuvo 82% en este benchmark.
SimpleQA
72%
SimpleQA: Benchmark de Precisión Factual. Evalúa la capacidad de un modelo para proporcionar respuestas precisas y factuales a preguntas directas. Mide la fiabilidad y reduce las alucinaciones en tareas de recuperación de conocimiento. Claude Opus 4.6 obtuvo 72% en este benchmark.
IFEval
94%
IFEval: Evaluación de Seguimiento de Instrucciones. Mide qué tan bien un modelo sigue instrucciones y restricciones específicas. Evalúa la capacidad de adherirse a reglas de formato, límites de longitud y otros requisitos explícitos. Claude Opus 4.6 obtuvo 94% en este benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Examen de Matemáticas Invitacional Americano. Problemas de matemáticas a nivel de competencia del prestigioso examen AIME diseñado para estudiantes talentosos de secundaria. Evalúa resolución avanzada de problemas matemáticos que requiere razonamiento abstracto. Claude Opus 4.6 obtuvo 100% en este benchmark.
MATH
93%
MATH: Resolución de Problemas Matemáticos. Un benchmark completo de matemáticas que evalúa la resolución de problemas en álgebra, geometría, cálculo y otros dominios matemáticos. Requiere razonamiento en múltiples pasos y conocimiento matemático formal. Claude Opus 4.6 obtuvo 93% en este benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Matemáticas de Primaria 8K. 8,500 problemas de matemáticas de nivel primaria que requieren razonamiento en múltiples pasos. Evalúa aritmética básica y pensamiento lógico a través de escenarios cotidianos. Claude Opus 4.6 obtuvo 99% en este benchmark.
MGSM
96%
MGSM: Matemáticas de Primaria Multilingüe. El benchmark GSM8k traducido a 10 idiomas incluyendo español, francés, alemán, ruso, chino y japonés. Evalúa el razonamiento matemático en diferentes idiomas. Claude Opus 4.6 obtuvo 96% en este benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Razonamiento Visual Matemático. Evalúa la capacidad de resolver problemas matemáticos que involucran elementos visuales como gráficos, diagramas de geometría y figuras científicas. Combina comprensión visual con razonamiento matemático. Claude Opus 4.6 obtuvo 75% en este benchmark.
SWE-Bench
81%
SWE-Bench: Benchmark de Ingeniería de Software. Los modelos de IA intentan resolver issues reales de GitHub en proyectos Python de código abierto con verificación humana. Evalúa habilidades prácticas de ingeniería de software. Los mejores modelos pasaron de 4.4% (2023) a más del 70% (2024). Claude Opus 4.6 obtuvo 81% en este benchmark.
HumanEval
95%
HumanEval: Problemas de Programación Python. 164 problemas de programación escritos a mano donde los modelos deben generar implementaciones correctas de funciones Python. Cada solución se verifica con tests unitarios. Los mejores modelos ahora logran más del 90%. Claude Opus 4.6 obtuvo 95% en este benchmark.
LiveCodeBench
76%
LiveCodeBench: Benchmark de Codificación en Vivo. Evalúa habilidades de codificación con desafíos de programación del mundo real continuamente actualizados. A diferencia de benchmarks estáticos, usa problemas frescos para prevenir contaminación de datos. Claude Opus 4.6 obtuvo 76% en este benchmark.
MMMU
77%
MMMU: Comprensión Multimodal. Benchmark de Comprensión Multimodal Multidisciplinaria Masiva que evalúa modelos de visión-lenguaje en problemas universitarios en 30 materias que requieren tanto comprensión de imágenes como conocimiento experto. Claude Opus 4.6 obtuvo 77% en este benchmark.
MMMU Pro
77%
MMMU Pro: MMMU Edición Profesional. Versión mejorada de MMMU con preguntas más desafiantes y evaluación más estricta. Evalúa razonamiento multimodal avanzado a niveles profesional y experto. Claude Opus 4.6 obtuvo 77% en este benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Respuesta a Preguntas sobre Gráficos. Evalúa la capacidad de comprender y razonar sobre información presentada en gráficos y diagramas. Requiere extracción de datos, comparación de valores y cálculos desde representaciones visuales. Claude Opus 4.6 obtuvo 89% en este benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Q&A Visual de Documentos. Benchmark de Respuesta a Preguntas Visuales de Documentos que evalúa la capacidad de extraer y razonar sobre información de imágenes de documentos incluyendo formularios, reportes y texto escaneado. Claude Opus 4.6 obtuvo 93% en este benchmark.
Terminal-Bench
65%
Terminal-Bench: Tareas de Terminal/CLI. Evalúa la capacidad de realizar operaciones de línea de comandos, escribir scripts de shell y navegar en entornos de terminal. Mide habilidades prácticas de administración de sistemas y flujos de trabajo de desarrollo. Claude Opus 4.6 obtuvo 65% en este benchmark.
ARC-AGI
69%
ARC-AGI: Abstracción y Razonamiento. Corpus de Abstracción y Razonamiento para AGI - evalúa inteligencia fluida a través de puzzles de reconocimiento de patrones novedosos. Cada tarea requiere descubrir la regla subyacente a partir de ejemplos, midiendo capacidad de razonamiento general en lugar de memorización. Claude Opus 4.6 obtuvo 69% en este benchmark.

