Comment scraper Fiverr | Guide du Web Scraper Fiverr
Apprenez à scraper Fiverr pour extraire les détails des gigs, les profils de freelances et les prix du marché. Contournez PerimeterX et Cloudflare pour une...
Protection Anti-Bot Détectée
- PerimeterX (HUMAN)
- Biométrie comportementale et analyse prédictive. Détecte l'automatisation par les mouvements de souris, les schémas de frappe et l'interaction avec la page.
- Cloudflare
- WAF et gestion de bots de niveau entreprise. Utilise des défis JavaScript, des CAPTCHAs et l'analyse comportementale. Nécessite l'automatisation du navigateur avec des paramètres furtifs.
- CAPTCHA
- Test défi-réponse pour vérifier les utilisateurs humains. Peut être basé sur des images, du texte ou invisible. Nécessite souvent des services de résolution tiers.
- Limitation de débit
- Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.
- Empreinte navigateur
- Identifie les bots par les caractéristiques du navigateur : canvas, WebGL, polices, plugins. Nécessite du spoofing ou de vrais profils de navigateur.
À Propos de Fiverr
Découvrez ce que Fiverr offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.
La plus grande place de marché créative au monde
Fiverr est une place de marché mondiale de premier plan pour les services de freelances, connectant les entreprises avec des professionnels indépendants proposant des services numériques dans des centaines de catégories, notamment le design graphique, le marketing numérique, la programmation et le montage vidéo. Fondée en 2010, la plateforme a standardisé les offres de services en 'gigs' avec des structures de prix et de livraison transparentes.
Un écosystème riche en données pour l'analyse de marché
Le site Web contient des millions d'annonces actives, constituant une source riche de données sur les tendances du marché, la demande de services et les indicateurs de performance des freelances. Scraper Fiverr est extrêmement précieux pour mener des études de marché, surveiller les prix des concurrents et identifier des talents de haute qualité pour des niches spécifiques. En extrayant les titres de gigs, les prix et les avis des utilisateurs, les entreprises peuvent obtenir des informations exploitables sur les tarifs en vigueur sur le marché.
Valeur stratégique des données Fiverr
Pour les entreprises, le scraping de ces données est essentiel pour la génération de leads et la création d'annuaires complets de prestataires de services spécialisés. Cela permet aux agences de comparer leurs propres tarifs aux standards mondiaux et de suivre l'émergence de nouvelles catégories de services comme l'AI Prompt Engineering ou le développement dans le métavers.
Pourquoi Scraper Fiverr?
Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de Fiverr.
Réaliser une analyse comparative des prix pour les services de freelance
Générer des leads pour les entreprises de services B2B et les outils SaaS
Surveiller les tendances technologiques émergentes et la demande de services
Effectuer des études de marché sur la démographie et les compétences des freelances
Identifier les talents les mieux notés pour le recrutement en entreprise à grande échelle
Défis du Scraping
Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de Fiverr.
Détection agressive de PerimeterX (HUMAN Security) qui bloque les navigateurs automatisés
Forte dépendance à React pour le chargement de contenu dynamique nécessitant l'exécution de JS
Mises à jour fréquentes des sélecteurs DOM et des noms de classes CSS
Limitation rapide du débit (rate limiting) par IP sur les pages de résultats de recherche
Défis CAPTCHA déclenchés par des empreintes TLS non humaines
Scrapez Fiverr avec l'IA
Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.
Comment ça marche
Décrivez ce dont vous avez besoin
Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Fiverr. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
L'IA extrait les données
Notre intelligence artificielle navigue sur Fiverr, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
Obtenez vos données
Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping
L'IA facilite le scraping de Fiverr sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.
