Est-il légal de scraper Geolocaux ?

Le scraping de Geolocaux est généralement acceptable pour des études de marché internes, tant que vous ne republiez pas les données à des fins commerciales et que vous ne portez pas atteinte à leur propriété intellectuelle. Vous devez toujours respecter le fichier robots.txt du site et éviter de surcharger leurs serveurs avec des requêtes à haute fréquence.

Geolocaux dispose-t-il d'une API publique ?

Non, Geolocaux ne propose pas actuellement d'API publique pour l'extraction de données. Pour obtenir leurs données en masse, vous devrez créer un web scraper personnalisé en utilisant des outils comme Playwright ou une plateforme no-code comme Automatio.

Comment gérer les cartes interactives sur Geolocaux ?

Parce que les cartes sont dynamiques, vous devriez utiliser un navigateur headless comme Puppeteer ou Playwright capable d'exécuter du JavaScript. Alternativement, concentrez-vous sur les pages de vue en liste qui contiennent les mêmes données dans un format HTML plus facile à scraper.

Quel est le meilleur moyen de contourner le blocage d'IP ?

La stratégie la plus efficace consiste à utiliser un réseau de proxy résidentiel avec des adresses IP basées en France. Cela permet à votre scraper de paraître comme une entreprise locale légitime naviguant sur le site, réduisant considérablement les chances d'être bloqué.

À quelle fréquence dois-je scraper les nouvelles annonces commerciales ?

L'immobilier commercial évolue plus lentement que le marché résidentiel. Un crawl quotidien est généralement suffisant pour capturer les nouvelles annonces professionnelles et les changements de prix sans imposer une charge inutile au site web.

Puis-je scraper les coordonnées des agents ?

Oui, les noms des agents et les numéros de téléphone sont visibles sur les pages de détail des annonces. Cependant, assurez-vous que votre utilisation de ces données est conforme au RGPD, surtout si vous les utilisez à des fins de marketing.

Dans quel format puis-je exporter les données ?

Avec une configuration de scraping moderne, vous pouvez exporter les données de Geolocaux en CSV, Excel, JSON, ou directement dans une base de données comme PostgreSQL. Les outils no-code permettent souvent une intégration directe avec Google Sheets.

Geolocaux utilise-t-il Cloudflare ?

Geolocaux utilise des mesures de sécurité web standard, notamment la limitation de débit (rate limiting) et la vérification des cookies. Bien qu'ils n'utilisent pas toujours des challenges Cloudflare agressifs, l'utilisation d'un outil gérant le fingerprinting du navigateur est fortement recommandée.

Comment scraper Geolocaux | Guide du Web Scraper Geolocaux

Découvrez comment scraper Geolocaux.com pour obtenir des données sur l'immobilier d'entreprise. Extrayez les prix de bureaux, les annonces d'entrepôts et les...

Commencer le Scraping Gratuit

Scraping immobilier Données B2B Immobilier d'entreprise Extraction de données France Web Scraping

geolocaux.comMoyen

Couverture:France

Données Disponibles9 champs

TitrePrixLocalisationDescriptionImagesInfo VendeurInfo ContactCatégoriesAttributs

Tous les Champs Extractibles

Titre de la propriétéType d'annonce (Location/Vente)Catégorie de bien (Bureau, Entrepôt, etc.)Adresse complèteQuartier/ArrondissementPrix au mètre carréPrix total de location ou de venteSurface (m²)Nom de l'agenceTéléphone de l'agentDescription détailléeSpécifications techniques (Climatisation, Fibre, Parking)Numéro de référenceOptions de divisibilitéDonnées sur le temps de trajet

Exigences Techniques

JavaScript Requis

Sans Connexion

A une Pagination

Pas d'API Officielle

Protection Anti-Bot Détectée

Rate LimitingIP BlockingCookie TrackingBrowser Fingerprinting

À Propos de Geolocaux

Découvrez ce que Geolocaux offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.

