deepseek

DeepSeek V4.1 Flash

A DeepSeek V4.1 Flash 1M context window-t, natív vision támogatást és 400 tok/s inference sebességet biztosít 0,15 dollárért millió input tokenenként, egy...

Open WeightsMoEMultimodal VisionCode GenerationReasoning
deepseek logodeepseekDeepSeek V42026-09-10
Kontextus
1Mtoken
Max kimenet
384Ktoken
Bemenet ara
$0.15/ 1M
Kimenet ara
$0.60/ 1M
Modalitas:TextImage
Kepessegek:LatasEszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
90.9%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. DeepSeek V4.1 Flash 90.9% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
36.8%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. DeepSeek V4.1 Flash 36.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
91%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. DeepSeek V4.1 Flash 91% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
81.2%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. DeepSeek V4.1 Flash 81.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
49%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. DeepSeek V4.1 Flash 49% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
89.5%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. DeepSeek V4.1 Flash 89.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
87.5%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. DeepSeek V4.1 Flash 87.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
88.5%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. DeepSeek V4.1 Flash 88.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
96.8%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. DeepSeek V4.1 Flash 96.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
92%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. DeepSeek V4.1 Flash 92% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
72.5%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. DeepSeek V4.1 Flash 72.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
74.2%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. DeepSeek V4.1 Flash 74.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
92.5%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. DeepSeek V4.1 Flash 92.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
73.3%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. DeepSeek V4.1 Flash 73.3% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
78.9%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. DeepSeek V4.1 Flash 78.9% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
58.4%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. DeepSeek V4.1 Flash 58.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
88%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. DeepSeek V4.1 Flash 88% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
93%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. DeepSeek V4.1 Flash 93% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
90.6%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. DeepSeek V4.1 Flash 90.6% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
11.4%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. DeepSeek V4.1 Flash 11.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A DeepSeek V4.1 Flash reszletei

Ismerd meg a DeepSeek V4.1 Flash kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

A DeepSeek V4.1 Flash egy nyílt súlyú mixture-of-experts model, amely összesen 552 milliárd paramétert tartalmaz. A model egy aszimmetrikus kauzális encoder-decoder struktúrát vezet be, amelyet úgy terveztek, hogy minimalizálja az inference költségeket a nagy átviteli sebességű munkamenetek során. A bejövő promptok feldolgozása közben a hálózat mindössze 8 milliárd paramétert aktivál, ami a token-generálás során 16 milliárdra növekszik. Az alapjait képező struktúra rétegek között megosztott, tömörített key-value cachinget, kétszintű sparse indexert és egy 196 milliárd paraméteres Engram lookup memóriát tartalmaz, amelyeket egy 45 billió tokenes korpuszon tanítottak.

Eltérően a V4 család korábbi iterációitól, a natív vizuális megértés külön vision checkpoint nélkül, alapértelmezettként érhető el. A model közvetlenül a standard szöveges promptokon belül fogadja el a képeket, és kiértékeli az olyan vizuális összetevőket, mint az építészeti diagramok, UI elrendezések és technikai rajzok. Ezzel párhuzamosan a thinking mode natívan működik, explicit reasoning nyomvonalakat generálva a végleges válaszok kiadása előtt. A model modern gyorsítóklasztereken másodpercenként 300 és 427 token közötti generálási sebességgel működik, ami eléri vagy meghaladja a sokkal kisebb sűrű modellek latencia profilját, miközben megőrzi a PhD szintű reasoning képességeket.

A DeepSeek a V4.1 Flash modellt a nagyobb V4 Pro zászlóshajó közvetlen utódjaként pozicionálta. A frontend generálást, terminálműveleteket és szoftveres hibakeresést vizsgáló külsős értékelésekben a V4.1 Flash elérte vagy túlszárnyalta a V4 Pro pontosságát, miközben alacsonyabb latenciával és számítási költséggel működött. A model kiszolgálja a nagy volumenű agentic környezeteket, az automatizált termináleszközöket és a folyamatos kódabszorpciós munkafolyamatokat, ahol a zászlóshajó API árazás jellemzően megfizethetetlen lenne.

