Cara Melakukan Scraping Arc.dev: Panduan Lengkap Data Pekerjaan Remote

Pelajari cara melakukan scraping lowongan kerja developer remote, data gaji, dan tech stack dari Arc.dev. Ekstrak daftar teknologi berkualitas tinggi untuk...

Arc favicon
arc.devSulit
Cakupan:GlobalUnited StatesEuropeCanadaLatin AmericaAPAC
Data Tersedia9 field
JudulHargaLokasiDeskripsiGambarInfo PenjualTanggal PostingKategoriAtribut
Semua Field yang Dapat Diekstrak
Judul PekerjaanNama PerusahaanRentang Gaji (USD)Tech Stack yang DibutuhkanSkill SekunderTipe Kebijakan RemotePersyaratan Tumpang Tindih Zona WaktuDeskripsi Pekerjaan LengkapTanggal PostingLevel SenioritasURL Logo PerusahaanLink AplikasiTipe Pekerjaan (Full-time/Kontrak)Industri PerusahaanBenefit Karyawan
Persyaratan Teknis
JavaScript Diperlukan
Tanpa Login
Memiliki Paginasi
Tidak Ada API Resmi
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
CloudflareDataDomeRate LimitingBrowser FingerprintingBehavioral Analysis

Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi

Cloudflare
WAF dan manajemen bot tingkat enterprise. Menggunakan tantangan JavaScript, CAPTCHA, dan analisis perilaku. Memerlukan otomatisasi browser dengan pengaturan stealth.
DataDome
Deteksi bot real-time dengan model ML. Menganalisis sidik jari perangkat, sinyal jaringan, dan pola perilaku. Umum di situs e-commerce.
Pembatasan kecepatan
Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.
Sidik jari browser
Mengidentifikasi bot melalui karakteristik browser: canvas, WebGL, font, plugin. Memerlukan spoofing atau profil browser asli.
Behavioral Analysis

Tentang Arc

Temukan apa yang ditawarkan Arc dan data berharga apa yang dapat diekstrak.

Marketplace Talenta Remote Terkemuka

Arc (sebelumnya CodementorX) adalah marketplace global terkemuka untuk software engineer remote dan profesional teknologi yang telah melalui proses seleksi (vetted). Berbeda dengan board pekerjaan umum, Arc mengoperasikan platform yang sangat terkurasi yang menghubungkan developer papan atas dengan perusahaan mulai dari startup yang berkembang pesat hingga raksasa teknologi mapan. Platform ini sangat dikenal karena proses seleksinya yang ketat dan fokusnya pada peran remote jangka panjang daripada pekerjaan jangka pendek.

Data Kaya Berpusat pada Teknologi

Situs web ini adalah repositori besar data terstruktur, termasuk deskripsi pekerjaan yang mendetail, benchmark gaji di berbagai wilayah, dan persyaratan teknis khusus. Setiap daftar biasanya berisi sekumpulan atribut yang kaya seperti tech stack yang dibutuhkan, kebutuhan tumpang tindih zona waktu, dan kebijakan kerja remote (misalnya, 'Bekerja dari Mana Saja' vs. 'Negara Tertentu').

Nilai Strategis Data Arc

Bagi perekrut dan analis pasar, melakukan scraping Arc.dev menyediakan data dengan sinyal tinggi tentang tren kompensasi dan adopsi teknologi yang sedang berkembang. Karena daftar pekerjaan diverifikasi dan diperbarui secara berkala, datanya jauh lebih akurat daripada yang ditemukan pada agregator yang tidak terkurasi, menjadikannya tambang emas untuk competitive intelligence dan pipeline rekrutmen khusus.

Tentang Arc

Mengapa Melakukan Scraping Arc?

Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari Arc.

Menganalisis benchmark gaji remote global untuk peran teknis

Mengidentifikasi tren perekrutan dan perusahaan dengan pertumbuhan tinggi di sektor teknologi

Memantau permintaan untuk bahasa pemrograman dan framework tertentu

Membangun daftar lead berkualitas tinggi untuk agensi rekrutmen teknis

Mengagregasi daftar pekerjaan remote premium untuk portal karir niche

Melacak pergeseran kebijakan kerja remote di berbagai perusahaan teknologi internasional

Tantangan Scraping

Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping Arc.

Sistem perlindungan Cloudflare dan DataDome yang agresif

Arsitektur SPA Next.js memerlukan rendering JavaScript yang berat

Nama class CSS dinamis yang berubah selama build situs

Rate limiting yang rumit berdasarkan fingerprinting perilaku

Struktur data bersarang yang kompleks di dalam state hidrasi React

Scrape Arc dengan AI

Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.

