آیا استخراج داده از Bluesky قانونی است؟

استخراج دادههای عمومی از Bluesky بهطور کلی قانونی است، زیرا این پلتفرم بر روی یک پروتکل باز ساخته شده که دقیقاً برای دسترسی به دادهها و شفافیت طراحی شده است. با این حال، همیشه باید به قوانین حریم خصوصی منطقهای مانند GDPR احترام بگذارید و اطمینان حاصل کنید که محتوای خصوصی کاربران را استخراج نمیکنید یا با درخواستهای فرکانس بالا باعث اختلال در سرویسدهی نمیشوید.

آیا Bluesky یک API رسمی دارد؟

بله، Bluesky بر پایه AT Protocol ساخته شده است که یک XRPC API عمومی ارائه میدهد. برخلاف پلتفرمهایی که نیاز به فرآیند طولانی تایید توسعهدهنده دارند، بسیاری از نقاط پایانی Bluesky عمومی هستند و با درخواستهای HTTP استاندارد یا کتابخانه رسمی 'atproto' قابل دسترسی هستند.

چگونه از مسدود شدن توسط Bluesky جلوگیری کنم؟

موثرترین راه برای جلوگیری از مسدود شدن، احترام به محدودیتهای نرخ فراخوانی (خطاهای 429) و مانیتور کردن هدرهای rate-limit است. برای scraping مبتنی بر وب، استفاده از پروکسیهای مسکونی چرخشی و شبیهسازی اثر انگشت مرورگر انسانی برای جلوگیری از مسدود شدن مبتنی بر IP و محرکهای Proof-of-Work توصیه میشود.

آیا میتوانم رسانههایی مانند تصاویر و ویدیوها را استخراج کنم؟

بله، پستها در Bluesky شامل متادادههایی هستند که به blobهای میزبانی شده برای تصاویر و ویدیوها لینک میشوند. اسکرپرها میتوانند این URLها را استخراج و محتوا را دانلود کنند؛ این محتوا اغلب همراه با متن جایگزین (alt text) ارائه شده توسط کاربر است که برای آموزش AI مبتنی بر بینایی عالی است.

پروتکل AT Protocol چیست و چه تأثیری بر استخراج داده دارد؟

پروتکل AT Protocol زیربنای Bluesky است که امکان ایجاد یک شبکه غیرمتمرکز از سرورها را فراهم میکند. برای اسکرپرها، این به معنای آن است که دادهها ساختاریافته و از طریق یک استاندارد API واحد قابل دسترسی هستند، که باعث میشود بسیار پایدارتر و تجزیه آنها آسانتر از ساختارهای سنتی DOM در رسانههای اجتماعی باشد.

آیا برای اسکرپ کردن Bluesky به لاگین نیاز دارم؟

اگرچه بخش زیادی از Bluesky عمومی است و بدون حساب کاربری قابل مشاهده یا استخراج است، برخی نقاط پایانی و مشاهده کامل پروفایلها ممکن است نیاز به احراز هویت داشته باشند. برای این موارد، استفاده از یک 'App Password' به جای رمز عبور اصلی، روشی ایمن و توصیه شده است.

هر چند وقت یکبار باید Bluesky را برای بهروزرسانیهای لحظهای اسکرپ کنم؟

برای دادههای واقعاً real-time، اتصال به Firehose (از طریق websocket) بهترین گزینه است. برای scraping استاندارد، فواصل 5 تا 15 دقیقه معمولاً برای دریافت موضوعات ترند بدون فعال کردن محدودیتهای نرخ شدید کافی است.

تفاوت بین Handle و DID چیست؟

یک handle یک شناسه قابل خواندن توسط انسان است (مانند @user.bsky.social)، در حالی که DID (Decentralized Identifier) یک رشته دائمی و منحصربهفرد است. هنگام استخراج داده، بهتر است DID را ذخیره کنید، زیرا هندلها میتوانند تغییر کنند اما DID ثابت میماند و تداوم دادهها را تضمین میکند.

چگونه Bluesky (bsky.app) را اسکرپ کنیم: روش‌های API و وب

بیاموزید چگونه پست‌ها، پروفایل‌ها و داده‌های تعامل Bluesky (bsky.app) را استخراج کنید. بر API پروتکل AT Protocol و تکنیک‌های اسکرپینگ وب برای بینش‌های اجتماعی...

