zhipu

GLM-4.7

A Zhipu AI GLM-4.7 modellje egy flagship 358B MoE modell, 200K context window-val, elit 73,8%-os SWE-bench teljesítménnyel és natív Deep Thinking funkcióval...

zhipu logozhipuGLM2025. december 22.
Kontextus
200Ktoken
Max kimenet
131Ktoken
Bemenet ara
$0.60/ 1M
Kimenet ara
$2.20/ 1M
Modalitas:TextImage
Kepessegek:LatasEszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
85.7%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. GLM-4.7 85.7% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
42.8%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. GLM-4.7 42.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
90.1%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. GLM-4.7 90.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
84.3%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. GLM-4.7 84.3% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
46%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. GLM-4.7 46% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
88%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. GLM-4.7 88% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
95.7%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. GLM-4.7 95.7% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
92%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. GLM-4.7 92% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
98%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. GLM-4.7 98% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
94%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. GLM-4.7 94% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
74%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. GLM-4.7 74% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
73.8%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. GLM-4.7 73.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
94.2%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. GLM-4.7 94.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
84.9%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. GLM-4.7 84.9% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
74.2%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. GLM-4.7 74.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. GLM-4.7 58% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
86%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. GLM-4.7 86% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
93%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. GLM-4.7 93% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
41%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. GLM-4.7 41% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. GLM-4.7 12% pontot ert el ezen a benchmarkon.

Probald ki a GLM-4.7-t ingyenesen

Csevelj a GLM-4.7-val ingyenesen. Teszteld a kepessegeit, tegyel fel kerdeseket es fedezd fel, mire kepes ez az AI modell.

Prompt
Valasz
zhipu/glm-4-7

Az AI valaszod itt jelenik meg

A GLM-4.7 reszletei

Ismerd meg a GLM-4.7 kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

A GLM-4.7 a Zhipu AI legújabb flagship AI modellje, amely jelentős ugrást képvisel az open-weight intelligencia területén. Ez a masszív, 358 milliárd paraméteres Mixture-of-Experts (MoE) model kifejezetten a fejlett reasoning, a kódolási automatizálás és az összetett agentic munkafolyamatok kezelésére készült. Bemutatja a dedikált Deep Thinking módot, amely lehetővé teszi a többlépcsős tervezést és a hibajavítást, segítve a modellt a kritikus szoftverfejlesztési feladatok példátlan megbízhatóságú megoldásában.

A model kiemelkedő technikai teljesítményével tűnik ki: 73,8%-os pontszámot ért el az SWE-bench Verified teszten és 84,9-et a LiveCodeBench v6-on. A 200 000-tokenes context window-val és a hatalmas, 131 072-tokenes kimeneti kapacitással a GLM-4.7-et teljes alkalmazások generálására és hatalmas adathalmazokon végzett mélyreható kutatásra optimalizálták.

MIT licenc alatt kiadott open-weight modellként erőteljes és rugalmas alternatívát kínál a zárt forráskódú API-kkal szemben, támogatva mind a felhőalapú integrációt, mind a helyi futtatást. Multimodal képességei kiterjednek a haladó UI-tervezésre és a dokumentumelemzésre is, így sokoldalú erőművé válik a modern, AI-vezérelt fejlesztésekhez.

GLM-4.7

Hasznalati esetek a GLM-4.7 szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a GLM-4.7-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Agentic szoftverfejlesztés

Összetett GitHub issue-k megoldása és full-stack funkciók önálló implementálása teljes repository-kon keresztül.

High-Fidelity Vibe Coding

Modern, produkcióra kész webes felületek gyors generálása Tailwind CSS és interaktív Framer Motion komponensek használatával.

Többnyelvű technikai támogatás

Haladó szintű kódolási segítségnyújtás és logikai problémamegoldás több mint 10 nemzetközi programozási környezetben.

Mélyreható tudományos kutatás

Hatalmas dokumentumhalmazok elemzése és többlépcsős, ellenőrizhető információk kinyerése a BrowseComp keresési keretrendszerrel.

Automatizált prezentációtervezés

Strukturált, vizuálisan kiegyensúlyozott diák létrehozása pontos elrendezéssel és tipográfiával, egyetlen mondatos prompt alapján.

Terminál-alapú automatizálás

Összetett rendszeradminisztrációs és DevOps feladatok végrehajtása közvetlenül egy terminál sandbox-ban, 41%-os benchmark pontossággal.