Acerca de Claude Opus 4.6

Conoce las capacidades, características y formas de uso de Claude Opus 4.6.

La Nueva Frontera de la Inteligencia

Claude Opus 4.6 representa un salto significativo en las capacidades de los modelos de lenguaje de gran tamaño, diseñado específicamente para las tareas cognitivas más exigentes. Lanzado el 5 de febrero de 2026, introduce Adaptive Thinking, una característica revolucionaria que permite al model escalar dinámicamente su esfuerzo de reasoning según la complejidad de la consulta. Esto asegura que, mientras las consultas simples siguen siendo eficientes, los acertijos lógicos complejos y las tareas de ingeniería de alto riesgo reciban el procesamiento profundo que requieren.

Diseñado para la Era Agentic

Diseñado para ir más allá de un simple chat, Opus 4.6 es una potencia para los workflows de agentes autónomos. Con puntuaciones líderes en la industria en Terminal-Bench 2.0 y SWE-Bench Verified, puede navegar por entornos informáticos, gestionar el debugging de software en múltiples pasos y orquestar proyectos complejos con una intervención humana mínima. Su context window expandido de 1 millón de tokens (disponible en beta) le permite mantener ecosistemas técnicos completos en memoria de forma simultánea.

Casos de uso de Claude Opus 4.6

Descubre las diferentes formas de usar Claude Opus 4.6 para lograr excelentes resultados.

Workflows de agentes autónomos

Orquestación de tareas agentic de múltiples pasos en entornos visuales de escritorio utilizando reasoning de nivel OSWorld.

Vibe Coding Full-Stack

Generación de aplicaciones funcionales completas, como juegos 3D o dashboards complejos, a partir de un único prompt de alto nivel.

Gestión de repositorios a gran escala

Análisis y refactorización de bases de código masivas utilizando el context window de 1M de tokens y el Model Context Protocol.

Investigación científica profunda

Síntesis de información a nivel de doctorado en biología, química y física con un rendimiento de élite en GPQA Diamond.

Análisis financiero experto

Realización de modelado financiero agentic y síntesis de datos de múltiples fuentes para la toma de decisiones de grado enterprise.

Planificación de largo horizonte

Gestión de proyectos complejos de un mes de duración o simulaciones que requieren un uso consistente de herramientas y adherencia a las tareas.

Fortalezas

Limitaciones

Reasoning agentic de élite: Rendimiento state-of-the-art en Terminal-Bench 2.0 (65%) y OSWorld para agentes autónomos.
Mayor latencia de API: Al usar el máximo esfuerzo de reasoning o context windows masivos, el model puede ser significativamente más lento que las variantes Sonnet.
Capacidad de contexto masiva: El window de 1M de tokens (beta) permite procesar librerías completas o grandes repositorios de software sin perder el enfoque.
Modelo de precios premium: Con un costo de $5/$25 por millón de tokens, sigue siendo una opción costosa para los desarrolladores en comparación con los modelos flash u optimizados.
Adaptive Thinking dinámico: La capacidad de escalar el esfuerzo de reasoning garantiza un rendimiento óptimo tanto para consultas rápidas como para problemas matemáticos profundos.
Complejidad de integración: Funciones como Adaptive Thinking requieren implementaciones de API actualizadas y un conocimiento más profundo de los conjuntos de herramientas específicos de Anthropic.
Maestría técnica superior: Capacidades excepcionales en matemáticas y ciencias, con una puntuación perfecta del 100% en AIME 2025 y un 91% en GPQA Diamond.
Salida multimodal limitada: Aunque la entrada de visión es de clase mundial, el model carece actualmente de capacidades nativas de generación de audio y video en tiempo real.