شروع اسکرپینگ رایگان

استخراج داده اسکرپینگ وب Bluesky AT Protocol تجزیه و تحلیل داده‌های اجتماعی تولید سرنخ

bsky.appمتوسط

پوشش:GlobalUnited StatesJapanUnited KingdomGermanyBrazil

داده‌های موجود6 فیلد

موقعیتتوضیحاتتصاویراطلاعات فروشندهتاریخ انتشارویژگی‌ها

تمام فیلدهای قابل استخراج

محتوای متنی پستبرچسب زمانی پستهندل نویسندهنام نمایشی نویسندهDID نویسندهتعداد لایکتعداد بازنشرتعداد پاسخبیوگرافی کاربرتعداد فالوورتعداد فالووینگURLهای تصویرمتن جایگزین تصویر (Alt Text)زبان پستهشتگ‌هاURI رشته (Thread)موقعیت مکانی کاربر

الزامات فنی

نیاز به جاوااسکریپت

بدون نیاز به ورود

دارای صفحه‌بندی

API رسمی موجود

حفاظت ضد ربات شناسایی شد

Rate LimitingIP BlockingProof-of-WorkSession Token Rotation

مستندات API

درباره Bluesky

کشف کنید Bluesky چه چیزی ارائه می‌دهد و چه داده‌های ارزشمندی می‌توان استخراج کرد.

Bluesky یک پلتفرم رسانه اجتماعی غیرمتمرکز است که بر پایه AT Protocol (پروتکل Authenticated Transfer) ساخته شده و در ابتدا به عنوان یک پروژه داخلی در Twitter شکل گرفت. این پلتفرم بر انتخاب کاربر، شفافیت الگوریتمی و قابلیت انتقال داده‌ها تأکید دارد و به عنوان یک سایت میکروبلاگینگ عمل می‌کند که در آن کاربران پست‌های متنی کوتاه و تصاویر را به اشتراک می‌گذارند و در گفتگوهای رشته‌ای شرکت می‌کنند. پلتفرم به گونه‌ای طراحی شده که باز و دارای قابلیت همکاری باشد و به کاربران اجازه می‌دهد سرورهای داده خود را میزبانی کنند و در عین حال در یک شبکه اجتماعی واحد مشارکت داشته باشند.

این پلتفرم حاوی حجم عظیمی از داده‌های اجتماعی عمومی است، از جمله پست‌های real-time، پروفایل‌های کاربری، معیارهای تعامل مانند بازنشرها و لایک‌ها، و مجموعه‌های منتخب جامعه موسوم به 'Starter Packs'. از آنجا که پروتکل زیربنایی طبق طراحی باز است، بسیاری از این داده‌ها از طریق نقاط پایانی عمومی قابل دسترسی هستند که آن را به منبعی بسیار ارزشمند برای محققان و توسعه‌دهندگان تبدیل می‌کند. داده‌ها به دلیل تمرکز پلتفرم بر جوامع حرفه‌ای و فنی، از کیفیت بالایی برخوردار هستند.

استخراج داده از Bluesky برای شنود اجتماعی مدرن، تحقیقات بازار و مطالعات آکادمیک در مورد سیستم‌های غیرمتمرکز ضروری است. با مهاجرت کاربران برجسته از غول‌های اجتماعی سنتی، Bluesky پنجره‌ای شفاف و real-time به تغییر روندهای اجتماعی و گفتمان عمومی بدون موانع محدودکننده و گران‌قیمت API که در اکوسیستم‌های قدیمی رسانه‌های اجتماعی رایج است، فراهم می‌کند.

چرا Bluesky را اسکرپ کنیم؟

ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Bluesky را کشف کنید.

تحلیل احساسات در لحظه از گفتمان عمومی

ردیابی مهاجرت کاربران از سایر پلتفرم‌های اجتماعی

تحقیقات آکادمیک در مورد شبکه‌های اجتماعی غیرمتمرکز

تولید سرنخ برای محصولات SaaS و متمرکز بر فناوری

تحلیل رقابتی برای تعامل با برند

ایجاد مجموعه‌داده‌های آموزشی برای مدل‌های Natural Language Processing (NLP)

چالش‌های اسکرپینگ

چالش‌های فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Bluesky با آنها مواجه شوید.

