google

Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash est le modèle multimodal haute vitesse de Google, doté d'un context window de 1M de tokens, d'un reasoning GPQA d'élite à 90,4 % et d'outils...

google logogoogleGemini 32025-12-17
Contexte
1.0Mtokens
Sortie max.
66Ktokens
Prix entrée
$0.50/ 1M
Prix sortie
$3.00/ 1M
Modalité:TextImageAudioVideo
Capacités:VisionOutilsStreamingRaisonnement
Benchmarks
GPQA
90.4%
GPQA: Questions-Réponses Scientifiques Niveau Doctorat. Un benchmark rigoureux avec 448 questions à choix multiples en biologie, physique et chimie créées par des experts du domaine. Les experts en doctorat n'atteignent que 65-74% de précision, tandis que les non-experts obtiennent seulement 34% même avec un accès web illimité (d'où le terme 'résistant à Google'). Gemini 3 Flash a obtenu 90.4% sur ce benchmark.
HLE
43.5%
HLE: Raisonnement d'Expertise de Haut Niveau. Teste la capacité d'un modèle à démontrer un raisonnement de niveau expert dans des domaines spécialisés. Évalue la compréhension approfondie de sujets complexes nécessitant des connaissances de niveau professionnel. Gemini 3 Flash a obtenu 43.5% sur ce benchmark.
MMLU
91.8%
MMLU: Compréhension Linguistique Multitâche Massive. Un benchmark complet avec 16 000 questions à choix multiples couvrant 57 matières académiques incluant les mathématiques, la philosophie, le droit et la médecine. Teste les connaissances générales et les capacités de raisonnement. Gemini 3 Flash a obtenu 91.8% sur ce benchmark.
MMLU Pro
72.5%
MMLU Pro: MMLU Édition Professionnelle. Une version améliorée du MMLU avec 12 032 questions utilisant un format plus difficile à 10 options. Couvre les mathématiques, la physique, la chimie, le droit, l'ingénierie, l'économie, la santé, la psychologie, les affaires, la biologie, la philosophie et l'informatique. Gemini 3 Flash a obtenu 72.5% sur ce benchmark.
SimpleQA
68.7%
SimpleQA: Benchmark de Précision Factuelle. Teste la capacité d'un modèle à fournir des réponses précises et factuelles à des questions directes. Mesure la fiabilité et réduit les hallucinations dans les tâches de récupération de connaissances. Gemini 3 Flash a obtenu 68.7% sur ce benchmark.
IFEval
88.2%
IFEval: Évaluation du Suivi d'Instructions. Mesure la capacité d'un modèle à suivre des instructions et contraintes spécifiques. Teste la capacité à respecter les règles de formatage, les limites de longueur et autres exigences explicites. Gemini 3 Flash a obtenu 88.2% sur ce benchmark.
AIME 2025
99.7%
AIME 2025: Examen d'Invitation Américain en Mathématiques. Problèmes mathématiques de niveau compétition issus du prestigieux examen AIME conçu pour les lycéens talentueux. Teste la résolution de problèmes mathématiques avancés nécessitant un raisonnement abstrait, pas simplement de la correspondance de motifs. Gemini 3 Flash a obtenu 99.7% sur ce benchmark.
MATH
58%
MATH: Résolution de Problèmes Mathématiques. Un benchmark mathématique complet testant la résolution de problèmes en algèbre, géométrie, calcul et autres domaines mathématiques. Nécessite un raisonnement en plusieurs étapes et des connaissances mathématiques formelles. Gemini 3 Flash a obtenu 58% sur ce benchmark.
GSM8k
94%
GSM8k: Mathématiques Niveau Primaire 8K. 8 500 problèmes de mathématiques niveau primaire nécessitant un raisonnement en plusieurs étapes. Teste l'arithmétique de base et la pensée logique à travers des scénarios réels comme les achats ou les calculs de temps. Gemini 3 Flash a obtenu 94% sur ce benchmark.
MGSM
92.4%
