Come fare scraping su Bluesky (bsky.app): API e metodi Web

Scopri come fare lo scraping di post, profili e dati di engagement su Bluesky (bsky.app). Padroneggia l'API di AT Protocol e le tecniche di web scraping per...

Copertura:GlobalUnited StatesJapanUnited KingdomGermanyBrazil
Dati Disponibili6 campi
PosizioneDescrizioneImmaginiInfo VenditoreData di PubblicazioneAttributi
Tutti i Campi Estraibili
Contenuto testuale del postTimestamp del postHandle dell'autoreNome visualizzato dell'autoreDID dell'autoreConteggio LikeConteggio RepostConteggio RisposteBio dell'utenteConteggio FollowerConteggio FollowingURL delle immaginiTesto alternativo delle immaginiLingua del postHashtagURI del threadPosizione dell'utente
Requisiti Tecnici
JavaScript Richiesto
Senza Login
Ha Paginazione
API Ufficiale Disponibile
Protezione Anti-Bot Rilevata
Rate LimitingIP BlockingProof-of-WorkSession Token Rotation

Protezione Anti-Bot Rilevata

Rate Limiting
Limita le richieste per IP/sessione nel tempo. Può essere aggirato con proxy rotanti, ritardi nelle richieste e scraping distribuito.
Blocco IP
Blocca IP di data center noti e indirizzi segnalati. Richiede proxy residenziali o mobili per aggirare efficacemente.
Proof-of-Work
Session Token Rotation

Informazioni Su Bluesky

Scopri cosa offre Bluesky e quali dati preziosi possono essere estratti.

Bluesky è una piattaforma di social media decentralizzata costruita sull'AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol), originariamente incubata come progetto interno a Twitter. Enfatizza la scelta dell'utente, la trasparenza algoritmica e la portabilità dei dati, funzionando come un sito di microblogging in cui gli utenti condividono post di testo brevi, immagini e partecipano a conversazioni filettate. La piattaforma è progettata per essere aperta e interoperabile, consentendo agli utenti di ospitare i propri server di dati pur partecipando a un social network unificato.

La piattaforma contiene una vasta gamma di dati social pubblici, inclusi post in tempo reale, profili utente, metriche di engagement come repost e like, e 'Starter Packs' curati dalla community. Poiché il protocollo sottostante è aperto per progettazione, gran parte di questi dati è accessibile tramite endpoint pubblici, rendendolo una risorsa preziosa per ricercatori e sviluppatori. I dati sono di qualità particolarmente elevata grazie al focus della piattaforma sulle comunità professionali e tecniche.

Lo scraping di Bluesky è essenziale per il moderno social listening, le ricerche di mercato e gli studi accademici sui sistemi decentralizzati. Mentre utenti di alto profilo migrano dai giganti social tradizionali, Bluesky offre una finestra chiara e in tempo reale sui cambiamenti delle tendenze sociali e del discorso pubblico, senza le barriere API restrittive e costose comuni negli ecosistemi dei social media legacy.

Informazioni Su Bluesky

Perché Fare Scraping di Bluesky?

Scopri il valore commerciale e i casi d'uso per l'estrazione dati da Bluesky.

Sentiment analysis in tempo reale del discorso pubblico

Monitoraggio della migrazione degli utenti da altre piattaforme social

Ricerca accademica sulle reti social decentralizzate

Lead generation per SaaS e prodotti focalizzati sulla tecnologia

Analisi competitiva per l'engagement del brand

Dataset di addestramento per modelli di Machine Learning e Natural Language Processing (NLP)

Sfide dello Scraping

Sfide tecniche che potresti incontrare durante lo scraping di Bluesky.

L'architettura Single Page Application (SPA) richiede il rendering JavaScript per le visualizzazioni web

Strutture JSON nidificate complesse nelle risposte dell'API di AT Protocol

Rate limit sugli endpoint XRPC pubblici che richiedono la rotazione delle sessioni per grandi volumi

Le classi CSS dinamiche nel frontend basato su React rendono fragile lo scraping basato su selettori

La gestione dello streaming Firehose in tempo reale richiede un'elaborazione websocket ad alte prestazioni

Scraping di Bluesky con l'IA

Nessun codice richiesto. Estrai dati in minuti con l'automazione basata sull'IA.

Come Funziona

1

Descrivi ciò di cui hai bisogno

Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da Bluesky. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.

2

L'IA estrae i dati

La nostra intelligenza artificiale naviga Bluesky, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.

3

Ottieni i tuoi dati

Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.

