deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale adalah LLM berbasis reasoning dengan performa matematika peraih medali emas, DeepSeek Sparse Attention, dan context window 131K....

DeepSeekReasoningAIOpenSourceMathOlympiadSparseAttention
deepseek logodeepseekDeepSeek-V31 Desember 2025
Konteks
131Ktoken
Output maks.
131Ktoken
Harga input
$0.28/ 1M
Harga output
$0.42/ 1M
Modalitas:Text
Kemampuan:AlatStreamingPenalaran
Benchmarks
GPQA
91.5%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 91.5% pada benchmark ini.
HLE
30.6%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 30.6% pada benchmark ini.
MMLU
88.5%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 88.5% pada benchmark ini.
MMLU Pro
78.4%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 78.4% pada benchmark ini.
SimpleQA
45.8%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 45.8% pada benchmark ini.
IFEval
91.2%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 91.2% pada benchmark ini.
AIME 2025
96%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 96% pada benchmark ini.
MATH
90.1%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 90.1% pada benchmark ini.
GSM8k
98.9%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 98.9% pada benchmark ini.
MGSM
92.5%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 92.5% pada benchmark ini.
MathVista
68.5%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 68.5% pada benchmark ini.
SWE-Bench
73.1%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 73.1% pada benchmark ini.
HumanEval
94.1%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 94.1% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
71.4%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 71.4% pada benchmark ini.
MMMU
70.2%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 70.2% pada benchmark ini.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 58% pada benchmark ini.
ChartQA
85%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 85% pada benchmark ini.
DocVQA
93%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 93% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
46.4%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 46.4% pada benchmark ini.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. DeepSeek-V3.2-Speciale meraih skor 12% pada benchmark ini.

Tentang DeepSeek-V3.2-Speciale

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan DeepSeek-V3.2-Speciale.

Fokus Reasoning dengan Komputasi Tinggi

DeepSeek-V3.2-Speciale adalah Mixture-of-Experts language model dengan 685 miliar parameters. Model ini mengaktifkan 37 miliar parameters per token untuk menyeimbangkan performa dan efisiensi. Varian ini dirancang untuk memecahkan masalah multi-langkah yang memerlukan reasoning internal yang signifikan. Dengan melakukan scaling komputasi pasca-pelatihan hingga lebih dari 10% dari anggaran pra-pelatihan, model ini menghasilkan lintasan chain-of-thought yang panjang, bisa melebihi 47.000 tokens per respons. Ini membuatnya cocok untuk menavigasi pembuktian logis yang kompleks dan penelitian teknis.

Arsitektur Sparse Attention

Model ini menggunakan DeepSeek Sparse Attention (DSA) untuk mengelola context window sebesar 131.072 tokens. Mekanisme ini menggunakan lightning indexer untuk mengisolasi token yang paling relevan, mengurangi beban komputasi yang biasanya ditemukan dalam sistem dengan context panjang yang padat (dense). Ia mempertahankan logika sambil beroperasi dengan overhead yang lebih rendah. Arsitekturnya secara khusus menargetkan lingkungan komputasi tinggi di mana kedalaman reasoning diprioritaskan daripada fleksibilitas multimodal yang luas.

Performa Teknis dan Akademis

Speciale adalah model open-weights pertama yang mencapai hasil tingkat medali emas pada International Mathematical Olympiad (IMO) 2025. Ia unggul dalam benchmark teknis seperti AIME 2025 dan HumanEval, sering kali menyamai sistem proprietary dalam tugas logika murni. Pengembang dapat menggunakannya untuk menghasilkan basis kode yang kompleks atau menyintesis dokumentasi teknis yang padat. Model ini dirilis di bawah lisensi MIT, memfasilitasi kegunaan yang luas dalam komunitas open-source.

DeepSeek-V3.2-Speciale

Kasus Penggunaan untuk DeepSeek-V3.2-Speciale

Temukan berbagai cara menggunakan DeepSeek-V3.2-Speciale untuk hasil yang luar biasa.

Pembuatan Bukti Matematika

Menyelesaikan bukti matematika tingkat olimpiade dan masalah logika simbolis yang memerlukan kedalaman kognitif tinggi.

Desain Arsitektur Perangkat Lunak

Menghasilkan arsitektur perangkat lunak multi-file yang kompleks dengan menalar ketergantungan struktural tanpa menggunakan tool.

Sintesis Dokumen Teknis

Menganalisis dan melakukan referensi silang terhadap wawasan di berbagai makalah teknis besar dalam context window 131K miliknya.

Produksi Data Sintetis

Membuat dataset pelatihan yang kaya akan reasoning berkualitas tinggi untuk menyuling logika ke dalam model AI yang lebih kecil dan terspesialisasi.

Penelitian Mendalam Ilmiah

Meninjau dan menyintesis literatur akademis yang padat untuk mengekstrak perkembangan logis yang bernuansa di bidang STEM.

