deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

مدل DeepSeek-V3.2-Speciale یک LLM با اولویت reasoning، عملکرد سطح طلای المپیاد ریاضی، DeepSeek Sparse Attention و context window ۱۳۱ هزار توکنی است. رقیب...

DeepSeekهوش‌مصنوعی‌طراحمتن‌بازالمپیاد‌ریاضیتوجه‌پراکنده
deepseek logodeepseekDeepSeek-V32025-12-01
پنجره زمینه
131Kتوکن
حداکثر خروجی
131Kتوکن
قیمت ورودی
$0.28/ 1M
قیمت خروجی
$0.42/ 1M
حالت:Text
قابلیت‌ها:ابزارهااستریمینگاستدلال
معیارها
GPQA
91.5%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 91.5% در این معیار کسب کرد.
HLE
30.6%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 30.6% در این معیار کسب کرد.
MMLU
88.5%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 88.5% در این معیار کسب کرد.
MMLU Pro
78.4%
MMLU Pro: نسخه حرفه‌ای MMLU. نسخه بهبود یافته MMLU با 12032 سوال و فرمت 10 گزینه‌ای سخت‌تر. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 78.4% در این معیار کسب کرد.
SimpleQA
45.8%
SimpleQA: معیار دقت واقعی. توانایی مدل در ارائه پاسخ‌های دقیق و واقعی را آزمایش می‌کند. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 45.8% در این معیار کسب کرد.
IFEval
91.2%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 91.2% در این معیار کسب کرد.
AIME 2025
96%
AIME 2025: امتحان ریاضی دعوتی آمریکا. مسائل ریاضی سطح مسابقه از امتحان معتبر AIME. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 96% در این معیار کسب کرد.
MATH
90.1%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 90.1% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
98.9%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 98.9% در این معیار کسب کرد.
MGSM
92.5%
MGSM: ریاضی دبستان چندزبانه. معیار GSM8k ترجمه شده به 10 زبان. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 92.5% در این معیار کسب کرد.
MathVista
68.5%
MathVista: استدلال بصری ریاضی. توانایی حل مسائل ریاضی با عناصر بصری را آزمایش می‌کند. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 68.5% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
73.1%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 73.1% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
94.1%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 94.1% در این معیار کسب کرد.
LiveCodeBench
71.4%
LiveCodeBench: معیار کدنویسی زنده. توانایی‌های کدنویسی را در چالش‌های برنامه‌نویسی واقعی به‌روز شده آزمایش می‌کند. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 71.4% در این معیار کسب کرد.
MMMU
70.2%
MMMU: درک چندحالته. معیار درک چندحالته در 30 موضوع دانشگاهی. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 70.2% در این معیار کسب کرد.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: نسخه حرفه‌ای MMMU. نسخه بهبود یافته MMMU با سوالات چالش‌برانگیزتر. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 58% در این معیار کسب کرد.
ChartQA
85%
ChartQA: پرسش و پاسخ نمودار. توانایی درک و تحلیل اطلاعات از نمودارها را آزمایش می‌کند. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 85% در این معیار کسب کرد.
DocVQA
93%
DocVQA: پرسش و پاسخ بصری سند. توانایی استخراج اطلاعات از تصاویر سند را آزمایش می‌کند. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 93% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
46.4%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 46.4% در این معیار کسب کرد.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: انتزاع و استدلال. هوش سیال را از طریق پازل‌های تشخیص الگوی جدید آزمایش می‌کند. DeepSeek-V3.2-Speciale امتیاز 12% در این معیار کسب کرد.

درباره DeepSeek-V3.2-Speciale

درباره قابلیت‌های DeepSeek-V3.2-Speciale، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

مرزی نو در Reasoning

مدل DeepSeek-V3.2-Speciale یک مدل زبانی بزرگ (LLM) پیشرو و reasoning-first است که به‌عنوان نسخه با توان محاسباتی بالای خانواده V3.2 شناخته می‌شود. این مدل که صراحتاً برای رقابت با سیستم‌های پیشرفته‌ای مانند GPT-5 و Gemini 3 Pro معماری شده است، با حذف جریمه‌های طول در طول reinforcement learning و افزایش مقیاس محاسبات پس از آموزش به بیش از ۱۰٪ از بودجه پیش‌آموزش، به عملکردی استثنایی دست می‌یابد. این ویژگی مدل را قادر می‌سازد تا مسیرهای chain-of-thought بسیار طولانی (بیش از ۴۷,۰۰۰ tokens در هر پاسخ) را برای حل مسائل پیچیده چندمرحله‌ای ایجاد کند.

