Come fare lo scraping di LivePiazza: Scraper immobiliare per Philadelphia

Scopri come fare lo scraping di LivePiazza.com per estrarre prezzi di appartamenti di lusso, disponibilità e planimetrie. Monitora il mercato immobiliare di...

Copertura:United StatesPennsylvaniaPhiladelphiaNorthern Liberties
Dati Disponibili9 campi
TitoloPrezzoPosizioneDescrizioneImmaginiInfo ContattoData di PubblicazioneCategorieAttributi
Tutti i Campi Estraibili
Nome dell'edificio (es. Alta, Navona)Numero dell'unitàAffitto mensileMetratura (piedi quadrati/metri quadri)Nome della planimetriaNumero di camere da letto/bagniData di disponibilitàStile delle finiture interne (Sleek/Scandinavian)Offerte promozionali attualiServizi dell'appartamentoServizi dell'edificioIndirizzo della proprietàURL delle immagini della planimetriaNumero di telefono dell'ufficio leasing
Requisiti Tecnici
JavaScript Richiesto
Senza Login
Ha Paginazione
Nessuna API Ufficiale
Protezione Anti-Bot Rilevata
CloudflareRate LimitingBrowser FingerprintingJavaScript Challenges

Protezione Anti-Bot Rilevata

Cloudflare
WAF e gestione bot di livello enterprise. Usa sfide JavaScript, CAPTCHA e analisi comportamentale. Richiede automazione del browser con impostazioni stealth.
Rate Limiting
Limita le richieste per IP/sessione nel tempo. Può essere aggirato con proxy rotanti, ritardi nelle richieste e scraping distribuito.
Fingerprinting del browser
Identifica i bot tramite caratteristiche del browser: canvas, WebGL, font, plugin. Richiede spoofing o profili browser reali.
Sfida JavaScript
Richiede l'esecuzione di JavaScript per accedere al contenuto. Le richieste semplici falliscono; serve un browser headless come Playwright o Puppeteer.

Informazioni Su The Piazza

Scopri cosa offre The Piazza e quali dati preziosi possono essere estratti.

The Piazza, gestito da Post Brothers, è un importante sviluppo residenziale e commerciale nel quartiere Northern Liberties di Philadelphia. Comprende quattro distinte comunità di lusso — Alta, Navona, Montesino e Liberties Walk — offrendo un'esperienza di 'città nella città' con servizi di fascia alta e design moderno.

Il sito web funge da portale in tempo reale per i potenziali residenti, mostrando le tariffe di affitto correnti, le date specifiche di disponibilità delle unità e le opzioni dettagliate per le finiture interne. Per i data scientist e gli analisti immobiliari, LivePiazza rappresenta una fonte di dati critica per comprendere il mercato multi-familiare di lusso in uno dei corridoi urbani a più rapida crescita nel Nord-est.

Lo scraping di questi dati consente il monitoraggio ad alta frequenza delle tendenze dei prezzi, dei livelli di occupazione e dell'efficacia dei vari incentivi all'affitto offerti dai grandi sviluppatori immobiliari.

Informazioni Su The Piazza

Perché Fare Scraping di The Piazza?

Scopri il valore commerciale e i casi d'uso per l'estrazione dati da The Piazza.

Monitorare le fluttuazioni in tempo reale dei prezzi degli affitti nel mercato del lusso di Philadelphia.

Tracciare i tassi di occupazione e il turnover delle unità tra le diverse comunità edilizie.

Analizzare l'impatto delle concessioni sugli affitti, come '2 mesi gratis', sul canone netto effettivo.

Raccogliere dati sulle planimetrie ad alta risoluzione per la ricerca architettonica e di interior design.

Automatizzare la generazione di lead per servizi locali come ditte di traslochi e rivenditori di mobili.

Effettuare un benchmarking competitivo rispetto ad altri sviluppi di lusso nella regione.

Sfide dello Scraping

Sfide tecniche che potresti incontrare durante lo scraping di The Piazza.

Le schermate di verifica 'Waiting Room' e 'Just a moment' di Cloudflare bloccano le semplici richieste dei bot.

Forte dipendenza dal rendering JavaScript lato client per le tabelle di disponibilità delle unità.

Gli endpoint delle API interne utilizzano token dinamici che scadono rapidamente.

Aggiornamenti frequenti della struttura DOM che possono rompere i selettori CSS statici.

Scraping di The Piazza con l'IA

Nessun codice richiesto. Estrai dati in minuti con l'automazione basata sull'IA.

Come Funziona

1

Descrivi ciò di cui hai bisogno

Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da The Piazza. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.

2

L'IA estrae i dati

La nostra intelligenza artificiale naviga The Piazza, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.

3

Ottieni i tuoi dati

Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.

