Cara Scrape Century 21: Panduan Teknis Real Estat

Scrape Century 21 untuk listing properti, harga, dan data agen. Pelajari cara bypass CloudFront, penggunaan proxy residential, dan ekstraksi otomatis skala...

Cakupan:GlobalUnited StatesCanadaEuropeAsia-PacificLatin America
Data Tersedia10 field
JudulHargaLokasiDeskripsiGambarInfo PenjualInfo KontakTanggal PostingKategoriAtribut
Semua Field yang Dapat Diekstrak
Judul PropertiHarga ListingAlamat JalanKotaNegara Bagian/ProvinsiKode PosJumlah Kamar TidurJumlah Kamar MandiTotal Luas BangunanLuas Tanah (Acre)Tipe PropertiTahun DibangunNomor MLSNama Agen ListingNama Kantor BrokerKoordinat Geografis (Lat/Long)Deskripsi PropertiFitur Interior/EksteriorURL Gambar
Persyaratan Teknis
JavaScript Diperlukan
Tanpa Login
Memiliki Paginasi
API Resmi Tersedia
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
CloudFrontAWS WAFTLS FingerprintingIP BlockingRate Limiting

Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi

CloudFront
AWS WAF
Sidik jari browser
Mengidentifikasi bot melalui karakteristik browser: canvas, WebGL, font, plugin. Memerlukan spoofing atau profil browser asli.
Pemblokiran IP
Memblokir IP pusat data yang dikenal dan alamat yang ditandai. Memerlukan proxy residensial atau seluler untuk melewati secara efektif.
Pembatasan kecepatan
Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.

Tentang Century 21

Temukan apa yang ditawarkan Century 21 dan data berharga apa yang dapat diekstrak.

Raksasa Real Estat Global

Century 21 Real Estate LLC adalah perusahaan waralaba agen real estat Amerika dan anak perusahaan dari Anywhere Real Estate Inc. (sebelumnya Realogy). Ini adalah salah satu merek paling dikenal di industri ini, yang mengumpulkan jutaan listing hunian, komersial, dan mewah di puluhan negara. Platform ini berfungsi sebagai portal terstandarisasi bagi pembeli dan penjual, yang menawarkan data teknis mendalam tentang setiap properti.

Data Listing Bernilai Tinggi

Situs web ini berisi volume besar informasi properti terstruktur. Bagi penggemar data, situs ini menyediakan akses ke nomor MLS, titik harga historis, atribut properti spesifik seperti luas bangunan dan tahun dibangun, serta detail kontak agen langsung. Data ini sangat berharga untuk membangun aplikasi real estat, database pencarian prospek (lead generation), dan alat intelijen pasar.

Mengapa Melakukan Scraping pada Century 21?

Melakukan scraping pada situs ini memungkinkan analisis pasar komparatif skala besar yang tidak mungkin dilakukan secara manual. Dengan mengekstrak data listing global, pengguna dapat melacak tren migrasi internasional, memantau fluktuasi harga di pasar dengan pertumbuhan tinggi, dan mengidentifikasi peluang investasi yang undervalued sebelum menjadi arus utama.

Tentang Century 21

Mengapa Melakukan Scraping Century 21?

Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari Century 21.

Pemantauan real-time terhadap fluktuasi harga properti di pasar lokal dan global.

Identifikasi peluang investasi yang undervalued untuk house flipping atau portofolio sewa.

Pembuatan prospek (lead) berkualitas tinggi untuk pialang hipotek, agen asuransi, dan jasa pindahan.

Pengumpulan data properti historis untuk melatih model AI appraisal dan valuasi.

Analisis kompetitif terhadap performa broker dan tren pangsa pasar regional.

Tantangan Scraping

Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping Century 21.

Error 403 Forbidden yang agresif disebabkan oleh lapisan perlindungan bot CloudFront.

Rendering konten dinamis yang memerlukan eksekusi JavaScript penuh untuk visibilitas data.

Fingerprinting browser canggih yang mendeteksi tanda tangan standard headless browser.

Pembatasan akses (rate limiting) ketat yang mengharuskan penggunaan jaringan proxy residential premium.

Scrape Century 21 dengan AI

Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.

Cara Kerjanya

1

Jelaskan apa yang Anda butuhkan

Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Century 21. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.

2

AI mengekstrak data

Kecerdasan buatan kami menjelajahi Century 21, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.