Erossegek

Korlatozasok

Elit kódolási jártasság: Jelenleg vezeti az open-weight modellek rangsorát 73,8%-os SWE-bench eredménnyel, megelőzve számos zárt forráskódú versenytársat.
Extrém hardverigény: A 355 milliárdos parameters szám miatt a helyi futtatás az egyéni fejlesztők számára szinte elérhetetlen multi-GPU konfigurációk nélkül.
Hatalmas kimeneti token szám: 131 ezer tokenes kimeneti korláttal rendelkezik, ami lehetővé teszi masszív, produkcióra kész kódbázisok generálását egyetlen lépésben.
API és Web közötti különbség: Észrevehető teljesítménybeli szakadék van az azonnali API válaszok és a webes felületen tapasztalható mélyebb reasoning között.
Natív Reasoning motor: Beépített 'Deep Thinking' képességekkel rendelkezik, amelyek jobb tervezést és kisebb eltolódást tesznek lehetővé a hosszan futó agentic feladatoknál.
Időbeli hallucinációk: A felhasználók alkalmanként pontatlanságokat jelentettek az aktuális dátumokkal és eseményekkel kapcsolatban közvetlenül a model megjelenése után.
Verhetetlen ár-érték arány: Frontier model szintű intelligenciát kínál a költségek töredékéért, mindössze 0,60 dollártól egymillió bemeneti tokenenként.
Magas Reasoning késleltetés: A teljes Deep Thinking mód engedélyezése jelentősen megnövelheti a válaszidőt az összetett, többlépcsős promptok esetén.

API gyorsinditas

zhipu/glm-4-7

Dokumentacio megtekintese
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-4.7",
    messages: [{ role: "user", content: "Build a real-time collaborative whiteboard using Next.js." }],
    stream: true,
    extra_body: { "thinking": true }
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a GLM-4.7-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a GLM-4.7-rol

"A GLM 4.7 MEGSEMMISÍTI AZ OPEN SOURCE REKORDOKAT! ... 42,8%-ot ért el a Humanity's Last Exam teszten"
MindColliers
x/twitter
"A GLM-4.7... 73,8%-ot ér el az SWE-Bench-en 0,6 dolláros áron... Az AI verseny valóban többpólusúvá válik."
MateusGalasso
x/twitter
"A GLM 4.7 egyértelmű előnyöket hoz... a többnyelvű agentic kódolásban és a terminál-alapú feladatokban"
Dear-Success-1441
reddit
"Ez a model tarol számos 2025-ös kódolási benchmark teszten"
cloris_rust
reddit
"A GLM 4.7 nyer sebességben és stabilitásban, míg a Minimax M2.1 dominál a multi-agent kódolásban"
JamMasterJulian
youtube
"A Zhipu megmutatja, mire képesek az open weights modellek a nagy amerikai laborokkal szemben."
DevGuru
hackernews

Videok a GLM-4.7-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a GLM-4.7-rol

A GLM 4.7 egy olyan model, amely jelentős javulást hoz a kódminőség, az összetett reasoning és a tool usage terén

73,8 százalékot ért el az SWE-bench verified teszten, ami abszolút hihetetlen egy open-source modelltől

A tool use benchmark teszteken még a Claude Sonnet 4.5-öt és a GPT 5.1-et is felülmúlja

A mixture of experts megközelítés itt nagyon kifinomult, ami a méret ellenére nagyobb hatékonysághoz vezet

Ez lényegében az első olyan open-weight model, amely valós alternatívát kínál a Claude 3.5 helyett komoly kódoláshoz

Messze ez az eddigi legjobb nyílt model

Tisztább, modernebb weboldalakat készít és esztétikusabb diákat generál

Képes a reasoning folyamatra, de a thinking traces nem érhető el a kódolási terv API-ban

A vibe coding eredmények majdnem tökéletesek, még összetett Tailwind animációkkal is

A 200k context nagyon kevés adatvesztéssel kezeli a hosszú repo-kat a korábbi GLM verziókhoz képest

Fontos frissítés a cselekvés előtti thinking, ami segít a modellnek az összetett feladatok megbízható kezelésében

Kiemelendő a vibe coding, ahol a GLM 4.7 javítja az UI minőségét

Az API árazása 3 dollár körül mozog, ami nagyon költséghatékony opcióvá teszi

A multimodal teljesítmény lehetővé teszi a Figma tervek kódra váltását nagy pontossággal

A helyi telepítés lehetséges, ha rendelkezik egy masszív munkaállomással, de az API figyelemreméltóan gyors

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok
Demo megtekintese

Profi tippek

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki ebbol a modellbol es jobb eredmenyeket erj el.

Deep Thinking aktiválása

Összetett logikai feladatokhoz explicit módon kapcsolja be a thinking módot az API parameters beállításain keresztül a többlépcsős tervezéshez.

Megőrzött gondolatmenet kihasználása

Tartsa meg a hosszú beszélgetési előzményeket, hogy kihasználja a model azon képességét, amellyel több körön keresztül is megőrzi a reasoning nyomvonalait.

Helyi kvantálás

Használja az Unsloth-optimalizált 2-bit vagy 4-bit GGUF verziókat, hogy ezt a magas parameters számú modellt fogyasztói szintű hardveren is futtathassa.

Dátum megadása

Manuálisan illessze be az aktuális dátumot a system prompt szövegébe az időbeli hallucinációk elkerülése és az ütemezési pontosság javítása érdekében.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xai

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Gyakran ismetelt kerdesek

Talalj valaszokat a modellel kapcsolatos gyakori kerdesekre