چگونه از Booking.com داده استخراج کنیم: راهنمای جامع scraping وب
بیاموزید که چگونه Booking.com را برای قیمت هتل، در دسترس بودن، نظرات و امکانات استخراج کنید. بهترین ابزارها و استراتژیها را برای استخراج دادههای ارزشمند سفر...
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
- Akamai Bot Manager
- تشخیص پیشرفته ربات با استفاده از اثر انگشت دستگاه، تحلیل رفتار و یادگیری ماشین. یکی از پیچیدهترین سیستمهای ضد ربات.
- PerimeterX (HUMAN)
- بیومتریک رفتاری و تحلیل پیشبینی. اتوماسیون را از طریق حرکات ماوس، الگوهای تایپ و تعامل با صفحه تشخیص میدهد.
- Google reCAPTCHA
- سیستم CAPTCHA گوگل. نسخه 2 نیاز به تعامل کاربر دارد، نسخه 3 بیصدا با امتیازدهی ریسک اجرا میشود. با خدمات CAPTCHA قابل حل است.
- محدودیت نرخ
- درخواستها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود میکند. با پراکسیهای چرخشی، تأخیر درخواستها و اسکرپینگ توزیعشده قابل دور زدن است.
- مسدودسازی IP
- IPهای شناختهشده مراکز داده و آدرسهای علامتگذاریشده را مسدود میکند. نیاز به پراکسیهای مسکونی یا موبایل برای دور زدن مؤثر دارد.
- Cloudflare
- WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالشهای JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده میکند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
درباره Booking.com
کشف کنید Booking.com چه چیزی ارائه میدهد و چه دادههای ارزشمندی میتوان استخراج کرد.
پیشرو جهانی در صنعت سفر
Booking.com یکی از شرکتهای پیشرو در حوزه سفرهای دیجیتال در جهان است که پلتفرمی را برای کاربران جهت رزرو اقامتگاه، پرواز، اجاره خودرو و جاذبههای گردشگری فراهم میکند. این پلتفرم به بیش از ۴۰ زبان فعالیت میکند و بیش از ۲۸ میلیون لیست اقامتی دارد که آن را به مخزن اصلی دادههای جهانی سفر تبدیل کرده است. از هتلهای لوکس گرفته تا خانهها و آپارتمانهای منحصربهفرد، این پلتفرم تقریباً تمام مقاصد روی زمین را پوشش میدهد.
انبوهی از دادههای ساختاریافته
این وبسایت حاوی حجم عظیمی از اطلاعات ساختاریافته شامل نام املاک، قیمتگذاری لحظهای، مختصات جغرافیایی، نظرات کاربران و لیست دقیق امکانات است. این دادهها بهطور مداوم بهروز میشوند که نشاندهنده ماهیت بسیار پویای صنعت سفر است. برای محققان و کسبوکارها، Booking.com بهعنوان منبع اصلی برای هوش تجاری بازار و تحلیل رفتار مصرفکننده عمل میکند.
ارزش تجاری دادههای Booking
استخراج این دادهها برای بنچمارک رقابتی، بهینهسازی قیمت و تحلیل احساسات (sentiment analysis) بسیار ارزشمند است. با استخراج نرخ هتلها و دسترسی آنها در مناطق مختلف، شرکتها میتوانند مدلهای پیشبینی برای تقاضای سفر بسازند یا سرویسهای جمعآوریکنندهای ایجاد کنند که به مسافران در یافتن بهترین پیشنهادها بهصورت لحظهای کمک کند.

چرا Booking.com را اسکرپ کنیم؟
ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Booking.com را کشف کنید.
نظارت لحظهای بر قیمتهای رقابتی برای هتلها و اجارهها
تحلیل روندهای بازار جهانی سفر و تقاضای فصلی
جمعآوری نظرات مشتریان برای تحلیل احساسات در مقیاس بزرگ
ساخت موتورهای جستجوی متا و ابزارهای مقایسه سفر
تحلیل قیمتگذاری تاریخی برای مدلسازی پیشبینیکننده و پیشبینی ROI
تولید سرنخ (Lead generation) برای بیمه مسافرتی و خدمات تور محلی
چالشهای اسکرپینگ
چالشهای فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Booking.com با آنها مواجه شوید.
مکانیزمهای پیشرفته حفاظت ضد بات مانند Akamai و PerimeterX
اتکای شدید به JavaScript برای رندر کردن قیمتها و عناصر پویا
فرمتهای قیمتگذاری و ارز محلی بر اساس آدرس IP اسکرپر
تغییرات مکرر در نام کلاسهای CSS و ساختار داخلی HTML
محدودیت نرخ (rate limiting) تهاجمی در نتایج جستجو و صفحات جزئیات ملک
استخراج داده از Booking.com با هوش مصنوعی
بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.
نحوه عملکرد
نیاز خود را توصیف کنید
به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Booking.com استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند
هوش مصنوعی ما Booking.com را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
دادههای خود را دریافت کنید
دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید
هوش مصنوعی استخراج داده از Booking.com را بدون نوشتن کد آسان میکند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی میفهمد چه دادههایی میخواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج میکند.