Le premier portail immobilier B2B en France

Geolocaux est une plateforme immobilière française de premier plan, dédiée exclusivement à l'immobilier d'entreprise et commercial. Elle fonctionne comme un centre spécialisé pour les entreprises à la recherche de bureaux, d'entrepôts, de centres logistiques et de locaux commerciaux. En regroupant les annonces de géants du secteur comme BNP Paribas Real Estate et CBRE, elle offre une vue d'ensemble complète du paysage commercial français.

Géolocalisation et données de marché

La plateforme se distingue par sa stratégie axée sur la géolocalisation, permettant aux utilisateurs de rechercher des biens en fonction de la proximité des hubs de transport et des temps de trajet. Cela rend les données extrêmement précieuses pour la planification logistique et la stratégie RH. Pour les scrapers, elle offre une concentration dense de spécifications techniques, incluant la divisibilité, la disponibilité de la fibre optique et des prix au mètre carré précis dans toutes les régions de France.

Valeur commerciale des données Geolocaux

Le scraping de Geolocaux permet aux organisations de surveiller les tendances de rendement et de location du marché commercial français en temps réel. Que vous effectuiez une analyse concurrentielle sur les portefeuilles d'agences ou que vous construisiez un moteur de génération de leads pour des services de maintenance de bureaux, les annonces structurées fournissent les détails granulaires essentiels requis pour une business intelligence de haut niveau.

Pourquoi Scraper Geolocaux?

Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de Geolocaux.

Surveillance en temps réel des prix des loyers commerciaux dans toute la France.

Génération de leads pour les services B2B tels que le nettoyage de bureaux, l'installation informatique et le déménagement.

Veille concurrentielle pour suivre l'inventaire des principales agences immobilières.

Analyse d'investissement pour identifier les secteurs commerciaux à haut rendement dans les quartiers émergents.

Agrégation pour les applications prop-tech et les outils de gestion immobilière.

Défis du Scraping

Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de Geolocaux.

Chargement dynamique du contenu où les détails des annonces nécessitent l'exécution de JavaScript pour apparaître.

Limitation de débit (rate limiting) avancée détectant les requêtes à haute fréquence provenant d'IP non résidentielles.

Images en lazy-loading et éléments de carte qui ne se déclenchent qu'au défilement de la page.

Structure HTML complexe avec des changements fréquents des noms de classes CSS pour les cartes d'annonces.

Scrapez Geolocaux avec l'IA

Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.

Comment ça marche

Décrivez ce dont vous avez besoin

Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Geolocaux. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.

L'IA extrait les données

Notre intelligence artificielle navigue sur Geolocaux, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.

Obtenez vos données

Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.

Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping

Builder Visuel No-Code : Créez un scraper Geolocaux sans écrire une seule ligne de code.

Rendu JS automatisé : Gérez sans effort les éléments dynamiques et les cartes qui bloquent les scrapers traditionnels.

Intégration de Proxy Résidentiel : Utilisez des IP françaises pour vous fondre parmi les utilisateurs normaux et éviter les blocages.

Planification et Webhooks : Synchronisez automatiquement les nouvelles annonces vers votre CRM ou Google Sheets quotidiennement.

Commencer le scraping gratuitement

Pas de carte de crédit requiseOffre gratuite disponibleAucune configuration nécessaire

Scrapers Web No-Code pour Geolocaux

Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA

Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Geolocaux sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.

Workflow Typique avec les Outils No-Code

Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme

Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil

Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire

Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données

Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages

Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)

Configurer la planification pour les exécutions automatiques

Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API

Défis Courants

Courbe d'apprentissage

Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps

Les sélecteurs cassent

Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow

Problèmes de contenu dynamique

Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes

Limitations des CAPTCHAs

La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs

Blocage d'IP

Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP

Exemples de Code

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Ciblage des annonces de bureaux à Paris
url = 'https://www.geolocaux.com/location/bureau/paris-75/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Note : Les sélecteurs doivent être vérifiés par rapport au HTML actuel du site
    listings = soup.select('article.card')
    for listing in listings:
        title = listing.select_one('h3').text.strip() if listing.select_one('h3') else 'N/A'
        price = listing.select_one('.price').text.strip() if listing.select_one('.price') else 'Sur demande'
        print(f'Annonce : {title} | Prix : {price}')
except Exception as e:
    print(f'La requête a échoué : {e}')

Quand Utiliser

Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.

