google

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash adalah model berkecepatan tinggi dari Google dengan pengurangan konsumsi token 17%, harga input $1,50/juta, dan visualisasi 3D canggih.

MultimodalVisualisasi 3DAsisten PemrogramanComputer UseEfisiensi Token
google logogoogleGemini21 Juli 2026
Konteks
1.0Mtoken
Output maks.
64Ktoken
Harga input
$1.50/ 1M
Harga output
$7.50/ 1M
Modalitas:TextImage
Kemampuan:VisiAlatStreaming
Benchmarks
GPQA
44%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). Gemini 3.6 Flash meraih skor 44% pada benchmark ini.
HLE
12%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. Gemini 3.6 Flash meraih skor 12% pada benchmark ini.
MMLU
81.2%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. Gemini 3.6 Flash meraih skor 81.2% pada benchmark ini.
MMLU Pro
47.1%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. Gemini 3.6 Flash meraih skor 47.1% pada benchmark ini.
SimpleQA
42%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. Gemini 3.6 Flash meraih skor 42% pada benchmark ini.
IFEval
78.4%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. Gemini 3.6 Flash meraih skor 78.4% pada benchmark ini.
AIME 2025
15%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. Gemini 3.6 Flash meraih skor 15% pada benchmark ini.
MATH
48%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. Gemini 3.6 Flash meraih skor 48% pada benchmark ini.
GSM8k
62.8%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. Gemini 3.6 Flash meraih skor 62.8% pada benchmark ini.
MGSM
90%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. Gemini 3.6 Flash meraih skor 90% pada benchmark ini.
MathVista
62%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. Gemini 3.6 Flash meraih skor 62% pada benchmark ini.
SWE-Bench
49.6%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. Gemini 3.6 Flash meraih skor 49.6% pada benchmark ini.
HumanEval
41.5%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. Gemini 3.6 Flash meraih skor 41.5% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
33.5%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. Gemini 3.6 Flash meraih skor 33.5% pada benchmark ini.
MMMU
65%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. Gemini 3.6 Flash meraih skor 65% pada benchmark ini.
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. Gemini 3.6 Flash meraih skor 52% pada benchmark ini.
ChartQA
85%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. Gemini 3.6 Flash meraih skor 85% pada benchmark ini.
DocVQA
92%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. Gemini 3.6 Flash meraih skor 92% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
54%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. Gemini 3.6 Flash meraih skor 54% pada benchmark ini.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. Gemini 3.6 Flash meraih skor 8% pada benchmark ini.

Tentang Gemini 3.6 Flash

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan Gemini 3.6 Flash.

Arsitektur Ringan Berkinerja Tinggi

Gemini 3.6 Flash adalah model berkinerja tinggi yang dirancang untuk kecepatan dan efisiensi operasional. Model ini memperkenalkan optimasi arsitektur yang memungkinkannya mengonsumsi token 17% lebih sedikit dibandingkan Gemini 3.5 Flash untuk tugas yang identik. Efisiensi ini secara langsung menghasilkan latensi yang lebih rendah dan biaya yang berkurang bagi pengembang yang membangun aplikasi bervolume tinggi.

Visualisasi Lanjut dan Computer Use

Fitur utama dari model ini adalah kemampuannya untuk menyajikan hasil melalui visualisator web 3D interaktif dan prototipe perangkat lunak fungsional. Model ini dapat menghasilkan file STL untuk pencetakan 3D dan membangun aplikasi Android. Saat dipasangkan dengan Anti-gravity IDE, model ini berinteraksi langsung dengan perangkat melalui ADB untuk mengotomatisasi instalasi dan pengujian, menjadikannya alat yang kuat bagi pengembang seluler.

Optimasi untuk Alur Kerja Agentic

Google memposisikan model ini untuk pekerjaan pengetahuan dan kemampuan computer use. Model ini menunjukkan lonjakan signifikan dalam efisiensi pemrograman pada benchmark DeepSWE, mengungguli model Pro-tier lama dalam skenario pengembangan tertentu. Kecerdasan multimodal-nya disetel untuk respons latensi rendah, mendukung pemenuhan instruksi yang kompleks dan ekstraksi data terstruktur dalam 1 juta token context window-nya.

Gemini 3.6 Flash

Kasus Penggunaan untuk Gemini 3.6 Flash

Temukan berbagai cara menggunakan Gemini 3.6 Flash untuk hasil yang luar biasa.

Prototyping 3D Interaktif

Membuat model 3D berbasis web yang mendetail dengan tampilan exploded view dan tombol perakitan untuk desain industri.

Pengembangan Aplikasi Android

Model ini menghasilkan dan menginstal aplikasi Android fungsional langsung ke perangkat menggunakan toolchain ADB terintegrasi.

Pekerjaan Pengetahuan Efisien-Token

Pemrosesan kumpulan dokumen besar menjadi lebih hemat biaya karena pengurangan konsumsi token sebesar 17%.

Debugging Perangkat Lunak Visual

Pengembang menggunakan tangkapan layar agar model dapat mengidentifikasi kesalahan tata letak front-end dan ketidakkonsistenan visual.

Pembuatan Profil Karakter Naratif

Menganalisis gambar historis untuk menghasilkan profil karakter yang mendalam dan alur cerita drama tematis bagi penulis.

Operasi Komputer Otomatis

Model menjalankan alur kerja multi-langkah dengan berinteraksi melalui antarmuka sistem dan alat pengembangan khusus.