Perencanaan Agen Otonom

Menavigasi perencanaan multi-langkah yang kompleks dan pengembangan strategi untuk agen AI di lingkungan simulasi.

Kelebihan

Keterbatasan

Performa Matematika Elite: Mencapai 96% pada AIME 2025 dan hasil medali emas dalam kompetisi internasional IMO.
Tidak Ada Multimodalitas Bawaan: Tidak memiliki kemampuan untuk memproses gambar atau audio, sehingga membatasi penggunaannya pada data berbasis teks.
Anggaran Thinking yang Masif: Menghasilkan lintasan pemikiran yang melebihi 47.000 tokens untuk eksplorasi logis yang mendalam.
Tool Calling Dinonaktifkan: Tidak mendukung function calling, yang membatasi utilitasnya untuk interaksi API otonom.
Efisiensi DSA: Mekanisme DeepSeek Sparse Attention menangani 131K context dengan biaya komputasi yang lebih rendah dibandingkan model padat (dense).
Inference Latency: Mode berpikir dapat menyebabkan waktu tunggu hingga beberapa menit untuk bukti logis yang kompleks.
Keunggulan Biaya: Menyediakan reasoning tingkat frontier seharga $0,28 per juta tokens, yang jauh lebih murah daripada model eksklusif (proprietary) lainnya.
Persyaratan Hosting: Memerlukan cluster GPU tingkat enterprise karena arsitektur MoE dengan 685 miliar parameters.

Mulai Cepat API

deepseek/deepseek-v3.2-speciale

Lihat Dokumentasi
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Solve for x in the complex plane: e^z = -1." }],
    model: "deepseek-v3.2-speciale",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang DeepSeek-V3.2-Speciale

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale adalah monster. Reasoning maksimal yang menyaingi Gemini 3 Pro.
OpenRouter
twitter
Skor HumanEval-nya nyata. Ia menulis kode yang lebih bersih daripada banyak model eksklusif yang saya uji bulan ini.
dev_guru_99
reddit
Harganya benar-benar gila. Reasoning tingkat frontier dengan biaya hanya sebagian kecil dari OpenAI atau Anthropic.
AI_Builder_X
twitter
Menyegarkan melihat model open-weights benar-benar menantang 3 lab teratas. Pilihan arsitekturnya di sini sangat brilian.
binary_explorer
hackernews

Video Tentang DeepSeek-V3.2-Speciale

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang DeepSeek-V3.2-Speciale

Model ini benar-benar berpikir untuk waktu yang sangat lama... ini adalah deep reasoner yang sesungguhnya.

Model DeepSeek meraih medali emas [di IMO] sementara Deepthink hanya meraih perunggu.

Melihat apa yang dilakukannya bisa sangat bernilai dari sisi edukasi.

Logikanya di sini berada pada tingkat yang berbeda dibandingkan dengan model standar.

Anda benar-benar bisa melihat model ini melakukan iterasi melalui kegagalan.

Special sebenarnya hanya berarti deep think. Ia memiliki mode deep think.

Ia berpikir selama 63 detik... itu sangat luar biasa.

Sangat pintar di sana... menghasilkan kode yang sangat canggih.

Melakukan scaling secara lokal akan menjadi hambatan terbesar bagi pengguna.

Reasoning tokens ditagih secara berbeda di sebagian besar platform.

Special adalah sang monster. Reasoning maksimal, chain-of-thought mendalam.

Special dirancang untuk deep reasoning, pembuktian multi-langkah, dan penelitian kompleks.

Transparansi DeepSeek adalah keunggulan besar... bisa melihat proses kerjanya.

Ia berhasil tetap koheren dalam respons yang jauh lebih panjang daripada Gemini.

Teknologi Sparse Attention adalah cara mereka menjaga harga tetap serendah ini.

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk DeepSeek-V3.2-Speciale

Tips ahli untuk memaksimalkan DeepSeek-V3.2-Speciale.

Optimalkan Sampling Parameters

Atur temperature ke 1.0 dan top_p ke 0.95 untuk tugas dengan logika tinggi guna memastikan jalur deep reasoning tetap beragam.

Berikan Detail Teknis

Susun instruksi menggunakan markdown untuk membantu model mengatur proses chain-of-thought internalnya dengan lebih baik.

Berikan Waktu untuk Berpikir

Harapkan latency yang lebih tinggi selama pembuktian yang kompleks karena model menghasilkan rangkaian thinking internal yang sangat besar.

Gunakan Endpoint Khusus

Tentukan path API 'speciale' dalam konfigurasi Anda untuk mengakses varian reasoning dengan komputasi tinggi tersebut.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang DeepSeek-V3.2-Speciale

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale: Skor AIME 96%, $0,28/Juta Tokens