google

Gemini 3.6 Flash

A Gemini 3.6 Flash a Google nagy sebességű modellje, 17%-os token-fogyasztás csökkenéssel, 1,50 dolláros 1M bemeneti árral és fejlett 3D vizualizációval.

Multimodal3D vizualizációKódolási asszisztensComputer UseToken-hatékonyság
google logogoogleGemini2026. július 21.
Kontextus
1.0Mtoken
Max kimenet
64Ktoken
Bemenet ara
$1.50/ 1M
Kimenet ara
$7.50/ 1M
Modalitas:TextImage
Kepessegek:LatasEszkozokStreaming
Benchmarkok
GPQA
44%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. Gemini 3.6 Flash 44% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
12%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. Gemini 3.6 Flash 12% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
81.2%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. Gemini 3.6 Flash 81.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
47.1%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. Gemini 3.6 Flash 47.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
42%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. Gemini 3.6 Flash 42% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
78.4%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. Gemini 3.6 Flash 78.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
15%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. Gemini 3.6 Flash 15% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
48%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. Gemini 3.6 Flash 48% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
62.8%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. Gemini 3.6 Flash 62.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
90%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. Gemini 3.6 Flash 90% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
62%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. Gemini 3.6 Flash 62% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
49.6%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. Gemini 3.6 Flash 49.6% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
41.5%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. Gemini 3.6 Flash 41.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
33.5%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. Gemini 3.6 Flash 33.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
65%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. Gemini 3.6 Flash 65% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. Gemini 3.6 Flash 52% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
85%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. Gemini 3.6 Flash 85% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
92%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. Gemini 3.6 Flash 92% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
54%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. Gemini 3.6 Flash 54% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. Gemini 3.6 Flash 8% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A Gemini 3.6 Flash reszletei

Ismerd meg a Gemini 3.6 Flash kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

Nagy teljesítményű, könnyű architektúra

A Gemini 3.6 Flash egy nagy teljesítményű modell, amelyet sebességre és működési hatékonyságra terveztek. Olyan architektúra-optimalizációt vezet be, amely lehetővé teszi, hogy 17%-kal kevesebb tokent használjon a Gemini 3.5 Flash-hez képest azonos feladatoknál. Ez a hatékonyság közvetlenül alacsonyabb latency-t és csökkentett költségeket jelent a nagy volumenű alkalmazásokat építő fejlesztők számára.

Fejlett vizualizáció és számítógép-használat

A modell meghatározó jellemzője, hogy interaktív 3D webes vizualizációkon és funkcionális szoftverprototípusokon keresztül képes bemutatni az eredményeket. Képes STL fájlokat generálni 3D nyomtatáshoz és Android alkalmazásokat építeni. Amikor az Anti-gravity IDE-vel párosítják, közvetlenül kommunikál a hardverrel ADB-n keresztül az automatizált telepítés és tesztelés érdekében, így erőteljes eszközzé válik a mobilfejlesztők számára.

Optimalizálás agentic munkafolyamatokhoz

A Google ezt a modellt tudásmunkára és számítógép-használati képességekre pozicionálta. Jelentős ugrást mutat a kódolási hatékonyságban a DeepSWE benchmarkon, bizonyos fejlesztési forgatókönyvekben felülmúlva a régebbi Pro-szintű modelleket. Multimodal intelligenciáját alacsony latency-jű válaszokra hangolták, támogatva az összetett utasításkövetést és a strukturált adatkinyerést az 1 millió tokenes context window-ján belül.

Gemini 3.6 Flash

Hasznalati esetek a Gemini 3.6 Flash szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a Gemini 3.6 Flash-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Interaktív 3D prototípus-készítés

Részletes webalapú 3D modelleket hoz létre robbantott nézetekkel és szerelési kapcsolókkal az ipari formatervezéshez.

Android alkalmazásfejlesztés

A modell funkcionális Android alkalmazásokat generál és telepít közvetlenül az eszközökre, integrált ADB eszközláncok használatával.

Token-hatékony tudásmunka

A nagy dokumentumkészletek feldolgozása költséghatékonyabbá válik a 17%-os token-megtakarításnak köszönhetően.

Vizuális szoftverhibakeresés

A fejlesztők képernyőképeket használnak, hogy a modell azonosítsa a front-end elrendezési hibákat és vizuális következetlenségeket.

Narratív karakterprofilozás

Történelmi képeket elemez mély karakterprofilok és tematikus drámai történetek generálásához írók számára.

Automatizált számítógépes műveletek

A modell többlépéses munkafolyamatokat hajt végre a rendszerinterfészekkel és speciális fejlesztői eszközökkel való interakció révén.

