چگونه وبسایت Progress Residential را اسکرپینگ کنیم
بیاموزید چگونه Progress Residential را برای لیستهای اجاره، قیمتگذاری و مشخصات ملک اسکرپینگ کنید. روندهای بازار را تحلیل کرده و بر موجودی در ایالات متحده...
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
- Cloudflare
- WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالشهای JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده میکند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
- RentCafe Bot Detection
- محدودیت نرخ
- درخواستها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود میکند. با پراکسیهای چرخشی، تأخیر درخواستها و اسکرپینگ توزیعشده قابل دور زدن است.
- اثر انگشت مرورگر
- رباتها را از طریق ویژگیهای مرورگر شناسایی میکند: canvas، WebGL، فونتها، افزونهها. نیاز به جعل یا پروفایلهای واقعی مرورگر دارد.
درباره Progress Residential
کشف کنید Progress Residential چه چیزی ارائه میدهد و چه دادههای ارزشمندی میتوان استخراج کرد.
Progress Residential یکی از بزرگترین شرکتهای مدیریت حرفهای املاک در ایالات متحده است که در زمینه خانههای اجارهای تکواحدی تخصص دارد. آنها دهها هزار ملک را در مناطق اصلی کلانشهری مدیریت میکنند و یک پلتفرم پیشرفته تکنولوژیک برای جستجو، درخواست و اجاره خانهها ارائه میدهند. موجودی آنها پویا است و به طور مکرر با تصاویر با وضوح بالا، نقشههای طبقات و اطلاعات دقیق خدمات رفاهی بروزرسانی میشود.
دادههای وبسایت بسیار ساختاریافته هستند، از جمله آدرس دقیق خیابان، قیمتهای اجاره ماهانه، متراژ و ویژگیهای خاص ملک مانند سیاستهای نگهداری حیوانات خانگی و یکپارچهسازی با خانه هوشمند. این اطلاعات برای هر کسی که به دنبال درک بازار اجاره تکواحدی سازمانی (SFR) است، که تفاوت قابلتوجهی با لیستهای آپارتمانهای چندواحدی سنتی دارد، ضروری است.
اسکرپینگ این دادهها برای سرمایهگذاران املاک، تحلیلگران بازار و استارتاپهای حوزه فناوری املاک (prop-tech) بسیار ارزشمند است. با استخراج قیمتگذاری و موجودی در لحظه، کاربران میتوانند بنچمارک (benchmark) رقابتی انجام دهند، تقاضا را در سطح محله ردیابی کنند و سرنخهای سرمایهگذاری ایجاد کنند. یکپارچهسازی جزئیات مالی مانند سپردههای امنیتی و هزینههای درخواست، آن را به منبعی جامع برای هوشمندی بازار اجاره تبدیل میکند.

چرا Progress Residential را اسکرپ کنیم؟
ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Progress Residential را کشف کنید.
انجام تحلیل بازار در لحظه بر روی روندهای اجاره خانههای تکواحدی.
نظارت بر استراتژیهای قیمتگذاری رقبا در کدهای پستی خاص ایالات متحده.
ردیابی نرخهای تاریخی جای خالی برای پورتفولیوهای املاک سازمانی.
تولید سرنخ (Lead) برای کسبوکارهای خدمات جابهجایی و نقل مکان.
تجمیع دادههای اجاره برای مدلهای (models) ارزشگذاری املاک و مستغلات.
انجام تحقیقات جمعیتی بر اساس در دسترس بودن ویژگیهای خانه.
چالشهای اسکرپینگ
چالشهای فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Progress Residential با آنها مواجه شوید.
چالشهای تهاجمی Cloudflare و مکانیسمهای تشخیص ربات مخصوص RentCafe.
اتکای شدید به JavaScript سمت کلاینت برای رندر کردن کارتهای لیست املاک و نقشهها.
فراخوانیهای پویا AJAX که جزئیات ملک را تنها پس از تعامل کاربر بارگذاری میکنند.
محدودیت نرخ (Rate limiting) بر اساس آدرس IP و الگوهای فینگرپرینتینگ (fingerprinting) نشست (session).
تغییرات مکرر در ساختار DOM و کلاسهای CSS برای بازدارندگی ابزارهای خودکار.
استخراج داده از Progress Residential با هوش مصنوعی
بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.
نحوه عملکرد
نیاز خود را توصیف کنید
به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Progress Residential استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند
هوش مصنوعی ما Progress Residential را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
دادههای خود را دریافت کنید
دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید
هوش مصنوعی استخراج داده از Progress Residential را بدون نوشتن کد آسان میکند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی میفهمد چه دادههایی میخواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج میکند.
