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GPT-5.4

GPT-5.4 est le modèle frontier d'OpenAI avec une context window de 1,05M et un Extreme Reasoning. Il excelle dans l'interaction UI autonome et l'analyse de...

OpenAIGPT-51M ContextReasoningMultimodal
openai logoopenaiGPT-55 mars 2026
Contexte
1.1Mtokens
Sortie max.
128Ktokens
Prix entrée
$2.50/ 1M
Prix sortie
$15.00/ 1M
Modalité:TextImage
Capacités:VisionOutilsStreamingRaisonnement
Benchmarks
GPQA
84.2%
GPQA: Questions-Réponses Scientifiques Niveau Doctorat. Un benchmark rigoureux avec 448 questions à choix multiples en biologie, physique et chimie créées par des experts du domaine. Les experts en doctorat n'atteignent que 65-74% de précision, tandis que les non-experts obtiennent seulement 34% même avec un accès web illimité (d'où le terme 'résistant à Google'). GPT-5.4 a obtenu 84.2% sur ce benchmark.
HLE
42%
HLE: Raisonnement d'Expertise de Haut Niveau. Teste la capacité d'un modèle à démontrer un raisonnement de niveau expert dans des domaines spécialisés. Évalue la compréhension approfondie de sujets complexes nécessitant des connaissances de niveau professionnel. GPT-5.4 a obtenu 42% sur ce benchmark.
MMLU
91%
MMLU: Compréhension Linguistique Multitâche Massive. Un benchmark complet avec 16 000 questions à choix multiples couvrant 57 matières académiques incluant les mathématiques, la philosophie, le droit et la médecine. Teste les connaissances générales et les capacités de raisonnement. GPT-5.4 a obtenu 91% sur ce benchmark.
MMLU Pro
76%
MMLU Pro: MMLU Édition Professionnelle. Une version améliorée du MMLU avec 12 032 questions utilisant un format plus difficile à 10 options. Couvre les mathématiques, la physique, la chimie, le droit, l'ingénierie, l'économie, la santé, la psychologie, les affaires, la biologie, la philosophie et l'informatique. GPT-5.4 a obtenu 76% sur ce benchmark.
SimpleQA
56.7%
SimpleQA: Benchmark de Précision Factuelle. Teste la capacité d'un modèle à fournir des réponses précises et factuelles à des questions directes. Mesure la fiabilité et réduit les hallucinations dans les tâches de récupération de connaissances. GPT-5.4 a obtenu 56.7% sur ce benchmark.
IFEval
92%
IFEval: Évaluation du Suivi d'Instructions. Mesure la capacité d'un modèle à suivre des instructions et contraintes spécifiques. Teste la capacité à respecter les règles de formatage, les limites de longueur et autres exigences explicites. GPT-5.4 a obtenu 92% sur ce benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Examen d'Invitation Américain en Mathématiques. Problèmes mathématiques de niveau compétition issus du prestigieux examen AIME conçu pour les lycéens talentueux. Teste la résolution de problèmes mathématiques avancés nécessitant un raisonnement abstrait, pas simplement de la correspondance de motifs. GPT-5.4 a obtenu 100% sur ce benchmark.
MATH
88.6%
MATH: Résolution de Problèmes Mathématiques. Un benchmark mathématique complet testant la résolution de problèmes en algèbre, géométrie, calcul et autres domaines mathématiques. Nécessite un raisonnement en plusieurs étapes et des connaissances mathématiques formelles. GPT-5.4 a obtenu 88.6% sur ce benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Mathématiques Niveau Primaire 8K. 8 500 problèmes de mathématiques niveau primaire nécessitant un raisonnement en plusieurs étapes. Teste l'arithmétique de base et la pensée logique à travers des scénarios réels comme les achats ou les calculs de temps. GPT-5.4 a obtenu 99% sur ce benchmark.
MGSM
96%
