Comment scraper Century 21 : Guide d'extraction de données immobilières

Découvrez comment extraire les annonces, les prix et les détails des agents de Century 21. Contournez Akamai et CloudFront pour obtenir des données...

Couverture:USACanadaUnited KingdomFranceJapanAustraliaMexico
Données Disponibles10 champs
TitrePrixLocalisationDescriptionImagesInfo VendeurInfo ContactDate de PublicationCatégoriesAttributs
Tous les Champs Extractibles
Titre de la propriétéPrix de l'annonceAdresseVilleÉtat/RégionCode postalChambresSalles de bainsSurface habitableTaille du terrainAnnée de constructionType de propriétéNom de l'agent immobilierNuméro de téléphone de l'agentAgence immobilièreNuméro MLSDescription de la propriétéURL des imagesJours sur le marchéHistorique fiscal
Exigences Techniques
JavaScript Requis
Sans Connexion
A une Pagination
Pas d'API Officielle
Protection Anti-Bot Détectée
Akamai Bot ManagerCloudFrontreCAPTCHAIP BlockingRate Limiting

Protection Anti-Bot Détectée

Akamai Bot Manager
Détection avancée des bots par empreinte d'appareil, analyse comportementale et apprentissage automatique. L'un des systèmes anti-bot les plus sophistiqués.
CloudFront
Google reCAPTCHA
Système CAPTCHA de Google. v2 nécessite une interaction utilisateur, v3 fonctionne silencieusement avec un score de risque. Peut être résolu avec des services CAPTCHA.
Blocage IP
Bloque les IP de centres de données connues et les adresses signalées. Nécessite des proxys résidentiels ou mobiles pour contourner efficacement.
Limitation de débit
Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.

À Propos de Century 21

Découvrez ce que Century 21 offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.

Leader mondial de l'immobilier

Century 21 Real Estate LLC est une entreprise de franchise immobilière emblématique fondée en 1971. En tant que filiale de Anywhere Real Estate, elle gère un réseau massif de plus de 14 000 bureaux indépendants dans plus de 80 pays. La plateforme sert de centre principal pour les annonces de propriétés résidentielles, commerciales et de luxe.

Des jeux de données immobilières riches

Le site Web contient des informations profondément structurées, notamment les prix des annonces, les spécifications des propriétés (chambres, salles de bains, surface), la démographie du quartier et les registres fiscaux historiques. Il propose également des profils complets pour les agents et les agences, incluant les coordonnées et l'emplacement des bureaux, ce qui en fait une mine d'or pour les leads du secteur.

Valeur pour les Data Scientists

Pour les investisseurs et les développeurs proptech, scraper Century 21 est essentiel pour construire des models d'évaluation, suivre les tendances du marché et automatiser la découverte de leads. En extrayant ces données, les entreprises peuvent acquérir un avantage concurrentiel, surveiller les performances des agences et identifier les opportunités d'investissement à haut rendement en temps réel.

À Propos de Century 21

Pourquoi Scraper Century 21?

Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de Century 21.

Models d'évaluation immobilière

Agrégez de gros volumes de données historiques et actuelles pour construire des models prédictifs pour l'estimation de logements et les prévisions de marché.

Identification d'investissements

Surveillez les baisses de prix et les nouvelles annonces en temps réel pour identifier les propriétés sous-évaluées pour une acquisition rapide ou du flipping.

Génération de leads pour prêts et hypothèques

Identifiez les nouveaux propriétaires ou vendeurs ayant besoin de services de financement ou d'assurance en suivant les nouvelles annonces immobilières.

Part de marché des concurrents

Analysez quelles agences et quels agents captent le plus d'annonces dans des codes postaux spécifiques pour comprendre la dominance du marché local.

Tendances de marché hyper-locales

Suivez les changements du prix au mètre carré et les niveaux de stock au niveau du quartier pour conseiller les clients sur le meilleur moment pour acheter.

Défis du Scraping

Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de Century 21.

Défense Bot Akamai

Century 21 utilise l'analyse comportementale avancée d'Akamai pour détecter et bloquer les navigateurs headless et les scripts de scraping automatisés.

Rendu de contenu dynamique

Le site s'appuie sur des frameworks JavaScript modernes, ce qui signifie que les données ne sont pas présentes dans le HTML statique et nécessitent une exécution complète par le navigateur.

Limitation agressive du débit par IP

Des requêtes fréquentes provenant de la même adresse IP déclenchent des blocages immédiats ou des défis CAPTCHA, nécessitant une rotation de proxies résidentiels.

Sélecteurs CSS fragiles

La structure du site Web et les noms de classes sont mis à jour fréquemment, nécessitant des scrapers dotés de capacités d'auto-correction ou d'une logique robuste.

Scrapez Century 21 avec l'IA

Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.

Comment ça marche

1

Décrivez ce dont vous avez besoin

Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Century 21. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.

