Comment scraper Century 21 : Un guide technique sur l'immobilier
Scrapez Century 21 pour obtenir les annonces immobilières, les prix et les données des agents. Maîtrisez le contournement de CloudFront, les proxies...
Protection Anti-Bot Détectée
- CloudFront
- AWS WAF
- Empreinte navigateur
- Identifie les bots par les caractéristiques du navigateur : canvas, WebGL, polices, plugins. Nécessite du spoofing ou de vrais profils de navigateur.
- Blocage IP
- Bloque les IP de centres de données connues et les adresses signalées. Nécessite des proxys résidentiels ou mobiles pour contourner efficacement.
- Limitation de débit
- Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.
À Propos de Century 21
Découvrez ce que Century 21 offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.
Le géant mondial de l'immobilier
Century 21 Real Estate LLC est une société de franchise d'agents immobiliers américaine et une filiale de Anywhere Real Estate Inc. (anciennement Realogy). C'est l'une des marques les plus reconnues du secteur, regroupant des millions d'annonces résidentielles, commerciales et de luxe dans des dizaines de pays. La plateforme sert de portail standardisé pour les acheteurs et les vendeurs, offrant des données techniques approfondies sur chaque propriété.
Données d'annonces à haute valeur ajoutée
Le site web contient un volume massif d'informations immobilières structurées. Pour les passionnés de données, il permet d'accéder aux numéros MLS, à l'historique des prix, à des attributs spécifiques de la propriété comme la surface et l'année de construction, ainsi qu'aux coordonnées directes des agents. Ces données sont extrêmement précieuses pour créer des applications immobilières, des bases de données de génération de leads et des outils de veille stratégique.
Pourquoi scraper Century 21 ?
Le scraping de ce site permet de réaliser des analyses comparatives de marché à grande échelle, impossibles à effectuer manuellement. En extrayant les données mondiales des annonces, les utilisateurs peuvent suivre les tendances migratoires internationales, surveiller les fluctuations de prix sur les marchés à forte croissance et identifier les opportunités d'investissement sous-évaluées avant qu'elles ne deviennent grand public.
Pourquoi Scraper Century 21?
Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de Century 21.
Suivi en temps réel des fluctuations de prix de l'immobilier sur les marchés locaux et mondiaux.
Identification d'opportunités d'investissement sous-évaluées pour la rénovation-revente ou les portefeuilles locatifs.
Génération de leads de haute qualité pour les courtiers hypothécaires, les agents d'assurance et les déménageurs.
Agrégation de données historiques sur les propriétés pour l'entraînement de modèles d'IA d'estimation et d'évaluation.
Analyse concurrentielle des performances des agences et des tendances des parts de marché régionales.
Défis du Scraping
Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de Century 21.
Erreurs 403 Forbidden agressives causées par les couches de protection anti-bot de CloudFront.
Rendu de contenu dynamique qui nécessite l'exécution complète de JavaScript pour la visibilité des données.
Browser fingerprinting sophistiqué détectant les signatures standard des navigateurs headless.
Rate limiting strict nécessitant l'utilisation de réseaux de proxies résidentiels premium.
Scrapez Century 21 avec l'IA
Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.
Comment ça marche
Décrivez ce dont vous avez besoin
Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Century 21. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
L'IA extrait les données
Notre intelligence artificielle navigue sur Century 21, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
Obtenez vos données
Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping
L'IA facilite le scraping de Century 21 sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.
How to scrape with AI:
- Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Century 21. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
- L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur Century 21, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
- Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
- Gère automatiquement la rotation des proxies résidentiels pour éviter le blacklisting basé sur l'IP.
- Simule un comportement de navigation humain pour contourner la détection CloudFront et WAF.
- Le rendu JavaScript intégré élimine le besoin de code Selenium ou Playwright complexe.
- L'exécution programmée permet des mises à jour quotidiennes ou hebdomadaires cohérentes des données immobilières.
Scrapers Web No-Code pour Century 21
Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Century 21 sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
Défis Courants
Courbe d'apprentissage
Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
Les sélecteurs cassent
Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
Problèmes de contenu dynamique
Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
Limitations des CAPTCHAs
La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
Blocage d'IP
Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Scrapers Web No-Code pour Century 21
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Century 21 sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
- Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
- Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
- Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
- Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
- Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
- Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
- Configurer la planification pour les exécutions automatiques
- Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
- Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
- Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
- Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
- Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
- Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Exemples de Code
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Les headers personnalisés sont obligatoires pour contourner les vérifications basiques d'AWS WAF
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
def scrape_c21(url):
try:
# Requests échouera souvent avec une 403 sans proxies de haute qualité
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Les sélecteurs ciblent les éléments communs des cartes de propriété
listings = soup.select('.property-card')
for item in listings:
price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
print(f'Prix: {price} | Adresse: {addr}')
else:
print(f'Bloqué : {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Erreur : {e}')
scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')Quand Utiliser
Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.
