Hogyan scrapeljük az Idealistát: A végső technikai útmutató (2025)

Ismerje meg az Idealista.com scrapelését ingatlanhirdetések, árak és piaci trendek kinyeréséhez. Útmutatónk érinti a DataDome megkerülését, a stealth...

Lefedettség:SpainItalyPortugal
Elérhető adatok10 mező
CímÁrHelyszínLeírásKépekEladó adataiKapcsolattartási adatokKözzététel dátumaKategóriákAttribútumok
Összes kinyerhető mező
Ingatlan megnevezéseAktuális hirdetési árNégyzetméterárTeljes címKörnyék/KerületHálószobák számaFürdőszobák számaTeljes terület (m2)Energetikai tanúsítvány besorolásaEmeletLift elérhetőségeEladó neveÜgynökségi logó URLIngatlan leírásaKépgaléria URL-ekHirdetés azonosító (ID)Utolsó frissítés dátumaIngatlan jellemzői (légkondicionáló, terasz stb.)
Technikai követelmények
JavaScript szükséges
Nincs bejelentkezés
Van lapozás
Hivatalos API elérhető
Anti-bot védelem észlelve
DataDomeCloudflarereCAPTCHA EnterpriseRate LimitingIP Fingerprinting

Anti-bot védelem észlelve

DataDome
Valós idejű botészlelés ML modellekkel. Eszközujjlenyomatot, hálózati jeleket és viselkedési mintákat elemez. Gyakori az e-kereskedelmi oldalakon.
Cloudflare
Vállalati szintű WAF és botkezelés. JavaScript kihívásokat, CAPTCHA-kat és viselkedéselemzést használ. Böngészőautomatizálás szükséges rejtett beállításokkal.
Google reCAPTCHA
A Google CAPTCHA rendszere. v2 felhasználói interakciót igényel, v3 csendesen fut kockázatértékeléssel. CAPTCHA szolgáltatásokkal megoldható.
Sebességkorlátozás
IP/munkamenet alapú kéréseket korlátoz időben. Forgó proxykkal, kéréskésleltetéssel és elosztott scrapinggel megkerülhető.
Böngésző ujjlenyomat
Botokat azonosít a böngésző jellemzői alapján: canvas, WebGL, betűtípusok, bővítmények. Hamisítás vagy valódi böngészőprofilok szükségesek.

A(z) Idealista Névjegye

Fedezze fel, mit kínál a(z) Idealista és milyen értékes adatok nyerhetők ki.

Az Idealistáról

Az Idealista Dél-Európa vezető ingatlanplatformja, amely Spanyolországban, Olaszországban és Portugáliában a legmeghatározóbb piactérnek számít. 2000-es alapítása óta a mediterrán régió Zillow-jává vált, több millió eladó vagy kiadó lakó- és kereskedelmi ingatlan adatait tárolva.

Adatok elérhetősége

A platform nagy pontosságú adatokat tartalmaz, többek között hirdetési árakat, négyzetméterárakat, ingatlanméreteket, energetikai besorolásokat és részletes földrajzi információkat egészen a városnegyedek szintjéig. Fontos forrása az eladói információknak is, lehetővé téve a magánszemélyek és a professzionális ingatlanirodák megkülönböztetését.

Miért érdemes scrapelni ezeket az adatokat?

Az Idealista scrapelése elengedhetetlen az ingatlanbefektetők, adatelemzők és ügynökségek számára, akiknek valós idejű piaci betekintésre van szükségük. Az adatok lehetővé teszik a pontos ingatlanértékbecslést, a versenytársak árainak figyelését és a magas hozamú befektetési lehetőségek azonosítását, mielőtt azok a szélesebb piacon elterjednének. Az információk programozott elérése az európai magas frekvenciájú piackutatás aranystandardja.

A(z) Idealista Névjegye

Miért Kell Scrapelni a(z) Idealista-t?

Fedezze fel a(z) Idealista-ból történő adatkinyerés üzleti értékét és felhasználási eseteit.

Valós idejű piacelemzés végzése a pontos ingatlanértékbecslés meghatározásához.

Alulértékelt ingatlanok azonosítása a négyzetméterár-eltérések nyomon követésével.

Kiváló minőségű leadek generálása a magáneladókra (Particular) való szűréssel.