How to scrape with AI:
- نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Booking.com استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
- هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند: هوش مصنوعی ما Booking.com را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
- دادههای خود را دریافت کنید: دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
- دور زدن بیدردسر سیستمهای پیشرفته تشخیص ضد بات
- مدیریت رندرینگ پیچیده JavaScript بدون نیاز به نوشتن اسکریپت دستی
- ارائه رابط کاربری بدون کد برای استقرار سریع اسکرپر
- خودکارسازی استخراج چند صفحهای و مدیریت صفحهبندی
- ارائه چرخش داخلی proxy برای جلوگیری از مسدود شدن بر اساس IP
اسکرپرهای وب بدون کد برای Booking.com
جایگزینهای کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Booking.com بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
چالشهای رایج
منحنی یادگیری
درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
انتخابگرها خراب میشوند
تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
مشکلات محتوای پویا
سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
محدودیتهای CAPTCHA
اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
مسدود شدن IP
استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
اسکرپرهای وب بدون کد برای Booking.com
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Booking.com بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
- افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبتنام کنید
- به وبسایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
- عناصر دادهای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
- انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
- قوانین صفحهبندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
- CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
- زمانبندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
- دادهها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالشهای رایج
- منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
- انتخابگرها خراب میشوند: تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
- مشکلات محتوای پویا: سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
- محدودیتهای CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
- مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
نمونه کدها
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# وبسایت Booking.com درخواستهای ساده را مسدود میکند؛ headers و cookies حیاتی هستند.
url = 'https://www.booking.com/searchresults.html?ss=London'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# انتخابگرها ممکن است مرتباً تغییر کنند؛ data-testid معمولاً پایدارتر است
hotels = soup.find_all('div', {'data-testid': 'property-card'})
for hotel in hotels:
name = hotel.find('div', {'data-testid': 'title'}).text.strip()
print(f'Hotel Found: {name}')
except Exception as e:
print(f'Error occurred during scraping: {e}')زمان استفاده
بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری میشود. سریعترین و سادهترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.
مزایا
- ●سریعترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
- ●کمترین مصرف منابع
- ●به راحتی با asyncio قابل موازیسازی
- ●عالی برای API و صفحات ایستا
محدودیتها
- ●قادر به اجرای JavaScript نیست
- ●در SPA و محتوای پویا ناموفق است
- ●ممکن است با سیستمهای ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد
How to Scrape Booking.com with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# وبسایت Booking.com درخواستهای ساده را مسدود میکند؛ headers و cookies حیاتی هستند.
url = 'https://www.booking.com/searchresults.html?ss=London'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# انتخابگرها ممکن است مرتباً تغییر کنند؛ data-testid معمولاً پایدارتر است
hotels = soup.find_all('div', {'data-testid': 'property-card'})
for hotel in hotels:
name = hotel.find('div', {'data-testid': 'title'}).text.strip()
print(f'Hotel Found: {name}')
except Exception as e:
print(f'Error occurred during scraping: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_booking():
async with async_playwright() as p:
# استفاده از مرورگر non-headless یا پلاگینهای مخفیکاری برای جلوگیری از شناسایی
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.booking.com/searchresults.html?ss=Paris', wait_until='networkidle')
# منتظر ماندن برای بارگذاری پویا کارتهای املاک
await page.wait_for_selector('[data-testid="property-card"]')
hotels = await page.query_selector_all('[data-testid="property-card"]')
for hotel in hotels:
title_el = await hotel.query_selector('[data-testid="title"]')
title = await title_el.inner_text() if title_el else 'N/A'
print(f'Name: {title}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_booking())Python + Scrapy
import scrapy
class BookingSpider(scrapy.Spider):
name = 'booking'
allowed_domains = ['booking.com']
start_urls = ['https://www.booking.com/searchresults.html?ss=New+York']
custom_settings = {
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'DOWNLOAD_DELAY': 2
}
def parse(self, response):
for hotel in response.css('[data-testid="property-card"]'):
yield {
'name': hotel.css('[data-testid="title"]::text').get(),
'price': hotel.css('[data-testid="price-and-discounted-price"] span::text').get(),
'score': hotel.css('[data-testid="review-score-badge"]::text').get()
}
# مدیریت صفحهبندی
next_page = response.css('button[aria-label="Next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// تنظیم یک User-Agent واقعگرایانه ضروری است
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.booking.com/searchresults.html?ss=Berlin', { waitUntil: 'networkidle2' });
await page.waitForSelector('[data-testid="property-card"]');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="property-card"]'));
return items.map(item => ({
name: item.querySelector('[data-testid="title"]')?.innerText,
price: item.querySelector('[data-testid="price-and-discounted-price"]')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();با دادههای Booking.com چه کارهایی میتوانید انجام دهید
کاربردهای عملی و بینشها از دادههای Booking.com را بررسی کنید.
بهینهسازی پویای قیمت
هتلها و مدیران املاک میتوانند نرخهای خود را بر اساس قیمتهای رقیب که روزانه از Booking.com استخراج میشود، بهصورت لحظهای تنظیم کنند.