معماری Single Page Application (SPA) برای نماهای وب نیاز به رندر JavaScript دارد

ساختارهای پیچیده JSON تودرتو در پاسخ‌های API پروتکل AT Protocol

محدودیت نرخ (Rate limits) در نقاط پایانی XRPC عمومی که برای حجم بالا نیاز به چرخش سشن دارند

کلاس‌های CSS پویا در فرانت‌اند مبتنی بر React که استخراج مبتنی بر selector را شکننده می‌کند

مدیریت استریم لحظه‌ای Firehose نیاز به پردازش websocket با کارایی بالا دارد

استخراج داده از Bluesky با هوش مصنوعی

بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.

نحوه عملکرد

نیاز خود را توصیف کنید

به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از Bluesky استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.

هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند

هوش مصنوعی ما Bluesky را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.

داده‌های خود را دریافت کنید

داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.

چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید

رابط کاربری بدون کد (No-code) به افراد غیر توسعه‌دهنده اجازه می‌دهد داده‌های پیچیده اجتماعی را استخراج کنند

مدیریت خودکار رندر پویا و پیمایش بی‌نهایت (infinite scroll)

اجرای مبتنی بر ابری که محدودیت‌های IP محلی و rate limits را دور می‌زند

ادغام مستقیم با Google Sheets و webhookها برای هشدارهای real-time

شروع استخراج رایگان

بدون نیاز به کارت اعتباریطرح رایگان موجودبدون نیاز به راه‌اندازی

اسکرپرهای وب بدون کد برای Bluesky

جایگزین‌های کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ Bluesky بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید

به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید

عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید

انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید

قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید

CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)

زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید

داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید

چالش‌های رایج

منحنی یادگیری

درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد

انتخابگرها خراب می‌شوند

تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند

مشکلات محتوای پویا

سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند

محدودیت‌های CAPTCHA

اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند

مسدود شدن IP

استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

نمونه کدها

import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Using the public XRPC API endpoint for profile data
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Display Name: {data.get('displayName')}")
        print(f"Followers: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Request failed: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')

زمان استفاده

بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری می‌شود. سریع‌ترین و ساده‌ترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.

مزایا

●سریع‌ترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
●کمترین مصرف منابع
●به راحتی با asyncio قابل موازی‌سازی
●عالی برای API و صفحات ایستا

محدودیت‌ها

●قادر به اجرای JavaScript نیست
●در SPA و محتوای پویا ناموفق است
●ممکن است با سیستم‌های ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_bluesky_web():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
        
        # Wait for React to render post items using stable data-testid
        page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
        
        # Extract the text of the first few posts
        posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
        for post in posts[:5]:
            print(post.inner_text())
            
        browser.close()

scrape_bluesky_web()

زمان استفاده

استفاده کنید وقتی محتوا به صورت پویا از طریق JavaScript بارگذاری می‌شود، یا نیاز به تعامل با صفحه دارید (کلیک، اسکرول، پر کردن فرم).

مزایا

●JavaScript را مانند یک مرورگر واقعی اجرا می‌کند
●SPA و محتوای پویا را مدیریت می‌کند
●دور زدن بهتر ضد ربات با پلاگین‌های مخفی
●قابلیت گرفتن اسکرین‌شات و PDF

محدودیت‌ها

●کندتر از درخواست‌های HTTP
●مصرف حافظه/CPU بالاتر
●راه‌اندازی پیچیده‌تر

import scrapy
import json

class BlueskySpider(scrapy.Spider):
    name = 'bluesky_api'
    # Targeting the public author feed API
    start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']

    def parse(self, response):
        data = json.loads(response.text)
        for item in data.get('feed', []):
            post_data = item.get('post', {})
            yield {
                'cid': post_data.get('cid'),
                'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
                'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
                'likes': post_data.get('likeCount')
            }

زمان استفاده

ایده‌آل برای پروژه‌های کراولینگ بزرگ که نیاز به اسکرپ هزاران صفحه دارند. پشتیبانی داخلی از محدودیت نرخ، تلاش مجدد و خطوط لوله داده.