MGSM: Mathématiques Niveau Primaire Multilingue. Le benchmark GSM8k traduit en 10 langues incluant l'espagnol, le français, l'allemand, le russe, le chinois et le japonais. Teste le raisonnement mathématique dans différentes langues. Gemini 3 Flash a obtenu 92.4% sur ce benchmark.
MathVista
65.4%
MathVista: Raisonnement Mathématique Visuel. Teste la capacité à résoudre des problèmes mathématiques impliquant des éléments visuels comme les graphiques, les diagrammes de géométrie et les figures scientifiques. Combine la compréhension visuelle avec le raisonnement mathématique. Gemini 3 Flash a obtenu 65.4% sur ce benchmark.
SWE-Bench
78%
SWE-Bench: Benchmark d'Ingénierie Logicielle. Les modèles d'IA tentent de résoudre de vrais problèmes GitHub dans des projets Python open-source avec vérification humaine. Teste les compétences pratiques en ingénierie logicielle sur des bases de code en production. Les meilleurs modèles sont passés de 4,4% en 2023 à plus de 70% en 2024. Gemini 3 Flash a obtenu 78% sur ce benchmark.
HumanEval
84.1%
HumanEval: Problèmes de Programmation Python. 164 problèmes de programmation écrits à la main où les modèles doivent générer des implémentations de fonctions Python correctes. Chaque solution est vérifiée par des tests unitaires. Les meilleurs modèles atteignent maintenant plus de 90% de précision. Gemini 3 Flash a obtenu 84.1% sur ce benchmark.
LiveCodeBench
77.2%
LiveCodeBench: Benchmark de Code en Direct. Teste les capacités de codage sur des défis de programmation réels continuellement mis à jour. Contrairement aux benchmarks statiques, utilise des problèmes frais pour éviter la contamination des données et mesurer les vraies compétences de codage. Gemini 3 Flash a obtenu 77.2% sur ce benchmark.
MMMU
81.2%
MMMU: Compréhension Multimodale. Benchmark de Compréhension Multimodale Multi-discipline Massive testant les modèles vision-langage sur des problèmes universitaires dans 30 matières nécessitant à la fois la compréhension d'images et des connaissances expertes. Gemini 3 Flash a obtenu 81.2% sur ce benchmark.
MMMU Pro
81.2%
MMMU Pro: MMMU Édition Professionnelle. Version améliorée du MMMU avec des questions plus difficiles et une évaluation plus stricte. Teste le raisonnement multimodal avancé aux niveaux professionnel et expert. Gemini 3 Flash a obtenu 81.2% sur ce benchmark.
ChartQA
86.5%
ChartQA: Questions-Réponses sur Graphiques. Teste la capacité à comprendre et raisonner sur les informations présentées dans les graphiques. Nécessite l'extraction de données, la comparaison de valeurs et l'exécution de calculs à partir de représentations visuelles de données. Gemini 3 Flash a obtenu 86.5% sur ce benchmark.
DocVQA
93.1%
DocVQA: Q&R Visuelle sur Documents. Benchmark de Questions-Réponses Visuelles sur Documents testant la capacité à extraire et raisonner sur les informations des images de documents incluant les formulaires, rapports et textes numérisés. Gemini 3 Flash a obtenu 93.1% sur ce benchmark.
Terminal-Bench
47.6%
Terminal-Bench: Tâches Terminal/CLI. Teste la capacité à effectuer des opérations en ligne de commande, écrire des scripts shell et naviguer dans les environnements terminal. Mesure les compétences pratiques en administration système et flux de travail de développement. Gemini 3 Flash a obtenu 47.6% sur ce benchmark.
ARC-AGI
33.6%
ARC-AGI: Abstraction et Raisonnement. Corpus d'Abstraction et de Raisonnement pour l'AGI - teste l'intelligence fluide à travers des puzzles de reconnaissance de motifs nouveaux. Chaque tâche nécessite de découvrir la règle sous-jacente à partir d'exemples, mesurant la capacité de raisonnement général plutôt que la mémorisation. Gemini 3 Flash a obtenu 33.6% sur ce benchmark.