نوآوری در معماری

از نظر فنی، این مدل DeepSeek Sparse Attention (DSA) را معرفی می‌کند؛ مکانیزمی انقلابی که از یک ایندکسر بسیار سریع برای شناسایی مرتبط‌ترین tokens در context window ۱۳۱ هزار توکنی خود استفاده می‌کند. با تمرکز بر زیرمجموعه‌ای خاص از tokens، مدل بار محاسباتی برای inference در متن‌های طولانی را به‌طور قابل توجهی کاهش می‌دهد و در عین حال دقت معماری‌های dense را حفظ می‌کند. این مدل به‌ویژه اولین مدل open-source است که در المپیاد جهانی ریاضی ۲۰۲۵ (IMO) و المپیاد جهانی انفورماتیک (IOI) به نتایج سطح مدال طلا دست یافته است.

کارایی و یکپارچه‌سازی

فراتر از منطق محض، این مدل کارایی هزینه و کاربرد برای توسعه‌دهندگان را در اولویت قرار می‌دهد. با قیمتی که تنها بخشی از هزینه رقبای closed-source است، از حالت Thinking in Tool-Use پشتیبانی می‌کند؛ حالتی که در آن reasoning مستقیماً در حلقه فراخوانی ابزار ادغام می‌شود. این امر اجازه ایجاد agent های خودمختار قدرتمندتری را می‌دهد که می‌توانند اقدامات را در لحظه و در محیط‌های شبیه‌سازی شده پیچیده، برنامه‌ریزی، تأیید و اصلاح کنند.

DeepSeek-V3.2-Speciale

موارد استفاده برای DeepSeek-V3.2-Speciale

روش‌های مختلف استفاده از DeepSeek-V3.2-Speciale برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

اثبات‌های ریاضی در سطح المپیاد

حل مسائل سطح مسابقات IMO و CMO که نیازمند ده‌ها مرحله منطقی هستند.

مهندسی نرم‌افزار agentic

حل مسائل واقعی GitHub با پیمایش خودکار در codebase های پیچیده و اعمال اصلاحات.

شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده

شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی یا ریاضی، مانند انتشار فرکانس‌های رادیویی یا فیزیک موج، با دقت بالا.

گردش‌کارهای deep reasoning

انجام تحقیقات جامع و تحلیل chain-of-thought برای برنامه‌ریزی استراتژیک یا اکتشافات علمی.

برنامه‌ریزی agent های خودمختار

استفاده از «Thinking in Tool-Use» برای برنامه‌ریزی، اجرا و تایید اقدامات چندمرحله‌ای در بیش از ۱۸۰۰ محیط شبیه‌سازی شده.

برنامه‌نویسی رقابتی Zero-Shot

تولید الگوریتم‌های کارآمد برای چالش‌های برنامه نویسی سطح CodeForces یا IOI با خوداصلاحی خودکار.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

Reasoning در سطح مدال طلا: دستیابی به نتایج سطح طلا در المپیاد جهانی ریاضی ۲۰۲۵ (IMO)، و عملکرد بهتر از تقریباً تمام مدل‌های closed-source در منطق.
ناکارآمدی در مصرف Token: برای دستیابی به دقت بالا، مدل اغلب ۳ تا ۴ برابر بیشتر از رقبا token تولید می‌کند که منجر به زمان انتظار طولانی‌تر می‌شود.
مقرون‌به‌صرفه بودن بی‌رقیب: با قیمت ۰.۲۸/۰.۴۲ دلار به ازای هر 1M tokens، این مدل reasoning پیشرفته را با قیمتی ارائه می‌دهد که استقرار agent ها در مقیاس بزرگ را توجیه‌پذیر می‌کند.
نیاز شدید به سخت‌افزار: به‌عنوان یک مدل با ۶۷۱ میلیارد parameters، اجرای محلی آن به حافظه VRAM بسیار زیادی نیاز دارد که فراتر از توان اکثر کامپیوترهای دسکتاپ معمولی است.
Context طولانی و کارآمد: مکانیزم DeepSeek Sparse Attention (DSA) اجازه می‌دهد تا 131K tokens را با هزینه محاسباتی بسیار کمتر از transformer های استاندارد پردازش کند.
Latency در استنتاج: زنجیره‌های طولانی reasoning به این معنی است که مدل ممکن است چندین دقیقه برای ارائه پاسخ نهایی به مسائل ریاضی بسیار پیچیده زمان ببرد.
یکپارچگی پیشرفته با ابزارها: دارای اولین حالت «Thinking in Tool-Use» در نوع خود که در آن reasoning مستقیماً در حلقه فراخوانی ابزار ادغام شده است.
نسخه بتا بهینه‌سازی شده برای API: در حالی که وزن‌ها در دسترس هستند، بهینه‌ترین تجربه «Speciale» در حال حاضر از طریق endpoint های API شرکت DeepSeek اولویت‌بندی شده است.

