Cara Scrape Booking.com: Panduan Web Scraping Komprehensif

Pelajari cara melakukan scrape Booking.com untuk harga hotel, ketersediaan, ulasan, dan fasilitas. Temukan alat dan strategi terbaik untuk mengekstrak data...

Cakupan:GlobalEuropeNorth AmericaAsiaSouth AmericaOceania
Data Tersedia8 field
JudulHargaLokasiDeskripsiGambarInfo PenjualKategoriAtribut
Semua Field yang Dapat Diekstrak
Nama HotelHarga per MalamAlamatKotaNegaraLatitude & LongitudeSkor UlasanJumlah UlasanTipe KamarFasilitasDeskripsi HotelURL GambarTanggal KetersediaanRating BintangJarak dari Pusat Kota
Persyaratan Teknis
JavaScript Diperlukan
Tanpa Login
Memiliki Paginasi
API Resmi Tersedia
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
Akamai Bot ManagerPerimeterXreCAPTCHARate LimitingIP BlockingCloudflare

Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi

Akamai Bot Manager
Deteksi bot canggih menggunakan sidik jari perangkat, analisis perilaku, dan machine learning. Salah satu sistem anti-bot paling canggih.
PerimeterX (HUMAN)
Biometrik perilaku dan analisis prediktif. Mendeteksi otomatisasi melalui gerakan mouse, pola pengetikan, dan interaksi halaman.
Google reCAPTCHA
Sistem CAPTCHA Google. v2 memerlukan interaksi pengguna, v3 berjalan diam-diam dengan penilaian risiko. Dapat diselesaikan dengan layanan CAPTCHA.
Pembatasan kecepatan
Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.
Pemblokiran IP
Memblokir IP pusat data yang dikenal dan alamat yang ditandai. Memerlukan proxy residensial atau seluler untuk melewati secara efektif.
Cloudflare
WAF dan manajemen bot tingkat enterprise. Menggunakan tantangan JavaScript, CAPTCHA, dan analisis perilaku. Memerlukan otomatisasi browser dengan pengaturan stealth.

Tentang Booking.com

Temukan apa yang ditawarkan Booking.com dan data berharga apa yang dapat diekstrak.

Pemimpin Perjalanan Global

Booking.com adalah salah satu perusahaan perjalanan digital terkemuka di dunia, yang menyediakan platform bagi pengguna untuk memesan akomodasi, penerbangan, penyewaan mobil, dan atraksi. Beroperasi dalam lebih dari 40 bahasa dan menawarkan lebih dari 28 juta listing, menjadikannya repositori utama untuk data perjalanan global. Dari hotel mewah hingga rumah dan apartemen unik, platform ini mencakup hampir setiap destinasi di Bumi.

Kekayaan Data Terstruktur

Situs web ini berisi sejumlah besar informasi terstruktur termasuk nama properti, harga real-time, koordinat geografis, ulasan pengguna, dan daftar fasilitas terperinci. Data ini diperbarui terus-menerus, mencerminkan sifat industri perjalanan yang sangat dinamis. Bagi peneliti dan bisnis, Booking.com berfungsi sebagai sumber utama untuk intelijen pasar dan analisis perilaku konsumen.

Nilai Bisnis Data Booking

Scraping data ini sangat berharga untuk benchmarking kompetitif, optimasi harga, dan analisis sentimen. Dengan mengekstrak tarif hotel dan ketersediaan di berbagai wilayah, perusahaan dapat membangun model prediktif untuk permintaan perjalanan atau membuat layanan agregator yang membantu wisatawan menemukan penawaran terbaik secara real-time.

Tentang Booking.com

Mengapa Melakukan Scraping Booking.com?

Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari Booking.com.

Pemantauan harga kompetitif real-time untuk hotel dan penyewaan

Menganalisis tren pasar perjalanan global dan permintaan musiman

Mengumpulkan ulasan pelanggan untuk analisis sentimen skala besar

Membangun mesin meta-search perjalanan dan alat perbandingan

Analisis harga historis untuk pemodelan prediktif dan peramalan ROI

Lead generation untuk asuransi perjalanan dan layanan tur lokal

Tantangan Scraping

Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping Booking.com.

Mekanisme perlindungan anti-bot tingkat lanjut seperti Akamai dan PerimeterX

Ketergantungan berat pada JavaScript untuk rendering harga dan elemen dinamis

Format harga dan mata uang lokal berdasarkan alamat IP scraper

Perubahan sering pada nama class CSS dan struktur HTML internal

Rate limiting yang agresif pada hasil pencarian dan halaman detail properti

Scrape Booking.com dengan AI

Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.

Cara Kerjanya

1

Jelaskan apa yang Anda butuhkan

Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Booking.com. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.

2

AI mengekstrak data

Kecerdasan buatan kami menjelajahi Booking.com, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.

3

Dapatkan data Anda

Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.

