alibaba

Qwen-Image-2.0

Qwen-Image-2.0 je Alibabin objedinjeni 7B model za profesionalne infografike, fotorealizam i precizno uređivanje slika uz nativnu 2K rezoluciju i 1k-token...

MultimodalGeneriranje slikaTipografijaOpen WeightsAlibaba
alibaba logoalibabaQwen10. veljače 2026.
Kontekst
1Ktokena
Maks. izlaz
4Ktokena
Ulazna cijena
$0.07/ 1M
Izlazna cijena
$0.07/ 1M
Modalitet:TextImage
Mogućnosti:VidAlatiStreaming
Benchmarks
GPQA
0%
GPQA: Znanstvena pitanja i odgovori na razini doktorata. Rigorozan benchmark s 448 pitanja višestrukog izbora iz biologije, fizike i kemije koje su kreirali stručnjaci. Doktori znanosti postižu samo 65-74% točnosti, dok nestručnjaci postižu samo 34% čak i s neograničenim pristupom internetu (otuda naziv 'otporan na Google'). Qwen-Image-2.0 je postigao 0% na ovom benchmarku.
HLE
0%
HLE: Rasuđivanje visoke razine stručnosti. Testira sposobnost modela da demonstrira rasuđivanje na razini stručnjaka u specijaliziranim domenama. Procjenjuje duboko razumijevanje složenih tema koje zahtijevaju znanje na profesionalnoj razini. Qwen-Image-2.0 je postigao 0% na ovom benchmarku.
MMLU
0%
MMLU: Masovno višezadaćno jezično razumijevanje. Sveobuhvatan benchmark s 16.000 pitanja višestrukog izbora iz 57 akademskih predmeta uključujući matematiku, filozofiju, pravo i medicinu. Testira široko znanje i sposobnosti rasuđivanja. Qwen-Image-2.0 je postigao 0% na ovom benchmarku.
MMLU Pro
0%
MMLU Pro: MMLU profesionalno izdanje. Poboljšana verzija MMLU-a s 12.032 pitanja koristeći teži format s 10 opcija. Pokriva matematiku, fiziku, kemiju, pravo, inženjerstvo, ekonomiju, zdravstvo, psihologiju, poslovanje, biologiju, filozofiju i informatiku. Qwen-Image-2.0 je postigao 0% na ovom benchmarku.
SimpleQA
0%
SimpleQA: Benchmark činjenične točnosti. Testira sposobnost modela da pruži točne, činjenične odgovore na jednostavna pitanja. Mjeri pouzdanost i smanjuje halucinacije u zadacima dohvaćanja znanja. Qwen-Image-2.0 je postigao 0% na ovom benchmarku.
IFEval
0%
IFEval: Evaluacija praćenja uputa. Mjeri koliko dobro model slijedi specifične upute i ograničenja. Testira sposobnost pridržavanja pravila formatiranja, ograničenja duljine i drugih eksplicitnih zahtjeva. Qwen-Image-2.0 je postigao 0% na ovom benchmarku.
AIME 2025
0%
AIME 2025: Američki pozivni matematički ispit. Matematički problemi natjecateljske razine s prestižnog AIME ispita dizajniranog za talentirane srednjoškolce. Testira naprednu matematičku sposobnost rješavanja problema koja zahtijeva apstraktno rasuđivanje, a ne samo prepoznavanje obrazaca. Qwen-Image-2.0 je postigao 0% na ovom benchmarku.
MATH
0%
MATH: Rješavanje matematičkih problema. Sveobuhvatan matematički benchmark koji testira rješavanje problema iz algebre, geometrije, računa i drugih matematičkih domena. Zahtijeva rasuđivanje u više koraka i formalno matematičko znanje. Qwen-Image-2.0 je postigao 0% na ovom benchmarku.
GSM8k
0%
GSM8k: Matematika osnovne škole 8K. 8.500 matematičkih zadataka osnovnoškolske razine koji zahtijevaju rasuđivanje u više koraka. Testira osnovnu aritmetiku i logičko razmišljanje kroz scenarije iz stvarnog života poput kupovine ili izračuna vremena. Qwen-Image-2.0 je postigao 0% na ovom benchmarku.
MGSM
0%
