alibaba

Qwen-Image-2.0

Qwen-Image-2.0 adalah model 7B terpadu dari Alibaba untuk infografis profesional, fotorealisme, dan pengeditan gambar presisi dengan resolusi 2K native dan...

MultimodalImage GenerationTypographyOpen WeightsAlibaba
alibaba logoalibabaQwen10 Februari 2026
Konteks
1Ktoken
Output maks.
4Ktoken
Harga input
$0.07/ 1M
Harga output
$0.07/ 1M
Modalitas:TextImage
Kemampuan:VisiAlatStreaming
Benchmarks
GPQA
0%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). Qwen-Image-2.0 meraih skor 0% pada benchmark ini.
HLE
0%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. Qwen-Image-2.0 meraih skor 0% pada benchmark ini.
MMLU
0%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. Qwen-Image-2.0 meraih skor 0% pada benchmark ini.
MMLU Pro
0%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. Qwen-Image-2.0 meraih skor 0% pada benchmark ini.
SimpleQA
0%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. Qwen-Image-2.0 meraih skor 0% pada benchmark ini.
IFEval
0%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. Qwen-Image-2.0 meraih skor 0% pada benchmark ini.
AIME 2025
0%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. Qwen-Image-2.0 meraih skor 0% pada benchmark ini.
MATH
0%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. Qwen-Image-2.0 meraih skor 0% pada benchmark ini.
GSM8k
0%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. Qwen-Image-2.0 meraih skor 0% pada benchmark ini.
MGSM
0%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. Qwen-Image-2.0 meraih skor 0% pada benchmark ini.
MathVista
72%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. Qwen-Image-2.0 meraih skor 72% pada benchmark ini.
SWE-Bench
0%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. Qwen-Image-2.0 meraih skor 0% pada benchmark ini.
HumanEval
0%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. Qwen-Image-2.0 meraih skor 0% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
0%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. Qwen-Image-2.0 meraih skor 0% pada benchmark ini.
MMMU
77%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. Qwen-Image-2.0 meraih skor 77% pada benchmark ini.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. Qwen-Image-2.0 meraih skor 58% pada benchmark ini.
ChartQA
86%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. Qwen-Image-2.0 meraih skor 86% pada benchmark ini.
DocVQA
94%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. Qwen-Image-2.0 meraih skor 94% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
0%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. Qwen-Image-2.0 meraih skor 0% pada benchmark ini.
ARC-AGI
0%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. Qwen-Image-2.0 meraih skor 0% pada benchmark ini.

Tentang Qwen-Image-2.0

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan Qwen-Image-2.0.

Kekuatan Visual Terpadu

Qwen-Image-2.0 mewakili lompatan signifikan dalam AI multimodal dari Alibaba Cloud. Tidak seperti iterasi sebelumnya yang memerlukan model terpisah untuk kreasi dan modifikasi, arsitektur 7B parameters terpadu ini menangani pembuatan gambar dengan fidelitas tinggi dan pengeditan tingkat piksel yang presisi dalam satu kerangka kerja. Pendekatan yang efisien ini memastikan konsistensi gaya dan kepatuhan semantik yang unggul di berbagai tugas visual.

Tipografi dan Tata Letak Kelas Profesional

Model ini dirancang khusus untuk mengatasi salah satu rintangan terbesar dalam seni AI: rendering teks. Dengan mendukung instruksi ultra-panjang hingga 1.000 token, pengguna dapat menentukan tata letak yang rumit untuk infografis profesional, dasbor data, dan materi pemasaran dwibahasa. Dengan dukungan resolusi 2K native, outputnya mempertahankan detail mikroskopis, membuatnya cocok untuk tampilan digital maupun media cetak berkualitas tinggi.

Pemahaman Multimodal State-of-the-Art

Selain pembuatan, Qwen-Image-2.0 unggul dalam pemahaman multimodal. Dengan mengintegrasikan reasoning mendalam dengan sintesis visual, model ini mencapai skor tingkat atas pada benchmark seperti DocVQA (95.1) dan ChartQA (88.2). Hal ini menjadikannya alat yang ideal bagi pengguna yang perlu mengubah data tekstual kompleks menjadi representasi visual terstruktur atau melakukan pengeditan iteratif pada gambar yang sudah ada menggunakan perintah bahasa alami.

Qwen-Image-2.0

Kasus Penggunaan untuk Qwen-Image-2.0

Temukan berbagai cara menggunakan Qwen-Image-2.0 untuk hasil yang luar biasa.

Desain Infografis Profesional

Membuat laporan keuangan multi-bagian dan diagram teknis dengan teks dwibahasa yang tajam dan tata letak data terstruktur.

Pengeditan Subjek yang Konsisten

Melakukan pengeditan image-to-image yang kompleks, seperti mengubah pakaian atau aksesori subjek, sambil mempertahankan fitur wajah dan tanda lahir.

Tipografi Pemasaran

Membuat poster dan iklan beresolusi tinggi di mana rendering teks yang presisi dan penempatan font tertentu sangat penting bagi identitas merek.

Pembuatan Komik

Membuat seni sekuensial multi-panel di mana konsistensi karakter dan penyelarasan balon dialog dikelola secara native oleh model.

Prototyping Mockup UI/UX

Mengonversi teks wireframe deskriptif menjadi antarmuka aplikasi seluler atau situs web yang realistis dengan header yang dapat dibaca dan elemen navigasi yang koheren.

Sintesis Data Visual

Menggabungkan elemen dari foto terpisah, seperti menempatkan orang tertentu ke lingkungan baru sambil tetap menjaga pencahayaan dan perspektif.