Mengapa menggunakan AI untuk scraping

Melewati sistem deteksi anti-bot tingkat lanjut dengan mudah
Menangani rendering JavaScript yang kompleks tanpa penulisan skrip manual
Menyediakan antarmuka no-code untuk penerapan scraper yang cepat
Mengotomatiskan ekstraksi multi-halaman dan penanganan paginasi
Menawarkan rotasi proxy bawaan untuk menghindari pemblokiran berbasis IP
Tidak perlu kartu kreditPaket gratis tersediaTanpa pengaturan

AI memudahkan scraping Booking.com tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.

How to scrape with AI:
  1. Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Booking.com. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
  2. AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi Booking.com, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
  3. Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
  • Melewati sistem deteksi anti-bot tingkat lanjut dengan mudah
  • Menangani rendering JavaScript yang kompleks tanpa penulisan skrip manual
  • Menyediakan antarmuka no-code untuk penerapan scraper yang cepat
  • Mengotomatiskan ekstraksi multi-halaman dan penanganan paginasi
  • Menawarkan rotasi proxy bawaan untuk menghindari pemblokiran berbasis IP

Web Scraper Tanpa Kode untuk Booking.com

Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Booking.com tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode

1
Instal ekstensi browser atau daftar di platform
2
Navigasi ke situs web target dan buka alat
3
Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
4
Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
5
Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
6
Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
7
Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
8
Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API

Tantangan Umum

Kurva pembelajaran

Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu

Selector rusak

Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja

Masalah konten dinamis

Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks

Keterbatasan CAPTCHA

Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA

Pemblokiran IP

Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Web Scraper Tanpa Kode untuk Booking.com

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Booking.com tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
  1. Instal ekstensi browser atau daftar di platform
  2. Navigasi ke situs web target dan buka alat
  3. Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
  4. Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
  5. Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
  6. Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
  7. Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
  8. Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
  • Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
  • Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
  • Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
  • Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
  • Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Contoh Kode

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Booking.com memblokir permintaan sederhana; header dan cookie sangat krusial.
url = 'https://www.booking.com/searchresults.html?ss=London'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # Selektor dapat berubah sewaktu-waktu; data-testid biasanya lebih stabil
    hotels = soup.find_all('div', {'data-testid': 'property-card'})
    for hotel in hotels:
        name = hotel.find('div', {'data-testid': 'title'}).text.strip()
        print(f'Hotel Found: {name}')
except Exception as e:
    print(f'Kesalahan terjadi saat scraping: {e}')

Kapan Digunakan

Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.

Kelebihan

  • Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
  • Konsumsi sumber daya terendah
  • Mudah diparalelkan dengan asyncio
  • Bagus untuk API dan halaman statis

Keterbatasan

  • Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
  • Gagal pada SPA dan konten dinamis
  • Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks

How to Scrape Booking.com with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Booking.com memblokir permintaan sederhana; header dan cookie sangat krusial.
url = 'https://www.booking.com/searchresults.html?ss=London'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # Selektor dapat berubah sewaktu-waktu; data-testid biasanya lebih stabil
    hotels = soup.find_all('div', {'data-testid': 'property-card'})
    for hotel in hotels:
        name = hotel.find('div', {'data-testid': 'title'}).text.strip()
        print(f'Hotel Found: {name}')
except Exception as e:
    print(f'Kesalahan terjadi saat scraping: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_booking():
    async with async_playwright() as p:
        # Gunakan browser non-headless atau plugin stealth untuk menghindari deteksi
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.booking.com/searchresults.html?ss=Paris', wait_until='networkidle')
        
        # Tunggu kartu properti dimuat secara dinamis
        await page.wait_for_selector('[data-testid="property-card"]')
        
        hotels = await page.query_selector_all('[data-testid="property-card"]')
        for hotel in hotels:
            title_el = await hotel.query_selector('[data-testid="title"]')
            title = await title_el.inner_text() if title_el else 'N/A'
            print(f'Name: {title}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_booking())
Python + Scrapy
import scrapy

class BookingSpider(scrapy.Spider):
    name = 'booking'
    allowed_domains = ['booking.com']
    start_urls = ['https://www.booking.com/searchresults.html?ss=New+York']

    custom_settings = {
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
        'DOWNLOAD_DELAY': 2
    }

    def parse(self, response):
        for hotel in response.css('[data-testid="property-card"]'):
            yield {
                'name': hotel.css('[data-testid="title"]::text').get(),
                'price': hotel.css('[data-testid="price-and-discounted-price"] span::text').get(),
                'score': hotel.css('[data-testid="review-score-badge"]::text').get()
            }
        
        # Penanganan paginasi
        next_page = response.css('button[aria-label="Next page"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Menyetel User-Agent yang realistis sangat penting
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://www.booking.com/searchresults.html?ss=Berlin', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  await page.waitForSelector('[data-testid="property-card"]');
  
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="property-card"]'));
    return items.map(item => ({
      name: item.querySelector('[data-testid="title"]')?.innerText,
      price: item.querySelector('[data-testid="price-and-discounted-price"]')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Booking.com

Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data Booking.com.