MGSM: Višejezična matematika osnovne škole. GSM8k benchmark preveden na 10 jezika uključujući španjolski, francuski, njemački, ruski, kineski i japanski. Testira matematičko rasuđivanje na različitim jezicima. Qwen-Image-2.0 je postigao 0% na ovom benchmarku.
MathVista
72%
MathVista: Matematičko vizualno rasuđivanje. Testira sposobnost rješavanja matematičkih problema koji uključuju vizualne elemente poput grafikona, geometrijskih dijagrama i znanstvenih figura. Kombinira vizualno razumijevanje s matematičkim rasuđivanjem. Qwen-Image-2.0 je postigao 72% na ovom benchmarku.
SWE-Bench
0%
SWE-Bench: Benchmark softverskog inženjerstva. AI modeli pokušavaju riješiti stvarne GitHub probleme u Python projektima otvorenog koda s ljudskom verifikacijom. Testira praktične vještine softverskog inženjerstva na produkcijskim kodnim bazama. Najbolji modeli su napredovali s 4,4% u 2023. na preko 70% u 2024. Qwen-Image-2.0 je postigao 0% na ovom benchmarku.
HumanEval
0%
HumanEval: Python programerski problemi. 164 ručno napisana programerska problema gdje modeli moraju generirati ispravne implementacije Python funkcija. Svako rješenje se verificira jediničnim testovima. Najbolji modeli sada postižu preko 90% točnosti. Qwen-Image-2.0 je postigao 0% na ovom benchmarku.
LiveCodeBench
0%
LiveCodeBench: Benchmark živog kodiranja. Testira sposobnosti kodiranja na kontinuirano ažuriranim izazovima programiranja iz stvarnog svijeta. Za razliku od statičnih benchmarka, koristi svježe probleme za sprečavanje kontaminacije podataka i mjerenje pravih vještina kodiranja. Qwen-Image-2.0 je postigao 0% na ovom benchmarku.
MMMU
77%
MMMU: Multimodalno razumijevanje. Masivni višedisciplinarni multimodalni benchmark razumijevanja koji testira modele vida i jezika na problemima sveučilišne razine iz 30 predmeta koji zahtijevaju razumijevanje slika i stručno znanje. Qwen-Image-2.0 je postigao 77% na ovom benchmarku.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU profesionalno izdanje. Poboljšana verzija MMMU-a s težim pitanjima i strožom evaluacijom. Testira napredno multimodalno rasuđivanje na profesionalnoj i stručnoj razini. Qwen-Image-2.0 je postigao 58% na ovom benchmarku.
ChartQA
86%
ChartQA: Pitanja i odgovori o grafikonima. Testira sposobnost razumijevanja i rasuđivanja o informacijama prikazanim u grafikonima i dijagramima. Zahtijeva ekstrakciju podataka, usporedbu vrijednosti i izvođenje izračuna iz vizualnih prikaza podataka. Qwen-Image-2.0 je postigao 86% na ovom benchmarku.
DocVQA
94%
DocVQA: Vizualna Q&A o dokumentima. Benchmark vizualnih pitanja i odgovora o dokumentima koji testira sposobnost ekstrakcije i rasuđivanja o informacijama iz slika dokumenata uključujući obrasce, izvješća i skenirani tekst. Qwen-Image-2.0 je postigao 94% na ovom benchmarku.
Terminal-Bench
0%
Terminal-Bench: Terminal/CLI zadaci. Testira sposobnost izvođenja operacija naredbenog retka, pisanja shell skripti i navigacije u terminalskim okruženjima. Mjeri praktične vještine administracije sustava i razvojnih radnih tokova. Qwen-Image-2.0 je postigao 0% na ovom benchmarku.
ARC-AGI
0%
ARC-AGI: Apstrakcija i rasuđivanje. Korpus apstrakcije i rasuđivanja za AGI - testira fluidnu inteligenciju kroz nove zagonetke prepoznavanja obrazaca. Svaki zadatak zahtijeva otkrivanje temeljnog pravila iz primjera, mjereći opću sposobnost rasuđivanja umjesto memoriranja. Qwen-Image-2.0 je postigao 0% na ovom benchmarku.