مزایا

●ساخته شده برای مقیاس (میلیون‌ها صفحه)
●کنترل خودکار نرخ درخواست
●خطوط لوله صادرات داده داخلی
●سیستم میان‌افزار برای پراکسی/هدرها

محدودیت‌ها

●منحنی یادگیری تندتر
●بیش از حد برای پروژه‌های کوچک
●بدون رندر JavaScript بومی

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');

  // Use data-testid for more stable selectors in the SPA
  await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');

  const postData = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
    return items.map(item => item.innerText);
  });

  console.log('Latest posts:', postData.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

زمان استفاده

این را انتخاب کنید اگر در اکوسیستم Node.js/JavaScript هستید یا نیاز به یکپارچگی قوی با ابزارهای فرانت‌اند دارید.

مزایا

●پشتیبانی بومی JavaScript/TypeScript
●دسترسی به پروتکل Chrome DevTools
●اکوسیستم و جامعه بزرگ
●مناسب برای پروژه‌های سنگین JS

محدودیت‌ها

●فقط Chrome (در مقابل چند مرورگری Playwright)
●سربار مشابه Playwright
●گزینه‌های مخفی‌کاری کمتر توسعه‌یافته

How to Scrape Bluesky with Code

Python + Requests

import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Using the public XRPC API endpoint for profile data
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Display Name: {data.get('displayName')}")
        print(f"Followers: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Request failed: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_bluesky_web():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
        
        # Wait for React to render post items using stable data-testid
        page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
        
        # Extract the text of the first few posts
        posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
        for post in posts[:5]:
            print(post.inner_text())
            
        browser.close()

scrape_bluesky_web()

Python + Scrapy

import scrapy
import json

class BlueskySpider(scrapy.Spider):
    name = 'bluesky_api'
    # Targeting the public author feed API
    start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']

    def parse(self, response):
        data = json.loads(response.text)
        for item in data.get('feed', []):
            post_data = item.get('post', {})
            yield {
                'cid': post_data.get('cid'),
                'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
                'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
                'likes': post_data.get('likeCount')
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');

  // Use data-testid for more stable selectors in the SPA
  await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');

  const postData = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
    return items.map(item => item.innerText);
  });

  console.log('Latest posts:', postData.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

با داده‌های Bluesky چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

کاربردهای عملی و بینش‌ها از داده‌های Bluesky را بررسی کنید.

پایش شهرت برند

کسب‌وکارها می‌توانند احساسات لحظه‌ای و منشن‌های برند را در میان گروه‌های کاربری فنی و حرفه‌ای با ارزش ردیابی کنند.

نحوه پیاده‌سازی:

1یک اسکرپر کلمات کلیدی برای نام برندها و اصطلاحات محصول تنظیم کنید.
2تمام پست‌ها و پاسخ‌ها را به‌صورت ساعتی برای ثبت منشن‌های جدید استخراج کنید.
3تحلیل احساسات (sentiment analysis) را روی متن پست‌ها با استفاده از مدل‌های NLP آموزش‌دیده انجام دهید.
4روندهای احساسی را روی یک داشبورد بصری‌سازی کنید تا مسائل روابط عمومی را زودتر شناسایی کنید.

از Automatio برای استخراج داده از Bluesky و ساخت این برنامه‌ها بدون نوشتن کد استفاده کنید.