Kelebihan

Keterbatasan

Efisiensi Token Tinggi: Mengonsumsi token 17% lebih sedikit dibandingkan model Flash sebelumnya, sehingga secara langsung menurunkan biaya operasional bagi pengembang.
Masalah Konsistensi Front-end: Desain UI awal terkadang mengalami tata letak yang berantakan dan luapan kelas utilitas Tailwind yang memerlukan prompt perbaikan.
Presentasi 3D Lanjut: Menghasilkan visualisasi 3D kompleks termasuk pencahayaan PBR dan unduhan file STL untuk manufaktur fisik.
Simulasi OS Terbatas: Kinerja dalam simulasi sistem operasi berbasis browser yang kompleks terkadang kurang imersif dibandingkan iterasi Flash sebelumnya.
Kinerja Pemrograman Superior: Mencapai skor 49,6% pada SWE-Bench, mengungguli model Pro lama dalam tugas rekayasa perangkat lunak otomatis.
Nama Generik yang Berulang: Tugas penulisan kreatif sering kali mengandalkan sekumpulan nama umum yang terbatas kecuali pengguna memberikan detail karakter spesifik.
Struktur Harga Kompetitif: Dihargai $1,50 per satu juta token input, menawarkan salah satu rasio kecerdasan terhadap biaya terbaik di pasar.
Fragmentasi Toolchain: Fitur pengembangan seluler maksimal memerlukan lingkungan khusus seperti Anti-gravity IDE agar dapat berfungsi dengan benar.

Mulai Cepat API

google/gemini-3.6-flash

Lihat Dokumentasi
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3.6-flash" });

async function create3DModel() {
  const prompt = "Buat visualisator 3D web interaktif untuk motor drone dengan exploded view.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

create3DModel();

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang Gemini 3.6 Flash

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang Gemini 3.6 Flash

Pengurangan 17% token untuk menyelesaikan tugas itu sangat keren, semoga berarti hasilnya akan sangat cepat.
Wes Roth
youtube
Gemini 3.6 Flash mendarat di posisi #12 dengan 1537 poin di Frontend Code Arena. Rilis ini merupakan peningkatan signifikan dari Gemini 3.5 Flash.
arena
twitter
Tunggu, model ini baru saja membuat pusat unduhan STL dan tampilan perakitan exploded view? Saya belum pernah melihat model menampilkan hasil sebaik ini.
Dev_User_99
reddit
Kesenjangan antara Flash dan Pro semakin menipis. 3.6 Flash mengalahkan 3.1 Pro pada SWE-bench dan grafik rekayasa ML.
TechInnovator
hackernews
Akhirnya ada model yang memahami perintah ADB tanpa harus terus-menerus dibimbing. 3.6 Flash adalah kemenangan besar bagi pengembang seluler.
AI_Dev_Daily
twitter
1M context tetap menjadi fitur unggulan bagi saya. Menganalisis seluruh repo seharga $1,50 sangat tidak terkalahkan.
singu_fan
reddit

Video Tentang Gemini 3.6 Flash

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang Gemini 3.6 Flash

3.6 Flash mengonsumsi token 17% lebih sedikit daripada pendahulunya, 3.5 Flash.

Harganya sekarang $1,50 per satu juta input dan $7,50 per satu juta output.

Model mesin V8 ini... adalah presentasi hasil terbaik untuk tes ini.

Waktu respons jauh lebih cepat untuk penalaran visual yang kompleks.

Anda benar-benar bisa melihat peningkatan pada teka-teki logika standar.

Output Gemini 3.6 Flash sangat mengesankan meskipun globe ini tidak seperti globe dunia nyata.

Untuk skenario agentic... model ini mencetak skor 49% yang merupakan kinerja luar biasa.

Cara model ini menangani perintah computer use sekarang jauh lebih langsung.

Anda tidak perlu memberikan prompt sekuat sebelumnya untuk mendapatkan JSON yang valid.

Model ini tampaknya disetel khusus untuk panggilan API volume tinggi.

Saat model perlu berpikir, 3.6 mencetak skor jauh lebih baik daripada 3.5.

Hasilnya sedikit lebih baik, sedikit lebih murah, dan sedikit lebih cepat.

Model ini menangani refactoring TypeScript dengan jauh lebih sedikit halusinasi.

Caching konteks tampaknya bekerja lebih efektif di sini.

Ini pertama kalinya model Flash terasa seperti pengganti model Pro.

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Gemini 3.6 Flash

Tips ahli untuk memaksimalkan Gemini 3.6 Flash.

Berikan Konteks Visual

Unggah tangkapan layar jika model membuat kesalahan tata letak. Model ini mengidentifikasi dan memperbaiki masalah kode dengan lebih baik saat melihat output visualnya.

Tentukan Parameter 3D

Mintalah fitur interaktif spesifik seperti tampilan transparan (ghosting) atau pencahayaan yang dapat disesuaikan saat menghasilkan komponen 3D web.

Gunakan Anti-gravity IDE

Pasangkan model dengan lingkungan pemrograman asli Google untuk membuka kunci pengelolaan perangkat otomatis dan deployment aplikasi secara real-time.

Beri Nama Karakter Kustom

Tentukan nama karakter yang unik dalam prompt penulisan kreatif Anda untuk mencegah model menggunakan kumpulan nama default-nya.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
google

Gemini 3.6 Flash Lite

Google

Gemini 3.6 Flash Lite is a high-efficiency model from Google featuring a 1M token context window and 350 tokens/sec throughput for agentic workflows.

1M context
$0.30/$2.50/1M
other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
moonshot

Kimi K3

Moonshot

Kimi K3 is Moonshot AI's 2.8T MoE model with a 1M token context window, native multimodal vision, and frontier-tier coding performance for complex agents.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Gemini 3.6 Flash

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Gemini 3.6 Flash