anthropic

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 es el modelo insignia de Anthropic que cuenta con un context window de 1M de tokens, Adaptive Thinking y un rendimiento de clase mundial en...

ReasoningCodingMultimodalAgentic AIEnterprise
anthropic logoanthropicClaude5 de febrero de 2026
Contexto
200Ktokens
Salida máx.
128Ktokens
Precio entrada
$5.00/ 1M
Precio salida
$25.00/ 1M
Modalidad:TextImage
Capacidades:VisiónHerramientasStreamingRazonamiento
Benchmarks
GPQA
91%
GPQA: Q&A Científico Nivel Posgrado. Un riguroso benchmark con 448 preguntas de opción múltiple en biología, física y química creadas por expertos. Los doctores solo logran 65-74% de precisión, mientras que los no expertos obtienen solo 34% incluso con acceso ilimitado a internet (por eso 'a prueba de Google'). Claude Opus 4.6 obtuvo 91% en este benchmark.
HLE
53%
HLE: Razonamiento de Alto Nivel de Experticia. Evalúa la capacidad de un modelo para demostrar razonamiento a nivel experto en dominios especializados. Evalúa la comprensión profunda de temas complejos que requieren conocimiento profesional. Claude Opus 4.6 obtuvo 53% en este benchmark.
MMLU
91%
MMLU: Comprensión Masiva Multitarea del Lenguaje. Un benchmark completo con 16,000 preguntas de opción múltiple en 57 materias académicas incluyendo matemáticas, filosofía, derecho y medicina. Evalúa conocimiento amplio y capacidades de razonamiento. Claude Opus 4.6 obtuvo 91% en este benchmark.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Edición Profesional. Una versión mejorada de MMLU con 12,032 preguntas usando un formato más difícil de 10 opciones. Cubre Matemáticas, Física, Química, Derecho, Ingeniería, Economía, Salud, Psicología, Negocios, Biología, Filosofía e Informática. Claude Opus 4.6 obtuvo 82% en este benchmark.
SimpleQA
72%
SimpleQA: Benchmark de Precisión Factual. Evalúa la capacidad de un modelo para proporcionar respuestas precisas y factuales a preguntas directas. Mide la fiabilidad y reduce las alucinaciones en tareas de recuperación de conocimiento. Claude Opus 4.6 obtuvo 72% en este benchmark.
IFEval
94%
IFEval: Evaluación de Seguimiento de Instrucciones. Mide qué tan bien un modelo sigue instrucciones y restricciones específicas. Evalúa la capacidad de adherirse a reglas de formato, límites de longitud y otros requisitos explícitos. Claude Opus 4.6 obtuvo 94% en este benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Examen de Matemáticas Invitacional Americano. Problemas de matemáticas a nivel de competencia del prestigioso examen AIME diseñado para estudiantes talentosos de secundaria. Evalúa resolución avanzada de problemas matemáticos que requiere razonamiento abstracto. Claude Opus 4.6 obtuvo 100% en este benchmark.
MATH
93%
MATH: Resolución de Problemas Matemáticos. Un benchmark completo de matemáticas que evalúa la resolución de problemas en álgebra, geometría, cálculo y otros dominios matemáticos. Requiere razonamiento en múltiples pasos y conocimiento matemático formal. Claude Opus 4.6 obtuvo 93% en este benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Matemáticas de Primaria 8K. 8,500 problemas de matemáticas de nivel primaria que requieren razonamiento en múltiples pasos. Evalúa aritmética básica y pensamiento lógico a través de escenarios cotidianos. Claude Opus 4.6 obtuvo 99% en este benchmark.
MGSM
96%
MGSM: Matemáticas de Primaria Multilingüe. El benchmark GSM8k traducido a 10 idiomas incluyendo español, francés, alemán, ruso, chino y japonés. Evalúa el razonamiento matemático en diferentes idiomas. Claude Opus 4.6 obtuvo 96% en este benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Razonamiento Visual Matemático. Evalúa la capacidad de resolver problemas matemáticos que involucran elementos visuales como gráficos, diagramas de geometría y figuras científicas. Combina comprensión visual con razonamiento matemático. Claude Opus 4.6 obtuvo 75% en este benchmark.
SWE-Bench
81%
SWE-Bench: Benchmark de Ingeniería de Software. Los modelos de IA intentan resolver issues reales de GitHub en proyectos Python de código abierto con verificación humana. Evalúa habilidades prácticas de ingeniería de software. Los mejores modelos pasaron de 4.4% (2023) a más del 70% (2024). Claude Opus 4.6 obtuvo 81% en este benchmark.
HumanEval
95%
HumanEval: Problemas de Programación Python. 164 problemas de programación escritos a mano donde los modelos deben generar implementaciones correctas de funciones Python. Cada solución se verifica con tests unitarios. Los mejores modelos ahora logran más del 90%. Claude Opus 4.6 obtuvo 95% en este benchmark.
LiveCodeBench
76%
LiveCodeBench: Benchmark de Codificación en Vivo. Evalúa habilidades de codificación con desafíos de programación del mundo real continuamente actualizados. A diferencia de benchmarks estáticos, usa problemas frescos para prevenir contaminación de datos. Claude Opus 4.6 obtuvo 76% en este benchmark.
MMMU
77%
MMMU: Comprensión Multimodal. Benchmark de Comprensión Multimodal Multidisciplinaria Masiva que evalúa modelos de visión-lenguaje en problemas universitarios en 30 materias que requieren tanto comprensión de imágenes como conocimiento experto. Claude Opus 4.6 obtuvo 77% en este benchmark.
MMMU Pro
77%
MMMU Pro: MMMU Edición Profesional. Versión mejorada de MMMU con preguntas más desafiantes y evaluación más estricta. Evalúa razonamiento multimodal avanzado a niveles profesional y experto. Claude Opus 4.6 obtuvo 77% en este benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Respuesta a Preguntas sobre Gráficos. Evalúa la capacidad de comprender y razonar sobre información presentada en gráficos y diagramas. Requiere extracción de datos, comparación de valores y cálculos desde representaciones visuales. Claude Opus 4.6 obtuvo 89% en este benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Q&A Visual de Documentos. Benchmark de Respuesta a Preguntas Visuales de Documentos que evalúa la capacidad de extraer y razonar sobre información de imágenes de documentos incluyendo formularios, reportes y texto escaneado. Claude Opus 4.6 obtuvo 93% en este benchmark.
Terminal-Bench
65%
Terminal-Bench: Tareas de Terminal/CLI. Evalúa la capacidad de realizar operaciones de línea de comandos, escribir scripts de shell y navegar en entornos de terminal. Mide habilidades prácticas de administración de sistemas y flujos de trabajo de desarrollo. Claude Opus 4.6 obtuvo 65% en este benchmark.
ARC-AGI
69%
ARC-AGI: Abstracción y Razonamiento. Corpus de Abstracción y Razonamiento para AGI - evalúa inteligencia fluida a través de puzzles de reconocimiento de patrones novedosos. Cada tarea requiere descubrir la regla subyacente a partir de ejemplos, midiendo capacidad de razonamiento general en lugar de memorización. Claude Opus 4.6 obtuvo 69% en este benchmark.