How to scrape with AI:
- Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Fiverr. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
- L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur Fiverr, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
- Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
- Interface no-code pour configurer des scrapers sans connaissances techniques
- Gestion avancée des éléments rendus par JavaScript et des composants React
- Rotation intégrée de proxies résidentiels pour minimiser les blocages
- Planification basée sur le cloud pour une surveillance quotidienne ou hebdomadaire des prix
- Exportation directe vers Google Sheets, CSV ou JSON pour une analyse immédiate
Scrapers Web No-Code pour Fiverr
Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Fiverr sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
Défis Courants
Courbe d'apprentissage
Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
Les sélecteurs cassent
Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
Problèmes de contenu dynamique
Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
Limitations des CAPTCHAs
La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
Blocage d'IP
Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Scrapers Web No-Code pour Fiverr
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Fiverr sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
- Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
- Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
- Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
- Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
- Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
- Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
- Configurer la planification pour les exécutions automatiques
- Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
- Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
- Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
- Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
- Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
- Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Exemples de Code
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note : Cet exemple basique sera probablement bloqué par PerimeterX sans proxies résidentiels
url = 'https://www.fiverr.com/search/gigs?query=logo+design'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Les sélecteurs sur Fiverr changent fréquemment
gigs = soup.select('.gig-card-layout')
for gig in gigs:
title = gig.select_one('h3').text.strip() if gig.select_one('h3') else 'N/A'
price = gig.select_one('.price').text.strip() if gig.select_one('.price') else 'N/A'
print(f'Titre: {title} | Prix: {price}')
else:
print(f'Bloqué ou erreur : Status {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'La requête a échoué : {e}')Quand Utiliser
Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.
Avantages
- ●Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
- ●Consommation de ressources minimale
- ●Facile à paralléliser avec asyncio
- ●Excellent pour les APIs et pages statiques
Limitations
- ●Ne peut pas exécuter JavaScript
- ●Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
- ●Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes
Comment Scraper Fiverr avec du Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note : Cet exemple basique sera probablement bloqué par PerimeterX sans proxies résidentiels
url = 'https://www.fiverr.com/search/gigs?query=logo+design'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Les sélecteurs sur Fiverr changent fréquemment
gigs = soup.select('.gig-card-layout')
for gig in gigs:
title = gig.select_one('h3').text.strip() if gig.select_one('h3') else 'N/A'
price = gig.select_one('.price').text.strip() if gig.select_one('.price') else 'N/A'
print(f'Titre: {title} | Prix: {price}')
else:
print(f'Bloqué ou erreur : Status {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'La requête a échoué : {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_fiverr():
with sync_playwright() as p:
# Le lancement avec un profil de navigateur réel est recommandé
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
# Naviguer vers une catégorie de recherche spécifique
page.goto('https://www.fiverr.com/search/gigs?query=python+scraping')
# Attendre que les cartes de gig se chargent dans le frontend React
page.wait_for_selector('.gig-card-layout')
# Extraire les données de la page
gigs = page.query_selector_all('.gig-card-layout')
for gig in gigs:
title = gig.query_selector('h3').inner_text()
price = gig.query_selector('.price').inner_text()
print({'title': title, 'price': price})
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_fiverr()Python + Scrapy
import scrapy
class FiverrSpider(scrapy.Spider):
name = 'fiverr_spider'
start_urls = ['https://www.fiverr.com/search/gigs?query=video+editing']
def parse(self, response):
# Fiverr nécessite un middleware personnalisé pour le rendu JS (comme Scrapy-Playwright)
for gig in response.css('.gig-card-layout'):
yield {
'title': gig.css('h3::text').get(),
'seller': gig.css('.seller-name a::text').get(),
'price': gig.css('.price::text').get(),
'rating': gig.css('.rating-score::text').get()
}
# Gestion simple de la pagination
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.fiverr.com/search/gigs?query=copywriting');
// Attendre que le contenu dynamique React soit rendu
await page.waitForSelector('.gig-card-layout');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = document.querySelectorAll('.gig-card-layout');
return Array.from(items).map(item => ({
title: item.querySelector('h3')?.innerText,
price: item.querySelector('.price')?.innerText,
seller: item.querySelector('.seller-name')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Fiverr
Explorez les applications pratiques et les insights des données de Fiverr.