À propos de Gemini 3 Flash

Découvrez les capacités, fonctionnalités et façons d'utiliser Gemini 3 Flash.

La puissance de performance de Gemini 3

Gemini 3 Flash est le modèle multimodal de classe frontier de Google, optimisé pour une vitesse extrême et une évolutivité massive. Développé par Google DeepMind, il sert de moteur axé sur l'efficacité de l'écosystème Gemini 3, offrant un reasoning de haute qualité et un traitement multimodal natif sur le texte, le code, les images et l'audio. Il est spécifiquement conçu pour les charges de travail d'entreprise à fort volume où la faible latence et la rentabilité sont primordiales.

Context window et autonomie sans précédent

Le modèle dispose d'un context window massif de 1 million de tokens, lui permettant de traiter des dépôts de code entiers, des heures de vidéo ou des milliers de pages de documentation en une seule requête. Plus qu'un simple chatbot, il est conçu pour l'agence. Intégré aux API Stagehand et Nano Browser de Google, il peut naviguer de manière autonome sur le web, exécuter des tâches numériques multi-étapes et interagir avec des éléments web en direct comme le ferait un humain.

Reasoning scientifique d'élite

Bien qu'optimisé pour la vitesse, Gemini 3 Flash ne sacrifie pas l'intelligence. Grâce au protocole d'activation spécialisé Deep Think, le modèle peut déclencher des processus de chain-of-thought internes pour résoudre des problèmes de niveau doctorat en mathématiques, en sciences et en logique. Cette double nature lui permet de basculer entre l'extraction rapide de données et une analyse sophistiquée de niveau expert avec de simples instructions système.

Gemini 3 Flash

Cas d'utilisation de Gemini 3 Flash

Découvrez les différentes façons d'utiliser Gemini 3 Flash pour obtenir d'excellents résultats.

Navigation web autonome

Exécutez des tâches web multi-étapes comme la réservation de voyages ou la recherche sur la concurrence en utilisant l'API Nano Browser.

Refactoring de code à grande échelle

Ingérez et analysez des dépôts logiciels entiers en utilisant le context window de 1 million de tokens pour mapper la logique des dépendances.

Audit de contenu multimodal

Analysez des heures de vidéo ou des centaines de PDF techniques pour extraire des modèles visuels spécifiques et des données structurées.

Support client en temps réel

Propulsez des chatbots réactifs qui traitent des requêtes multimodales complexes avec des temps de réponse inférieurs à la seconde.

Synthèse de recherche scientifique

Analysez des articles de niveau doctorat et des jeux de données pour proposer des protocoles expérimentaux en utilisant le protocole Deep Think.

Tutorat interactif

Fournissez un tutorat étape par étape pour les mathématiques avancées avec des explications internes par chain-of-thought.

Points forts

Limitations

Reasoning spatial inégalé: Obtient des résultats de premier plan en compréhension visuelle, excellant dans la génération précise de SVG et l'analyse d'écran.
Taux d'hallucination élevé: Mesuré à une tendance de 91 % à fabriquer des réponses plausibles plutôt que d'admettre un manque d'informations spécifiques.
Efficacité de codage d'élite: Obtient un score de 78 % sur SWE-bench Verified, le rendant plus rapide et plus précis pour l'ingénierie logicielle que de nombreux modèles Pro.
Surcharge de tokens de reasoning: Le mode Deep Think génère un volume élevé de tokens en sortie, ce qui peut augmenter considérablement le coût total par requête.
Context window massif de 1M: L'énorme capacité de tokens permet au modèle de traiter des heures de vidéo ou des répertoires de projet complets sans perte de données.
Lacunes dans le suivi des instructions: Rencontre parfois des difficultés avec les contraintes négatives, comme l'inclusion d'éléments d'interface indésirables alors qu'il a reçu l'instruction explicite de les éviter.
Vitesse d'inference élevée: Optimisé pour une latence inférieure à la seconde, ce qui en fait le modèle de classe frontier le plus rapide actuellement disponible dans la famille Gemini.
Expérience API instable: Les endpoints pour développeurs sont connus pour leurs changements fréquents et leur documentation parfois incohérente par rapport à la concurrence.