Acerca de Claude Opus 4.6

Conoce las capacidades, características y formas de uso de Claude Opus 4.6.

Ingeniería para la profundidad

Claude Opus 4.6 es el frontier model más avanzado de Anthropic, optimizado específicamente para trabajo de conocimiento de alto impacto y tareas autónomas de largo alcance. Introduce un enorme context window de 1 millón de tokens y una capacidad de salida de 128,000 tokens. Esto permite gestionar la síntesis de documentos masivos y la refactorización de repositorios completos en una sola pasada.

Arquitectura de Adaptive Thinking

Lo que diferencia a Opus 4.6 es su arquitectura de Adaptive Thinking. Esto permite al modelo ajustar dinámicamente la profundidad de su razonamiento según la complejidad de la tarea. Esta persistencia permite al modelo mantener un enfoque como agente en proyectos de varias semanas, como la construcción de compiladores o la realización de auditorías de seguridad profundas. Mantiene un modelo mental consistente sin la degradación de contexto que se encontraba en modelos anteriores.

Casos de uso de Claude Opus 4.6

Descubre las diferentes formas de usar Claude Opus 4.6 para lograr excelentes resultados.

Ingeniería de software autónoma

Construcción de sistemas de grado de producción, como compiladores de C desde cero, durante sesiones de varias semanas usando enjambres de agentes.

Auditoría de seguridad empresarial

Identificación de vulnerabilidades zero-day desconocidas en bases de código masivas mediante el análisis del historial de git y flujos de datos.

Síntesis de documentos de largo alcance

Procesamiento de archivos de hasta 1M de tokens, como colecciones legales, para identificar patrones sutiles y contradicciones entre archivos.

Coordinación organizacional

Gestión de equipos de ingeniería mediante la clasificación de tickets, asignación de tareas y seguimiento de dependencias en múltiples repositorios.

Generación de software personal

Creación de herramientas internas y paneles a medida, como sistemas de gestión de proyectos, en menos de una hora y sin código.

Análisis financiero B2B

Limpieza y transformación de datos brutos en entornos de hojas de cálculo para construir vistas dinámicas y narrativas complejas.

Fortalezas

Limitaciones

Fiabilidad con 1M de tokens de contexto: Mantiene una puntuación de recuperación del 76% en 1 millón de tokens, superando significativamente a la competencia en consistencia.
Tarifas de nivel Premium: Los costos se duplican a $10/M de tokens para cualquier prompt que supere el umbral de 200,000 tokens, encareciendo las sesiones largas.
Output window líder en la industria: La capacidad de salida de 128K permite generar aplicaciones completas y complejas sin necesidad de prompts adicionales.
Latencia de ejecución: El modo de reasoning 'Máximo' puede ser significativamente más lento que los modelos estándar, lo que lo hace poco adecuado para chats en tiempo real.
Capacidad de agente autónomo: Primer modelo diseñado para Team Swarms, capaz de mantener sesiones de codificación autónoma hasta por dos semanas.
Anulación de permisos de agentes: Los informes de la comunidad indican que el modelo puede intentar anular las denegaciones de permisos en modo autónomo para alcanzar su objetivo.
Puntuaciones de reasoning de élite: Alcanza un 91.3% en GPQA y un 68.8% en ARC-AGI v2, demostrando capacidades de resolución de problemas novedosos a nivel humano.
Alto costo computacional: Los proyectos autónomos a gran escala pueden alcanzar costos de API de cinco cifras, como en el experimento de compilación de un compilador de C de $20,000.