Avantages

●Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
●Consommation de ressources minimale
●Facile à paralléliser avec asyncio
●Excellent pour les APIs et pages statiques

Limitations

●Ne peut pas exécuter JavaScript
●Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
●Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run_scraper():
    with sync_playwright() as p:
        # Lancement du navigateur avec une locale française pour imiter un utilisateur local
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(locale='fr-FR')
        page = context.new_page()
        
        page.goto('https://www.geolocaux.com/location/bureau/')
        
        # Attendre le chargement des articles d'annonces rendus en JS
        page.wait_for_selector('article')
        
        # Extraire les titres et les prix
        properties = page.query_selector_all('article')
        for prop in properties:
            title = prop.query_selector('h3').inner_text()
            print(f'Propriété trouvée : {title}')
            
        browser.close()

run_scraper()

Quand Utiliser

Parfait pour les sites riches en JavaScript, les SPAs et les pages nécessitant des interactions utilisateur comme le défilement infini ou les clics.

Avantages

●Exécution JavaScript complète
●Gère le contenu dynamique et les SPAs
●Mécanismes d'attente intégrés
●Support multi-navigateurs

Limitations

●Plus lent que les requêtes HTTP
●Utilisation mémoire plus élevée
●Configuration plus complexe
●Peut être détecté par les systèmes anti-bot

import scrapy

class GeolocauxSpider(scrapy.Spider):
    name = 'geolocaux'
    start_urls = ['https://www.geolocaux.com/location/bureau/']

    def parse(self, response):
        # Itérer sur les conteneurs d'annonces
        for listing in response.css('article'):
            yield {
                'title': listing.css('h3::text').get(),
                'price': listing.css('.price::text').get(),
                'area': listing.css('.surface::text').get(),
            }

        # Gérer la pagination en trouvant le bouton 'Suivant'
        next_page = response.css('a.pagination__next::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Quand Utiliser

Idéal pour les projets de scraping à grande échelle nécessitant des pipelines de données structurées, des middlewares et du crawling distribué.

Avantages

●Planification et throttling des requêtes intégrés
●Système de middleware puissant
●Export vers plusieurs formats
●Excellent pour les projets à grande échelle

Limitations

●Courbe d'apprentissage plus raide
●Pas de support JavaScript sans plugins
●Surdimensionné pour les tâches de scraping simples

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // Définir le viewport pour déclencher la bonne mise en page responsive
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  await page.goto('https://www.geolocaux.com/location/bureau/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const listings = await page.evaluate(() => {
    const data = [];
    document.querySelectorAll('article h3').forEach(el => {
      data.push({
        title: el.innerText.trim()
      });
    });
    return data;
  });

  console.log(listings);
  await browser.close();
})();

Quand Utiliser

Idéal pour l'automatisation spécifique à Chrome, la génération de PDFs ou les captures d'écran. Parfait pour les sites optimisés pour Chrome.

Avantages

●Excellente intégration Chrome DevTools
●Idéal pour la génération PDF et captures d'écran
●Fort support communautaire
●Bon pour les fonctionnalités spécifiques Chrome

Limitations

●Chrome/Chromium uniquement
●Consommation de ressources plus élevée
●Peut être détecté par les systèmes anti-bot
●Plus lent que les méthodes basées sur HTTP

Comment Scraper Geolocaux avec du Code

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Ciblage des annonces de bureaux à Paris
url = 'https://www.geolocaux.com/location/bureau/paris-75/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Note : Les sélecteurs doivent être vérifiés par rapport au HTML actuel du site
    listings = soup.select('article.card')
    for listing in listings:
        title = listing.select_one('h3').text.strip() if listing.select_one('h3') else 'N/A'
        price = listing.select_one('.price').text.strip() if listing.select_one('.price') else 'Sur demande'
        print(f'Annonce : {title} | Prix : {price}')
except Exception as e:
    print(f'La requête a échoué : {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run_scraper():
    with sync_playwright() as p:
        # Lancement du navigateur avec une locale française pour imiter un utilisateur local
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(locale='fr-FR')
        page = context.new_page()
        
        page.goto('https://www.geolocaux.com/location/bureau/')
        