2

L'IA extrait les données

Notre intelligence artificielle navigue sur Century 21, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.

3

Obtenez vos données

Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.

Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping

Constructeur visuel No-Code: Extrayez des données complexes de Century 21 par simple pointer-cliquer, éliminant le besoin de développement Python ou Node.js personnalisé.
Contournement Akamai intégré: Automatio gère automatiquement les empreintes numériques du navigateur et les modèles comportementaux pour rester invisible face aux systèmes anti-bot sophistiqués.
Exécution JS dynamique: L'outil effectue le rendu de tous les composants React dynamiques parfaitement, garantissant qu'aucun détail de propriété ou image ne soit manqué lors de l'extraction.
Planification automatisée dans le Cloud: Planifiez vos scrapers immobiliers pour qu'ils s'exécutent quotidiennement ou toutes les heures, en synchronisant les nouvelles annonces directement avec votre base de données ou Google Sheets.
Défilement infini et pagination: Automatio gère nativement les boutons 'Charger plus' et le défilement infini, facilitant le scraping de milliers d'annonces.
Pas de carte de crédit requiseOffre gratuite disponibleAucune configuration nécessaire

L'IA facilite le scraping de Century 21 sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.

How to scrape with AI:
  1. Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Century 21. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
  2. L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur Century 21, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
  3. Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
  • Constructeur visuel No-Code: Extrayez des données complexes de Century 21 par simple pointer-cliquer, éliminant le besoin de développement Python ou Node.js personnalisé.
  • Contournement Akamai intégré: Automatio gère automatiquement les empreintes numériques du navigateur et les modèles comportementaux pour rester invisible face aux systèmes anti-bot sophistiqués.
  • Exécution JS dynamique: L'outil effectue le rendu de tous les composants React dynamiques parfaitement, garantissant qu'aucun détail de propriété ou image ne soit manqué lors de l'extraction.
  • Planification automatisée dans le Cloud: Planifiez vos scrapers immobiliers pour qu'ils s'exécutent quotidiennement ou toutes les heures, en synchronisant les nouvelles annonces directement avec votre base de données ou Google Sheets.
  • Défilement infini et pagination: Automatio gère nativement les boutons 'Charger plus' et le défilement infini, facilitant le scraping de milliers d'annonces.

Scrapers Web No-Code pour Century 21

Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA

Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Century 21 sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.

Workflow Typique avec les Outils No-Code

1
Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
2
Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
3
Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
4
Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
5
Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
6
Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
7
Configurer la planification pour les exécutions automatiques
8
Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API

Défis Courants

Courbe d'apprentissage

Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps

Les sélecteurs cassent

Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow

Problèmes de contenu dynamique

Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes

Limitations des CAPTCHAs

La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs

Blocage d'IP

Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP

Scrapers Web No-Code pour Century 21

Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Century 21 sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.

Workflow Typique avec les Outils No-Code
  1. Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
  2. Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
  3. Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
  4. Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
  5. Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
  6. Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
  7. Configurer la planification pour les exécutions automatiques
  8. Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
  • Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
  • Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
  • Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
  • Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
  • Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP

Exemples de Code

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# En-têtes pour imiter un vrai navigateur et éviter les blocages simples
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

url = 'https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/'

try:
    # L'utilisation d'un proxy est fortement recommandée pour Century 21
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # Exemple : Trouver les éléments de prix des propriétés
    for card in soup.select('.property-card'):
        price = card.select_one('.property-price').text.strip()
        address = card.select_one('.property-address').text.strip()
        print(f'Prix : {price} | Adresse : {address}')
except Exception as e:
    print(f'Échec de la récupération des données : {e}')

Quand Utiliser

Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.

Avantages

  • Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
  • Consommation de ressources minimale
  • Facile à paralléliser avec asyncio
  • Excellent pour les APIs et pages statiques

Limitations

  • Ne peut pas exécuter JavaScript
  • Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
  • Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes

Comment Scraper Century 21 avec du Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# En-têtes pour imiter un vrai navigateur et éviter les blocages simples
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

url = 'https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/'

try:
    # L'utilisation d'un proxy est fortement recommandée pour Century 21
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # Exemple : Trouver les éléments de prix des propriétés
    for card in soup.select('.property-card'):
        price = card.select_one('.property-price').text.strip()
        address = card.select_one('.property-address').text.strip()
        print(f'Prix : {price} | Adresse : {address}')
except Exception as e:
    print(f'Échec de la récupération des données : {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_century21():
    with sync_playwright() as p:
        # Lancement avec un profil de navigateur réel pour contourner la détection
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Naviguer vers une page de résultats de recherche spécifique
        page.goto('https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCAMIAMI/')
        
        # Attendre le rendu des cartes de propriété dynamiques
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        # Extraction des données
        listings = page.query_selector_all('.property-card')
        for item in listings:
            price = item.query_selector('.property-price').inner_text()
            address = item.query_selector('.property-address').inner_text()
            print(f'Maison : {price}, Localisation : {address}')
        
        browser.close()

scrape_century21()
Python + Scrapy
import scrapy

class Century21Spider(scrapy.Spider):
    name = 'century21'
    start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/']
    