3

Dapatkan data Anda

Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.

Mengapa menggunakan AI untuk scraping

Menangani rotasi proxy residential secara otomatis untuk mencegah pemblokiran berbasis IP.
Mensimulasikan perilaku penjelajahan mirip manusia untuk melewati deteksi CloudFront dan WAF.
Rendering JavaScript bawaan menghilangkan kebutuhan akan kode Selenium atau Playwright yang rumit.
Eksekusi terjadwal memungkinkan pembaruan data properti harian atau mingguan yang konsisten.
Tidak perlu kartu kreditPaket gratis tersediaTanpa pengaturan

AI memudahkan scraping Century 21 tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.

How to scrape with AI:
  1. Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Century 21. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
  2. AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi Century 21, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
  3. Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
  • Menangani rotasi proxy residential secara otomatis untuk mencegah pemblokiran berbasis IP.
  • Mensimulasikan perilaku penjelajahan mirip manusia untuk melewati deteksi CloudFront dan WAF.
  • Rendering JavaScript bawaan menghilangkan kebutuhan akan kode Selenium atau Playwright yang rumit.
  • Eksekusi terjadwal memungkinkan pembaruan data properti harian atau mingguan yang konsisten.

Web Scraper Tanpa Kode untuk Century 21

Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Century 21 tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode

1
Instal ekstensi browser atau daftar di platform
2
Navigasi ke situs web target dan buka alat
3
Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
4
Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
5
Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
6
Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
7
Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
8
Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API

Tantangan Umum

Kurva pembelajaran

Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu

Selector rusak

Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja

Masalah konten dinamis

Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks

Keterbatasan CAPTCHA

Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA

Pemblokiran IP

Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Web Scraper Tanpa Kode untuk Century 21

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Century 21 tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
  1. Instal ekstensi browser atau daftar di platform
  2. Navigasi ke situs web target dan buka alat
  3. Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
  4. Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
  5. Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
  6. Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
  7. Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
  8. Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
  • Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
  • Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
  • Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
  • Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
  • Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Contoh Kode

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Header kustom wajib ada untuk melewati pemeriksaan dasar AWS WAF
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

def scrape_c21(url):
    try:
        # Requests sering kali gagal dengan 403 tanpa proxy berkualitas tinggi
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Selector menargetkan elemen kartu properti umum
            listings = soup.select('.property-card')
            for item in listings:
                price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
                addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
                print(f'Harga: {price} | Alamat: {addr}')
        else:
            print(f'Terblokir: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')

Kapan Digunakan

Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.

Kelebihan

  • Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
  • Konsumsi sumber daya terendah
  • Mudah diparalelkan dengan asyncio
  • Bagus untuk API dan halaman statis

Keterbatasan

  • Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
  • Gagal pada SPA dan konten dinamis
  • Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks

How to Scrape Century 21 with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Header kustom wajib ada untuk melewati pemeriksaan dasar AWS WAF
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

def scrape_c21(url):
    try:
        # Requests sering kali gagal dengan 403 tanpa proxy berkualitas tinggi
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Selector menargetkan elemen kartu properti umum
            listings = soup.select('.property-card')
            for item in listings:
                price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
                addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
                print(f'Harga: {price} | Alamat: {addr}')
        else:
            print(f'Terblokir: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_with_playwright():
    with sync_playwright() as p:
        # Meluncurkan dengan parameter stealth sangat direkomendasikan
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)')
        page = context.new_page()
        
        # Navigasi ke halaman hasil pencarian
        page.goto('https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/')
        
        # Tunggu grid properti dimuat melalui JavaScript
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        cards = page.query_selector_all('.property-card')
        for card in cards:
            price = card.query_selector('.property-card-price').inner_text()
            address = card.query_selector('.property-address').inner_text()
            print({'price': price, 'address': address})
            
        browser.close()

scrape_with_playwright()
Python + Scrapy
import scrapy

class Century21Spider(scrapy.Spider):
    name = 'c21_spider'
    start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCFMIAMI/']

    def parse(self, response):
        # Iterasi melalui kontainer properti menggunakan CSS selector
        for listing in response.css('.property-card'):
            yield {
                'address': listing.css('.property-address::text').get().strip(),
                'price': listing.css('.property-card-price::text').get().strip(),
                'url': response.urljoin(listing.css('a.card-anchor::attr(href)').get())
            }
        
        # Ikuti tautan halaman berikutnya pada bilah paginasi
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

async function scrapeCentury21() {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Atur viewport yang realistis
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/chicago-il/LCCICHICAGO/');
  
  // Tunggu komponen React me-render listing
  await page.waitForSelector('.property-card');
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.property-card')).map(el => ({
      price: el.querySelector('.property-card-price')?.innerText,
      address: el.querySelector('.property-address')?.innerText,
      beds: el.querySelector('.property-beds')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(properties);
  await browser.close();
}

scrapeCentury21();

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Century 21

Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data Century 21.