O modelu Qwen-Image-2.0

Saznajte o mogućnostima, značajkama i načinima korištenja modela Qwen-Image-2.0.

Objedinjena vizualna sila

Qwen-Image-2.0 predstavlja značajan iskorak u multimodalnom AI-u iz Alibaba Clouda. Za razliku od prethodnih verzija koje su zahtijevale zasebne modele za stvaranje i izmjenu, ova objedinjena arhitektura od 7B parametara omogućuje i generiranje slika visoke vjernosti i precizno uređivanje na razini piksela unutar jednog okvira. Ovakav pojednostavljeni pristup osigurava stilsku dosljednost i vrhunsku semantičku preciznost u širokom rasponu vizualnih zadataka.

Profesionalna tipografija i rasporedi

Model je posebno dizajniran za prevladavanje jedne od najvećih prepreka u AI umjetnosti: renderiranja teksta. Podržavajući ultra-duge upute do 1000 tokena, omogućuje korisnicima definiranje složenih rasporeda za profesionalne infografike, nadzorne ploče s podacima i dvojezične marketinške materijale. Uz nativnu podršku za 2K rezoluciju, izlaz zadržava mikroskopske detalje, što ga čini prikladnim kako za digitalne zaslone, tako i za visokokvalitetne tiskane materijale.

Vrhunsko multimodalno razumijevanje

Osim generiranja, Qwen-Image-2.0 briljira u multimodalnom razumijevanju. Integriranjem dubokog reasoninga s vizualnom sintezom, postiže vrhunske rezultate na benchmarkovima kao što su DocVQA (95.1) i ChartQA (88.2). To ga čini idealnim alatom za korisnike koji trebaju pretvoriti složene tekstualne podatke u strukturirane vizualne prikaze ili vršiti iterativna uređivanja na postojećim slikama koristeći naredbe prirodnog jezika.

Qwen-Image-2.0

Slučajevi korištenja za Qwen-Image-2.0

Otkrijte različite načine korištenja modela Qwen-Image-2.0 za postizanje izvrsnih rezultata.

Profesionalni dizajn infografika

Generiranje financijskih izvještaja s više sekcija i tehničkih dijagrama s dvojezičnim tekstom savršene oštrine i strukturiranim rasporedima podataka.

Dosljedno uređivanje subjekata

Izvođenje složenih uređivanja slike u sliku, poput promjene odjeće ili dodataka subjekta, uz zadržavanje crta lica i mladeža.

Marketinška tipografija

Izrada postera i reklama visoke rezolucije gdje su precizan prikaz teksta i specifični položaji fontova ključni za identitet brenda.

Stvaranje stripova

Generiranje sekvencijalne umjetnosti u više panela gdje model nativno upravlja dosljednošću likova i poravnanjem oblačića s dijalozima.

Prototipiranje UI/UX sučelja

Pretvaranje opisnog teksta wireframea u realistična sučelja mobilnih aplikacija ili web stranica s čitljivim naslovima i koherentnim elementima navigacije.

Sinteza vizualnih podataka

Spajanje elemenata s različitih fotografija, poput postavljanja određene osobe u novo okruženje uz očuvanje osvjetljenja i perspektive.

Prednosti

Ograničenja

Objedinjena Omni arhitektura: Kombinira state-of-the-art generiranje teksta u sliku i precizno uređivanje na razini piksela u jedan učinkovit 7B model.
Zatvorene težine pri lansiranju: Pune težine modela nisu odmah objavljene za lokalnu implementaciju, dajući prednost početnom pristupu putem API-ja.
Nativna 2K rezolucija: Pruža vizuale ultra-visoke razlučivosti (2048x2048) nativno, čuvajući fine detalje bez vanjskog upscalinga.
Numerička pristranost: Može imati poteškoća s vrlo specifičnim numeričkim vizualnim zahtjevima, poput kazaljki na satu koje pokazuju točno 11:15.
Vrhunska tipografija: Sadrži specijalizirani mehanizam sposoban za renderiranje preciznog dvojezičnog teksta i složenih rasporeda u infografikama.
Odstupanje identiteta subjekta: Povremeno miješanje identiteta pri pokušaju spajanja više likova iz različitih umjetničkih stilova.
Veliki context window: Ograničenje od 1000 tokena omogućuje iznimno detaljan i opisan prompt engineering koji model dosljedno prati.
Problemi s preljevom UI elemenata: U iznimno gustim UI wireframeovima, tekstualni elementi ponekad mogu izaći izvan svojih predviđenih okvira.

API brzi početak

alibaba/qwen-image-2-0

Pogledaj dokumentaciju
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-image-2-0",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          { type: "text", text: "Generate a 2K poster for a space movie titled 'ORION' with a glowing nebula background." }
        ],
      },
    ],
  });
  console.log(response.choices[0].message);
}
main();

Instalirajte SDK i počnite s API pozivima za nekoliko minuta.