Perché Usare l'IA per lo Scraping

Risolve automaticamente le sfide di Cloudflare senza configurazione manuale dei proxy.
Esegue il rendering del contenuto JavaScript dinamico esattamente come farebbe un browser umano.
Consente la selezione visiva dei punti dati attraverso mappe complesse di planimetrie.
Supporta esecuzioni pianificate per catturare variazioni giornaliere dei prezzi e trend storici.
Esporta i dati direttamente su Google Sheets o tramite Webhook per analisi immediate.
Nessuna carta di credito richiestaPiano gratuito disponibileNessuna configurazione necessaria

L'IA rende facile lo scraping di The Piazza senza scrivere codice. La nostra piattaforma basata sull'intelligenza artificiale capisce quali dati vuoi — descrivili in linguaggio naturale e l'IA li estrae automaticamente.

How to scrape with AI:
  1. Descrivi ciò di cui hai bisogno: Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da The Piazza. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.
  2. L'IA estrae i dati: La nostra intelligenza artificiale naviga The Piazza, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.
  3. Ottieni i tuoi dati: Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.
Why use AI for scraping:
  • Risolve automaticamente le sfide di Cloudflare senza configurazione manuale dei proxy.
  • Esegue il rendering del contenuto JavaScript dinamico esattamente come farebbe un browser umano.
  • Consente la selezione visiva dei punti dati attraverso mappe complesse di planimetrie.
  • Supporta esecuzioni pianificate per catturare variazioni giornaliere dei prezzi e trend storici.
  • Esporta i dati direttamente su Google Sheets o tramite Webhook per analisi immediate.

Scraper Web No-Code per The Piazza

Alternative point-and-click allo scraping alimentato da IA

Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di The Piazza senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.

Workflow Tipico con Strumenti No-Code

1
Installare l'estensione del browser o registrarsi sulla piattaforma
2
Navigare verso il sito web target e aprire lo strumento
3
Selezionare con point-and-click gli elementi dati da estrarre
4
Configurare i selettori CSS per ogni campo dati
5
Impostare le regole di paginazione per lo scraping di più pagine
6
Gestire i CAPTCHA (spesso richiede risoluzione manuale)
7
Configurare la pianificazione per le esecuzioni automatiche
8
Esportare i dati in CSV, JSON o collegare tramite API

Sfide Comuni

Curva di apprendimento

Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo

I selettori si rompono

Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro

Problemi con contenuti dinamici

I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse

Limitazioni CAPTCHA

La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA

Blocco IP

Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP

Scraper Web No-Code per The Piazza

Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di The Piazza senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.

Workflow Tipico con Strumenti No-Code
  1. Installare l'estensione del browser o registrarsi sulla piattaforma
  2. Navigare verso il sito web target e aprire lo strumento
  3. Selezionare con point-and-click gli elementi dati da estrarre
  4. Configurare i selettori CSS per ogni campo dati
  5. Impostare le regole di paginazione per lo scraping di più pagine
  6. Gestire i CAPTCHA (spesso richiede risoluzione manuale)
  7. Configurare la pianificazione per le esecuzioni automatiche
  8. Esportare i dati in CSV, JSON o collegare tramite API
Sfide Comuni
  • Curva di apprendimento: Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo
  • I selettori si rompono: Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro
  • Problemi con contenuti dinamici: I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse
  • Limitazioni CAPTCHA: La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA
  • Blocco IP: Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP

Esempi di Codice

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: questa richiesta diretta probabilmente fallirà a causa di Cloudflare
# Si consiglia un proxy o una soluzione di bypass come cloudscraper
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'it-IT,it;q=0.9'
}

def fetch_piazza():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Esempio di selettore per le schede delle residenze
            for card in soup.select('.residence-card'):
                name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
                price = card.select_one('.price-value').text.strip()
                print(f'Comunità: {name} | Prezzo: {price}')
        else:
            print(f'Bloccato da Anti-Bot: Status {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Errore: {e}')

fetch_piazza()

Quando Usare

Ideale per pagine HTML statiche con JavaScript minimo. Perfetto per blog, siti di notizie e pagine prodotto e-commerce semplici.

Vantaggi

  • Esecuzione più veloce (senza overhead del browser)
  • Consumo risorse minimo
  • Facile da parallelizzare con asyncio
  • Ottimo per API e pagine statiche

Limitazioni

  • Non può eseguire JavaScript
  • Fallisce su SPA e contenuti dinamici
  • Può avere difficoltà con sistemi anti-bot complessi

Come Fare Scraping di The Piazza con Codice

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: questa richiesta diretta probabilmente fallirà a causa di Cloudflare
# Si consiglia un proxy o una soluzione di bypass come cloudscraper
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'it-IT,it;q=0.9'
}

def fetch_piazza():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Esempio di selettore per le schede delle residenze
            for card in soup.select('.residence-card'):
                name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
                price = card.select_one('.price-value').text.strip()
                print(f'Comunità: {name} | Prezzo: {price}')
        else:
            print(f'Bloccato da Anti-Bot: Status {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Errore: {e}')

fetch_piazza()
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_live_piazza():
    async with async_playwright() as p:
        # Avvio con uno user agent specifico per imitare un browser reale
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.livepiazza.com/alta/')
        