Perché Usare l'IA per lo Scraping

L'interfaccia no-code consente anche ai non sviluppatori di estrarre dati social complessi
Gestisce automaticamente il rendering dinamico e la paginazione con scroll infinito
L'esecuzione basata su cloud bypassa le restrizioni IP locali e i rate limit
Integrazione diretta con Google Sheets e webhook per avvisi in tempo reale
Nessuna carta di credito richiestaPiano gratuito disponibileNessuna configurazione necessaria

L'IA rende facile lo scraping di Bluesky senza scrivere codice. La nostra piattaforma basata sull'intelligenza artificiale capisce quali dati vuoi — descrivili in linguaggio naturale e l'IA li estrae automaticamente.

How to scrape with AI:
  1. Descrivi ciò di cui hai bisogno: Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da Bluesky. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.
  2. L'IA estrae i dati: La nostra intelligenza artificiale naviga Bluesky, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.
  3. Ottieni i tuoi dati: Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.
Why use AI for scraping:
  • L'interfaccia no-code consente anche ai non sviluppatori di estrarre dati social complessi
  • Gestisce automaticamente il rendering dinamico e la paginazione con scroll infinito
  • L'esecuzione basata su cloud bypassa le restrizioni IP locali e i rate limit
  • Integrazione diretta con Google Sheets e webhook per avvisi in tempo reale

Scraper Web No-Code per Bluesky

Alternative point-and-click allo scraping alimentato da IA

Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di Bluesky senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.

Workflow Tipico con Strumenti No-Code

1
Installare l'estensione del browser o registrarsi sulla piattaforma
2
Navigare verso il sito web target e aprire lo strumento
3
Selezionare con point-and-click gli elementi dati da estrarre
4
Configurare i selettori CSS per ogni campo dati
5
Impostare le regole di paginazione per lo scraping di più pagine
6
Gestire i CAPTCHA (spesso richiede risoluzione manuale)
7
Configurare la pianificazione per le esecuzioni automatiche
8
Esportare i dati in CSV, JSON o collegare tramite API

Sfide Comuni

Curva di apprendimento

Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo

I selettori si rompono

Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro

Problemi con contenuti dinamici

I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse

Limitazioni CAPTCHA

La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA

Blocco IP

Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP

Scraper Web No-Code per Bluesky

Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di Bluesky senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.

Workflow Tipico con Strumenti No-Code
  1. Installare l'estensione del browser o registrarsi sulla piattaforma
  2. Navigare verso il sito web target e aprire lo strumento
  3. Selezionare con point-and-click gli elementi dati da estrarre
  4. Configurare i selettori CSS per ogni campo dati
  5. Impostare le regole di paginazione per lo scraping di più pagine
  6. Gestire i CAPTCHA (spesso richiede risoluzione manuale)
  7. Configurare la pianificazione per le esecuzioni automatiche
  8. Esportare i dati in CSV, JSON o collegare tramite API
Sfide Comuni
  • Curva di apprendimento: Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo
  • I selettori si rompono: Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro
  • Problemi con contenuti dinamici: I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse
  • Limitazioni CAPTCHA: La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA
  • Blocco IP: Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP

Esempi di Codice

import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Utilizzo dell'endpoint pubblico dell'API XRPC per i dati del profilo
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Nome visualizzato: {data.get('displayName')}")
        print(f"Follower: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Richiesta fallita: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')

Quando Usare

Ideale per pagine HTML statiche con JavaScript minimo. Perfetto per blog, siti di notizie e pagine prodotto e-commerce semplici.

Vantaggi

  • Esecuzione più veloce (senza overhead del browser)
  • Consumo risorse minimo
  • Facile da parallelizzare con asyncio
  • Ottimo per API e pagine statiche

Limitazioni

  • Non può eseguire JavaScript
  • Fallisce su SPA e contenuti dinamici
  • Può avere difficoltà con sistemi anti-bot complessi

Come Fare Scraping di Bluesky con Codice

Python + Requests
import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Utilizzo dell'endpoint pubblico dell'API XRPC per i dati del profilo
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Nome visualizzato: {data.get('displayName')}")
        print(f"Follower: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Richiesta fallita: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_bluesky_web():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
        
        # Attendi che React esegua il rendering dei post usando data-testid stabili
        page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
        
        # Estrai il testo dei primi post
        posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
        for post in posts[:5]:
            print(post.inner_text())
            
        browser.close()

scrape_bluesky_web()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class BlueskySpider(scrapy.Spider):
    name = 'bluesky_api'
    # Target dell'API pubblica per il feed dell'autore
    start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']

    def parse(self, response):
        data = json.loads(response.text)
        for item in data.get('feed', []):
            post_data = item.get('post', {})
            yield {
                'cid': post_data.get('cid'),
                'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
                'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
                'likes': post_data.get('likeCount')
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');

  // Usa data-testid per selettori più stabili nella SPA
  await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');

  const postData = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
    return items.map(item => item.innerText);
  });

  console.log('Ultimi post:', postData.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

Cosa Puoi Fare Con I Dati di Bluesky

Esplora applicazioni pratiche e insight dai dati di Bluesky.