DeepSeek V4.1 Flash

Hasznalati esetek a DeepSeek V4.1 Flash szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a DeepSeek V4.1 Flash-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Autonóm terminál- és shell-műveletek

Rendszerdiagnosztikát végez, build eszközöket futtat és környezeti hibákat hárít el konténerizált rendszerekben, 90,6-os pontszámot elérve a Terminal-Bench 2.1-en.

Full-stack UI és frontend prototípus-készítés

Interaktív egyoldalas alkalmazásokat, WebGL shader-eket, Three.js 3D környezeteket és reszponzív irányítópult-elrendezéseket generál egyetlen szöveges vagy képi promptból.

Összetett, többfájlos kódok hibakeresése

Teljes szoftverprojekteket vizsgál át az 1 millió tokenes context window keretein belül, követi a fájlok közötti importokat, és javítja a felcserélt logikát vagy race conditionöket.

Automatizált vizuális dokumentumkinyerés

Komplex építészeti terveket, adatáramlási diagramokat és felhasználói felület mock-okat elemez ki, hogy strukturált JSON sémákat és használható API szerződéseket adjon vissza.

Nagy átviteli sebességű agentic tool calling

Folyamatos háttérbeli reasoning ciklusokat futtat, amelyek élő REST végpontokat kérdeznek le, SQL adatbázisokat hívnak meg, és ellenőrzik az invariáns állapoti változásokat több végrehajtási körön keresztül.

Többnyelvű fordítás és dialektuselemzés

Idiomatikus kifejezéseket, regionális szlenget és technikai dokumentációkat fordít le szűkös erőforrású dialektusok között, miközben a bizonytalan fordításokat megjelöli ahelyett, hogy kitalálná a kifejezéseket.

Erossegek

Korlatozasok

Aszimmetrikus MoE hatékonyság: Az összesen 552B paraméterből inputon mindössze 8B, outputon pedig 16B paramétert aktivál, így a csúcsidőn kívüli input árazás 0,15 dollár millió tokenenként.
Túlgondolt logika: Feleslegesen sok reasoning tokent fordít egyszerű kódolási promptokra, ha a thinking effort szintje nincs korlátozva a felhasználó által.
State-of-the-art agent teljesítmény: 90,6%-ot ér el a Terminal-Bench 2.1-en és 74,2%-ot a DeepSWE v1.1-en, mérnöki feladatokban beérve vagy felülmúlva a zászlóshajó zárt forráskódú opciókat.
Kinematikai fizikai pontatlanságok: Időnként mozgásvonalbeli anomáliákat és megkérdőjelezhető fizikát produkál, amikor komplex 3D kinematikai animációkat generál Three.js tesztekben.
Nagy átviteli sebességű generálás: Igazoltan 300 és 427 token / másodperc közötti dekódolási sebességet biztosít, drasztikusan csökkentve a reasoning-intenzív agentek válaszidejét.
Esztétikai UI korlátok: A kifinomult tipográfia és térközök terén elmarad a zászlóshajó modellektől, funkcionális, de vizuálisan generikus dashboard hierarchiákat hoz létre.
Egységes multimodális context: A vizuális és szöveges tokeneket natívan dolgozza fel egy 1 000 000 tokenes context window-ban, különálló vision adapterek többletterhelése nélkül.
Magas helyi memóriaigény: Specializált multi-GPU klaszterbeállításokat igényel, hogy elférjen a hatalmas, 552B paraméteres memórialábnyom a teljes precizitású helyi hosztoláshoz.

API gyorsinditas

deepseek/deepseek-v4.1-flash

Dokumentacio megtekintese
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "deepseek-flash",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are an expert systems engineer." },
      { role: "user", content: "Write a high-performance WebGL compute shader." },
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a DeepSeek V4.1 Flash-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a DeepSeek V4.1 Flash-rol

