google

Gemini 3.6 Flash Lite

Gemini 3.6 Flash Lite یک مدل با بهره‌وری بالا از Google است که دارای context window ۱ میلیون token و throughput ۳۵۰ token بر ثانیه برای جریان‌های کاری agentic...

HighEfficiencyLongContextAgenticAIGoogleGemini
google logogoogleGemini۲۱ ژوئیه ۲۰۲۶
پنجره زمینه
1.0Mتوکن
حداکثر خروجی
64Kتوکن
قیمت ورودی
$0.30/ 1M
قیمت خروجی
$2.50/ 1M
حالت:TextImageAudioVideo
قابلیت‌ها:بیناییابزارهااستریمینگ
معیارها
GPQA
39%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. Gemini 3.6 Flash Lite امتیاز 39% در این معیار کسب کرد.
HLE
18%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. Gemini 3.6 Flash Lite امتیاز 18% در این معیار کسب کرد.
MMLU
84%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. Gemini 3.6 Flash Lite امتیاز 84% در این معیار کسب کرد.
IFEval
89%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. Gemini 3.6 Flash Lite امتیاز 89% در این معیار کسب کرد.
MATH
73%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. Gemini 3.6 Flash Lite امتیاز 73% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
94%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. Gemini 3.6 Flash Lite امتیاز 94% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
54%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. Gemini 3.6 Flash Lite امتیاز 54% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
85%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. Gemini 3.6 Flash Lite امتیاز 85% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
54%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. Gemini 3.6 Flash Lite امتیاز 54% در این معیار کسب کرد.

درباره Gemini 3.6 Flash Lite

درباره قابلیت‌های Gemini 3.6 Flash Lite، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

جریان‌های کاری agentic با سرعت بالا

Gemini 3.6 Flash Lite کارهای با حجم بالا و latency پایین را هدف قرار می‌دهد، جایی که throughput و هزینه محدودیت‌های اصلی هستند. این مدل که به طور رسمی 3.5 Flash-Lite نام‌گذاری شده، به عنوان شریک بهینه‌شده برای مدل قدرتمندتر Gemini 3.6 Flash عمل می‌کند. این مدل به زمان پاسخ‌دهی زیر یک ثانیه دست می‌یابد و throughput پایدار ۳۵۰ token خروجی در ثانیه را حفظ می‌کند. این مدل به طور خاص برای کارهای پس‌زمینه، ترکیب جستجوی بلادرنگ و پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ طراحی شده است.

context عظیم و ابزارها

با وجود نام Lite، این مدل همچنان از context window ۱ میلیون token پرچمدار پشتیبانی می‌کند. این ویژگی به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا کل پایگاه‌های کد یا آرشیوهای عظیم اسناد را بدون نیاز به خط‌لوله‌های RAG پیچیده پردازش کنند. این مدل شامل پشتیبانی بومی از Computer Use است که تعاملات خودکار UI و ابزارهای ناوبری وب را امکان‌پذیر می‌سازد. داده‌های آموزشی شامل اطلاعات تا مارس ۲۰۲۶ است که آگاهی بهتری نسبت به نسخه‌های نرم‌افزاری اخیر نسبت به مدل‌های قبلی ارائه می‌دهد.

مقیاس‌پذیری و یکپارچه‌سازی

گوگل این معماری را برای عملکرد زیر یک ثانیه در حلقه‌های agentic ساخته است. این مدل حدود ۸۰٪ ارزان‌تر از مدل استاندارد Flash است که آن را برای پروژه‌های نیازمند میلیون‌ها تعامل ماهانه امکان‌پذیر می‌سازد. این مدل با Gemini API استاندارد یکپارچه شده و از ورودی‌های multimodal شامل متن، تصویر، صدا و ویدیو پشتیبانی می‌کند.

Gemini 3.6 Flash Lite

موارد استفاده برای Gemini 3.6 Flash Lite

روش‌های مختلف استفاده از Gemini 3.6 Flash Lite برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

حسابرسی اسناد با حجم بالا

پردازش هم‌زمان هزاران صفحه اسناد شرکتی برای استخراج داده‌های ساختاریافته با استفاده از context window یک میلیونی.