A versenytárs ügynökségek kínálatának és árazási stratégiájának automatikus figyelése.

Történeti áradatbázisok építése a szezonális piaci trendek előrejelzéséhez.

Értesítés küldése a befektetőknek a jelentős árcsökkenésekről a kiemelt körzetekben.

Scraping Kihívások

Technikai kihívások, amelyekkel a(z) Idealista scrapelésekor találkozhat.

Agresszív DataDome védelem, amely észleli és blokkolja a standard headless böngészőket.

Szigorú, 1800 hirdetésre vonatkozó korlát keresésenként, ami részletes szűrést igényel.

Az adatközponti IP-címek azonnali tiltólistára helyezése a Cloudflare WAF által.

Dinamikus JavaScript renderelés szükséges az ingatlan részleteinek és képeinek eléréséhez.

Anti-scraping csapdák, mint például honeypot linkek és gyakori CSS selector változtatások.

Scrapeld a Idealista-t AI-val

Nincs szükség kódolásra. Nyerj ki adatokat percek alatt AI-vezérelt automatizálással.

Hogyan működik

1

Írd le, mire van szükséged

Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Idealista-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.

2

Az AI kinyeri az adatokat

Mesterséges intelligenciánk navigál a Idealista-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.

3

Kapd meg az adataidat

Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.

Miért érdemes AI-t használni a scrapeléshez

Automatikusan megkerüli a DataDome és Cloudflare védelmet manuális konfiguráció nélkül.
Nulla kódolási tudást igényel komplex, többoldalas scraping munkafolyamatok építéséhez.
Felhőalapú végrehajtást kínál ütemezett futtatásokkal a napi árváltozások követéséhez.
Közvetlenül exportálja a strukturált ingatlanadatokat Google Sheets-be vagy Webhookokon keresztül.
A Visual selector lehetővé teszi a könnyű módosítást, ha megváltozik a weboldal felépítése.
Nincs szükség bankkártyáraIngyenes csomag elérhetőNincs szükség beállításra

Az AI megkönnyíti a Idealista scrapelését kódírás nélkül. Mesterséges intelligenciával működő platformunk megérti, milyen adatokra van szükséged — csak írd le természetes nyelven, és az AI automatikusan kinyeri őket.

How to scrape with AI:
  1. Írd le, mire van szükséged: Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Idealista-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
  2. Az AI kinyeri az adatokat: Mesterséges intelligenciánk navigál a Idealista-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
  3. Kapd meg az adataidat: Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Why use AI for scraping:
  • Automatikusan megkerüli a DataDome és Cloudflare védelmet manuális konfiguráció nélkül.
  • Nulla kódolási tudást igényel komplex, többoldalas scraping munkafolyamatok építéséhez.
  • Felhőalapú végrehajtást kínál ütemezett futtatásokkal a napi árváltozások követéséhez.
  • Közvetlenül exportálja a strukturált ingatlanadatokat Google Sheets-be vagy Webhookokon keresztül.
  • A Visual selector lehetővé teszi a könnyű módosítást, ha megváltozik a weboldal felépítése.

No-Code Web Scraperek a Idealista számára

Kattints-és-válassz alternatívák az AI-alapú scrapeléshez

Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Idealista scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.

Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel

1
Böngésző bővítmény telepítése vagy regisztráció a platformon
2
Navigálás a célweboldalra és az eszköz megnyitása
3
Adatelemek kiválasztása kattintással
4
CSS szelektorok konfigurálása minden adatmezőhöz
5
Lapozási szabályok beállítása több oldal scrapeléséhez
6
CAPTCHA kezelése (gyakran manuális megoldás szükséges)
7
Ütemezés konfigurálása automatikus futtatásokhoz
8
Adatok exportálása CSV, JSON formátumba vagy API-n keresztüli csatlakozás

Gyakori Kihívások

Tanulási görbe

A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel

Szelektorok elromlanak

A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot

Dinamikus tartalom problémák

JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek

CAPTCHA korlátozások

A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén

IP blokkolás

Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet

No-Code Web Scraperek a Idealista számára

Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Idealista scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.

Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
  1. Böngésző bővítmény telepítése vagy regisztráció a platformon
  2. Navigálás a célweboldalra és az eszköz megnyitása
  3. Adatelemek kiválasztása kattintással
  4. CSS szelektorok konfigurálása minden adatmezőhöz
  5. Lapozási szabályok beállítása több oldal scrapeléséhez
  6. CAPTCHA kezelése (gyakran manuális megoldás szükséges)
  7. Ütemezés konfigurálása automatikus futtatásokhoz
  8. Adatok exportálása CSV, JSON formátumba vagy API-n keresztüli csatlakozás
Gyakori Kihívások
  • Tanulási görbe: A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
  • Szelektorok elromlanak: A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
  • Dinamikus tartalom problémák: JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
  • CAPTCHA korlátozások: A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
  • IP blokkolás: Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet

Kod peldak

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Az Idealista DataDome-ot használ; JS renderinget támogató proxy szolgáltatás szükséges
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'

params = {
    'api_key': API_KEY,
    'url': URL,
    'render': 'true'
}

response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    listings = soup.select('.item-info-container')
    for ad in listings:
        title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
        price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
        print(f'Hirdetés: {title} | Ár: {price}')
else:
    print(f'Blokkolva vagy hiba: {response.status_code}')

Mikor Használjuk

A legjobb statikus HTML oldalakhoz, ahol a tartalom szerver oldalon töltődik. A leggyorsabb és legegyszerűbb megközelítés, amikor JavaScript renderelés nem szükséges.

Előnyök

  • Leggyorsabb végrehajtás (nincs böngésző overhead)
  • Legalacsonyabb erőforrás-fogyasztás
  • Könnyen párhuzamosítható asyncio-val
  • Kiváló API-khoz és statikus oldalakhoz

Korlátok

  • Nem tudja végrehajtani a JavaScriptet
  • Nem működik SPA-knál és dinamikus tartalmaknál
  • Problémái lehetnek összetett anti-bot rendszerekkel

How to Scrape Idealista with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Az Idealista DataDome-ot használ; JS renderinget támogató proxy szolgáltatás szükséges
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'

params = {
    'api_key': API_KEY,
    'url': URL,
    'render': 'true'
}

response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    listings = soup.select('.item-info-container')
    for ad in listings:
        title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
        price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
        print(f'Hirdetés: {title} | Ár: {price}')
else:
    print(f'Blokkolva vagy hiba: {response.status_code}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
from playwright_stealth import stealth

async def run():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context()
        page = await context.new_page()
        # Stealth alkalmazása az alapvető fingerprinting megkerüléséhez
        await stealth(page)
        await page.goto('https://www.idealista.com/en/alquiler-viviendas/madrid-madrid/')
        await page.wait_for_selector('.item-info-container')
        
        items = await page.locator('.item-info-container').all()
        for item in items:
            title = await item.locator('.item-link').inner_text()
            price = await item.locator('.item-price').inner_text()
            print({'title': title.strip(), 'price': price.strip()})
        await browser.close()

asyncio.run(run())
Python + Scrapy
import scrapy

class IdealistaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'idealista'
    start_urls = ['https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/']

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('.item-info-container'):
            yield {
                'title': listing.css('.item-link::text').get().strip(),
                'price': listing.css('.item-price::text').get().strip(),
                'link': response.urljoin(listing.css('.item-link::attr(href)').get())
            }

        next_page = response.css('.next a::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/');
  
  await page.waitForSelector('.item-info-container');
  const listings = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.item-info-container')).map(el => ({
      title: el.querySelector('.item-link')?.innerText.trim(),
      price: el.querySelector('.item-price')?.innerText.trim()
    }));
  });
  
  console.log(listings);
  await browser.close();
})();

Mit Tehet a(z) Idealista Adataival

Fedezze fel a(z) Idealista adataiból származó gyakorlati alkalmazásokat és betekintéseket.

Automatizált ingatlanértékbecslés

Az ingatlanbefektetők a scrapelt adatokat használják fel arra, hogy a lokális piaci átlagokon alapuló értékbecslési modelleket építsenek.

Hogyan implementáljuk:

  1. 1Scrapelje az összes eladott vagy aktív hirdetést egy adott irányítószámon belül.
  2. 2Számítsa ki a medián négyzetméterárat az egyes ingatlantípusokra.
  3. 3Módosítsa az értéket olyan jellemzők alapján, mint a lift, az emelet vagy a terasz.
  4. 4Azonosítsa azokat az új hirdetéseket, amelyek ára legalább 10%-kal a számított piaci átlag alatt van.