با داده‌های Bluesky چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

پایش شهرت برند
کسب‌وکارها می‌توانند احساسات لحظه‌ای و منشن‌های برند را در میان گروه‌های کاربری فنی و حرفه‌ای با ارزش ردیابی کنند.
1. یک اسکرپر کلمات کلیدی برای نام برندها و اصطلاحات محصول تنظیم کنید.
2. تمام پست‌ها و پاسخ‌ها را به‌صورت ساعتی برای ثبت منشن‌های جدید استخراج کنید.
3. تحلیل احساسات (sentiment analysis) را روی متن پست‌ها با استفاده از مدل‌های NLP آموزش‌دیده انجام دهید.
4. روندهای احساسی را روی یک داشبورد بصری‌سازی کنید تا مسائل روابط عمومی را زودتر شناسایی کنید.
هوش رقابتی
استراتژی‌های تعامل رقیب و رشد جامعه آن‌ها را در یک پلتفرم باز تحلیل کنید.
1. لیستی از هندل‌های رقبا را در Bluesky جمع‌آوری کنید.
2. تعداد فالوورها و حجم پست‌های روزانه آن‌ها را در طول زمان استخراج کنید.
3. پست‌های با بیشترین لایک را تحلیل کنید تا تم‌های محتوایی پربازده را شناسایی کنید.
4. کاربران وفاداری که به‌طور مکرر با محتوای رقبا تعامل دارند را شناسایی کنید.
تحقیق شبکه غیرمتمرکز
محققان آکادمیک می‌توانند توپولوژی شبکه‌های غیرمتمرکز و خوشه‌های اجتماعی را ترسیم کنند.
1. بسته‌های 'Starter Packs' عمومی را برای شناسایی گروه‌های اجتماعی تعریف شده استخراج کنید.
2. شبکه‌های فالوور/فالووینگ را بین بازیگران خاص استخراج کنید.
3. از نظریه گراف برای بصری‌سازی اتصال اکوسیستم AT Protocol استفاده کنید.
4. سرعت و عمق انتشار اطلاعات را ردیابی کنید.
تولید سرنخ (Lead Generation) B2B
تیم‌های فروش می‌توانند با شناسایی کاربرانی که در مورد مشکلات خاص صنعت بحث می‌کنند، سرنخ‌های باکیفیت پیدا کنند.
1. پست‌های حاوی عباراتی مانند 'چگونه می‌توانم' یا 'نیاز به جایگزین برای' را در صنایع خاص استخراج کنید.
2. بیوگرافی و هندل کاربر را برای ارزیابی کیفیت سرنخ استخراج کنید.
3. کاربران با فالوورهای قابل توجه در حلقه‌های مرتبط را فیلتر کنید.
4. ارتباطات شخصی‌سازی شده را بر اساس محتوای پست‌های آن‌ها خودکار کنید.
آموزش مدل‌های مکالمه هوش مصنوعی
توسعه‌دهندگان می‌توانند مجموعه‌داده‌های عظیمی از مکالمات انسانی را برای fine-tuning مدل‌های LLM استخراج کنند.
1. به Bluesky Firehose متصل شوید تا تمام پست‌های عمومی را استریم کنید.
2. رشته‌ها را برای یافتن گفتگوهای با بیش از 5 پاسخ فیلتر کنید تا داده‌های گفتگویی معنادار به دست آید.
3. داده‌ها را با حذف PII و لینک‌های نامرتبط پاکسازی کنید.
4. نتایج را در قالب JSONL برای خط لوله‌های fine-tuning مدل آماده کنید.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI

اتوماسیون وب

گردش‌کارهای هوشمند

شروع رایگان

نکات حرفه‌ای برای اسکرپ Bluesky

توصیه‌های تخصصی برای استخراج موفق داده از Bluesky.

همیشه API مربوط به AT Protocol را به scraping از طریق DOM ترجیح دهید، زیرا سریع‌تر است و با به‌روزرسانی رابط کاربری دچار اختلال نمی‌شود.

هدر 'X-RateLimit-Remaining' را در پاسخ‌های API مانیتور کنید تا از محدود شدن توسط PDS جلوگیری کنید.

برای استخراج داده‌های نیازمند احراز هویت، از App Passwords استفاده کنید تا امنیت اعتبارنامه‌های اصلی حساب خود را حفظ کنید.

هنگام scraping مستقیم وب‌سایت، ویژگی‌های 'data-testid' را هدف قرار دهید که مخصوصاً برای پایداری تست و scraping طراحی شده‌اند.

برای نیازهای داده‌ای در حجم بالا و به‌صورت real-time، از websocket فایرهوز در آدرس 'wss://bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos' استفاده کنید.