Cara Kerjanya

1

Jelaskan apa yang Anda butuhkan

Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Arc. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.

2

AI mengekstrak data

Kecerdasan buatan kami menjelajahi Arc, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.

3

Dapatkan data Anda

Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.

Mengapa menggunakan AI untuk scraping

Secara otomatis melewati hambatan Cloudflare dan browser fingerprinting
Menangani rendering JavaScript dan state React yang kompleks tanpa coding
Menggunakan selector cerdas untuk mengelola pembaruan class CSS dinamis
Memungkinkan penjadwalan tanpa upaya untuk pemantauan pekerjaan waktu nyata
Mengekspor data terstruktur berkualitas tinggi secara langsung ke Google Sheets atau JSON
Tidak perlu kartu kreditPaket gratis tersediaTanpa pengaturan

AI memudahkan scraping Arc tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.

How to scrape with AI:
  1. Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Arc. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
  2. AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi Arc, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
  3. Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
  • Secara otomatis melewati hambatan Cloudflare dan browser fingerprinting
  • Menangani rendering JavaScript dan state React yang kompleks tanpa coding
  • Menggunakan selector cerdas untuk mengelola pembaruan class CSS dinamis
  • Memungkinkan penjadwalan tanpa upaya untuk pemantauan pekerjaan waktu nyata
  • Mengekspor data terstruktur berkualitas tinggi secara langsung ke Google Sheets atau JSON

Web Scraper Tanpa Kode untuk Arc

Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Arc tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode

1
Instal ekstensi browser atau daftar di platform
2
Navigasi ke situs web target dan buka alat
3
Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
4
Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
5
Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
6
Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
7
Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
8
Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API

Tantangan Umum

Kurva pembelajaran

Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu

Selector rusak

Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja

Masalah konten dinamis

Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks

Keterbatasan CAPTCHA

Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA

Pemblokiran IP

Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Web Scraper Tanpa Kode untuk Arc

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Arc tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
  1. Instal ekstensi browser atau daftar di platform
  2. Navigasi ke situs web target dan buka alat
  3. Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
  4. Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
  5. Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
  6. Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
  7. Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
  8. Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
  • Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
  • Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
  • Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
  • Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
  • Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Contoh Kode

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Basic requests are often blocked by Arc's Cloudflare setup.
# Using a proper User-Agent and potentially a proxy is mandatory.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # Check for 403 Forbidden which indicates a Cloudflare block
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extract data from the Next.js JSON script for better reliability
        data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        print('Successfully retrieved page source.')
    else:
        print(f'Blocked by Anti-Bot. Status code: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

Kapan Digunakan

Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.

Kelebihan

  • Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
  • Konsumsi sumber daya terendah
  • Mudah diparalelkan dengan asyncio
  • Bagus untuk API dan halaman statis

Keterbatasan

  • Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
  • Gagal pada SPA dan konten dinamis
  • Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks

How to Scrape Arc with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Basic requests are often blocked by Arc's Cloudflare setup.
# Using a proper User-Agent and potentially a proxy is mandatory.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # Check for 403 Forbidden which indicates a Cloudflare block
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extract data from the Next.js JSON script for better reliability
        data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        print('Successfully retrieved page source.')
    else:
        print(f'Blocked by Anti-Bot. Status code: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_arc():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        # Use a real user profile or stealth settings
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navigate and wait for content to hydrate
        page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', wait_until='networkidle')
        
        # Wait for the job card elements
        page.wait_for_selector('div[class*="JobCard_container"]')
        
        jobs = page.query_selector_all('div[class*="JobCard_container"]')
        for job in jobs:
            title = job.query_selector('h2').inner_text()
            company = job.query_selector('div[class*="JobCard_company"]').inner_text()
            print(f'Scraped: {title} @ {company}')
        
        browser.close()

scrape_arc()
Python + Scrapy
import scrapy

class ArcSpider(scrapy.Spider):
    name = 'arc_jobs'
    start_urls = ['https://arc.dev/remote-jobs']

    def parse(self, response):
        # Scrapy needs a JS middleware (like scrapy-playwright) for Arc.dev
        for job in response.css('div[class*="JobCard_container"]'):
            yield {
                'title': job.css('h2::text').get(),
                'company': job.css('div[class*="JobCard_company"]::text').get(),
                'salary': job.css('div[class*="JobCard_salary"]::text').get(),
                'tags': job.css('div[class*="JobCard_tags"] span::text').getall()
            }

        next_page = response.css('a[class*="Pagination_next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  await page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const jobData = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('div[class*="JobCard_container"]'));
    return cards.map(card => ({
      title: card.querySelector('h2')?.innerText,
      company: card.querySelector('div[class*="JobCard_company"]')?.innerText,
      location: card.querySelector('div[class*="JobCard_location"]')?.innerText
    }));
  });

  console.log(jobData);
  await browser.close();
})();

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Arc

Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data Arc.

