Cara Scrape LivePiazza: Scraper Properti Philadelphia
Pelajari cara scrape LivePiazza.com untuk mengekstrak harga apartemen mewah, ketersediaan, dan denah lantai. Pantau pasar properti Philadelphia dengan AI.
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
- Cloudflare
- WAF dan manajemen bot tingkat enterprise. Menggunakan tantangan JavaScript, CAPTCHA, dan analisis perilaku. Memerlukan otomatisasi browser dengan pengaturan stealth.
- Pembatasan kecepatan
- Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.
- Sidik jari browser
- Mengidentifikasi bot melalui karakteristik browser: canvas, WebGL, font, plugin. Memerlukan spoofing atau profil browser asli.
- Tantangan JavaScript
- Memerlukan eksekusi JavaScript untuk mengakses konten. Permintaan sederhana gagal; diperlukan browser headless seperti Playwright atau Puppeteer.
Tentang The Piazza
Temukan apa yang ditawarkan The Piazza dan data berharga apa yang dapat diekstrak.
The Piazza, yang dikelola oleh Post Brothers, adalah pengembangan hunian dan ritel terkemuka di lingkungan Northern Liberties, Philadelphia. Proyek ini menampilkan empat komunitas mewah yang berbeda—Alta, Navona, Montesino, dan Liberties Walk—yang menawarkan pengalaman 'kota-dalam-kota' dengan fasilitas kelas atas dan desain modern.
Situs web ini berfungsi sebagai portal waktu nyata bagi calon penghuni, menampilkan harga sewa saat ini, tanggal ketersediaan unit tertentu, dan opsi penyelesaian interior yang mendetail. Bagi data scientist dan analis real estate, LivePiazza merupakan sumber data krusial untuk memahami pasar multi-family mewah di salah satu koridor perkotaan dengan pertumbuhan tercepat di Northeast.
Scraping data ini memungkinkan pemantauan frekuensi tinggi terhadap tren harga, tingkat hunian, dan efektivitas berbagai insentif sewa yang ditawarkan oleh pengembang properti berskala besar.
Mengapa Melakukan Scraping The Piazza?
Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari The Piazza.
Pantau fluktuasi harga sewa waktu nyata di pasar mewah Philadelphia.
Lacak tingkat hunian dan pergantian unit di berbagai komunitas gedung.
Analisis dampak konsesi sewa seperti 'gratis 2 bulan' terhadap harga sewa efektif bersih.
Kumpulkan data denah lantai resolusi tinggi untuk riset arsitektur dan desain interior.
Otomatiskan pembuatan prospek (lead generation) untuk layanan lokal seperti perusahaan pindahan dan pengecer furnitur.
Lakukan benchmarking kompetitif terhadap pengembangan mewah lainnya di wilayah tersebut.
Tantangan Scraping
Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping The Piazza.
Layar verifikasi 'Waiting Room' dan 'Just a moment' dari Cloudflare memblokir permintaan bot sederhana.
Ketergantungan berat pada rendering JavaScript sisi-klien untuk tabel ketersediaan unit.
Endpoint API internal menggunakan token dinamis yang cepat kedaluwarsa.
Pembaruan struktur DOM yang sering dapat merusak selektor CSS statis.
Scrape The Piazza dengan AI
Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.
Cara Kerjanya
Jelaskan apa yang Anda butuhkan
Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari The Piazza. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
AI mengekstrak data
Kecerdasan buatan kami menjelajahi The Piazza, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
Dapatkan data Anda
Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Mengapa menggunakan AI untuk scraping
AI memudahkan scraping The Piazza tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.
How to scrape with AI:
- Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari The Piazza. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
- AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi The Piazza, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
- Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
- Secara otomatis menyelesaikan tantangan Cloudflare tanpa konfigurasi proxy manual.
- Melakukan rendering konten JavaScript dinamis persis seperti browser manusia.
- Memungkinkan pemilihan titik data secara visual di seluruh peta denah lantai yang kompleks.
- Mendukung eksekusi terjadwal untuk menangkap perubahan harga harian dan tren historis.
- Mengekspor data langsung ke Google Sheets atau melalui Webhook untuk analisis segera.
Web Scraper Tanpa Kode untuk The Piazza
Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping The Piazza tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
Tantangan Umum
Kurva pembelajaran
Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
Selector rusak
Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
Masalah konten dinamis
Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
Keterbatasan CAPTCHA
Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
Pemblokiran IP
Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Web Scraper Tanpa Kode untuk The Piazza
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping The Piazza tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
- Instal ekstensi browser atau daftar di platform
- Navigasi ke situs web target dan buka alat
- Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
- Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
- Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
- Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
- Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
- Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
- Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
- Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
- Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
- Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
- Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Contoh Kode
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Catatan: Permintaan langsung ini kemungkinan besar gagal karena Cloudflare
# Disarankan menggunakan proxy atau solusi bypass seperti cloudscraper
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'id-ID,id;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
def fetch_piazza():
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Contoh selektor untuk kartu hunian
for card in soup.select('.residence-card'):
name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
price = card.select_one('.price-value').text.strip()
print(f'Komunitas: {name} | Harga: {price}')
else:
print(f'Diblokir oleh Anti-Bot: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
fetch_piazza()Kapan Digunakan
Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.