جستجو و بازیابی agentic

توانمندسازی agentهای جستجوی بلادرنگ که به دلیل throughput بالا، در چند ثانیه اطلاعات را از ده‌ها منبع وب ترکیب می‌کنند.

پایداری شخصیت چت‌بات

حفظ ویژگی‌های شخصیتی ثابت و تاریخچه گفتگو در طول میلیون‌ها token برای بازی‌های نقش‌آفرینی (RPG) غوطه‌ورکننده.

اتوماسیون Computer Use

خودکارسازی کارهای تکراری UI مانند ورود داده و جابه‌جایی در برنامه‌ها با استفاده از ابزار بومی Computer Use.

برچسب‌گذاری داده‌ها در مقیاس بزرگ

دسته‌بندی میلیون‌ها قطعه محتوای تولید شده توسط کاربر یا تیکت‌های پشتیبانی با latency بسیار پایین.

تولید کد سبک

تولید کامپوننت‌های React یا کوئری‌های SQL آماده برای استفاده جهت توسعه سریع برنامه‌ها.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

throughput پیشرو در صنعت: این model خروجی ۳۵۰ token در ثانیه را ارائه می‌دهد که آن را به سریع‌ترین model در کلاس Gemini 3.x تبدیل کرده است.
عمق استدلال: در مقایسه با مدل‌های بزرگتر Pro یا Flash استاندارد، در منطق پیچیده و استدلال چندمرحله‌ای دچار مشکل می‌شود.
بهره‌وری هزینه فوق‌العاده: با قیمت ۰.۳۰ دلار برای هر میلیون token ورودی، حدود ۸۰٪ ارزان‌تر از مدل استاندارد Gemini 3.6 Flash است.
بافر خروجی: این model به ۶۴ هزار token خروجی محدود شده است که استفاده از آن برای تولید محتواهای بسیار طولانی را محدود می‌کند.
context عظیم ۱ میلیونی: پردازش full-context داده‌های بزرگ بدون قطعه‌قطعه شدن که در سیستم‌های RAG سنتی رایج است، امکان‌پذیر است.
پایبندی به دستورالعمل: برخی از کاربران گزارش می‌دهند که در مقایسه با نسخه‌های Pro قبلی، در حفظ قالب‌بندی‌های پیچیده افت عملکرد وجود دارد.
cutoff دانش به‌روز: تاریخ قطع مارس ۲۰۲۶ تضمین می‌کند که مدل از رویدادهای اخیر و آخرین روندهای توسعه نرم‌افزار آگاه است.
بینایی فضایی: اگرچه multimodal است، اما در تشخیص دقیق اشیاء در تصاویر نسبت به مدل 3.6 Flash به وضوح دقت کمتری دارد.

شروع سریع API

google/gemini-3.5-flash-lite

مشاهده مستندات
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({
  apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY
});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.5-flash-lite",
    input: "Extract all key dates from this contract transcript.",
    system_instruction: "Output JSON only."
  });
  console.log(interaction.outputText);
}

main();

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره Gemini 3.6 Flash Lite چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره Gemini 3.6 Flash Lite چه فکر می‌کند

مدل 3.6 Flash برای حلقه‌های agentic و تحلیل‌های طولانی مشخصاً سریع‌ترین است، در حالی که Flash-Lite در کارهای مربوط به اسناد به طرز شگفت‌آوری نزدیک به آن عمل می‌کند.
singularity_user
reddit
Gemini 3.5 Flash-Lite سریع، ارزان و خستگی‌ناپذیر است. برای کارهای سنگین و تکراری پردازش دسته‌ای عالی است.
WORLD3_AI
twitter
بنچمارک‌ها روی artificialanalysis قرار گرفته‌اند... هزینه ۰.۰۹/۰.۱۸ دلار در Open Router، در مقایسه با ۱/۵ دلار
hn_reader_99
hackernews
مدل Lite سریع‌تر و بسیار ارزان‌تر است، اما در کارهایی که نیاز به تفکر عمیق مدل دارد، به شدت شکست خورد.
AI Coding Daily
youtube
سرعت آن برای کارهای پس‌زمینه دیوانه‌وار است، اساساً برای اکثر تعاملات UI latency زیر یک ثانیه دارد.
DevFlowX
twitter
این مدل همان ۱ میلیون token را مانند برادران بزرگترش مدیریت می‌کند اما با کسری از قیمت.
United Top Tech
youtube