MGSM: Mathématiques Niveau Primaire Multilingue. Le benchmark GSM8k traduit en 10 langues incluant l'espagnol, le français, l'allemand, le russe, le chinois et le japonais. Teste le raisonnement mathématique dans différentes langues. GPT-5.4 a obtenu 96% sur ce benchmark.
MathVista
74%
MathVista: Raisonnement Mathématique Visuel. Teste la capacité à résoudre des problèmes mathématiques impliquant des éléments visuels comme les graphiques, les diagrammes de géométrie et les figures scientifiques. Combine la compréhension visuelle avec le raisonnement mathématique. GPT-5.4 a obtenu 74% sur ce benchmark.
SWE-Bench
52.8%
SWE-Bench: Benchmark d'Ingénierie Logicielle. Les modèles d'IA tentent de résoudre de vrais problèmes GitHub dans des projets Python open-source avec vérification humaine. Teste les compétences pratiques en ingénierie logicielle sur des bases de code en production. Les meilleurs modèles sont passés de 4,4% en 2023 à plus de 70% en 2024. GPT-5.4 a obtenu 52.8% sur ce benchmark.
HumanEval
85.1%
HumanEval: Problèmes de Programmation Python. 164 problèmes de programmation écrits à la main où les modèles doivent générer des implémentations de fonctions Python correctes. Chaque solution est vérifiée par des tests unitaires. Les meilleurs modèles atteignent maintenant plus de 90% de précision. GPT-5.4 a obtenu 85.1% sur ce benchmark.
LiveCodeBench
72.5%
LiveCodeBench: Benchmark de Code en Direct. Teste les capacités de codage sur des défis de programmation réels continuellement mis à jour. Contrairement aux benchmarks statiques, utilise des problèmes frais pour éviter la contamination des données et mesurer les vraies compétences de codage. GPT-5.4 a obtenu 72.5% sur ce benchmark.
MMMU
84.2%
MMMU: Compréhension Multimodale. Benchmark de Compréhension Multimodale Multi-discipline Massive testant les modèles vision-langage sur des problèmes universitaires dans 30 matières nécessitant à la fois la compréhension d'images et des connaissances expertes. GPT-5.4 a obtenu 84.2% sur ce benchmark.
MMMU Pro
61%
MMMU Pro: MMMU Édition Professionnelle. Version améliorée du MMMU avec des questions plus difficiles et une évaluation plus stricte. Teste le raisonnement multimodal avancé aux niveaux professionnel et expert. GPT-5.4 a obtenu 61% sur ce benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Questions-Réponses sur Graphiques. Teste la capacité à comprendre et raisonner sur les informations présentées dans les graphiques. Nécessite l'extraction de données, la comparaison de valeurs et l'exécution de calculs à partir de représentations visuelles de données. GPT-5.4 a obtenu 89% sur ce benchmark.
DocVQA
94%
DocVQA: Q&R Visuelle sur Documents. Benchmark de Questions-Réponses Visuelles sur Documents testant la capacité à extraire et raisonner sur les informations des images de documents incluant les formulaires, rapports et textes numérisés. GPT-5.4 a obtenu 94% sur ce benchmark.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Tâches Terminal/CLI. Teste la capacité à effectuer des opérations en ligne de commande, écrire des scripts shell et naviguer dans les environnements terminal. Mesure les compétences pratiques en administration système et flux de travail de développement. GPT-5.4 a obtenu 55% sur ce benchmark.
ARC-AGI
52.9%
ARC-AGI: Abstraction et Raisonnement. Corpus d'Abstraction et de Raisonnement pour l'AGI - teste l'intelligence fluide à travers des puzzles de reconnaissance de motifs nouveaux. Chaque tâche nécessite de découvrir la règle sous-jacente à partir d'exemples, mesurant la capacité de raisonnement général plutôt que la mémorisation. GPT-5.4 a obtenu 52.9% sur ce benchmark.