Što ljudi kažu o modelu Qwen-Image-2.0

Pogledajte što zajednica misli o modelu Qwen-Image-2.0

Qwen-Image-2.0 zapravo prati složene upute o rasporedu bolje od Flux Pro, prema mom iskustvu. Poslao sam mu cijelu stranicu zahtjeva za nadzornu ploču podataka i pogodio je svaku oznaku.
u/PixelArtist
reddit
Nativna 2K rezolucija na 7B modelu je ludilo. Učinkovitost koju Alibaba postiže je bez premca u području vizualnih modela trenutno. Nema više AI kože koja izgleda plastično.
@AI_Explorer
twitter
Context window od 1000 tokena konačno omogućuje uistinu opisne rasporede scena koji se stvarno zadržavaju. To je prvi model koji sam koristio, a da ne zaboravlja drugu polovicu mog prompta.
tech_lead_2025
hackernews
Black Forest Labs se stvarno mora potruditi jer ih tim Qwen u multimodalnom prostoru jednostavno jede za doručak.
The AI Revolution
youtube
Način na koji istovremeno obrađuje kinesku i englesku tipografiju je ogromna pobjeda za globalne marketinške kampanje.
u/StableDiffuser
reddit
Objedinjena arhitektura za uređivanje i generiranje je prava prekretnica za održavanje dosljednosti likova u različitim kadrovima.
@DevLog_AI
twitter

Videozapisi o modelu Qwen-Image-2.0

Gledajte tutorijale, recenzije i diskusije o modelu Qwen-Image-2.0

Model sada ima nativnu 2K rezoluciju... dugo je standard bio 1K.

Ima context window od tisuću tokena... može pročitati cijelu stranicu uputa.

Black Forest Labs stvarno mora pojačati igru jer ih Kinezi u ovom trenutku potpuno zasjenjuju.

Kvaliteta renderiranja teksta je na potpuno drugoj razini u usporedbi sa standardnim modelima difuzije.

Možete uređivati i generirati slike u istom procesu bez gubitka identiteta subjekta.

Kvaliteta slike koju su prikazali na stranici svog modela je jednostavno uzvišena.

Renderiranje teksta... dvojezična tipografija je savršena do zadnjeg piksela. Složeni kineski znakovi i engleski naslovi se čisto renderiraju.

Kombinira vizualno razumijevanje s generiranjem, što je sveti gral za ove modele.

Za profesionalne infografike, do sada nisam vidio ništa ovako precizno.

Veličina od 7B parametara ga čini iznimno brzim za Omni model.

Qwen je primijenio svoju stručnost... kako bi stvorio novi model jezika sposoban za sveobuhvatno renderiranje teksta.

Samo CLIP koji obrađuje vaš tekstualni prompt je zapravo LLM sa 7 milijardi parametara.

Način uređivanja je ono gdje zaista blista, možete pokazati na područje i prirodno opisati promjene.

Djeluje više kao alat za dizajnere nego samo nasumični generator umjetnosti.

Mogućnost generiranja i uređivanja u jednom modelu štedi puno RAM-a i smanjuje latency.

Vise od samo promptova

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.

AI Agenti
Web Automatizacija
Pametni Tokovi

Pro Savjeti za Qwen-Image-2.0

Stručni savjeti za maksimalno iskorištavanje Qwen-Image-2.0.

Koristite točne navodnike za tekst

Kako biste aktivirali specijalizirani tipografski mehanizam, stavite tekst koji želite renderirati unutar dvostrukih navodnika u svom promptu.

Iskoristite ograničenje od 1K tokena

Pružite detaljne informacije o položaju objekata (npr. 'donji desni kvadrant') i teksturama kako biste u potpunosti iskoristili visoku preciznost modela u praćenju uputa.

Specificirajte prostorne rasporede

Koristite tehničke izraze kao što su 'picture-in-picture' ili 'layout u tri stupca' kako biste usmjerili model pri izradi složenih infografika.

Referencirajte parove slika

Za zadatke uređivanja jasno opišite odnos između izvorne slike i željene promjene (npr. 'Zadrži osobu sa slike 1, ali promijeni joj majicu u crvenu').

Svjedočanstva

Sto Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

Često Postavljana Pitanja o Qwen-Image-2.0

Pronađite odgovore na česta pitanja o Qwen-Image-2.0