A mindennapi tervezési feladatok során a felhasználói kérések alapján elérte a GPT-6 Astra pontszámának 98%-át a költségek 1,4%-áért. Az Astrán kívül minden más model alacsonyabb pontszámot ért el ÉS drágább volt.
OpenDesign (@OpenDesignHQ)
twitter
Deepseek V4.1 Flash összesen 552B, 8/16B aktív, egy új architekturával, amit 45T tokenen tanítottak... ez valószínűleg a legújszerűbb arch, amit az utóbbi időben láttam, teljesen elképesztő.
Elie Bakouch (@eliebakouch)
twitter
A sebesség sokkal fontosabb, mint sokan gondolják, iskola szerint én egy kicsit rosszabb modellt is választanék, ami 2x gyorsabb a legtöbb termékhasználati esetre.
MoneyLovesSpeed
hackernews
Egy ponton elképesztő, 427 token / másodperces csúcsot ért el. De a legőrültebb az egészben az, hogy a teljes futtatás állítólag mindössze 30 centbe került.
WorldofAI
youtube
Az a tény, hogy a V4 Pro lekérdezéseket automatikusan átirányítják a V4.1 Flashre, mindent elárul arról, hogy valójában milyen jó ez az architektúra.
KevDev99
reddit
A 90,6-os Terminal-Bench elképesztő egy ilyen ársávon mozgó modellnél. Az agentic eszközök használata most lett radikálisan olcsóbb.
SysAdminHero
reddit

Videok a DeepSeek V4.1 Flash-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a DeepSeek V4.1 Flash-rol

Ez az új DeepSeek verzió 4.1 flash model hihetetlenül gyors. Körülbelül 400 tokent kapsz másodpercenként, és a sebesség őszintén szólva őrületes.

Egy ilyen szintű képességekkel rendelkező reasoning model esetében az ilyen sebesség lenyűgöző, különösen annak fényében, hogy ez csak egy átmeneti tesztverzió.

Egy ponton elképesztő, 427 token / másodperces csúcsot ért el. De a legőrültebb az egészben az, hogy a becslések szerint a teljes futtatás mindössze 30 centbe került.

A valós tesztek másodpercenkénti 300-400+ tokent mérnek, és a GPT-6 Astra dizájn benchmark pontszámának 98%-át érik el.

Nem csak kódot generál, hanem valójában ellenőrzi a saját matekját. Saját maga szúrt ki egy apró orbit control dump hibát is.

A súlyok megjelenése után, amikor a kész verzió kiadásra kerül, át fogjuk tekinteni. Ismételten, ha támogatni szeretnéd a csatornát, kérlek, légy tag. Köszönöm

Az Artificial Analysis teljes tesztcsomagjának futtatása 72 dollárba kerül ezzel a modellel. Ez tízszer olcsóbb, mint az azonos intelligencia-pontszámú modellek.

A DeepSeek V4 Flash valójában a legolcsóbb az összes model közül, és az azonos árú GPT 5.6 Luna két ponttal lemarad az intelligencia-indexen.

Élvezem ezt a trendet, amivel a kínai laborok belépnek a piacra, alávágva az amerikai laborok árainak, miközben intelligenciában is hozzák a szintjüket.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi tippek a DeepSeek V4.1 Flash szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a DeepSeek V4.1 Flash-bol es jobb eredmenyeket erj el.

A reasoning effort kezelése

Egyszerű CRUD generáláshoz állítsd alacsonyra, míg többlépcsős matekfeladatok vagy komplex kódhiba-javítások esetén magasra vagy maximumra a reasoning effort értéket a tokenhasználat optimalizálása érdekében.

A prompt caching maximalizálása

A context window elején csoportosítsd az egymást követő system promptokat és statikus fájlhivatkozásokat, hogy maximalizáld a prompt cache hitek arányát a 0,003 $/M csúcsidőn kívüli áron.

Közvetlen multimodális input

A jobb térbeli pontosság érdekében adj meg nyers képeket és vizuális terveket közvetlenül a CSS-követelmények mellett, ahelyett, hogy kézzel gépelnéd be a layout specifikációkat.

Hivatalos model stringek használata

Használd a hivatalos deepseek-flash model stringet az API kérésekben, hogy biztosítsd az automatikus átirányítást a legfrissebb aktív verzióra és a leghatékonyabb árazásra.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a DeepSeek V4.1 Flash-rol

Talalj valaszokat a DeepSeek V4.1 Flash-val kapcsolatos gyakori kerdesekre