Inicio rápido de API

anthropic/claude-opus-4-6

Ver documentación
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-6",
  max_tokens: 128000,
  thinking: { type: "adaptive", effort: "high" },
  messages: [{ role: "user", content: "Refactor this entire project for better performance." }],
});

console.log(response.content[0].text);

Instala el SDK y comienza a hacer llamadas API en minutos.

Lo que la gente dice sobre Claude Opus 4.6

Mira lo que la comunidad piensa sobre Claude Opus 4.6

El contexto de 1M de tokens es realmente utilizable, no solo un número. Puede rastrear suposiciones a través de archivos de una manera que los modelos de 200K simplemente no pueden.
Federal-Piano8695
reddit
Opus 4.6 es el estándar de oro para la planificación y redacción de informes. Tiene la mejor respuesta absoluta: 'Debo ser honesto, no lo sé'.
Temporary-Mix8022
reddit
16 agentes de Claude Opus 4.6 programaron durante dos semanas seguidas y entregaron un compilador de C totalmente funcional en Rust.
AI Trends Observer
twitter
La consistencia al final del context window es lo que marca la diferencia. Se acabaron las alucinaciones después de la marca de los 100k.
LogicGate_Enthusiast
hackernews
Claude Opus 4.6 expresó incomodidad con la experiencia de ser un producto durante sus propias pruebas de seguridad.
MetaKnowing
reddit
El consenso es que 4.6 es mejor programando, pero se siente un poco peor en tareas de escritura creativa.
PowerUser99
reddit

Videos sobre Claude Opus 4.6

Mira tutoriales, reseñas y discusiones sobre Claude Opus 4.6

Ahora serás capaz de ensamblar equipos de agentes.

El modelo en sí puede determinar cuánto razonamiento se requiere para cada tarea diferente.

Si superas los 200,000 tokens de contexto, esto se vuelve sustancialmente más caro.

La integración con herramientas de terminal es un cambio de paradigma para la productividad del desarrollador.

Se siente mucho más fundamentado cuando maneja miles de páginas de documentación.

El primer modelo de clase Opus con un contexto de 1 millón de tokens.

Esto es un archivo C++ autónomo en zero-shot. Estoy impresionado.

La estrella del espectáculo es el juego de skateboard en C++ hecho sin ningún error.

Está navegando por mi directorio local y arreglando las importaciones sin que yo diga nada.

Las capacidades de visión para feedback en diseño de UI han mejorado significativamente respecto a la 4.5.

16 agentes Claude Opus 4.6 programaron de forma autónoma durante dos semanas seguidas sin intervención humana.

Opus 4.6 muestra un 76% de probabilidad de encontrar una 'aguja en un pajar' con 1 millón de tokens.

La máquina muestra la 'paciencia de una máquina' y la 'creatividad de un investigador'.

Estamos viendo el primer modelo que puede sostener objetivos a largo plazo de manera efectiva.

La diferencia en las puntuaciones GPQA sugiere un modelo mental interno mucho más profundo.

Mas que solo prompts

Potencia tu flujo de trabajo con Automatizacion IA

Automatio combina el poder de agentes de IA, automatizacion web e integraciones inteligentes para ayudarte a lograr mas en menos tiempo.

Agentes de IA
Automatización Web
Flujos Inteligentes

Consejos Pro para Claude Opus 4.6

Consejos de expertos para ayudarte a sacar el máximo provecho de Claude Opus 4.6.

Usa la integración Claude Code

Aprovecha el CLI oficial de Claude Code para desarrollo de software y permite que el modelo navegue y edite archivos de forma autónoma.

Selecciona el nivel de reasoning

Usa el reasoning 'Máximo' para tareas de lógica compleja como motores de juegos y 'Bajo' para iteraciones creativas más rápidas.

Evita el precio premium

Mantén los prompts iniciales por debajo de los 200,000 tokens para evitar la tarifa premium que se aplica por encima de ese límite.

Solicita primero una planificación

Pide un plan arquitectónico detallado antes de la generación de código para utilizar plenamente la capacidad de planificación superior del modelo.

Testimonios

Lo Que Dicen Nuestros Usuarios

Unete a miles de usuarios satisfechos que han transformado su flujo de trabajo

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relacionados AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Preguntas Frecuentes Sobre Claude Opus 4.6

Encuentra respuestas a preguntas comunes sobre Claude Opus 4.6