deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

A DeepSeek-V3.2-Speciale egy reasoning-fókuszú LLM aranyérmes matematikai teljesítménnyel, DeepSeek Sparse Attention-nel és 131K context window-val. A GPT-5...

DeepSeekReasoning AINyílt forráskódúMatematikai olimpiaSparse Attention
deepseek logodeepseekDeepSeek-V32025-12-01
Kontextus
131Ktoken
Max kimenet
131Ktoken
Bemenet ara
$0.28/ 1M
Kimenet ara
$0.42/ 1M
Modalitas:Text
Kepessegek:EszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
91.5%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. DeepSeek-V3.2-Speciale 91.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
30.6%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. DeepSeek-V3.2-Speciale 30.6% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
88.5%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. DeepSeek-V3.2-Speciale 88.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
78.4%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. DeepSeek-V3.2-Speciale 78.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
45.8%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. DeepSeek-V3.2-Speciale 45.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
91.2%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. DeepSeek-V3.2-Speciale 91.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
96%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. DeepSeek-V3.2-Speciale 96% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
90.1%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. DeepSeek-V3.2-Speciale 90.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
98.9%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. DeepSeek-V3.2-Speciale 98.9% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
92.5%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. DeepSeek-V3.2-Speciale 92.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
68.5%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. DeepSeek-V3.2-Speciale 68.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
73.1%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. DeepSeek-V3.2-Speciale 73.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
94.1%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. DeepSeek-V3.2-Speciale 94.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
71.4%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. DeepSeek-V3.2-Speciale 71.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
70.2%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. DeepSeek-V3.2-Speciale 70.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. DeepSeek-V3.2-Speciale 58% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
85%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. DeepSeek-V3.2-Speciale 85% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
93%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. DeepSeek-V3.2-Speciale 93% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
46.4%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. DeepSeek-V3.2-Speciale 46.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. DeepSeek-V3.2-Speciale 12% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A DeepSeek-V3.2-Speciale reszletei

Ismerd meg a DeepSeek-V3.2-Speciale kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

Új határvonal a reasoning területén

A DeepSeek-V3.2-Speciale egy state-of-the-art, reasoning-fókuszú large language model (LLM), amely a V3.2 család nagy számítási igényű variánsa. Kifejezetten olyan frontier rendszerek riválisaként tervezték, mint a GPT-5 és a Gemini 3 Pro. Kivételes teljesítményét a reinforcement learning során alkalmazott hosszúsági büntetések (length penalties) elhagyásával és a post-training számítási kapacitás növelésével éri el, amely a pre-training költségvetés több mint 10%-át teszi ki. Ez lehetővé teszi a model számára, hogy rendkívül hosszú chain-of-thought pályákat generáljon – válaszonként akár 47 000 tokent is meghaladva – az összetett, többlépcsős problémák megoldásához.

Architektúrális innováció

Technikai szempontból a model bevezeti a DeepSeek Sparse Attention (DSA) mechanizmust, egy forradalmi megoldást, amely villámgyors indexelőt használ a legrelevánsabb tokenek azonosítására a 131K context window-n belül. A tokenek egy meghatározott részhalmazára összpontosítva a model jelentősen csökkenti a hosszú kontextusú inferencia számítási igényét, miközben megőrzi a sűrű architektúrák pontosságát. Ez az első open-source model, amely aranyérmes eredményeket ért el a 2025-ös Nemzetközi Matematikai Diákolimpián (IMO) és a Nemzetközi Informatikai Diákolimpián (IOI).

Hatékonyság és integráció

A tiszta logikán túl a model a költséghatékonyságot és a fejlesztői segédeszközöket helyezi előtérbe. A closed-source társai árának töredékéért érhető el, és támogatja a Thinking in Tool-Use módot, ahol a reasoning közvetlenül integrálódik a tool-hívási ciklusba. Ez robusztusabb autonóm agent-ek létrehozását teszi lehetővé, amelyek valós időben képesek műveleteket tervezni, ellenőrizni és javítani összetett szimulált környezetekben.

DeepSeek-V3.2-Speciale

Hasznalati esetek a DeepSeek-V3.2-Speciale szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a DeepSeek-V3.2-Speciale-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Olimpiai szintű matematikai bizonyítások

IMO és CMO szintű versenyfeladatok megoldása, amelyek több tucat logikai lépést igényelnek.

Agentic szoftverfejlesztés

Valós GitHub problémák megoldása összetett kód bázisok autonóm navigálásával és javítások (patches) alkalmazásával.

Összetett rendszerszimuláció

Fizikai vagy matematikai rendszerek, például rádiófrekvenciás terjedés vagy hullámfizika nagy pontosságú emulálása.

Deep Reasoning munkafolyamatok

Átfogó kutatás és chain-of-thought elemzés stratégiai tervezéshez vagy tudományos felfedezésekhez.

Autonóm Agent tervezés

A „Thinking in Tool-Use” funkció használata többlépcsős műveletek tervezésére, végrehajtására és ellenőrzésére több mint 1800 szimulált környezetben.

Zero-shot versenyprogramozás

Hatékony algoritmusok generálása CodeForces vagy IOI szintű programozási kihívásokhoz automatizált önjavítással.