Kelebihan

Keterbatasan

Arsitektur Omni Terpadu: Menggabungkan state-of-the-art text-to-image generation dan pengeditan tingkat piksel yang presisi ke dalam satu model 7B yang efisien.
Closed Weights saat Peluncuran: Full model weights tidak dirilis untuk deployment lokal secara langsung, lebih mengutamakan akses awal melalui API.
Resolusi 2K Native: Menghadirkan visual ultra-high-definition (2048x2048) secara native, mempertahankan detail halus tanpa upscaling eksternal.
Bias Numerik: Terkadang kesulitan dengan permintaan visual numerik yang sangat spesifik, seperti jarum jam yang menunjukkan tepat pukul 11:15.
Tipografi Unggul: Menampilkan mesin khusus yang mampu merender teks dwibahasa yang akurat dan tata letak kompleks dalam infografis.
Pergeseran Identitas Subjek: Sesekali terjadi pencampuran identitas saat mencoba menggabungkan beberapa karakter dari gaya seni yang berbeda.
Context Window Besar: Batas context window 1.000 token memungkinkan prompt engineering yang sangat mendetail dan deskriptif yang tetap konsisten.
Masalah Overflow UI: Pada wireframe UI yang sangat padat, elemen teks terkadang dapat meluap dari kotak pembatas (bounding box) yang dituju.

Mulai Cepat API

alibaba/qwen-image-2-0

Lihat Dokumentasi
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-image-2-0",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          { type: "text", text: "Generate a 2K poster for a space movie titled 'ORION' with a glowing nebula background." }
        ],
      },
    ],
  });
  console.log(response.choices[0].message);
}
main();

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang Qwen-Image-2.0

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang Qwen-Image-2.0

Pengalaman saya, Qwen-Image-2.0 benar-benar mengikuti instruksi tata letak yang kompleks lebih baik daripada Flux Pro. Saya mengirimkannya persyaratan satu halaman penuh untuk dasbor data dan hasilnya tepat di setiap label.
u/PixelArtist
reddit
Resolusi 2K native pada model 7B itu gila. Efisiensi yang dicapai Alibaba saat ini tak tertandingi di ruang visi. Tidak ada lagi kulit AI yang terlihat seperti plastik.
@AI_Explorer
twitter
Context window 1000 token akhirnya memungkinkan tata letak adegan yang benar-benar deskriptif dan konsisten. Ini model pertama yang saya gunakan yang tidak melupakan separuh bagian kedua dari prompt saya.
tech_lead_2025
hackernews
Black Forest Labs benar-benar harus meningkatkan performa mereka karena tim Qwen sedang mendominasi di ruang multimodal.
The AI Revolution
youtube
Cara model ini menangani tipografi bahasa Mandarin dan Inggris secara bersamaan adalah kemenangan besar untuk kampanye pemasaran global.
u/StableDiffuser
reddit
Arsitektur terpadu untuk pengeditan dan pembuatan adalah pengubah permainan (game changer) untuk menjaga konsistensi karakter di berbagai frame.
@DevLog_AI
twitter

Video Tentang Qwen-Image-2.0

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang Qwen-Image-2.0

Model ini sekarang memiliki resolusi 2K native... padahal standar terlama adalah 1K.

Memiliki context window seribu token... model ini bisa membaca instruksi satu halaman penuh.

Black Forest Labs benar-benar harus meningkatkan performa mereka karena pengembang Tiongkok saat ini sedang mendominasi.

Kualitas rendering teks berada di level lain dibandingkan dengan model diffusion standar.

Anda bisa melakukan pengeditan dan pembuatan gambar dalam pipeline yang sama tanpa kehilangan identitas subjek.

Kualitas gambar yang mereka tunjukkan di halaman model mereka sangat luar biasa.

Rendering teks... tipografi dwibahasanya sempurna di level piksel. Karakter Mandarin kompleks dan header bahasa Inggris ter-render dengan bersih.

Menggabungkan pemahaman visi dengan pembuatan, yang merupakan holy grail bagi model-model ini.

Untuk infografis profesional, saya belum pernah melihat yang sepresisi ini.

Ukuran 7B parameters membuatnya sangat responsif untuk model bergaya Omni.

Qwen telah menerapkan keahlian mereka... untuk menciptakan model bahasa baru yang mampu merender teks secara komprehensif.

Clip yang memproses prompt teks Anda saja sudah merupakan LLM 7 miliar parameter.

Mode pengeditan adalah tempat di mana model ini benar-benar bersinar, Anda bisa menunjuk area dan mendeskripsikan perubahan secara natural.

Ini lebih terasa seperti alat bagi desainer daripada sekadar generator seni acak.

Kemampuan untuk menghasilkan dan mengedit dalam satu model menghemat banyak VRAM dan latency.

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Qwen-Image-2.0

Tips ahli untuk memaksimalkan Qwen-Image-2.0.

Gunakan Tanda Kutip Tepat untuk Teks

Untuk memicu mesin tipografi khusus, apit teks yang ingin Anda render dengan tanda kutip ganda di dalam prompt Anda.

Manfaatkan Batas 1K Token

Berikan detail mendalam mengenai penempatan objek (misalnya, 'kuadran kanan bawah') dan tekstur untuk memanfaatkan sepenuhnya kepatuhan model terhadap instruksi.

Tentukan Tata Letak Spasial

Gunakan istilah teknis seperti 'picture-in-picture' atau 'tata letak tiga kolom' untuk memandu model saat membuat infografis yang kompleks.

Referensi Pasangan Gambar

Untuk tugas pengeditan, jelaskan hubungan antara gambar asli dan perubahan yang diinginkan dengan jelas (misalnya, 'Pertahankan orang dari gambar 1 tetapi ubah bajunya menjadi merah').

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Qwen-Image-2.0

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Qwen-Image-2.0