anthropic

Claude Sonnet 4.6

A Claude Sonnet 4.6 csúcsteljesítményt kínál kódoláshoz és computer use-hoz, egy hatalmas 1M tokens context window-val, mindössze 3 dollár/1M token áron.

Agentic AIMultimodalKódolásComputer UseHosszú context
anthropic logoanthropicClaude 42026. február 17.
Kontextus
1.0Mtoken
Max kimenet
64Ktoken
Bemenet ara
$3.00/ 1M
Kimenet ara
$15.00/ 1M
Modalitas:TextImageAudioVideo
Kepessegek:LatasEszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
89.9%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. Claude Sonnet 4.6 89.9% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
49%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. Claude Sonnet 4.6 49% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
89.3%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. Claude Sonnet 4.6 89.3% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. Claude Sonnet 4.6 79.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
48.5%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. Claude Sonnet 4.6 48.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
89.5%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. Claude Sonnet 4.6 89.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
83%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. Claude Sonnet 4.6 83% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
85.3%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. Claude Sonnet 4.6 85.3% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
96.4%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. Claude Sonnet 4.6 96.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
92.8%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. Claude Sonnet 4.6 92.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
68.7%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. Claude Sonnet 4.6 68.7% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
79.6%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. Claude Sonnet 4.6 79.6% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
92.1%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. Claude Sonnet 4.6 92.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
72.4%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. Claude Sonnet 4.6 72.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
74.2%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. Claude Sonnet 4.6 74.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. Claude Sonnet 4.6 75.6% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
88.1%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. Claude Sonnet 4.6 88.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
93.4%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. Claude Sonnet 4.6 93.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
59.1%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. Claude Sonnet 4.6 59.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
58.3%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. Claude Sonnet 4.6 58.3% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A Claude Sonnet 4.6 reszletei

Ismerd meg a Claude Sonnet 4.6 kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

Nagy teljesítményű agentic intelligencia

A Claude Sonnet 4.6 az Anthropic legsokoldalúbb modellje, amelyet arra terveztek, hogy elsődleges motorként szolgáljon összetett vállalati munkafolyamatokhoz és autonóm agentekhez. A 2026. február 17-én megjelent modell bevezeti az emberi szintű computer use képességeket és az 1 millió tokenes context window-t. A modell architektúrája egyensúlyt teremt a középkategóriás rendszerek sebessége és az Opus osztálynak fenntartott reasoning mélység között, így fenntartható választás a nagy volumenű production környezetek számára.

Adaptive Thinking és multimodalitás

Technikai magjában a Sonnet 4.6 egy Adaptive Thinking mechanizmust használ. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a belső gondolkodási erőfeszítést a feladat specifikus követelményeihez igazítsák, optimalizálva a szub-szekundumos latency vagy a mély logikai ellenőrzés érdekében. A modell natívan multimodal, csúcskategóriás teljesítményt nyújtva a szövegek, nagy felbontású képek és audio fájlok feldolgozásában. Kiemelkedően értelmezi a sűrű műszaki dokumentációkat és az összetett vizuális adatokat, mint például építészeti terveket vagy pénzügyi grafikonokat.

Az iparági szabvány a kódolásban

A rekordot döntő 79,6%-os SWE-bench Verified pontszámmal a Sonnet 4.6 a szoftverfejlesztési automatizáció alapértelmezett választásává vált. Az a képessége, hogy hatalmas kódbázisokon belül érveljen az 1M-es context window-jában, lehetővé teszi számára, hogy több fájlt érintő hibákat oldjon meg és építészeti refaktorálásokat tervezzen minimális emberi beavatkozással. Azáltal, hogy Opus-szintű intelligenciát kínál 3 dollárért millió bemeneti tokenenként, eltávolítja azokat a pénzügyi akadályokat, amelyek korábban az autonóm AI rendszerek telepítését jellemezték.

Claude Sonnet 4.6

Hasznalati esetek a Claude Sonnet 4.6 szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a Claude Sonnet 4.6-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Önálló szoftverfejlesztés

Összetett, több fájlt érintő GitHub hibák megoldása és teljes repository refaktorálása a 79,6%-os SWE-bench pontosság felhasználásával.

Emberi szintű computer use

Asztali szoftverek és webes felületek közvetlen navigálása többlépcsős adminisztratív feladatok elvégzésére, egyedi API integrációk nélkül.

Nagy léptékű dokumentumelemzés

Többezer oldalnyi jogi szerződés vagy kutatási tanulmány egyidejű áttekintése az 1 millió tokens context window-n belül.

Pénzügyi intelligencia és előrejelzés

Pénzügyi jelentések és negyedéves beszámolók feldolgozása a finom piaci anomáliák azonosítására, nagy erőfeszítésű adaptive reasoning használatával.

Multimodal technikai támogatás

Összetett műszaki rajzok, áramköri lapokról készült fotók és hangfelvételek értelmezése a pontos hibaelhárítási lépések megadásához.

Agentic üzleti stratégia

Hosszú távú műveletek tervezése és végrehajtása a stratégiai és logikai benchmarkokon elért csúcspontszámok kihasználásával.