Inicio rápido de API

anthropic/claude-opus-4-6

Ver documentación
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env['ANTHROPIC_API_KEY'],
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-4-6-opus-20260205",
  max_tokens: 128000,
  messages: [
    { role: "user", content: "Create a fully functional 3D physics simulator using Three.js." }
  ],
});

console.log(message.content[0].text);

Instala el SDK y comienza a hacer llamadas API en minutos.

Lo que la gente dice sobre Claude Opus 4.6

Mira lo que la comunidad piensa sobre Claude Opus 4.6

"Claude Opus 4.6 es sorprendentemente potente. Piensa en Deep Research + reasoning avanzado + una seria capacidad de coding."
Awa K. Penn
x
"Superando el reasoning xhigh de GPT-5.2... ¡un salto enorme desde la puntuación de 4.6% de Opus 4.5!"
Minyang Tian
x
"Este model es muy sólido para coding ahora mismo... no se pierde en los detalles."
Dinmukhanbet Aizharykov
x
"Lo he estado usando durante una semana y la retención del contexto es realmente increíble."
CodeMaster99
reddit
"El adaptive thinking cambia las reglas del juego para la gestión de costos en tareas complejas."
AI_Strategy_Expert
hackernews
"Opus 4.6 es básicamente un pasante de AGI que realmente escucha tus comentarios."
TechVlogger2026
youtube

Videos sobre Claude Opus 4.6

Mira tutoriales, reseñas y discusiones sobre Claude Opus 4.6

Este model tomó la delantera sobre cualquier otro sistema frontier disponible... es una categoría de peso completamente distinta.

Imagina una biblioteca masiva de documentos y que el software realmente recuerde la nota al pie de la página 400.

El model realmente decide qué tan duro necesita trabajar basándose en la dificultad... cambiando de marcha.

Es la primera vez que veo a una AI entender realmente el 'vibe' de un requisito de ingeniería complejo.

Esto está claramente diseñado para desarrolladores enterprise que necesitan precisión zero-shot por encima de la velocidad.

Claude tiene un nuevo model flagship con Opus 4.6... Spoiler alert: es simplemente mejor que cualquier cosa que haya visto hasta ahora.

Este model es mucho más autónomo que cualquier cosa anterior... el poder agentic es real.

Mi sensación personal es que este iba a ser Opus 5. Así de mucho me gustó cómo se comportó.

Parece que finalmente resolvieron el problema del 'desvío' en conversaciones largas.

El interruptor de adaptive thinking es la característica más infravalorada de 2026.

Es el Opus 4.6, por el cual personalmente estoy más emocionado porque siempre uso los modelos Opus.

Me dio todos estos controles excelentes... Este es, por mucho, el mejor resultado para esto por un margen muy amplio.

Un solo prompt... creó un juego completamente funcional que podría ver siendo lanzado en Steam.

La forma en que invoca herramientas es mucho más confiable ahora, no alucina los parameters.

Para proyectos de coding pesados, este ha reemplazado oficialmente mi configuración anterior por completo.

Mas que solo prompts

Potencia tu flujo de trabajo con Automatizacion IA

Automatio combina el poder de agentes de IA, automatizacion web e integraciones inteligentes para ayudarte a lograr mas en menos tiempo.

Agentes de IA
Automatización Web
Flujos Inteligentes

Consejos Pro para Claude Opus 4.6

Consejos de expertos para ayudarte a sacar el máximo provecho de Claude Opus 4.6.

Aprovecha el Adaptive Thinking

Usa el parámetros de thinking para alternar entre niveles de esfuerzo y equilibrar el costo con la profundidad cognitiva para diferentes tareas.

Context Compaction

Para tareas agentic de larga duración, habilita la función beta de context compaction para mantener el rendimiento sin exceder los límites de tokens.

Utiliza herramientas MCP

Combina Opus 4.6 con el Model Context Protocol para dar al model acceso seguro a sistemas de archivos locales y bases de datos.

Apps complejas en One-Shot

Proporciona un system prompt exhaustivo; Opus 4.6 es capaz de generar archivos de más de 1,000 líneas con precisión de una sola vez.

Testimonios

Lo Que Dicen Nuestros Usuarios

Unete a miles de usuarios satisfechos que han transformado su flujo de trabajo

Jonathan Kogan

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Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

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CTO, AiChatSolutions

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Head of Growth, ScaleUp Labs

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Founder, DataDriven.io

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Marketing Director, GrowthMetrics

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Preguntas Frecuentes Sobre Claude Opus 4.6

Encuentra respuestas a preguntas comunes sobre Claude Opus 4.6