Erossegek

Korlatozasok

Aranyérmes reasoning: Aranyérmes szintű eredmények elérése a 2025-ös Nemzetközi Matematikai Diákolimpián (IMO), szinte minden closed-source modelt felülmúlva logikában.
Token pazarlás: A nagy pontosság elérése érdekében a model gyakran 3-4-szer több tokent generál, mint a versenytársak, ami hosszabb várakozási időt eredményez.
Legyőzhetetlen ár-érték arány: Az 1 millió tokenenkénti 0,28 / 0,42 dolláros árral olyan frontier reasoning szintet biztosít, amely lehetővé teszi a nagyléptékű agent telepítéseket.
Hardverigény: 671B paraméteres modelként a helyi futtatáshoz masszív VRAM kapacitás szükséges, ami meghaladja a legtöbb asztali számítógép képességeit.
Hatékony hosszú kontextus: A DeepSeek Sparse Attention (DSA) mechanizmus lehetővé teszi 131K token feldolgozását a standard sűrű transformer architektúráknál jóval alacsonyabb számítási költséggel.
Inferencia latency: A kiterjesztett reasoning folyamatok miatt a modelnek percekig tarthat egy végleges válasz kidolgozása a rendkívül összetett matematikai problémák esetén.
Fejlett Tool integráció: Elsőként vezet be olyan „Thinking in Tool-Use” módot, ahol a reasoning közvetlenül integrálódik a tool-hívási folyamatba.
API-ra optimalizált béta: Bár a súlyok elérhetőek, a legoptimalizáltabb „Speciale” élmény jelenleg a DeepSeek API végpontjain keresztül érhető el prioritással.

API gyorsinditas

deepseek/deepseek-v3.2-speciale

Dokumentacio megtekintese
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Solve the 2025 IMO Problem 1 with step-by-step reasoning." }],
    model: "deepseek-v3.2-speciale",
    max_tokens: 16384, 
  });

  console.log("Reasoning Chain:", completion.choices[0].message.reasoning_content);
  console.log("Final Answer:", completion.choices[0].message.content);
}

main();

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a DeepSeek-V3.2-Speciale-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a DeepSeek-V3.2-Speciale-rol

"A DeepSeek V3.2 Speciale uralja a matematikai benchmark-jaimat, miközben ~15-ször olcsóbb, mint a GPT-5.1 High"
gum1h0x
x
"Ők az elsők, akik kiadtak egy aranyérmes IMO 2025 és ICPC World Finals szintű modelt, amelyhez bárki hozzáférhet"
Chubby
reddit
"Valóban elképesztően hosszú ideig végez reasoning-et... de a generált szkript matematikailag teljesen hibátlan volt"
Bijan Bowen
youtube
"A Speciale a nehéz problémákra való – a Gemini-3.0-Pro riválisa, aranyérmes eredményekkel a 2025-ös IMO-n"
nick-baumann
reddit
"Az érvényességi arány szuper magas, ami azt jelenti, hogy ha el is vét egy szót, nem kerül végtelen ciklusba"
Lisan al Gaib
x
"Ez alapvetően o1-pro teljesítmény GPT-4o-mini áron. Hihetetlen munka a DeepSeek-től"
tech-enthusiast
hackernews

Videok a DeepSeek-V3.2-Speciale-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a DeepSeek-V3.2-Speciale-rol

Alapvetően azt mondják, hogy kimaxolták a reasoning képességeit, és a Gemini 3 Pro riválisának tervezték.

Az fogott meg leginkább, hogy míg a Gemini 2.5 deepthink csak bronzérmes eredményt ért el, ez a DeepSeek model aranyat kapott.

Igazán szép dolog, hogy egy ilyen potenciállal rendelkező model idézőjelesen open-source.

Nagyon sokáig fog gondolkodni... nem az egyszerű 'mennyi 2+2' kérdésekre való.

A 2025-ös matematikai olimpia feladatain nyújtott pontosság egyszerűen hallatlan egy ilyen árú modeltől.

A V3.2 Speciality kimaxolt reasoning képességekkel bír, és inkább a Gemini 3 Pro vetélytársa.

A DeepSeek az első, amely a gondolkodást közvetlenül integrálja a tool use folyamatba.

Egy open-source model, amely összemérhető ezekkel a closed-source és drága modellekkel.

A benchmark számok, amiket elérnek, alapvetően lemossák a pályáról a legtöbb nyílt súlyú megoldást.

Ennél a variánsnál tényleg mindent feltettek a reinforcement learning-re.

A Speciale kifejezetten reasoning-re készült... hagyni kell a modelt gondolkodni, ameddig csak szükséges.

Most már a DSA-t, vagyis a Deepseek sparse architecture-t használják az attention szűk keresztmetszetének feloldására.

Ez nem csak egy elméleti optimalizálás. Ez azt jelenti, hogy ez a model hihetetlenül olcsón futtatható még hosszú kontextusok esetén is.

Ha megnézzük a HumanEval-t, a 94,1% egyszerűen megdöbbentő egy letölthető modeltől.

Sokkal „intelligensebbnek” tűnik a kód refaktorálásában a standard V3-hoz képest.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok
Demo megtekintese

Profi tippek a DeepSeek-V3.2-Speciale szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a DeepSeek-V3.2-Speciale-bol es jobb eredmenyeket erj el.

Hosszúsági korlátok kikapcsolása

Ügyeljen arra, hogy az API hívás ne tartalmazzon korlátozó max_tokens limiteket; a modelnek térre van szüksége a „gondolkodáshoz”.

Token fogyasztás figyelése

Ez a model a pontosságot előnyben részesíti a tömörséggel szemben, és 3-4-szer több tokent használhat ugyanahhoz a feladathoz, mint a standard modellek.

Reasoning kihasználása Tool-Use során

Használja a modelt összetett agent feladatokhoz, ahol a tool végrehajtása közben is képes reasoning-re, nem csak előtte.

Helyi kvantálás

Ha helyben futtatja, használjon Q5_K_M vagy magasabb kvantálást a 671B architektúra bonyolult reasoning súlyainak megőrzése érdekében.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a DeepSeek-V3.2-Speciale-rol

Talalj valaszokat a DeepSeek-V3.2-Speciale-val kapcsolatos gyakori kerdesekre