Kelebihan
- ●Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
- ●Konsumsi sumber daya terendah
- ●Mudah diparalelkan dengan asyncio
- ●Bagus untuk API dan halaman statis
Keterbatasan
- ●Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
- ●Gagal pada SPA dan konten dinamis
- ●Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks
How to Scrape The Piazza with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Catatan: Permintaan langsung ini kemungkinan besar gagal karena Cloudflare
# Disarankan menggunakan proxy atau solusi bypass seperti cloudscraper
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'id-ID,id;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
def fetch_piazza():
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Contoh selektor untuk kartu hunian
for card in soup.select('.residence-card'):
name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
price = card.select_one('.price-value').text.strip()
print(f'Komunitas: {name} | Harga: {price}')
else:
print(f'Diblokir oleh Anti-Bot: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
fetch_piazza()Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_live_piazza():
async with async_playwright() as p:
# Meluncurkan dengan user agent tertentu untuk meniru browser asli
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.livepiazza.com/alta/')
# Tunggu tabel unit dinamis dimuat
await page.wait_for_selector('.unit-row', timeout=15000)
units = await page.query_selector_all('.unit-row')
for unit in units:
unit_id = await (await unit.query_selector('.unit-id')).inner_text()
rent = await (await unit.query_selector('.unit-rent')).inner_text()
print(f'Unit: {unit_id.strip()} | Sewa: {rent.strip()}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_live_piazza())Python + Scrapy
import scrapy
class PiazzaSpider(scrapy.Spider):
name = 'piazza_spider'
start_urls = ['https://www.livepiazza.com/communities']
def parse(self, response):
# Scrapy memerlukan middleware rendering JS (seperti Scrapy-Playwright) untuk situs ini
for building in response.css('.building-section'):
yield {
'building_name': building.css('h3.name::text').get(),
'link': building.css('a.explore-btn::attr(href)').get(),
'starting_price': building.css('.starting-from::text').get()
}
# Contoh mengikuti paginasi
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.livepiazza.com/montesino', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Tunggu kontainer hunian di-render
await page.waitForSelector('.residences-container');
const apartmentData = await page.evaluate(() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('.apartment-listing'));
return rows.map(row => ({
type: row.querySelector('.plan-type').innerText,
sqft: row.querySelector('.sqft').innerText,
available: row.querySelector('.availability').innerText
}));
});
console.log(apartmentData);
await browser.close();
})();Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data The Piazza
Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data The Piazza.
Indeks Sewa Waktu Nyata
Buat dasbor langsung yang melacak rata-rata sewa per kaki persegi untuk apartemen mewah di Northern Liberties.
Cara mengimplementasikan:
- 1Ekstrak harga harian untuk semua unit studio, 1BR, dan 2BR.
- 2Normalisasi harga berdasarkan luas unit untuk membuat metrik PPSF.
- 3Visualisasikan garis tren selama periode 90 hari.
Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari The Piazza dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.
Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data The Piazza
- Indeks Sewa Waktu Nyata
Buat dasbor langsung yang melacak rata-rata sewa per kaki persegi untuk apartemen mewah di Northern Liberties.
- Ekstrak harga harian untuk semua unit studio, 1BR, dan 2BR.
- Normalisasi harga berdasarkan luas unit untuk membuat metrik PPSF.
- Visualisasikan garis tren selama periode 90 hari.
- Analisis Strategi Konsesi
Analisis bagaimana pengelola properti menggunakan insentif 'Sewa Gratis' untuk mengisi kekosongan di gedung-gedung tertentu.
- Scrape kolom 'Promotions' untuk setiap unit yang terdaftar.
- Cross-reference promosi dengan jumlah hari unit telah terdaftar.
- Tentukan 'titik balik' di mana pengembang meningkatkan insentif.
- Studi Kelayakan Investasi
Gunakan data untuk mendukung atau menolak pengembangan mewah baru di area sekitar berdasarkan pasokan dan permintaan saat ini.
- Agregasi jumlah total unit yang tersedia di Alta, Navona, dan Montesino.
- Segmentasikan ketersediaan berdasarkan 'tanggal pindah' untuk memprakirakan penyerapan pasokan.
- Bandingkan harga Piazza dengan rata-rata apartemen mewah di seluruh kota.
- Lead Gen untuk Layanan Pindahan
Identifikasi jendela waktu pindah bervolume tinggi untuk menargetkan pemasaran jasa pindahan dan pembersihan lokal.
- Filter listing hasil scraping untuk 'Tersedia Sekarang' atau tanggal mendatang yang spesifik.
- Targetkan gedung dengan ketersediaan mendatang tertinggi.
- Sesuaikan anggaran iklan dengan periode pergantian penghuni yang diprediksi paling tinggi.
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro untuk Scraping The Piazza
Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari The Piazza.
Gunakan proxy residential yang berlokasi di Philadelphia untuk mengurangi kecurigaan dari filter keamanan Cloudflare.
Fokuskan scraping Anda pada jam-jam dini hari (waktu ET) saat pengelola properti memperbarui ketersediaan unit.
Periksa tab 'Network' di browser Anda untuk mengidentifikasi permintaan XHR/Fetch yang mengembalikan data JSON untuk tabel unit.
Lakukan rotasi User-Agents secara berkala untuk menghindari pembatasan frekuensi (rate limiting) berdasarkan sidik jari browser.
Hitung 'Net Effective Rent' dengan melakukan parsing pada teks penawaran promosi (misalnya, 'gratis 1 bulan untuk sewa 13 bulan').
Implementasikan logika 'wait for' pada scraper Anda untuk memastikan denah lantai interaktif telah di-render sepenuhnya sebelum ekstraksi.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape SeLoger Bureaux & Commerces
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang The Piazza
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang The Piazza