    # Paramètres personnalisés pour gérer l'anti-bot et la pagination
    custom_settings = {
        'DOWNLOAD_DELAY': 2,
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
        'CONCURRENT_REQUESTS': 1
    }

    def parse(self, response):
        for card in response.css('.property-card'):
            yield {
                'price': card.css('.property-price::text').get().strip(),
                'address': card.css('.property-address::text').get().strip(),
                'beds': card.css('.property-beds strong::text').get(),
            }

        # Suivre la pagination
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Utilisation de stealth pour contourner Akamai/CloudFront
  await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/san-francisco-ca/LCCASANFRANCISCO/');
  
  // Attendre que le contenu React soit chargé
  await page.waitForSelector('.property-card');

  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
    return cards.map(el => ({
      price: el.querySelector('.property-price').innerText.trim(),
      address: el.querySelector('.property-address').innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Century 21

Explorez les applications pratiques et les insights des données de Century 21.

Moteurs d'évaluation prédictive

Les promoteurs immobiliers utilisent les données scrapées pour construire des algorithmes qui prédisent la valeur future des propriétés.

Comment implémenter :

  1. 1Scraper les prix actuels et historiques des annonces pour une région.
  2. 2Croiser les données avec la surface et les scores des écoles locales.
  3. 3Entraîner un model de machine learning pour estimer l'appréciation des biens.

Utilisez Automatio pour extraire des données de Century 21 et créer ces applications sans écrire de code.

Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Century 21

  • Moteurs d'évaluation prédictive

    Les promoteurs immobiliers utilisent les données scrapées pour construire des algorithmes qui prédisent la valeur future des propriétés.

    1. Scraper les prix actuels et historiques des annonces pour une région.
    2. Croiser les données avec la surface et les scores des écoles locales.
    3. Entraîner un model de machine learning pour estimer l'appréciation des biens.
  • Marketing ciblé pour les prêteurs

    Les prêteurs hypothécaires peuvent identifier les propriétaires qui viennent de mettre en vente leur bien pour proposer des refinancements ou de nouveaux packages de prêt.

    1. Surveiller quotidiennement les nouvelles annonces sur Century 21.
    2. Extraire les coordonnées des propriétaires/agents et le type de propriété.
    3. Automatiser la prospection via une intégration CRM.
  • Analyse comparative de la concurrence

    Les agences analysent les performances des annonces de leurs concurrents pour améliorer leurs propres tactiques de vente.

    1. Scraper le nombre d'annonces de toutes les agences concurrentes dans une ville.
    2. Suivre le temps nécessaire pour que les annonces passent sous statut 'Sous contrat'.
    3. Identifier les lacunes dans les zones de service des concurrents.
  • Sélection de sites de vente au détail

    Les investisseurs commerciaux utilisent les données pour trouver les meilleurs emplacements pour de nouveaux magasins de détail en fonction de la valeur des propriétés locales.

    1. Scraper les annonces commerciales pour des types de zonage spécifiques.
    2. Analyser la valeur des propriétés résidentielles à proximité pour évaluer la richesse locale.
    3. Cartographier les densités d'annonces pour trouver des zones inexploitées.
Plus que de simples prompts

Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA

Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.

Agents IA
Automatisation Web
Flux Intelligents

Conseils Pro pour Scraper Century 21

Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de Century 21.

Utiliser des proxies résidentiels

Les adresses IP de centres de données standards sont rapidement identifiées et bannies ; des proxies résidentiels de haute qualité sont nécessaires pour imiter de réels utilisateurs domestiques.

Implémenter la navigation furtive (Stealth)

Lors de l'utilisation d'outils d'automatisation, utilisez des plugins de furtivité pour masquer les empreintes de navigateur headless que Akamai et CloudFront recherchent.

Réguler le débit de vos requêtes (Throttling)

Évitez le scraping à haute fréquence. Ajoutez des délais aléatoires de 2 à 10 secondes entre les requêtes pour simuler des schémas de navigation humaine.

Surveiller le trafic XHR

Inspectez l'onglet Réseau (Network) pour trouver les requêtes API JSON internes ; les données sont souvent chargées via des endpoints plus faciles à parser.

Gérer le chargement différé (Lazy Loading)

De nombreux détails d'annonces et images ne se chargent qu'au défilement ; assurez-vous que votre scraper effectue un défilement lent pour déclencher le chargement des données.

Effectuer une rotation des User-Agents

Utilisez toujours une rotation parmi un pool de chaînes User-Agent modernes et réelles pour éviter la détection par signature simple.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Associés Web Scraping

Questions Fréquentes sur Century 21

Trouvez des réponses aux questions courantes sur Century 21