Come fare lo scraping di Arc.dev: La guida completa ai dati sui lavori da remoto
Scopri come fare lo scraping di offerte di lavoro per sviluppatori da remoto, dati salariali e tech stack da Arc.dev. Estrai annunci tech di alta qualità per...
Protezione Anti-Bot Rilevata
- Cloudflare
- WAF e gestione bot di livello enterprise. Usa sfide JavaScript, CAPTCHA e analisi comportamentale. Richiede automazione del browser con impostazioni stealth.
- DataDome
- Rilevamento bot in tempo reale con modelli ML. Analizza fingerprint del dispositivo, segnali di rete e pattern comportamentali. Comune nei siti e-commerce.
- Rate Limiting
- Limita le richieste per IP/sessione nel tempo. Può essere aggirato con proxy rotanti, ritardi nelle richieste e scraping distribuito.
- Fingerprinting del browser
- Identifica i bot tramite caratteristiche del browser: canvas, WebGL, font, plugin. Richiede spoofing o profili browser reali.
- Behavioral Analysis
Informazioni Su Arc
Scopri cosa offre Arc e quali dati preziosi possono essere estratti.
Il principale marketplace per talenti da remoto
Arc (precedentemente CodementorX) è un marketplace globale leader per ingegneri software remoti e professionisti tech verificati. A differenza delle bacheche di lavoro generiche, Arc gestisce una piattaforma altamente curata che connette sviluppatori di alto livello con aziende che vanno dalle startup in rapida crescita ai giganti tecnologici affermati. La piattaforma è nota in particolare per il suo rigoroso processo di selezione e per la sua focalizzazione su ruoli remoti a lungo termine piuttosto che su piccoli incarichi temporanei.
Ricchi dati orientati al settore Tech
Il sito web è un enorme repository di dati strutturati, incluse descrizioni dettagliate dei lavori, benchmark salariali in diverse regioni e requisiti tecnici specifici. Ogni annuncio contiene tipicamente un ricco insieme di attributi come tech stack richiesti, necessità di sovrapposizione dei fusi orari e policy di lavoro da remoto (es. 'Lavora da ovunque' vs. 'Paese specifico').
Valore strategico dei dati di Arc
Per recruiter e analisti di mercato, lo scraping di Arc.dev fornisce dati ad alto segnale sulle tendenze retributive e sull'adozione di tecnologie emergenti. Poiché gli annunci sono verificati e aggiornati frequentemente, i dati sono molto più accurati di quelli che si trovano su aggregatori non curati, rendendoli una miniera d'oro per la competitive intelligence e le pipeline di reclutamento specializzate.
Perché Fare Scraping di Arc?
Scopri il valore commerciale e i casi d'uso per l'estrazione dati da Arc.
Analizzare i benchmark salariali globali per i ruoli tecnici da remoto
Identificare le tendenze di assunzione e le aziende ad alta crescita nel settore tech
Monitorare la domanda di specifici linguaggi di programmazione e framework
Costruire una lista di lead di alta qualità per agenzie di reclutamento tecnico
Aggregare annunci di lavoro da remoto premium per portali di carriera di nicchia
Tracciare i cambiamenti nelle policy di lavoro da remoto tra le aziende tech internazionali
Sfide dello Scraping
Sfide tecniche che potresti incontrare durante lo scraping di Arc.
Sistemi di protezione aggressivi di Cloudflare e DataDome
L'architettura SPA di Next.js richiede un pesante rendering di JavaScript
Nomi delle classi CSS dinamici che cambiano durante le build del sito
Intricati limiti di frequenza basati sul fingerprinting comportamentale
Strutture dati nidificate complesse all'interno dello stato di idratazione di React
Scraping di Arc con l'IA
Nessun codice richiesto. Estrai dati in minuti con l'automazione basata sull'IA.
Come Funziona
Descrivi ciò di cui hai bisogno
Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da Arc. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.
L'IA estrae i dati
La nostra intelligenza artificiale naviga Arc, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.
Ottieni i tuoi dati
Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.
Perché Usare l'IA per lo Scraping
L'IA rende facile lo scraping di Arc senza scrivere codice. La nostra piattaforma basata sull'intelligenza artificiale capisce quali dati vuoi — descrivili in linguaggio naturale e l'IA li estrae automaticamente.
How to scrape with AI:
- Descrivi ciò di cui hai bisogno: Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da Arc. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.
- L'IA estrae i dati: La nostra intelligenza artificiale naviga Arc, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.