Démarrage rapide API

google/gemini-3-flash

Voir la documentation
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3-flash",
  thinkingMode: true 
});

const prompt = "Analyze the spatial layout of this UI screenshot for accessibility.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Installez le SDK et commencez à faire des appels API en quelques minutes.

Ce que les gens disent de Gemini 3 Flash

Voyez ce que la communauté pense de Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash a pulvérisé le test SVG Pelican, les meilleurs résultats que j'ai vus d'un modèle à ce jour.
Simon Willison
twitter
Le processus de réflexion de Gemini 3 est fou. Il lutte réellement avec sa propre identité et les contraintes système en temps réel.
rutan668
reddit
La densité de connaissances est incroyable, mais le taux d'hallucination le rend dangereux pour les tâches non surveillées.
anonymous_engineer
hackernews
Enfin un modèle qui me permet de contrôler le budget de calcul. Le mode standard est ultra rapide, le mode réflexion est brillant.
AI_Insights_Daily
twitter
Flash 3 est la première fois que j'ai senti qu'un 'petit' modèle pouvait réellement remplacer un modèle 'pro' pour 90 % de mon flux de travail de codage.
CodeMasterV
reddit
Le reasoning spatial est à un autre niveau. Il a parfaitement compris mon dessin brouillon sur tableau blanc dès le premier essai.
DesignFlow
twitter

Vidéos sur Gemini 3 Flash

Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur Gemini 3 Flash

Il surpasse en fait Gemini 3 Pro pour le codage.

MMU Pro est le modèle numéro un parmi tous les autres.

C'est fondamentalement la frontière de l'intelligence à une fraction du coût.

La vitesse à laquelle il génère un reasoning complexe est tout simplement inégalée.

Google repousse vraiment les limites de ce qu'un modèle 'flash' peut faire.

A créé une simulation complète de vol d'oiseaux en utilisant seulement 3 000 tokens alors que Gemini 3 Pro était encore en train de compiler.

L'un des pires modèles testés sur les hallucinations. Il invente simplement les faits.

Le context window est la vraie star ici, gérant facilement des dépôts entiers.

Ne lui faites pas confiance pour des faits historiques ou des données techniques de niche sans RAG.

C'est l'outil ultime pour l'analyse visuelle de logs et de tableaux de bord.

Sa compréhension du reasoning spatial est la meilleure de sa catégorie.

91 % du temps, s'il ne sait pas, il mentira et inventera une réponse.

La compréhension d'écran écrase les scores de 2.5 Flash.

La capacité à analyser une interface utilisateur visuelle pour la transformer en code est impeccable.

La tarification en fait un choix évident pour les tâches d'agent à haut volume.

Plus que de simples prompts

Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA

Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.

Agents IA
Automatisation Web
Flux Intelligents

Conseils Pro pour Gemini 3 Flash

Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de Gemini 3 Flash.

Utilisez le mode réflexion

Activez le 'thinkingMode' spécifiquement pour les tâches nécessitant une logique poussée ou des problèmes mathématiques afin d'améliorer considérablement la précision.

Traitement par lots pour réduire les coûts

Utilisez l'API Batch pour les tâches non urgentes afin de bénéficier d'une remise de 50 % sur la tarification standard des tokens.

Optimisation via le MCP

Utilisez le Model Context Protocol pour intégrer facilement des outils tiers dans les workflows agentic du modèle.

Vérifiez les faits pour les sorties critiques

Implémentez des couches de vérification pour les requêtes factuelles, car le modèle présente un taux d'hallucination élevé sur les données inconnues.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Associés AI Models

anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M

Questions Fréquentes sur Gemini 3 Flash

Trouvez des réponses aux questions courantes sur Gemini 3 Flash