Analisis Pasar Komparatif

Perusahaan real estat dapat memantau listing pesaing lokal untuk memastikan inventaris mereka sendiri dihargai secara akurat terhadap rata-rata pasar.

Cara mengimplementasikan:

  1. 1Ekstrak harga dan luas bangunan untuk kode pos tertentu.
  2. 2Hitung rata-rata harga per kaki persegi untuk listing yang aktif.
  3. 3Hasilkan laporan otomatis bagi agen untuk menyesuaikan harga listing.

Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari Century 21 dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Century 21

  • Analisis Pasar Komparatif

    Perusahaan real estat dapat memantau listing pesaing lokal untuk memastikan inventaris mereka sendiri dihargai secara akurat terhadap rata-rata pasar.

    1. Ekstrak harga dan luas bangunan untuk kode pos tertentu.
    2. Hitung rata-rata harga per kaki persegi untuk listing yang aktif.
    3. Hasilkan laporan otomatis bagi agen untuk menyesuaikan harga listing.
  • Pencarian Prospek Investor

    Investor properti dapat mengidentifikasi listing yang 'tertekan' atau dihargai di bawah harga pasar dengan membandingkan harga saat ini dengan median historis lingkungan tersebut.

    1. Scrape semua listing baru di kota target setiap 24 jam.
    2. Filter untuk properti dengan pengurangan harga signifikan baru-baru ini.
    3. Lakukan cross-reference listing dengan catatan pajak publik untuk kelayakan investasi.
  • Pencarian Prospek Hipotek (KPR)

    Lembaga pemberi pinjaman dapat mengidentifikasi listing baru untuk menargetkan calon peminjam dengan penawaran pembiayaan atau pembiayaan kembali yang disesuaikan.

    1. Pantau bagian 'Listing Baru' untuk wilayah bernilai tinggi tertentu.
    2. Ekstrak lokasi properti dan estimasi persyaratan hipotek.
    3. Impor data ke dalam CRM untuk penjangkauan langsung ke calon pembeli rumah.
  • Pelatihan Valuasi AI

    Data scientist menggunakan atribut listing yang diekstrak untuk melatih model machine learning untuk penilaian properti otomatis.

    1. Kumpulkan 10.000+ listing termasuk atribut seperti tahun dibangun dan fasilitas.
    2. Bersihkan dan normalisasi dataset untuk menghapus entri duplikat atau usang.
    3. Latih model regresi untuk memprediksi harga jual berdasarkan fitur properti.
  • Pelacakan Performa Broker

    Perusahaan pemasaran dapat melacak broker mana yang memperoleh pangsa pasar terbanyak dengan menghitung listing aktif per agensi.

    1. Scrape agen listing dan nama broker dari semua hasil.
    2. Kelompokkan listing berdasarkan kantor untuk menghitung total volume inventaris.
    3. Visualisasikan pertumbuhan atau penurunan pangsa pasar selama periode 6 bulan.
Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Scraping Century 21

Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari Century 21.

Selalu gunakan proxy residential yang berotasi; firewall CloudFront milik Century 21 secara agresif memblokir rentang IP data center.

Terapkan timer jeda (sleep timer) acak antara 5-15 detik untuk menghindari pemicu pembatasan akses (rate limiting) berbasis perilaku.

Gunakan Anywhere Developers Portal resmi jika Anda membutuhkan data listing bervolume tinggi, karena ini adalah sumber yang paling stabil.

Targetkan indeks sitemap XML situs untuk menemukan URL properti langsung dan melewati paginasi halaman pencarian yang rumit.

Pantau struktur HTML secara berkala; situs real estat sering memperbarui class CSS selama penyegaran platform musiman.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait Web Scraping

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Century 21

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Century 21