À propos de GPT-5.4

Découvrez les capacités, fonctionnalités et façons d'utiliser GPT-5.4.

La frontière du reasoning à contexte long

GPT-5.4 représente l'évolution haute performance de la série GPT-5. Il est doté d'une context window de 1,05 million de tokens, leader de l'industrie. Ce modèle traite des jeux de données extensifs, tels que des dépôts de code massifs ou des logs historiques pluriannuels, sans perdre en fidélité de reasoning. Le Mid-Response Steering interactif permet aux utilisateurs de surveiller et d'ajuster le plan de réflexion du modèle en temps réel. Cela garantit que la sortie est alignée avec des intentions complexes et multi-étapes.

Intelligence unifiée et action autonome

Techniquement, GPT-5.4 unifie les forces de codage de classe mondiale des branches Codex précédentes avec les nuances créatives de la série standard GPT-5. Il propose un mode Thinking spécialisé avec des niveaux d'effort ajustables (Standard, Extended et Heavy). Il utilise un traitement de chain-of-thought renforcé pour résoudre des problèmes scientifiques et logiques de niveau doctorat. Au-delà du texte, GPT-5.4 introduit des capacités de computer use natives. Il atteint un score de 75 % sur les tâches vérifiées par OSWorld en interprétant des captures d'écran et en exécutant des clics basés sur des coordonnées.

Efficacité et fiabilité

OpenAI rapporte une baisse de 33 % des erreurs au niveau des affirmations par rapport à ses prédécesseurs, faisant de GPT-5.4 un choix de premier ordre pour les agents autonomes et le support à la décision à fort enjeu. Il est conçu pour une efficacité énergétique et en tokens optimale, permettant un traitement du contexte long plus économique que les itérations précédentes. Qu'il s'agisse de gérer une base de code d'entreprise entière ou d'agir en tant qu'agent de planification autonome, GPT-5.4 établit une nouvelle norme en matière de fiabilité et de performance agentic.

GPT-5.4

Cas d'utilisation de GPT-5.4

Découvrez les différentes façons d'utiliser GPT-5.4 pour obtenir d'excellents résultats.

Refactoring de code à grande échelle

Réécriture systématique de bases de code héritées dépassant 300 000 lignes dans le strict respect des normes architecturales.

Modélisation financière autonome

Construction de modèles complexes à trois états où l'IA réconcilie les comptes de résultat, les bilans et les flux de trésorerie.

Conception de systèmes interactifs

Développement de simulations 3D ou de jeux basés sur la physique en pilotant le chemin logique du modèle pendant la génération.

Agentic Computer Use

Exécution de tâches de bureau en plusieurs étapes telles que la saisie massive de données, la gestion d'e-mails et les tests de logiciels via une interaction native avec l'interface.

Analyse juridique à long contexte

Croisement de centaines de documents juridiques pour identifier des incohérences ou extraire des clauses spécifiques avec une grande précision de rappel.

Support à la recherche de niveau doctorat

Résolution de preuves mathématiques complexes et de problèmes scientifiques en utilisant le mode Heavy Reasoning pour des chaînes logiques vérifiées.

Points forts

Limitations

Context window massive de 1,05M: Offre une capacité inégalée dans l'industrie pour une analyse approfondie d'énormes bases de code et de jeux de documents sans dégradation du contexte.
Latence de reasoning: L'activation du mode Heavy Thinking peut entraîner des temps d'attente de plusieurs minutes pour une logique complexe ou de grandes générations de code.
Réflexion interactive: La navigation unique en cours de réponse permet aux utilisateurs de piloter les chemins de reasoning, réduisant ainsi considérablement les générations et les tokens gaspillés.
Limitation du débit: Lors du déploiement initial, les utilisateurs peuvent rencontrer des limites de messages strictes ou des bugs temporaires le temps que la capacité soit ajustée.
Computer use natif: Une interaction UI de haute précision (75 % sur OSWorld) permet au modèle de travailler directement dans des environnements de bureau et de navigateur.
Mise à l'échelle non linéaire: Dans certaines tâches créatives, les modes de reasoning plus légers se sont révélés supérieurs aux modes lourds en termes de détails esthétiques.
Efficacité extrême en tokens: L'architecture optimisée offre des performances de niveau 2026 avec une latence et une consommation d'énergie inférieures aux versions précédentes de GPT-5.
Dégradation du contexte à 1M: Bien que la fenêtre soit grande, la précision de récupération chute considérablement lors du passage de 256K à 1M tokens.