Erossegek

Korlatozasok

Magas token-hatékonyság: 17%-kal kevesebb tokent fogyaszt, mint az előző Flash modellek, ami közvetlenül csökkenti a fejlesztői működési költségeket.
Front-end konzisztencia problémák: A kezdeti UI-tervek szenvedhetnek az összepréselt elrendezésektől és a Tailwind utility class túlcsordulásoktól, amelyek korrekciós promptokat igényelnek.
Fejlett 3D prezentáció: Összetett 3D vizualizációkat generál, beleértve a PBR megvilágítást és az STL fájlok letöltését a fizikai gyártáshoz.
Korlátozott OS szimuláció: Az összetett, böngészőalapú operációs rendszer szimulációkban nyújtott teljesítmény néha kevésbé magával ragadó, mint a korábbi Flash iterációk esetében.
Kiváló kódolási teljesítmény: 49,6%-os pontszámot ér el a SWE-Bench benchmarkon, felülmúlva a régebbi Pro modelleket az automatizált szoftverfejlesztési feladatokban.
Ismétlődő általános nevek: A kreatív írási feladatok gyakran egy szűk, gyakori nevekből álló készletre támaszkodnak, hacsak a felhasználó nem ad meg specifikus karakteradatokat.
Versenyképes árazás: 1,50 dolláros árával 1 millió bemeneti tokenenként az egyik legjobb intelligencia-költség arányt kínálja a piacon.
Eszközlánc-fragmentáció: A maximális mobilfejlesztési funkciókhoz olyan specifikus, saját tulajdonú környezetekre van szükség, mint az Anti-gravity IDE.

API gyorsinditas

google/gemini-3.6-flash

Dokumentacio megtekintese
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3.6-flash" });

async function create3DModel() {
  const prompt = "Generálj egy interaktív 3D webes vizualizációt egy drónmotorhoz, robbantott nézettel.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

create3DModel();

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a Gemini 3.6 Flash-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a Gemini 3.6 Flash-rol

A 17%-os token-megtakarítás egy feladathoz nagyon menő, remélhetőleg gyors és hatékony eredményeket jelent.
Wes Roth
youtube
A Gemini 3.6 Flash a 12. helyre került 1537 ponttal a Frontend Code Arena-ban. Ez a kiadás jelentős előrelépés a Gemini 3.5 Flash-hez képest.
arena
twitter
Várjunk csak, most generált egy STL letöltőközpontot és egy robbantott nézetű összeszerelési útmutatót? Sosem láttam még modellt, ami ilyen jól prezentálná az eredményeket.
Dev_User_99
reddit
A szakadék a Flash és a Pro között csökken. A 3.6 Flash veri a 3.1 Pro-t a SWE-bench és az ML mérnöki listákon.
TechInnovator
hackernews
Végre egy modell, ami folyamatos terelgetés nélkül érti az ADB parancsokat. A 3.6 Flash hatalmas győzelem a mobilfejlesztőknek.
AI_Dev_Daily
twitter
Az 1M context továbbra is a gyilkos funkció számomra. Egy egész adattár elemzése 1,50 dollárért verhetetlen.
singu_fan
reddit

Videok a Gemini 3.6 Flash-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a Gemini 3.6 Flash-rol

A 3.6 Flash 17%-kal kevesebb tokent fogyaszt, mint elődje, a 3.5 Flash.

Most 1,50 dollár 1 millió bemeneti és 7,50 dollár 1 millió kimeneti tokenenként.

Ez a V8-as motor modell... volt a legjobb eredményprezentáció ehhez a teszthez.

A válaszidők lényegesen gyorsabbak összetett vizuális érvelésnél.

Határozottan látható a javulás a szabványos logikai feladványokban.

A Gemini 3.6 Flash kimenete valójában nagyon lenyűgöző, bár ez a földgömb nem olyan, mint egy valódi földgömb.

Az agentic forgatókönyveknél... 49%-os pontszámot ér el, ami igazán nagyszerű teljesítmény.

Ahogy a computer use parancsokat kezeli, sokkal közvetlenebb most.

Nem kell olyan erősen instruálni, hogy érvényes JSON-t kapj.

Úgy tűnik, kifejezetten nagy volumenű API hívásokra hangolták.

Amikor a modellnek gondolkodnia kellett, a 3.6 jóval többet ért el, mint a 3.5.

Az eredmények egy kicsit jobbak, egy kicsit olcsóbbak és egy kicsit gyorsabbak.

Sokkal kevesebb hallucinációval kezeli a TypeScript refaktorálást.

A context caching úgy tűnik, hatékonyabban működik itt.

Ez az első alkalom, hogy egy Flash modell Pro modell helyettesítőnek érződött.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi tippek a Gemini 3.6 Flash szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a Gemini 3.6 Flash-bol es jobb eredmenyeket erj el.

Adjon vizuális kontextust

Töltsön fel képernyőképet, ha a modell elrendezési hibát vét. Jobban azonosítja és javítja a kódhibákat, ha látja a vizuális kimenetet.

Határozza meg a 3D paramétereket

Kérjen specifikus interaktív funkciókat, például áttetsző nézeteket vagy állítható megvilágítást, amikor 3D webes komponenseket generál.

Használja az Anti-gravity IDE-t

Párosítsa a modellt a Google natív kódolási környezetével az automatizált eszközkezelés és a valós idejű alkalmazástelepítés eléréséhez.

Nevezze el az egyéni karaktereket

Adjon meg egyedi karakterneveket a kreatív írási promptjaiban, hogy megakadályozza a modell alapértelmezett névszótárának használatát.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
google

Gemini 3.6 Flash Lite

Google

Gemini 3.6 Flash Lite is a high-efficiency model from Google featuring a 1M token context window and 350 tokens/sec throughput for agentic workflows.

1M context
$0.30/$2.50/1M
other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
moonshot

Kimi K3

Moonshot

Kimi K3 is Moonshot AI's 2.8T MoE model with a 1M token context window, native multimodal vision, and frontier-tier coding performance for complex agents.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a Gemini 3.6 Flash-rol

Talalj valaszokat a Gemini 3.6 Flash-val kapcsolatos gyakori kerdesekre