How to scrape with AI:
- نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Progress Residential استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
- هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند: هوش مصنوعی ما Progress Residential را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
- دادههای خود را دریافت کنید: دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
- رندرینگ پیچیده JavaScript و محتوای سنگین AJAX را به طور خودکار مدیریت میکند.
- محافظتهای پیشرفته ضد ربات را بدون نیاز به کدنویسی سفارشی دور میزند.
- امکان اسکرپینگ برنامهریزی شده برای نظارت خودکار بر قیمت و هشدارها را فراهم میکند.
- اجرای مبتنی بر ابری را برای جلوگیری از مسدود شدن و بلاک شدن IP محلی فراهم میکند.
- امکان خروجی مستقیم به Google Sheets، CSV یا Webhook APIها را فراهم میکند.
اسکرپرهای وب بدون کد برای Progress Residential
جایگزینهای کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Progress Residential بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
چالشهای رایج
منحنی یادگیری
درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
انتخابگرها خراب میشوند
تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
مشکلات محتوای پویا
سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
محدودیتهای CAPTCHA
اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
مسدود شدن IP
استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
اسکرپرهای وب بدون کد برای Progress Residential
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Progress Residential بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
- افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبتنام کنید
- به وبسایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
- عناصر دادهای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
- انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
- قوانین صفحهبندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
- CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
- زمانبندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
- دادهها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالشهای رایج
- منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
- انتخابگرها خراب میشوند: تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
- مشکلات محتوای پویا: سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
- محدودیتهای CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
- مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
نمونه کدها
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'
}
url = 'https://rentprogress.com/houses-for-rent/search'
try:
# Note: Progress Residential uses Cloudflare, so simple requests may fail without a bypass.
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors may change; verify current DOM structure.
listings = soup.select('.property-listing-card')
for listing in listings:
address = listing.select_one('.address').get_text(strip=True)
price = listing.select_one('.price').get_text(strip=True)
print(f'Found: {address} at {price}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')زمان استفاده
بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری میشود. سریعترین و سادهترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.
مزایا
- ●سریعترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
- ●کمترین مصرف منابع
- ●به راحتی با asyncio قابل موازیسازی
- ●عالی برای API و صفحات ایستا
محدودیتها
- ●قادر به اجرای JavaScript نیست
- ●در SPA و محتوای پویا ناموفق است
- ●ممکن است با سیستمهای ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد
How to Scrape Progress Residential with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'
}
url = 'https://rentprogress.com/houses-for-rent/search'
try:
# Note: Progress Residential uses Cloudflare, so simple requests may fail without a bypass.
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors may change; verify current DOM structure.
listings = soup.select('.property-listing-card')
for listing in listings:
address = listing.select_one('.address').get_text(strip=True)
price = listing.select_one('.price').get_text(strip=True)
print(f'Found: {address} at {price}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_progress():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
page.goto('https://rentprogress.com/houses-for-rent/search', wait_until='networkidle')
# Wait for dynamic content to load
page.wait_for_selector('.property-card')
items = page.query_selector_all('.property-card')
results = []
for item in items:
results.append({
'address': item.query_selector('.address-line').inner_text(),
'rent': item.query_selector('.rent-amount').inner_text(),
'specs': item.query_selector('.specs').inner_text()
})
print(results)
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_progress()Python + Scrapy
import scrapy
class ProgressSpider(scrapy.Spider):
name = 'progress_spider'
start_urls = ['https://rentprogress.com/houses-for-rent/search']
custom_settings = {
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'DOWNLOAD_DELAY': 2,
'ROBOTSTXT_OBEY': False
}
def parse(self, response):
for property in response.css('.property-card-container'):
yield {
'address': property.css('.prop-address::text').get(),
'price': property.css('.prop-price::text').get(),
'sqft': property.css('.prop-sqft::text').get(),
}
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://rentprogress.com/houses-for-rent/search', { waitUntil: 'networkidle2' });
const propertyData = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
return cards.map(card => ({
location: card.querySelector('.address-title')?.innerText.trim(),
monthlyRent: card.querySelector('.rent-val')?.innerText.trim(),
bedrooms: card.querySelector('.bed-count')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(propertyData);
await browser.close();
})();با دادههای Progress Residential چه کارهایی میتوانید انجام دهید
کاربردهای عملی و بینشها از دادههای Progress Residential را بررسی کنید.
بنچمارک (Benchmarking) رقابتی اجارهبها
سرمایهگذاران املاک میتوانند قیمتهای اجاره خود را با Progress Residential مقایسه کنند تا از رقابتپذیری در بازار اطمینان حاصل کنند.
نحوه پیادهسازی:
- 1املاک را در شعاع ۵ مایلی داراییهای هدف خود اسکرپینگ کنید.
- 2نتایج را بر اساس تعداد اتاق خواب و حمام فیلتر کنید تا واحدهای مشابه را پیدا کنید.