        # Attesa del caricamento della tabella dinamica delle unità
        await page.wait_for_selector('.unit-row', timeout=15000)
        
        units = await page.query_selector_all('.unit-row')
        for unit in units:
            unit_id = await (await unit.query_selector('.unit-id')).inner_text()
            rent = await (await unit.query_selector('.unit-rent')).inner_text()
            print(f'Unità: {unit_id.strip()} | Affitto: {rent.strip()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_live_piazza())
Python + Scrapy
import scrapy

class PiazzaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'piazza_spider'
    start_urls = ['https://www.livepiazza.com/communities']

    def parse(self, response):
        # Scrapy richiede un middleware per il rendering JS (come Scrapy-Playwright) per questo sito
        for building in response.css('.building-section'):
            yield {
                'building_name': building.css('h3.name::text').get(),
                'link': building.css('a.explore-btn::attr(href)').get(),
                'starting_price': building.css('.starting-from::text').get()
            }
        
        # Esempio di gestione della paginazione
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://www.livepiazza.com/montesino', { waitUntil: 'networkidle2' });

  // Attesa del caricamento del contenitore delle residenze
  await page.waitForSelector('.residences-container');

  const apartmentData = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('.apartment-listing'));
    return rows.map(row => ({
      type: row.querySelector('.plan-type').innerText,
      sqft: row.querySelector('.sqft').innerText,
      available: row.querySelector('.availability').innerText
    }));
  });

  console.log(apartmentData);
  await browser.close();
})();

Cosa Puoi Fare Con I Dati di The Piazza

Esplora applicazioni pratiche e insight dai dati di The Piazza.

Indice degli Affitti in Tempo Reale

Crea una dashboard live per monitorare l'affitto medio per metro quadro per gli appartamenti di lusso a Northern Liberties.

Come implementare:

  1. 1Estrarre i prezzi giornalieri per tutti i monolocali e gli appartamenti con 1 o 2 camere da letto.
  2. 2Normalizzare i prezzi per metro quadro per creare una metrica PPSF.
  3. 3Visualizzare la linea di tendenza su un periodo di 90 giorni.

Usa Automatio per estrarre dati da The Piazza e costruire queste applicazioni senza scrivere codice.

Cosa Puoi Fare Con I Dati di The Piazza

  • Indice degli Affitti in Tempo Reale

    Crea una dashboard live per monitorare l'affitto medio per metro quadro per gli appartamenti di lusso a Northern Liberties.

    1. Estrarre i prezzi giornalieri per tutti i monolocali e gli appartamenti con 1 o 2 camere da letto.
    2. Normalizzare i prezzi per metro quadro per creare una metrica PPSF.
    3. Visualizzare la linea di tendenza su un periodo di 90 giorni.
  • Analisi della Strategia di Concessione

    Analizza come i gestori immobiliari utilizzano gli incentivi 'Affitto Gratis' per coprire i posti vacanti in edifici specifici.

    1. Eseguire lo scraping del campo 'Promotions' per ogni unità elencata.
    2. Incrociare le promozioni con il numero di giorni in cui un'unità è rimasta in elenco.
    3. Determinare il 'punto di svolta' in cui gli sviluppatori aumentano gli incentivi.
  • Studi di Fattibilità degli Investimenti

    Utilizza i dati per giustificare o rifiutare nuovi sviluppi di lusso nell'area immediata in base all'offerta e alla domanda correnti.

    1. Aggregare il numero totale di unità disponibili tra Alta, Navona e Montesino.
    2. Segmentare la disponibilità per 'data di trasloco' per prevedere l'assorbimento dell'offerta.
    3. Confrontare i prezzi di Piazza con le medie del lusso a livello cittadino.
  • Lead Gen per Traslochi

    Identifica le finestre temporali di trasloco ad alto volume per indirizzare il marketing dei servizi locali di trasloco e pulizia.

    1. Filtrare gli annunci estratti per 'Disponibile Ora' o date future specifiche.
    2. Individuare gli edifici con la maggiore disponibilità imminente.
    3. Allineare la spesa pubblicitaria con i periodi di turnover previsti più alti.
Piu di semplici prompt

Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI

Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.

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Automazione web
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Consigli Pro per lo Scraping di The Piazza

Consigli esperti per estrarre con successo i dati da The Piazza.

Utilizza proxy residenziali basati a Philadelphia per ridurre i sospetti dei filtri di sicurezza di Cloudflare.

Concentra lo scraping nelle prime ore del mattino (ET), quando la gestione immobiliare aggiorna la disponibilità delle unità.

Controlla la scheda 'Network' nel browser per identificare le richieste XHR/Fetch che restituiscono dati JSON per le tabelle delle unità.

Ruota frequentemente gli User-Agent per evitare il rate limiting basato sul fingerprinting.

Calcola il 'Canone Effettivo Netto' analizzando il testo delle offerte promozionali (es. '1 mese gratis su un contratto di 13 mesi').

Implementa una logica di 'attesa' (wait for) nel tuo scraper per assicurarti che le planimetrie interattive siano completamente caricate prima dell'estrazione.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri utenti

Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Domande frequenti su The Piazza

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