Analyse comparative des tarifs
Les entreprises utilisent les données de Fiverr pour fixer des tarifs compétitifs pour leurs propres services de freelance ou offres d'agence.
Comment implémenter :
- 1Scrapez les 100 meilleurs gigs dans votre niche spécifique (ex: Logo Design).
- 2Extrayez les prix de départ et les niveaux de forfaits.
- 3Calculez la moyenne, la médiane et les tarifs haut de gamme.
- 4Ajustez vos propres tarifs pour vous aligner sur la valeur actuelle du marché.
Utilisez Automatio pour extraire des données de Fiverr et créer ces applications sans écrire de code.
Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Fiverr
- Analyse comparative des tarifs
Les entreprises utilisent les données de Fiverr pour fixer des tarifs compétitifs pour leurs propres services de freelance ou offres d'agence.
- Scrapez les 100 meilleurs gigs dans votre niche spécifique (ex: Logo Design).
- Extrayez les prix de départ et les niveaux de forfaits.
- Calculez la moyenne, la médiane et les tarifs haut de gamme.
- Ajustez vos propres tarifs pour vous aligner sur la valeur actuelle du marché.
- Génération de leads pour SaaS
Les fondateurs de SaaS scrapent Fiverr pour identifier les freelances à gros volume qui pourraient avoir besoin d'outils de facturation, de gestion de projet ou de génération par IA.
- Identifiez les catégories utilisant des logiciels spécifiques (ex: Monteurs vidéo pour des outils de stockage).
- Extrayez les noms d'utilisateurs et les liens de profil des vendeurs actifs.
- Filtrez par statut 'Pro' ou 'Top-Rated' pour trouver des entreprises établies.
- Proposez des solutions sur mesure pour améliorer l'efficacité de leur flux de travail.
- Analyse des compétences tendances
Les chercheurs en marketing suivent le volume des annonces de gigs pour identifier les compétences numériques dont la popularité augmente.
- Effectuez des scrapings mensuels des nouvelles catégories comme 'AI Prompt Engineering'.
- Comptez le nombre total d'annonces et le pourcentage de croissance.
- Surveillez le nombre moyen d'avis pour les meilleurs gigs afin d'évaluer la demande.
- Générez des rapports pour les investisseurs ou les plateformes éducatives sur les compétences à forte demande.
- Découverte de talents concurrents
Les recruteurs utilisent les données scrapées pour trouver des freelances performants pour des rôles à temps plein ou des contrats spécialisés.
- Recherchez des mots-clés techniques spécifiques (ex: 'Développeur React Native').
- Extrayez les profils avec des notes élevées et de nombreux acheteurs récurrents.
- Examinez les images de portfolio et les indicateurs de réponse des vendeurs.
- Créez une base de données de candidats vérifiés pour de futurs projets.
Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA
Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.
Conseils Pro pour Scraper Fiverr
Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de Fiverr.
Utilisez des proxies résidentiels situés dans le même pays que celui que vous ciblez pour éviter les blocages basés sur la région.
Implémentez un défilement et des mouvements de souris similaires à ceux d'un humain si vous utilisez des navigateurs headless pour contourner la détection comportementale de PerimeterX.
Évitez de scraper des comptes connectés car Fiverr surveille l'activité des comptes de plus près que les sessions de visiteurs publics.
Alternez entre les User-Agents mobiles et de bureau pour diversifier votre profil de trafic.
Utilisez un solveur de CAPTCHA 'Press and Hold' si vous heurtez fréquemment le mur de protection de PerimeterX.
Le meilleur moment pour scraper avec une haute disponibilité est pendant les heures creuses du fuseau horaire de l'Est des États-Unis (EST).
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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