Monitoraggio della reputazione del brand

Le aziende possono monitorare in tempo reale il sentiment e le menzioni del brand tra gruppi di utenti tecnici e professionali di alto valore.

Come implementare:

  1. 1Configura uno scraper di parole chiave per nomi di brand e termini di prodotto.
  2. 2Esegui lo scraping di tutti i post e le risposte ogni ora per catturare le nuove menzioni.
  3. 3Esegui una sentiment analysis sul testo dei post utilizzando modelli NLP pre-addestrati.
  4. 4Visualizza i trend del sentiment su una dashboard per rilevare tempestivamente problemi di PR.

Usa Automatio per estrarre dati da Bluesky e costruire queste applicazioni senza scrivere codice.

Cosa Puoi Fare Con I Dati di Bluesky

  • Monitoraggio della reputazione del brand

    Le aziende possono monitorare in tempo reale il sentiment e le menzioni del brand tra gruppi di utenti tecnici e professionali di alto valore.

    1. Configura uno scraper di parole chiave per nomi di brand e termini di prodotto.
    2. Esegui lo scraping di tutti i post e le risposte ogni ora per catturare le nuove menzioni.
    3. Esegui una sentiment analysis sul testo dei post utilizzando modelli NLP pre-addestrati.
    4. Visualizza i trend del sentiment su una dashboard per rilevare tempestivamente problemi di PR.
  • Competitive Intelligence

    Analizza le strategie di engagement dei competitor e la crescita della community su una piattaforma aperta.

    1. Raccogli un elenco di handle dei competitor su Bluesky.
    2. Esegui lo scraping del numero di follower e del volume di post giornalieri nel tempo.
    3. Analizza i post con più like per determinare i temi dei contenuti più performanti.
    4. Identifica i 'super-fan' che interagiscono frequentemente con i contenuti dei competitor.
  • Ricerca sulle reti decentralizzate

    I ricercatori accademici possono mappare la topologia delle reti decentralizzate e dei cluster di community.

    1. Esegui lo scraping degli 'Starter Packs' pubblici per identificare gruppi di community definiti.
    2. Estrai le reti di follower/following tra attori specifici.
    3. Applica la teoria dei grafi per visualizzare la connettività dell'ecosistema AT Protocol.
    4. Monitora la velocità e la profondità della diffusione delle informazioni.
  • B2B Lead Generation

    I team di vendita possono trovare lead di alta qualità identificando utenti che discutono di problemi specifici del settore.

    1. Esegui lo scraping di post contenenti 'come posso' o 'ho bisogno di un'alternativa a' in settori di nicchia.
    2. Estrai la bio dell'utente e l'handle per valutare la qualità del prospect.
    3. Filtra per utenti con un seguito significativo in cerchie rilevanti.
    4. Automatizza l'outreach personalizzato in base al contesto dei loro post.
  • Addestramento di modelli di conversazione AI

    Gli sviluppatori possono estrarre enormi dataset di conversazioni umane per eseguire il fine-tuning di Large Language Model.

    1. Connettiti al Bluesky Firehose per lo streaming di tutti i post pubblici.
    2. Filtra per thread con più di 5 risposte per garantire dati conversazionali significativi.
    3. Pulisci i dati rimuovendo PII e link irrilevanti.
    4. Formatta il risultato in JSONL per le pipeline di fine-tuning del model.
Piu di semplici prompt

Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI

Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.

Agenti AI
Automazione web
Workflow intelligenti

Consigli Pro per lo Scraping di Bluesky

Consigli esperti per estrarre con successo i dati da Bluesky.

Preferisci sempre l'API di AT Protocol rispetto allo scraping del DOM, poiché è più veloce e non si interrompe quando l'interfaccia utente viene aggiornata.

Monitora l'header 'X-RateLimit-Remaining' nelle risposte dell'API per evitare di essere limitato dal PDS.

Usa le App Password per lo scraping autenticato per mantenere al sicuro le credenziali del tuo account principale.

Quando esegui lo scraping direttamente dal sito web, punta agli attributi 'data-testid', progettati specificamente per la stabilità dei test e dello scraping.

Accedi al firehose websocket all'indirizzo 'wss

//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos' per esigenze di dati in tempo reale ad alto volume.

Implementa strategie di exponential backoff per gestire le sfide di Proof-of-Work occasionalmente attivate dall'alta frequenza.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri utenti

Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

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CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

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Domande frequenti su Bluesky

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