- Ottieni i tuoi dati: Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.
Why use AI for scraping:
- Supera automaticamente gli ostacoli di Cloudflare e del fingerprinting del browser
- Gestisce il rendering di JavaScript e gli stati complessi di React senza programmazione
- Utilizza selettori intelligenti per gestire gli aggiornamenti dinamici delle classi CSS
- Consente una pianificazione agevole per il monitoraggio dei lavori in tempo reale
- Esporta dati strutturati di alta qualità direttamente su Google Sheets o JSON
Scraper Web No-Code per Arc
Alternative point-and-click allo scraping alimentato da IA
Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di Arc senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.
Workflow Tipico con Strumenti No-Code
Sfide Comuni
Curva di apprendimento
Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo
I selettori si rompono
Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro
Problemi con contenuti dinamici
I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse
Limitazioni CAPTCHA
La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA
Blocco IP
Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP
Scraper Web No-Code per Arc
Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di Arc senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.
Workflow Tipico con Strumenti No-Code
- Installare l'estensione del browser o registrarsi sulla piattaforma
- Navigare verso il sito web target e aprire lo strumento
- Selezionare con point-and-click gli elementi dati da estrarre
- Configurare i selettori CSS per ogni campo dati
- Impostare le regole di paginazione per lo scraping di più pagine
- Gestire i CAPTCHA (spesso richiede risoluzione manuale)
- Configurare la pianificazione per le esecuzioni automatiche
- Esportare i dati in CSV, JSON o collegare tramite API
Sfide Comuni
- Curva di apprendimento: Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo
- I selettori si rompono: Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro
- Problemi con contenuti dinamici: I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse
- Limitazioni CAPTCHA: La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA
- Blocco IP: Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP
Esempi di Codice
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nota: Le richieste basic sono spesso bloccate dal setup Cloudflare di Arc.
# L'uso di un User-Agent corretto e potenzialmente di un proxy è obbligatorio.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
# Verifica l'errore 403 Forbidden che indica un blocco di Cloudflare
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Estrai i dati dallo script JSON di Next.js per una maggiore affidabilità
data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
print('Sorgente pagina recuperata con successo.')
else:
print(f'Bloccato dall\'Anti-Bot. Codice stato: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Errore: {e}')Quando Usare
Ideale per pagine HTML statiche con JavaScript minimo. Perfetto per blog, siti di notizie e pagine prodotto e-commerce semplici.
Vantaggi
- ●Esecuzione più veloce (senza overhead del browser)
- ●Consumo risorse minimo
- ●Facile da parallelizzare con asyncio
- ●Ottimo per API e pagine statiche
Limitazioni
- ●Non può eseguire JavaScript
- ●Fallisce su SPA e contenuti dinamici
- ●Può avere difficoltà con sistemi anti-bot complessi
Come Fare Scraping di Arc con Codice
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nota: Le richieste basic sono spesso bloccate dal setup Cloudflare di Arc.
# L'uso di un User-Agent corretto e potenzialmente di un proxy è obbligatorio.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
# Verifica l'errore 403 Forbidden che indica un blocco di Cloudflare
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Estrai i dati dallo script JSON di Next.js per una maggiore affidabilità
data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
print('Sorgente pagina recuperata con successo.')
else:
print(f'Bloccato dall\'Anti-Bot. Codice stato: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Errore: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_arc():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
# Usa un profilo utente reale o impostazioni stealth
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
# Naviga e attendi l'idratazione del contenuto
page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', wait_until='networkidle')
# Attendi gli elementi delle schede lavoro
page.wait_for_selector('div[class*="JobCard_container"]')
jobs = page.query_selector_all('div[class*="JobCard_container"]')
for job in jobs:
title = job.query_selector('h2').inner_text()
company = job.query_selector('div[class*="JobCard_company"]').inner_text()
print(f'Estrapolato: {title} @ {company}')
browser.close()
scrape_arc()Python + Scrapy
import scrapy
class ArcSpider(scrapy.Spider):
name = 'arc_jobs'
start_urls = ['https://arc.dev/remote-jobs']
def parse(self, response):
# Scrapy ha bisogno di un middleware JS (come scrapy-playwright) per Arc.dev
for job in response.css('div[class*="JobCard_container"]'):
yield {
'title': job.css('h2::text').get(),
'company': job.css('div[class*="JobCard_company"]::text').get(),
'salary': job.css('div[class*="JobCard_salary"]::text').get(),
'tags': job.css('div[class*="JobCard_tags"] span::text').getall()
}
next_page = response.css('a[class*="Pagination_next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', { waitUntil: 'networkidle2' });
const jobData = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('div[class*="JobCard_container"]'));
return cards.map(card => ({
title: card.querySelector('h2')?.innerText,
company: card.querySelector('div[class*="JobCard_company"]')?.innerText,
location: card.querySelector('div[class*="JobCard_location"]')?.innerText
}));
});
console.log(jobData);
await browser.close();
})();Cosa Puoi Fare Con I Dati di Arc
Esplora applicazioni pratiche e insight dai dati di Arc.