نحوه پیادهسازی:
- 1شناسایی ۱۰ رقیب محلی برتر در Booking.com.
- 2برنامهریزی استخراج روزانه قیمتها برای اتاقهای استاندارد و لوکس.
- 3تحلیل شکاف قیمتی بین ملک خود و رقبا.
- 4تنظیم قیمتگذاری خود از طریق API مدیریت کانال بر اساس میانگین بازار.
از Automatio برای استخراج داده از Booking.com و ساخت این برنامهها بدون نوشتن کد استفاده کنید.
با دادههای Booking.com چه کارهایی میتوانید انجام دهید
- بهینهسازی پویای قیمت
هتلها و مدیران املاک میتوانند نرخهای خود را بر اساس قیمتهای رقیب که روزانه از Booking.com استخراج میشود، بهصورت لحظهای تنظیم کنند.
- شناسایی ۱۰ رقیب محلی برتر در Booking.com.
- برنامهریزی استخراج روزانه قیمتها برای اتاقهای استاندارد و لوکس.
- تحلیل شکاف قیمتی بین ملک خود و رقبا.
- تنظیم قیمتگذاری خود از طریق API مدیریت کانال بر اساس میانگین بازار.
- تحلیل احساسات بازار
آژانسهای مسافرتی میتوانند هزاران نظر مشتری را برای شناسایی املاک برتر و شکایات رایج منطقهای تحلیل کنند.
- استخراج تمام نظرات متنی برای املاک در یک شهر خاص.
- پردازش متن با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تشخیص احساسات.
- شناسایی کلمات کلیدی تکراری مرتبط با «نظافت»، «موقعیت مکانی» یا «سرویسدهی».
- تولید گزارشهایی برای کمک به مسافران جهت انتخاب املاک با بالاترین میزان رضایت کیفی.
- نقشهبرداری بازگشت سرمایه (ROI) اجارههای تعطیلات
سرمایهگذاران املاک و مستغلات از دادههای رزرو برای یافتن مناطق پربازده با ردیابی سیگنالهای اشغال و میانگین نرخ شبانه استفاده میکنند.
- استخراج لیست املاک و قیمتها در چندین محله.
- ردیابی وضعیت «فروخته شده» در مقابل «موجود» در یک بازه ۳۰ روزه.
- محاسبه درآمد ماهانه تخمینی بر اساس قیمت و میزان اشغال.
- شناسایی محلههای با ارزش کمتر اما دارای روند صعودی امتیاز برای سرمایهگذاری بالقوه.
- نگهداری سرویسهای جمعآوریکننده سفر
موتورهای جستجوی متا از دادههای استخراج شده برای ارائه ابزارهای مقایسهای بهروز برای مسافران حساس به قیمت استفاده میکنند.
- همگامسازی دادههای لیست در چندین پلتفرم سفر از جمله Booking.com.
- استخراج تغییرات قیمت لحظهای برای نمایش هشدارهای «کاهش قیمت».
- تأیید در دسترس بودن امکانات (مانند وایفای رایگان، استخر) برای فیلتر کردن دقیق نتایج.
- نمایش یک نمای واحد از بهترین پیشنهادهای موجود در حال حاضر.
- بنچمارک رقابتی امکانات
زنجیرههای هتل میتوانند تحلیل کنند که کدام امکانات در بازارهای خاص استاندارد هستند تا پیشنهادات خود را ارتقا داده و رقابتی بمانند.
- استخراج لیست «امکانات» و «خدمات» برای تمام هتلهای ۴ ستاره در یک منطقه.
- محاسبه فراوانی امکانات خاص مانند «اسپا»، «شارژ خودروی برقی» یا «باشگاه».
- شناسایی «شکافهایی» که در آن ملک شما فاقد امکانی است که در بین رقبا رایج است.
- اولویتبندی بازسازیها بر اساس آنچه برای مسافران فعلی ارزشمندتر است.
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای اسکرپ Booking.com
توصیههای تخصصی برای استخراج موفق داده از Booking.com.
برای دور زدن Akamai و جلوگیری از بلاک شدن IP، از residential proxies با کیفیت بالا استفاده کنید.
همیشه هدر 'Accept-Language' را تنظیم کنید تا فارغ از لوکیشن proxy، دادهها را با زبانی ثابت دریافت کنید.
پارامترهای 'selected_currency' و 'lang' را بهطور صریح به URL اضافه کنید تا فرمتهای داده خاصی را اجبار کنید.
تأخیرهای تصادفی «انسانگونه» (human-like) و شبیهسازی حرکت موس را پیادهسازی کنید تا از تحلیلهای رفتاری در امان بمانید.
دادهها را از اسکریپتهای مخفی JSON-LD موجود در سورس صفحه استخراج کنید تا به metadata تمیزتر و قابلاعتمادتری برسید.
فایل 'robots.txt' را برای بررسی الزامات crawl-delay و مسیرهای ممنوعه چک کنید تا استانداردهای اخلاقی را رعایت نمایید.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط Web Scraping
سوالات متداول درباره Booking.com
پاسخ سوالات رایج درباره Booking.com را بیابید