Optimasi Harga Dinamis

Hotel dan pengelola properti dapat menyesuaikan tarif mereka secara real-time berdasarkan harga kompetitor yang di-scrape setiap hari dari Booking.com.

Cara mengimplementasikan:

  1. 1Identifikasi 10 kompetitor lokal teratas di Booking.com.
  2. 2Jadwalkan scraping harian untuk harga kamar standar dan deluxe.
  3. 3Analisis selisih harga antara properti Anda dan kompetitor.
  4. 4Sesuaikan harga Anda sendiri melalui channel manager API berdasarkan rata-rata pasar.

Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari Booking.com dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Booking.com

  • Optimasi Harga Dinamis

    Hotel dan pengelola properti dapat menyesuaikan tarif mereka secara real-time berdasarkan harga kompetitor yang di-scrape setiap hari dari Booking.com.

    1. Identifikasi 10 kompetitor lokal teratas di Booking.com.
    2. Jadwalkan scraping harian untuk harga kamar standar dan deluxe.
    3. Analisis selisih harga antara properti Anda dan kompetitor.
    4. Sesuaikan harga Anda sendiri melalui channel manager API berdasarkan rata-rata pasar.
  • Analisis Sentimen Pasar

    Agen perjalanan dapat menganalisis ribuan ulasan pelanggan untuk mengidentifikasi properti dengan performa terbaik dan keluhan regional yang umum.

    1. Scrape semua ulasan teks untuk properti di kota tertentu.
    2. Proses teks menggunakan Natural Language Processing (NLP) untuk mendeteksi sentimen.
    3. Identifikasi kata kunci yang sering muncul terkait 'kebersihan', 'lokasi', atau 'layanan'.
    4. Hasilkan laporan untuk membantu wisatawan memilih properti dengan tingkat kepuasan kualitatif tertinggi.
  • Pemetaan ROI Penyewaan Liburan

    Investor real estat menggunakan data booking untuk menemukan area dengan hasil tinggi dengan melacak sinyal okupansi dan tarif malam rata-rata.

    1. Scrape listing properti dan harga di berbagai lingkungan.
    2. Lacak status 'terjual habis' vs 'tersedia' selama jendela 30 hari.
    3. Hitung perkiraan pendapatan bulanan berdasarkan harga dan okupansi.
    4. Identifikasi lingkungan yang undervalued dengan tren rating tinggi untuk potensi investasi.
  • Pemeliharaan Agregator Perjalanan

    Mesin meta-search menggunakan data hasil scraping untuk menyediakan alat perbandingan terbaru bagi wisatawan yang sadar anggaran.

    1. Sinkronkan data listing di berbagai platform perjalanan termasuk Booking.com.
    2. Ekstrak perubahan harga real-time untuk menampilkan peringatan 'penurunan harga'.
    3. Verifikasi ketersediaan fasilitas (misalnya, Wi-Fi gratis, kolam renang) untuk memfilter hasil secara akurat.
    4. Tampilkan tampilan terpadu dari penawaran terbaik yang tersedia saat ini.
  • Benchmarking Fasilitas Kompetitif

    Rantai hotel dapat menganalisis fasilitas mana yang menjadi standar di pasar tertentu untuk meningkatkan penawaran mereka dan tetap kompetitif.

    1. Scrape daftar 'Fasilitas' dan 'Sarana' untuk semua hotel bintang 4 di suatu wilayah.
    2. Hitung frekuensi fasilitas tertentu seperti 'Spa', 'Pengisian Daya EV', atau 'Gym'.
    3. Identifikasi 'celah' di mana properti Anda kekurangan fasilitas yang umum di antara kompetitor.
    4. Prioritaskan renovasi berdasarkan apa yang paling dihargai oleh wisatawan saat ini.
Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Scraping Booking.com

Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari Booking.com.

Gunakan proxy residensial berkualitas tinggi untuk melewati Akamai dan menghindari pemblokiran IP.

Selalu atur header 'Accept-Language' untuk memastikan Anda mendapatkan data dalam bahasa yang konsisten terlepas dari lokasi proxy.

Tambahkan parameter 'selected_currency' dan 'lang' secara eksplisit ke URL untuk memaksakan format data tertentu.

Implementasikan jeda acak 'mirip manusia' dan simulasi pergerakan mouse agar tetap tidak terdeteksi oleh analisis perilaku.

Ekstrak data dari skrip JSON-LD tersembunyi yang ditemukan di sumber halaman untuk metadata yang lebih bersih dan andal.

Periksa file 'robots.txt' untuk persyaratan crawl-delay tertentu dan jalur yang dilarang guna menjaga standar etika.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait Web Scraping

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Booking.com

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Booking.com