Avantages
- ●Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
- ●Consommation de ressources minimale
- ●Facile à paralléliser avec asyncio
- ●Excellent pour les APIs et pages statiques
Limitations
- ●Ne peut pas exécuter JavaScript
- ●Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
- ●Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes
Comment Scraper Century 21 avec du Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Les headers personnalisés sont obligatoires pour contourner les vérifications basiques d'AWS WAF
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
def scrape_c21(url):
try:
# Requests échouera souvent avec une 403 sans proxies de haute qualité
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Les sélecteurs ciblent les éléments communs des cartes de propriété
listings = soup.select('.property-card')
for item in listings:
price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
print(f'Prix: {price} | Adresse: {addr}')
else:
print(f'Bloqué : {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Erreur : {e}')
scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_with_playwright():
with sync_playwright() as p:
# Le lancement avec des paramètres de type furtif est recommandé
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)')
page = context.new_page()
# Naviguer vers une page de résultats de recherche
page.goto('https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/')
# Attendre que la grille de propriétés se charge via JavaScript
page.wait_for_selector('.property-card')
cards = page.query_selector_all('.property-card')
for card in cards:
price = card.query_selector('.property-card-price').inner_text()
address = card.query_selector('.property-address').inner_text()
print({'price': price, 'address': address})
browser.close()
scrape_with_playwright()Python + Scrapy
import scrapy
class Century21Spider(scrapy.Spider):
name = 'c21_spider'
start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCFMIAMI/']
def parse(self, response):
# Itération à travers les conteneurs de propriétés via des sélecteurs CSS
for listing in response.css('.property-card'):
yield {
'address': listing.css('.property-address::text').get().strip(),
'price': listing.css('.property-card-price::text').get().strip(),
'url': response.urljoin(listing.css('a.card-anchor::attr(href)').get())
}
# Suivre les liens de la page suivante dans la barre de pagination
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
async function scrapeCentury21() {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Configurer un viewport réaliste
await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/chicago-il/LCCICHICAGO/');
// Attendre que les composants React restituent les annonces
await page.waitForSelector('.property-card');
const properties = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.property-card')).map(el => ({
price: el.querySelector('.property-card-price')?.innerText,
address: el.querySelector('.property-address')?.innerText,
beds: el.querySelector('.property-beds')?.innerText
}));
});
console.log(properties);
await browser.close();
}
scrapeCentury21();Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Century 21
Explorez les applications pratiques et les insights des données de Century 21.
Analyse comparative de marché
Les agences immobilières peuvent surveiller les annonces des concurrents locaux pour s'assurer que leur propre inventaire est évalué avec précision par rapport à la moyenne du marché.
Comment implémenter :
- 1Extraire les prix et la surface pour un code postal spécifique.
- 2Calculer le prix moyen au mètre carré (ou pied carré) pour les annonces actives.
- 3Générer des rapports automatisés pour que les agents ajustent les prix de mise en vente.
Utilisez Automatio pour extraire des données de Century 21 et créer ces applications sans écrire de code.
Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Century 21
- Analyse comparative de marché
Les agences immobilières peuvent surveiller les annonces des concurrents locaux pour s'assurer que leur propre inventaire est évalué avec précision par rapport à la moyenne du marché.
- Extraire les prix et la surface pour un code postal spécifique.
- Calculer le prix moyen au mètre carré (ou pied carré) pour les annonces actives.
- Générer des rapports automatisés pour que les agents ajustent les prix de mise en vente.
- Recherche de prospects pour investisseurs
Les investisseurs immobiliers peuvent identifier les annonces « sous pression » ou sous-évaluées en comparant les prix actuels aux médianes historiques du quartier.
- Scraper toutes les nouvelles annonces dans une ville cible toutes les 24 heures.
- Filtrer les propriétés ayant subi des baisses de prix récentes importantes.
- Recouper les annonces avec les registres fiscaux publics pour vérifier la viabilité de l'investissement.
- Génération de leads hypothécaires
Les institutions de prêt peuvent identifier de nouvelles annonces pour cibler des emprunteurs potentiels avec des offres de financement ou de refinancement sur mesure.
- Surveiller la section « Nouvelles annonces » pour des régions spécifiques à haute valeur.
- Extraire l'emplacement de la propriété et l'estimation du besoin hypothécaire.
- Importer les données dans un CRM pour une prospection directe auprès des acheteurs potentiels.
- Entraînement d'IA pour l'évaluation
Les data scientists utilisent les attributs d'annonces extraits pour entraîner des modèles de machine learning destinés à l'estimation immobilière automatisée.
- Regrouper plus de 10 000 annonces incluant des attributs comme l'année de construction et les commodités.
- Nettoyer et normaliser l'ensemble de données pour supprimer les entrées dupliquées ou obsolètes.
- Entraîner un model de régression pour prédire les prix de vente en fonction des caractéristiques de la propriété.
- Suivi de la performance des agences
Les cabinets de marketing peuvent suivre quelles agences gagnent le plus de parts de marché en comptant les annonces actives par agence.
- Scraper le nom de l'agent et de l'agence pour tous les résultats.
- Grouper les annonces par agence pour calculer le volume total d'inventaire.
- Visualiser la croissance ou le déclin de la part de marché sur une période de 6 mois.
Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA
Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.
Conseils Pro pour Scraper Century 21
Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de Century 21.
Utilisez toujours des proxies résidentiels tournants ; le pare-feu CloudFront de Century 21 bloque agressivement les plages d'adresses IP des centres de données.
Implémentez des délais d'attente aléatoires (sleep timers) entre 5 et 15 secondes pour éviter de déclencher le rate limiting basé sur le comportement.
Utilisez le portail officiel Anywhere Developers si vous avez besoin d'un volume élevé de données d'annonces, car c'est la source la plus stable.
Ciblez l'index du sitemap XML du site pour trouver les URL directes des propriétés et contourner la pagination complexe des pages de recherche.
Surveillez fréquemment la structure HTML ; les sites immobiliers mettent souvent à jour les classes CSS lors des rafraîchissements saisonniers de la plateforme.
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Associés Web Scraping
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape SeLoger Bureaux & Commerces
Questions Fréquentes sur Century 21
Trouvez des réponses aux questions courantes sur Century 21