Démarrage rapide API

openai/gpt-5.4

Voir la documentation
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-5.4",
    messages: [
      { role: "user", content: "Refactor this controller for better error handling." }
    ],
    reasoning_effort: "heavy"
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Installez le SDK et commencez à faire des appels API en quelques minutes.

Ce que les gens disent de GPT-5.4

Voyez ce que la communauté pense de GPT-5.4

GPT 5.4 dans Codex est une amélioration énorme... Je l'ai vu travailler pendant 150 minutes sans perdre le contexte.
ArchMeta1868
reddit
Les capacités de conception 3D de GPT 5.4 sont inégalées. La façon dont il a géré la transparence et la physique dans mon simulateur de vaisseau était effrayante de précision.
AI_Creative_Daily
twitter
La correction de trajectoire en cours de réponse est incroyable. Je peux voir où va le modèle et le corriger avant qu'il ne gaspille des tokens.
dev_guru_99
reddit
Il a battu les humains 83 % du temps sur 44 métiers différents. Avocat. Comptable. Analyste financier. Administrateur.
Josh Kale
twitter
OpenAI a enfin résolu le goulot d'étranglement de la sortie. 128k tokens de sortie, c'est un rêve pour les développeurs full-stack.
TheCodeChannel
youtube
La latence du computer use est toujours là, mais la précision est assez élevée pour gérer des workflows SAP complexes, ce qui est fou.
enterprise_sysadmin
hackernews

Vidéos sur GPT-5.4

Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur GPT-5.4

GPT 5.4 est là et nous pourrions bien avoir un nouveau meilleur modèle sur la planète.

Le Thinking de GPT 5.4 peut désormais fournir un plan de réflexion en amont... vous permettant de guider le modèle.

Cet élément interactif résout le problème de la « boîte noire » des modèles de reasoning.

La vitesse par rapport à o1-preview est le jour et la nuit pour les tâches standard.

Vous assistez à un reasoning qui semble réellement cohérent sur de longues conversations.

GPT 5.4... n'a pas été conçu pour discuter. Il a été conçu pour travailler.

Le chargement différé... a réduit l'utilisation totale de tokens de 47 % sans perte de précision.

La fonctionnalité de computer use suit les éléments d'interface avec un système basé sur les coordonnées.

Je l'ai testé avec une base de code Java héritée et il a réellement compris les dépendances entre les fichiers.

Nous entrons dans un monde où l'IA est le contrôleur du système d'exploitation.

1 million 50 000 tokens de context window. C'est une très longue context window.

Naviguez dedans pendant qu'il réfléchit, ce qui est définitivement plus efficace.

La tarification est élevée mais pour les gros jeux de documents, c'est le seul modèle qui fonctionne.

Le mode Thinking peut être ajusté en fonction de la complexité de votre prompt.

Il semble plus fiable sur le rappel des faits que n'importe quelle version de GPT précédente.

Plus que de simples prompts

Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA

Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.

Agents IA
Automatisation Web
Flux Intelligents

Conseils Pro pour GPT-5.4

Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de GPT-5.4.

Ajuster l'effort de réflexion

Utilisez les paramètres Standard, Extended ou Heavy pour équilibrer le besoin de précision avec la vitesse de génération et le coût.

Passer en revue le plan de réflexion

Surveillez le plan fourni par le modèle en amont et utilisez le Mid-Response Steering pour le corriger si la logique dévie.

Optimiser avec le chargement différé d'outils

Pour les workflows agentic, utilisez le registre de chargement différé pour réduire les coûts en tokens initiaux jusqu'à 47 %.

Utiliser des contrats de complétude

Définissez explicitement ce que signifie « terminé » dans votre prompt pour rendre le modèle plus persistant lors de tâches longues.

Vision haute résolution

Téléchargez des images haute fidélité allant jusqu'à 10,24 millions de pixels pour des inspections visuelles précises d'éléments d'interface ou de schémas techniques.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

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CEO, qannas.pro

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Ben Bressington

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CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

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Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

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Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

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Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Sarah Chen

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Questions Fréquentes sur GPT-5.4

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