ویدیوهای درباره Gemini 3.6 Flash Lite

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره Gemini 3.6 Flash Lite را تماشا کنید

گوگل در حال حاضر سه مدل عرضه کرده است... 3.5 Flash lite... قیمت‌گذاری بسیار کمتر است. [۰۰:۴۷]

این مدل برای کارهای دنیای واقعی با سرعت بالاتر و هزینه کمتر بهینه شده است. [۰۱:۴۸]

عملکرد آن روی promptهای ساده بسیار سریع است. [۰۱:۱۰]

به نظر می‌رسد Flash-Lite نقطه طلایی برای توسعه‌دهندگان با بودجه محدود باشد. [۰۲:۰۵]

این مدل دقیقاً مانند برادران بزرگتر خود ۱ میلیون token را مدیریت می‌کند. [۰۱:۳۰]

مدل Lite سریع‌تر و بسیار ارزان‌تر است... همان قیمت Grok 4.5. [۱۰:۳۸]

در پروژه React امتیاز ۵ از ۵ را کسب کرد، ایجاد کامپوننت دیگر یک ویژگی پایه است. [۰۸:۲۳]

وقتی منطق بسیار پیچیده‌ای به آن دادم، متوجه توهم (hallucinations) شدم. [۱۱:۱۵]

برای کامپوننت‌های ساده UI، به خوبی مدل Pro است. [۰۹:۴۰]

latency برای دستیارهای کدنویسی بلادرنگ بزرگترین نقطه قوت آن است. [۱۲:۰۵]

این model اساساً فقط سریع‌تر است... در مقایسه با نسخه‌های قبلی، مدلی با مصرف token بهینه‌تر است. [۰۰:۱۵]

از حدود ۱۷٪ token خروجی کمتر برای ارائه کار با کیفیت بالاتر استفاده می‌کند. [۰۲:۰۱]

Flash-Lite اسب کاری کوچکی است که کارهای پس‌زمینه را انجام می‌دهد. [۰۳:۴۵]

قابلیت‌های بینایی کمی پایین‌تر هستند اما برای OCR قابل قبول‌اند. [۰۵:۲۲]

این یک گام بزرگ رو به جلو برای اتوماسیون در مقیاس بزرگ است. [۱۰:۱۰]

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای Gemini 3.6 Flash Lite

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از Gemini 3.6 Flash Lite و دستیابی به نتایج بهتر.

تنظیم سطح تفکر

برای طبقه‌بندی‌های ساده، thinking_level را روی minimal بگذارید تا سرعت به حداکثر برسد، اما برای فراخوانی ابزارها (tool-calling) آن را افزایش دهید.

حذف پارامترهای نمونه‌برداری

API نسخه 3.x پارامترهای temperature و top_p را نادیده می‌گیرد، بنابراین برای کنترل قطعیت خروجی از دستورالعمل‌های سیستمی (system instructions) صریح استفاده کنید.

بهره‌گیری از context یک میلیونی

برای دستیابی به نتایج بهتر نسبت به سیستم‌های RAG تکه‌تکه، کل پایگاه دانش مرتبط را مستقیماً در prompt وارد کنید.

استفاده از دستورالعمل‌های سیستمی

به جای پیش‌پر کردن (prefilling) نوبت مدل، از system_instruction استفاده کنید تا از ایجاد مقدمه‌های اضافی در خروجی‌های JSON جلوگیری شود.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
google

Gemini 3.6 Flash

Google

Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.

1M context
$1.50/$7.50/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
moonshot

Kimi K3

Moonshot

Kimi K3 is Moonshot AI's 2.8T MoE model with a 1M token context window, native multimodal vision, and frontier-tier coding performance for complex agents.

1M context
$3.00/$15.00/1M
zhipu

GLM-5.2

Zhipu (GLM)

GLM-5.2 is Zhipu AI's flagship open-weight model featuring a 1M context window and specialized agentic coding capabilities under an MIT license.

1M context
$1.40/$4.40/1M

سوالات متداول درباره Gemini 3.6 Flash Lite

پاسخ سوالات رایج درباره Gemini 3.6 Flash Lite را بیابید