Erossegek

Korlatozasok

Kiváló kódolási pontosság: Iparági szabványt állít fel a 79,6%-os SWE-bench Verified eredménnyel, felülmúlva az összes többi középkategóriás és a legtöbb flagship modellt.
Natív videó bemenet hiánya: Videofájlok vizuális feldolgozásához manuális képkocka-kinyerés szükséges, ami bonyolítja a média munkafolyamatokat.
Páratlan context kapacitás: Az 1 millió tokens ablak lehetővé teszi teljes technikai könyvtárak vagy hatalmas kódbázisok betöltését a teljesítmény csökkenése nélkül.
Megnövekedett reasoning latency: A nagy erőfeszítésű adaptive reasoning használata jelentősen növeli az első token megjelenési idejét a standard inference-hez képest.
Önálló computer use: 72,5%-os pontszámot ér el az OSWorld-ön, lehetővé téve a modell számára az összetett grafikus felületek és szoftvereszközök navigálását virtuális operátorként.
Magas kimeneti reasoning költségek: Míg a bemeneti árazás versenyképes, a maximális erőfeszítést igénylő feladatok nagy mennyiségű kimeneti tokent fogyaszthatnak, növelve a költségeket.
Optimalizált ár-érték arány: Opus szintű intelligenciát biztosít a költségek ötödéért, így a leginkább gazdaságos választás a nagy léptékű agent telepítésekhez.
Context visszakeresési zaj: Az 1M tokenes limitnél a modell időnként csökkent fókuszt mutathat, ha a context tele van irreleváns adatokkal.

API gyorsinditas

anthropic/claude-sonnet-4-6

Dokumentacio megtekintese
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-4-sonnet-20260217",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive", effort: "high" },
  messages: [
    { role: "user", content: "Elemezd ezt a repót építészeti szűk keresztmetszetek szempontjából." }
  ],
});

console.log(response.content[0].text);

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a Claude Sonnet 4.6-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a Claude Sonnet 4.6-rol

A context zaj. A nagyobb token ablakok csapdák. Csak a szűk, kurált jeleket add az agenteknek, amire szükségük van.
Logical-Storm-1180
reddit
Ez a Claude Sonnet 4.6: eddigi legtehetségesebb Sonnet modellünk. Teljes frissítés a kódolás, a computer use és az agent tervezés területén.
Claude
twitter
A Claude Sonnet 4.6 teljesítmény-költség aránya rendkívüli, nehéz túlértékelni, milyen gyorsan fejlődnek ezek a modellek.
Replit
youtube
A Sonnet 4.6 már él a Claude Code-ban. Olcsóbb, mint az Opus 4.6, és megközelíti az Opus szintű intelligenciát.
Boris Cherny
twitter
A Claude 4.6 az új vezető az agentic teljesítményben, kissé az Opus 4.6 előtt jár a valós tudásalapú feladatokban.
Artificial Analysis
twitter
Az a tény, hogy ez a modell 72%-os pontossággal képes navigálni egy számítógépes interfészen, gyakorlatilag feleslegessé teszi a legtöbb egyedi API-t.
DevOpsGuru
hackernews

Videok a Claude Sonnet 4.6-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a Claude Sonnet 4.6-rol

Megérkezett a Sonnet 4.6, és a mindennapi feladataid 90%-ában leválthatja az Opust.

De a legjobb része, hogy 40%-kal olcsóbb, mint az Opus 4.6.

A SWE-bench eredmények egy középkategóriás modelltől valójában hihetetlenek.

Ténylegesen megetethetsz vele egy egész kódbázist, és nem veszíti el a fonalat.

Az adaptive thinking erőfeszítés lehetővé teszi, hogy sebességet cserélj a mélyebb logika érdekében.

A korai felhasználók arról számolnak be, hogy képes közel emberi teljesítményre komplex táblázatkezelési feladatokban.

Ez a modell körülbelül kétszer olyan gyors, mint az Opus.

Az 1 millió tokenes context window jelenleg béta verzióban van, de nagyon jól működik.

Navigál szoftverfelületeken anélkül, hogy specifikus API integrációkra lenne szüksége.

A Python és JavaScript kódolási képessége gyakorlatilag a plafonon van.

Az Anthropic szerint az új context window elég nagy ahhoz, hogy teljes kódbázisokat tartson és hatékonyan érveljen az összes context mentén.

Az Opus 4.6 az atomfegyver opció... de most végre kaptunk egy szikét, ami fantasztikus hír.

A computer use a kiemelkedő funkció itt, ténylegesen mozgatja az egeret és gépel.

A pénzügyi elemzők imádni fogják a reasoning mélységét a dokumentumok felülvizsgálatánál.

Ez az első alkalom, hogy egy 'Sonnet' modell úgy érződik, mint a kategóriája abszolút legjobbja.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi tippek a Claude Sonnet 4.6 szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a Claude Sonnet 4.6-bol es jobb eredmenyeket erj el.

A gondolkodási erőfeszítés optimalizálása

Használd az 'adaptive' gondolkodási módot az egyszerű lekérdezések költségeinek csökkentésére, míg a 'max' erőfeszítést tartogasd a matematikai és logikai feladatokhoz.

Context tömörítés implementálása

Engedélyezd a prompt caching és tömörítési funkciókat, hogy hatékonyan kezeld az 1M tokenes ablakot, felesleges költségek nélkül.

Strukturált viselkedési horgonyzás

Használj egy központi projekt markdown fájlt a modell építészeti döntéseinek állandó igazságforrásaként.

Videó képkockák kinyerése

Mivel a natív videó nem támogatott, nyerj ki kulcsfontosságú képkockákat 1fps sebességgel a videótartalom legpontosabb vizuális elemzéséhez.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a Claude Sonnet 4.6-rol

Talalj valaszokat a Claude Sonnet 4.6-val kapcsolatos gyakori kerdesekre