استراتژی‌های exponential backoff را برای مدیریت چالش‌های Proof-of-Work که گاهی در فرکانس‌های بالا فعال می‌شوند، پیاده‌سازی کنید.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط Web Scraping

سوالات متداول درباره Bluesky

پاسخ سوالات رایج درباره Bluesky را بیابید

چگونه Bluesky (bsky.app) را اسکرپ کنیم: روش‌های API و وب

درباره Bluesky

چرا Bluesky را اسکرپ کنیم؟

چالش‌های اسکرپینگ

استخراج داده از Bluesky با هوش مصنوعی

نحوه عملکرد

چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید

اسکرپرهای وب بدون کد برای Bluesky

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

چالش‌های رایج

نمونه کدها

با داده‌های Bluesky چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

پایش شهرت برند

هوش رقابتی

تحقیق شبکه غیرمتمرکز

تولید سرنخ (Lead Generation) B2B

آموزش مدل‌های مکالمه هوش مصنوعی

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

نکات حرفه‌ای برای اسکرپ Bluesky

کاربران ما چه می‌گویند

مرتبط Web Scraping

How to Scrape Behance: A Step-by-Step Guide for Creative Data Extraction

How to Scrape Bento.me | Bento.me Web Scraper

How to Scrape Social Blade: The Ultimate Analytics Guide

How to Scrape Vimeo: A Guide to Extracting Video Metadata

How to Scrape YouTube: Extract Video Data and Comments in 2025

How to Scrape Imgur: A Comprehensive Guide to Image Data Extraction

How to Scrape Patreon Creator Data and Posts

How to Scrape Goodreads: The Ultimate Web Scraping Guide 2025

سوالات متداول درباره Bluesky

آیا استخراج داده از Bluesky قانونی است؟

آیا Bluesky یک API رسمی دارد؟

چگونه از مسدود شدن توسط Bluesky جلوگیری کنم؟

آیا می‌توانم رسانه‌هایی مانند تصاویر و ویدیوها را استخراج کنم؟

پروتکل AT Protocol چیست و چه تأثیری بر استخراج داده دارد؟

آیا برای اسکرپ کردن Bluesky به لاگین نیاز دارم؟

هر چند وقت یک‌بار باید Bluesky را برای به‌روزرسانی‌های لحظه‌ای اسکرپ کنم؟

تفاوت بین Handle و DID چیست؟

چگونه Bluesky (bsky.app) را اسکرپ کنیم: روش‌های API و وب

درباره Bluesky

چرا Bluesky را اسکرپ کنیم؟

چالش‌های اسکرپینگ

استخراج داده از Bluesky با هوش مصنوعی

نحوه عملکرد

چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

اسکرپرهای وب بدون کد برای Bluesky

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

چالش‌های رایج

اسکرپرهای وب بدون کد برای Bluesky

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

چالش‌های رایج

نمونه کدها

How to Scrape Bluesky with Code

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

با داده‌های Bluesky چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

پایش شهرت برند

هوش رقابتی

تحقیق شبکه غیرمتمرکز

تولید سرنخ (Lead Generation) B2B

آموزش مدل‌های مکالمه هوش مصنوعی

با داده‌های Bluesky چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

نکات حرفه‌ای برای اسکرپ Bluesky

کاربران ما چه می‌گویند

مرتبط Web Scraping

How to Scrape Behance: A Step-by-Step Guide for Creative Data Extraction

How to Scrape Bento.me | Bento.me Web Scraper

How to Scrape Social Blade: The Ultimate Analytics Guide

How to Scrape Vimeo: A Guide to Extracting Video Metadata

How to Scrape YouTube: Extract Video Data and Comments in 2025

How to Scrape Imgur: A Comprehensive Guide to Image Data Extraction

How to Scrape Patreon Creator Data and Posts

How to Scrape Goodreads: The Ultimate Web Scraping Guide 2025

سوالات متداول درباره Bluesky

آیا استخراج داده از Bluesky قانونی است؟

آیا Bluesky یک API رسمی دارد؟

چگونه از مسدود شدن توسط Bluesky جلوگیری کنم؟

آیا می‌توانم رسانه‌هایی مانند تصاویر و ویدیوها را استخراج کنم؟

پروتکل AT Protocol چیست و چه تأثیری بر استخراج داده دارد؟

آیا برای اسکرپ کردن Bluesky به لاگین نیاز دارم؟

هر چند وقت یک‌بار باید Bluesky را برای به‌روزرسانی‌های لحظه‌ای اسکرپ کنم؟

تفاوت بین Handle و DID چیست؟