شروع سریع API

deepseek/deepseek-v3.2-speciale

مشاهده مستندات
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Solve the 2025 IMO Problem 1 with step-by-step reasoning." }],
    model: "deepseek-v3.2-speciale",
    max_tokens: 16384, 
  });

  console.log("Reasoning Chain:", completion.choices[0].message.reasoning_content);
  console.log("Final Answer:", completion.choices[0].message.content);
}

main();

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره DeepSeek-V3.2-Speciale چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره DeepSeek-V3.2-Speciale چه فکر می‌کند

"مدل DeepSeek V3.2 Speciale در بنچمارک ریاضی من پادشاهی می‌کند، در حالی که ۱۵ برابر ارزان‌تر از GPT-5.1 High است"
gum1h0x
x
"آن‌ها اولین کسانی هستند که مدلی با سطح طلای IMO 2025 و فینال جهانی ICPC عرضه کردند که همه واقعاً می‌توانند به آن دسترسی داشته باشند"
Chubby
reddit
"این مدل برای زمان بسیار طولانی reasoning می‌کند... اما اسکریپتی که تولید کرد از نظر ریاضی کاملاً درست بود"
Bijan Bowen
youtube
"نسخه Speciale برای مسائل سخت است؛ با نتایج سطح مدال طلا در IMO 2025، رقیب Gemini-3.0-Pro است"
nick-baumann
reddit
"نرخ اعتبار پاسخ‌ها بسیار بالاست، یعنی وقتی یک انتقال کلمه اشتباه انجام می‌دهد، در یک حلقه بی‌پایان خطا نمی‌افتد"
Lisan al Gaib
x
"این عملاً عملکرد o1-pro با قیمت‌های GPT-4o-mini است. کار فوق‌العاده‌ای از DeepSeek"
tech-enthusiast
hackernews

ویدیوهای درباره DeepSeek-V3.2-Speciale

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره DeepSeek-V3.2-Speciale را تماشا کنید

آن‌ها اساساً می‌گویند این مدل دارای حداکثر توانایی reasoning است و برای رقابت با Gemini 3 Pro طراحی شده است.

دلیلی که برای من جذاب بود این بود که وقتی Gemini 2.5 deepthink فقط نتایج سطح برنز گرفت، این مدل DeepSeek طلا گرفت.

داشتن مدلی با این سطح از قدرت که به اصطلاح open-source است، واقعاً عالی است.

این مدل برای مدت طولانی فکر خواهد کرد... برای سوالات ساده‌ای مثل ۲+۲ ساخته نشده است.

دقت در مسائل المپیاد ریاضی ۲۰۲۵ برای مدلی با این قیمت، واقعاً بی‌سابقه است.

نسخه اختصاصی V3.2 دارای توانایی reasoning حداکثری است و بیشتر رقیبی برای Gemini 3 Pro محسوب می‌شود.

DeepSeek اولین شرکتی است که فکر کردن را مستقیماً در استفاده از ابزار ادغام کرده است.

یک مدل open-source که با این مدل‌های گران‌قیمت و closed-source قابل مقایسه است.

اعداد benchmark که آن‌ها ثبت می‌کنند، عملاً اکثر مدل‌های open-source دیگر را از میدان به در می‌کند.

آن‌ها واقعاً روی reinforcement learning برای این نسخه تمرکز مضاعف کرده‌اند.

نسخه Speciale مخصوصاً برای reasoning طراحی شده است... اجازه دهید مدل تا هر زمان که نیاز دارد فکر کند.

این مدل اکنون از معماری DSA یا DeepSeek Sparse Attention برای حل گلوی باریک attention استفاده می‌کند.

این فقط یک بهینه‌سازی تئوریک نیست. یعنی این مدل حتی در context های طولانی، برای اجرا بسیار ارزان است.

وقتی به HumanEval نگاه می‌کنید، امتیاز ۹۴.۱٪ برای مدلی که می‌توانید دانلود کنید، خیره‌کننده است.

در نحوه مدیریت بازنویسی کد نسبت به نسخه استاندارد V3، بسیار «هوشمندتر» به نظر می‌رسد.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند
تماشای دمو

نکات حرفه‌ای برای DeepSeek-V3.2-Speciale

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از DeepSeek-V3.2-Speciale و دستیابی به نتایج بهتر.

محدودیت‌های طول را غیرفعال کنید

مطمئن شوید که فراخوانی API شما محدودیت‌های سخت‌گیرانه max_tokens ندارد؛ مدل برای «فکر کردن» به فضا نیاز دارد.

مصرف token را مانیتور کنید

این مدل دقت را بر ایجاز اولویت می‌دهد و ممکن است ۳ تا ۴ برابر بیشتر از مدل‌های استاندارد برای همان وظیفه token مصرف کند.

بهره‌گیری از تفکر در ابزارها

از مدل برای وظایف agent پیچیده استفاده کنید، جایی که می‌تواند در حین اجرای ابزار و نه فقط قبل از آن، reasoning انجام دهد.

کوانتیزاسیون محلی

اگر مدل را به‌صورت محلی اجرا می‌کنید، از Q5_K_M یا بالاتر استفاده کنید تا وزن‌های پیچیده reasoning در معماری 671B حفظ شوند.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M

سوالات متداول درباره DeepSeek-V3.2-Speciale

پاسخ سوالات رایج درباره DeepSeek-V3.2-Speciale را بیابید