- 3میانگین قیمت هر فوت مربع را برای آن لیستها محاسبه کنید.
- 4نرخهای اجاره خود را بر اساس یافتهها تنظیم کنید تا بازدهی را به حداکثر برسانید.
از Automatio برای استخراج داده از Progress Residential و ساخت این برنامهها بدون نوشتن کد استفاده کنید.
با دادههای Progress Residential چه کارهایی میتوانید انجام دهید
- بنچمارک (Benchmarking) رقابتی اجارهبها
سرمایهگذاران املاک میتوانند قیمتهای اجاره خود را با Progress Residential مقایسه کنند تا از رقابتپذیری در بازار اطمینان حاصل کنند.
- املاک را در شعاع ۵ مایلی داراییهای هدف خود اسکرپینگ کنید.
- نتایج را بر اساس تعداد اتاق خواب و حمام فیلتر کنید تا واحدهای مشابه را پیدا کنید.
- میانگین قیمت هر فوت مربع را برای آن لیستها محاسبه کنید.
- نرخهای اجاره خود را بر اساس یافتهها تنظیم کنید تا بازدهی را به حداکثر برسانید.
- ردیابی پورتفولیوی سازمانی
تحلیلگران بازار میتوانند تعداد کل لیستهای فعال را برای تخمین نرخ جای خالی مالکان بزرگ نظارت کنند.
- اسکرپینگ روزانه تمام لیستهای موجود در مناطق هدف را انجام دهید.
- مدت زمانی که آدرسهای خاص قبل از ناپدید شدن در وبسایت باقی میمانند را ردیابی کنید.
- نرخ جابهجایی و میانگین 'روزهای حضور در بازار' را برای خانههای سازمانی محاسبه کنید.
- گزارشهایی درباره روندهای سرمایهگذاری سازمانی برای ذینفعان تولید کنید.
- تولید سرنخ (Lead) جابهجایی
شرکتهای خدماتی و ارائهدهندگان اینترنت میتوانند از تاریخهای موجودی برای یافتن مشتریانی که در آستانه جابهجایی هستند استفاده کنند.
- لیستهایی با وضعیت 'Available Now' یا تاریخهای موجودی نزدیک را استخراج کنید.
- بر اساس کد پستی فیلتر کنید تا با مناطق تحت پوشش خدمات مطابقت داشته باشد.
- با دادههای سوابق عمومی تطبیق دهید تا نام ساکنان جدید را پیدا کنید.
- نامههای بازاریابی هدفمند را قبل از نقل مکان به آن آدرسهای خاص ارسال کنید.
- تحلیل تقاضای بازار SFR
محققان میتوانند شناسایی کنند که کدام محلهها شاهد بیشترین تمرکز اجارههای سازمانی هستند.
- تمام آدرسهای اسکرپینگ شده را تجمیع کرده و با استفاده از نرمافزار GIS روی نقشه ببرید.
- دادههای جمعیتی (درآمد، مدارس) را روی نقشه تراکم لیستها لایهبندی کنید.
- نقاط داغ (hotspots) نوظهور را که Progress Residential به طور فعال در آنها در حال خرید خانه است، شناسایی کنید.
- افزایش ارزش ملک در آینده را بر اساس فعالیتهای سازمانی پیشبینی کنید.
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای اسکرپ Progress Residential
توصیههای تخصصی برای استخراج موفق داده از Progress Residential.
برای جلوگیری از شناسایی توسط فیلترهای ربات RentCafe و Cloudflare، از پروکسیهای مسکونی (residential proxies) با کیفیت بالا استفاده کنید.
برای دور زدن تحلیلهای رفتاری، اسکرول کردن مشابه انسان و حرکات تصادفی ماوس را پیادهسازی کنید.
اگر صفحهبندی محدود شده است، زیرشاخههای URL مربوط به ایالت یا شهرهای خاص را هدف قرار دهید تا محدودیت نتایج 'Global' را دور بزنید.
رشتههای User-Agent و رزولوشنهای صفحه نمایش را به صورت چرخشی (rotate) تغییر دهید تا از بلاک شدن بر اساس فینگرپرینتینگ (fingerprinting) جلوگیری شود.
از اسکرپینگ در ساعات اوج کاری در ایالات متحده خودداری کنید تا احتمال فعال شدن محدودیتهای نرخ دسترسی (rate limits) کاهش یابد.
فیلد 'Availability Date' را استخراج کنید تا جدولی زمانی از ورود موجودی جدید به بازار ایجاد کنید.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط Web Scraping

How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

How to Scrape SeLoger Bureaux & Commerces
سوالات متداول درباره Progress Residential
پاسخ سوالات رایج درباره Progress Residential را بیابید