Használja az Automatio-t adatok kinyeréséhez a Idealista-ből és építse meg ezeket az alkalmazásokat kódírás nélkül.

Mit Tehet a(z) Idealista Adataival

  • Automatizált ingatlanértékbecslés

    Az ingatlanbefektetők a scrapelt adatokat használják fel arra, hogy a lokális piaci átlagokon alapuló értékbecslési modelleket építsenek.

    1. Scrapelje az összes eladott vagy aktív hirdetést egy adott irányítószámon belül.
    2. Számítsa ki a medián négyzetméterárat az egyes ingatlantípusokra.
    3. Módosítsa az értéket olyan jellemzők alapján, mint a lift, az emelet vagy a terasz.
    4. Azonosítsa azokat az új hirdetéseket, amelyek ára legalább 10%-kal a számított piaci átlag alatt van.
  • Magáneladói lead generálás

    Az ügynökségek azonosíthatják és megkereshetik a hirdetésüket magánúton feladó tulajdonosokat, mielőtt azok más irodákkal szerződnének.

    1. Állítson be egy scrapert a 'Particular' (magánszemély) hirdetések szűrésére.
    2. Nyerje ki a környéket, az ingatlan részleteit és a feladás dátumát.
    3. Küldjön automatikus e-mailt vagy értesítést az értékesítési csapatnak, ha új magánhirdetés jelenik meg.
    4. Vegye fel a kapcsolatot a tulajdonossal egy adatokkal alátámasztott piaci jelentéssel.
  • Piaci hangulatelemzés

    A közgazdászok nyomon követik a hirdetések piacon töltött idejét a helyi ingatlanpiac likviditásának és egészségi állapotának felmérésére.

    1. Scrapelje a hirdetés dátumát vagy az 'utolsó frissítés' mezőt egy város összes ingatlanánál.
    2. Figyelje meg, mennyi ideig maradnak aktívak a hirdetések az eltávolítás előtt.
    3. Kövesse nyomon az árcsökkenéseket az idő múlásával a piaci lassulás jeleinek azonosításához.
    4. Vizualizálja az adatokat a havi készletváltozások szemléltetésére.
  • Befektetési hozam előrejelzése

    A bérbeadási céllal vásárló befektetők összehasonlítják a vételárakat a bérleti díjakkal ugyanazokban az épületekben a magas hozamú területek megtalálásához.

    1. Scrapelje az eladási hirdetéseket egy adott körzetben az átlagos vételárak meghatározásához.
    2. Scrapelje a bérleti hirdetéseket ugyanabban a körzetben az átlagos havi bevétel meghatározásához.
    3. Számítsa ki a bruttó bérleti hozamot (éves bérleti díj / vételár).
    4. Azonosítsa a 'sweet spotokat', ahol az ingatlanárak alacsonyak, de a bérleti kereslet magas.
Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi Tippek a(z) Idealista Scrapeléséhez

Szakértői tanácsok a(z) Idealista-ból történő sikeres adatkinyeréshez.

Használjon kiváló minőségű lakossági proxykat; az adatközponti IP-ket a DataDome szinte minden esetben blokkolja.

Az 1800-as találati korlát megkerüléséhez bontsa szét a keresést szűk ártartományokra (pl. 200k-210k, 210k-220k), így az összes hirdetést kinyerheti.

A scrapelést az európai csúcsidőn kívüli órákban (közép-európai idő szerint éjfél és reggel 6 között) végezze, hogy minimalizálja az agresszív rate limiting kockázatát.

Ne csak a HTML-t scrapelje; keresse a script tagekben található JSON adatokat, mint például a 'var adMultimediasInfo', a nagy felbontású képek URL-jeiért.

Mindig rotálja a User-Agent értéket a legfrissebb Chrome vagy Firefox verzióknak megfelelően, hogy elkerülje a fingerprinting alapú detektálást.

Alkalmazzon véletlenszerű, 5 és 15 másodperc közötti várakozási időket (sleep intervals) az oldalak betöltése között az emberi viselkedés szimulálásához.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo Web Scraping

Gyakran ismetelt kerdesek a Idealista-rol

Talalj valaszokat a Idealista-val kapcsolatos gyakori kerdesekre