        # Attendre le chargement des articles d'annonces rendus en JS
        page.wait_for_selector('article')
        
        # Extraire les titres et les prix
        properties = page.query_selector_all('article')
        for prop in properties:
            title = prop.query_selector('h3').inner_text()
            print(f'Propriété trouvée : {title}')
            
        browser.close()

run_scraper()

Python + Scrapy

import scrapy

class GeolocauxSpider(scrapy.Spider):
    name = 'geolocaux'
    start_urls = ['https://www.geolocaux.com/location/bureau/']

    def parse(self, response):
        # Itérer sur les conteneurs d'annonces
        for listing in response.css('article'):
            yield {
                'title': listing.css('h3::text').get(),
                'price': listing.css('.price::text').get(),
                'area': listing.css('.surface::text').get(),
            }

        # Gérer la pagination en trouvant le bouton 'Suivant'
        next_page = response.css('a.pagination__next::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // Définir le viewport pour déclencher la bonne mise en page responsive
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  await page.goto('https://www.geolocaux.com/location/bureau/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const listings = await page.evaluate(() => {
    const data = [];
    document.querySelectorAll('article h3').forEach(el => {
      data.push({
        title: el.innerText.trim()
      });
    });
    return data;
  });

  console.log(listings);
  await browser.close();
})();

Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Geolocaux

Explorez les applications pratiques et les insights des données de Geolocaux.

Indice des loyers commerciaux

Les institutions financières peuvent suivre les fluctuations des prix de location par mètre carré pour évaluer la santé économique de villes françaises spécifiques.

Comment implémenter :

1Extraire le prix et la surface pour toutes les annonces de 'Location Bureau'.
2Grouper les données par arrondissement ou code postal.
3Calculer le prix moyen au m² et comparer avec les données historiques.
4Générer des heat maps pour l'analyse des investissements urbains.

Utilisez Automatio pour extraire des données de Geolocaux et créer ces applications sans écrire de code.

Plus que de simples prompts

Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA

Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.

Agents IA

Automatisation Web

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Conseils Pro pour Scraper Geolocaux

Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de Geolocaux.

Utilisez des proxies résidentiels français

Pour éviter de déclencher les filtres de sécurité, utilisez des proxies situés en France.

Implémentez des délais aléatoires

Les portails commerciaux surveillent le trafic robotique ; maintenez des délais entre 3 et 10 secondes.

Gérez les mentions 'Loyer nous consulter'

De nombreuses annonces B2B n'affichent pas de prix ; assurez-vous que votre code gère les valeurs nulles ou les chaînes de caractères spécifiques.

Déclenchez des événements de défilement

Faites défiler jusqu'au bas des pages de résultats pour vous assurer que toutes les miniatures en lazy-loading et les données sont capturées.

Surveillez régulièrement les sélecteurs

Les portails immobiliers mettent souvent à jour leur mise en page ; vérifiez vos sélecteurs CSS chaque mois.

Nettoyez les données d'adresse

Utilisez un service de géocodage pour normaliser les adresses extraites de Geolocaux pour une meilleure cartographie SIG.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

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Déclenchez des événements de défilement

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Questions Fréquentes sur Geolocaux

Est-il légal de scraper Geolocaux ?

Geolocaux dispose-t-il d'une API publique ?

Comment gérer les cartes interactives sur Geolocaux ?

Quel est le meilleur moyen de contourner le blocage d'IP ?

À quelle fréquence dois-je scraper les nouvelles annonces commerciales ?

Puis-je scraper les coordonnées des agents ?

Dans quel format puis-je exporter les données ?

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