Indeks Gaji Remote

Departemen Sumber Daya Manusia menggunakan ini untuk membangun paket kompensasi yang kompetitif bagi peran teknis remote-first.

Cara mengimplementasikan:

  1. 1Scrape semua daftar yang menyertakan rentang gaji untuk senior developer.
  2. 2Normalisasi mata uang ke USD dan hitung median gaji per tech stack.
  3. 3Perbarui indeks setiap bulan untuk melacak inflasi dan pergeseran permintaan pasar.

Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari Arc dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Arc

  • Indeks Gaji Remote

    Departemen Sumber Daya Manusia menggunakan ini untuk membangun paket kompensasi yang kompetitif bagi peran teknis remote-first.

    1. Scrape semua daftar yang menyertakan rentang gaji untuk senior developer.
    2. Normalisasi mata uang ke USD dan hitung median gaji per tech stack.
    3. Perbarui indeks setiap bulan untuk melacak inflasi dan pergeseran permintaan pasar.
  • Generator Pipeline Rekrutmen

    Agensi staffing teknologi dapat mengidentifikasi perusahaan yang secara agresif meningkatkan departemen engineering mereka.

    1. Pantau Arc untuk perusahaan yang memposting beberapa peran prioritas tinggi secara bersamaan.
    2. Ekstrak detail perusahaan dan sinyal pertumbuhan (misalnya, badge 'Exclusive').
    3. Hubungi manajer perekrutan di perusahaan-perusahaan ini dengan lead talenta khusus.
  • Board Agregator Teknologi Niche

    Developer dapat membuat board pekerjaan khusus (misalnya, 'Khusus Remote Rust') dengan memfilter dan menerbitkan ulang daftar Arc yang telah terverifikasi.

    1. Scrape daftar yang difilter berdasarkan tag tertentu seperti 'Rust' atau 'Go'.
    2. Bersihkan deskripsi dan hapus entri duplikat dari board lain.
    3. Posting ke situs khusus atau saluran Telegram otomatis untuk pengikut.
  • Analisis Adopsi Tech Stack

    Investor dan CTO menggunakan data ini untuk menentukan framework mana yang mendapatkan dominasi di pasar profesional.

    1. Ekstrak field 'Primary Stack' dan 'Tags' dari semua daftar aktif.
    2. Agregasikan frekuensi framework seperti Next.js vs. React vs. Vue.
    3. Bandingkan data triwulanan untuk mengidentifikasi tren pertumbuhan tahun-ke-tahun.
  • Alat Kompatibilitas Zona Waktu

    Startup di Eropa atau LATAM dapat menggunakan ini untuk menemukan perusahaan dengan persyaratan tumpang tindih yang kompatibel.

    1. Scrape persyaratan 'Tumpang Tindih Zona Waktu' dari daftar global.
    2. Filter berdasarkan wilayah (misalnya, 'Tumpang Tindih Eropa' atau 'Kompatibilitas EST').
    3. Analisis hub teknologi mana yang paling fleksibel dengan jam kerja remote.
Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Scraping Arc

Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari Arc.

Targetkan tag script `__NEXT_DATA__` untuk mendapatkan state JSON lengkap dari halaman alih-alih melakukan parsing pada selector HTML yang berantakan.

Selalu gunakan residential proxies berkualitas tinggi; IP datacenter hampir selalu langsung ditandai oleh DataDome.

Batasi frekuensi scraping Anda untuk meniru perilaku penjelajahan manusia—Arc sangat sensitif terhadap permintaan yang cepat dan berulang.

Fokus pada kategori tertentu (misalnya, /remote-jobs/react) agar volume data tetap terkelola dan dapat melewati batas pencarian umum.

Jika Anda menemui pemblokiran yang persisten, coba rotasi User-Agent Anda ke string browser seluler terbaru.

Lakukan scraping selama jam tidak sibuk (relatif terhadap UTC) untuk menghindari pemicuan perlindungan lonjakan trafik yang agresif.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait Web Scraping

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Arc

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Arc