Indice dei salari da remoto
I dipartimenti delle risorse umane utilizzano questi dati per costruire pacchetti retributivi competitivi per ruoli tecnici remote-first.
Come implementare:
- 1Estrai tutti gli annunci che includono fasce salariali per sviluppatori senior.
- 2Normalizza la valuta in USD e calcola la retribuzione media per tech stack.
- 3Aggiorna l'indice mensilmente per tracciare l'inflazione e i cambiamenti nella domanda del mercato.
Usa Automatio per estrarre dati da Arc e costruire queste applicazioni senza scrivere codice.
Cosa Puoi Fare Con I Dati di Arc
- Indice dei salari da remoto
I dipartimenti delle risorse umane utilizzano questi dati per costruire pacchetti retributivi competitivi per ruoli tecnici remote-first.
- Estrai tutti gli annunci che includono fasce salariali per sviluppatori senior.
- Normalizza la valuta in USD e calcola la retribuzione media per tech stack.
- Aggiorna l'indice mensilmente per tracciare l'inflazione e i cambiamenti nella domanda del mercato.
- Generatore di pipeline di reclutamento
Le agenzie di staffing tecnico possono identificare le aziende che stanno scalando aggressivamente i propri dipartimenti di ingegneria.
- Monitora Arc per identificare aziende che pubblicano simultaneamente più ruoli ad alta priorità.
- Estrai i dettagli dell'azienda e i segnali di crescita (es. badge 'Esclusivo').
- Contatta i responsabili delle assunzioni in queste aziende con proposte di talenti specializzati.
- Aggregatore di lavori tech di nicchia
Gli sviluppatori possono creare bacheche di lavoro specializzate (es. 'Solo Rust da remoto') filtrando e ripubblicando gli annunci verificati di Arc.
- Estrai gli annunci filtrati per tag specifici come 'Rust' o 'Go'.
- Pulisci le descrizioni e rimuovi i duplicati provenienti da altre bacheche.
- Pubblica su un sito di nicchia o su un canale Telegram automatizzato per i follower.
- Analisi dell'adozione del tech stack
Investitori e CTO utilizzano questi dati per determinare quali framework stanno guadagnando dominanza nel mercato professionale.
- Estrai i campi 'Primary Stack' e 'Tags' da tutti gli annunci attivi.
- Aggrega la frequenza di framework come Next.js rispetto a React o Vue.
- Confronta i dati trimestrali per identificare le tendenze di crescita anno su anno.
- Strumento di compatibilità dei fusi orari
Le startup in Europa o LATAM possono usare questo strumento per trovare aziende con requisiti di sovrapposizione compatibili.
- Estrai i requisiti di 'Timezone Overlap' dagli annunci globali.
- Filtra per regioni (es. 'Sovrapposizione Europa' o 'Compatibilità EST').
- Analizza quali hub tecnologici sono più flessibili con gli orari di lavoro da remoto.
Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI
Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.
Consigli Pro per lo Scraping di Arc
Consigli esperti per estrarre con successo i dati da Arc.
Punta al tag script `__NEXT_DATA__` per ottenere lo stato JSON completo della pagina invece di analizzare disordinati selettori HTML.
Usa sempre residential proxies di alta qualità; gli IP dei datacenter vengono quasi sempre segnalati istantaneamente da DataDome.
Limita la frequenza di scraping per imitare il comportamento di navigazione umano: Arc è molto sensibile alle richieste rapide e ripetitive.
Concentrati su categorie specifiche (es. /remote-jobs/react) per mantenere gestibile il volume dei dati e bypassare i limiti di ricerca generale.
Se incontri un blocco persistente, prova a ruotare il tuo User-Agent con una stringa di un browser mobile recente.
Effettua lo scraping durante le ore non di punta (rispetto a UTC) per evitare di attivare la protezione aggressiva contro i picchi di traffico.
Testimonianze
Cosa dicono i nostri utenti
Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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