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Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash è il model multimodale ad alta velocità di Google, dotato di una context window da 1M di token, capacità di reasoning d'élite al 90,4% su GPQA e...

google logogoogleGemini 3December 17, 2025
Contesto
1.0Mtoken
Output max
66Ktoken
Prezzo input
$0.50/ 1M
Prezzo output
$3.00/ 1M
Modalita:TextImageAudioVideo
Capacita:VisioneStrumentiStreamingRagionamento
Benchmark
GPQA
90.4%
GPQA: Domande scientifiche livello laurea. Un benchmark rigoroso con 448 domande su biologia, fisica e chimica. Gli esperti PhD raggiungono solo il 65-74% di accuratezza. Gemini 3 Flash ha ottenuto 90.4% in questo benchmark.
HLE
43.5%
HLE: Ragionamento esperto di alto livello. Testa la capacita di un modello di dimostrare ragionamento a livello esperto in domini specializzati. Gemini 3 Flash ha ottenuto 43.5% in questo benchmark.
MMLU
91.8%
MMLU: Comprensione linguistica multitask massiva. Un benchmark completo con 16.000 domande su 57 materie accademiche. Gemini 3 Flash ha ottenuto 91.8% in questo benchmark.
MMLU Pro
72.5%
MMLU Pro: MMLU Edizione Professionale. Una versione migliorata di MMLU con 12.032 domande e un formato piu difficile a 10 opzioni. Gemini 3 Flash ha ottenuto 72.5% in questo benchmark.
SimpleQA
68.7%
SimpleQA: Benchmark di accuratezza fattuale. Testa la capacita di un modello di fornire risposte accurate e fattuali. Gemini 3 Flash ha ottenuto 68.7% in questo benchmark.
IFEval
88.2%
IFEval: Valutazione del seguire istruzioni. Misura quanto bene un modello segue istruzioni e vincoli specifici. Gemini 3 Flash ha ottenuto 88.2% in questo benchmark.
AIME 2025
99.7%
AIME 2025: Esame di matematica invitazionale americano. Problemi matematici a livello competitivo dal prestigioso esame AIME. Gemini 3 Flash ha ottenuto 99.7% in questo benchmark.
MATH
58%
MATH: Risoluzione di problemi matematici. Un benchmark matematico completo che testa la risoluzione di problemi in algebra, geometria, calcolo. Gemini 3 Flash ha ottenuto 58% in questo benchmark.
GSM8k
94%
GSM8k: Matematica scuola elementare 8K. 8.500 problemi matematici a parole di livello scuola elementare. Gemini 3 Flash ha ottenuto 94% in questo benchmark.
MGSM
92.4%
MGSM: Matematica multilingue scuola elementare. Il benchmark GSM8k tradotto in 10 lingue. Gemini 3 Flash ha ottenuto 92.4% in questo benchmark.
MathVista
65.4%
MathVista: Ragionamento visivo matematico. Testa la capacita di risolvere problemi matematici con elementi visivi. Gemini 3 Flash ha ottenuto 65.4% in questo benchmark.
SWE-Bench
78%
SWE-Bench: Benchmark ingegneria software. I modelli AI tentano di risolvere veri problemi GitHub in progetti Python. Gemini 3 Flash ha ottenuto 78% in questo benchmark.
HumanEval
84.1%
HumanEval: Problemi di programmazione Python. 164 problemi di programmazione dove i modelli devono generare implementazioni corrette di funzioni Python. Gemini 3 Flash ha ottenuto 84.1% in questo benchmark.
LiveCodeBench
77.2%
LiveCodeBench: Benchmark di codifica live. Testa le capacita di codifica su sfide di programmazione reali continuamente aggiornate. Gemini 3 Flash ha ottenuto 77.2% in questo benchmark.
MMMU
81.2%
MMMU: Comprensione multimodale. Benchmark di comprensione multimodale su 30 materie universitarie. Gemini 3 Flash ha ottenuto 81.2% in questo benchmark.
MMMU Pro
81.2%
MMMU Pro: MMMU Edizione Professionale. Versione migliorata di MMMU con domande piu impegnative. Gemini 3 Flash ha ottenuto 81.2% in questo benchmark.
ChartQA
86.5%
ChartQA: Domande e risposte su grafici. Testa la capacita di comprendere e analizzare informazioni da grafici e diagrammi. Gemini 3 Flash ha ottenuto 86.5% in questo benchmark.
DocVQA
93.1%
DocVQA: Domande visive su documenti. Testa la capacita di estrarre informazioni da immagini di documenti. Gemini 3 Flash ha ottenuto 93.1% in questo benchmark.
Terminal-Bench
47.6%
Terminal-Bench: Attivita terminale/CLI. Testa la capacita di eseguire operazioni da linea di comando. Gemini 3 Flash ha ottenuto 47.6% in questo benchmark.
ARC-AGI
33.6%
ARC-AGI: Astrazione e ragionamento. Testa l'intelligenza fluida attraverso nuovi puzzle di riconoscimento di pattern. Gemini 3 Flash ha ottenuto 33.6% in questo benchmark.

Informazioni su Gemini 3 Flash

Scopri le capacita di Gemini 3 Flash, le funzionalita e come puo aiutarti a ottenere risultati migliori.

Il concentrato di prestazioni di Gemini 3

Gemini 3 Flash è il model multimodal di frontiera di Google ottimizzato per velocità estrema e massiccia scalabilità. Sviluppato da Google DeepMind, funge da motore orientato all'efficienza dell'ecosistema Gemini 3, offrendo reasoning di alta qualità e processamento multimodal nativo tra testo, codice, immagini e audio. È specificamente progettato per carichi di lavoro enterprise ad alto volume dove la bassa latency e la convenienza economica sono fondamentali.

Context e Agency senza precedenti

Il model presenta una massiccia context window da 1 milione di tokens, che gli consente di elaborare interi repository di codice, ore di video o migliaia di pagine di documentazione in un singolo prompt. Più che un semplice chatbot, è progettato per l'agency; integrato con le API Stagehand e Nano Browser di Google, può navigare autonomamente nel web, eseguire task digitali multi-step e interagire con elementi web live proprio come farebbe un essere umano.

Reasoning scientifico d'élite

Pur essendo ottimizzato per la velocità, Gemini 3 Flash non sacrifica l'intelligenza. Attraverso il protocollo di attivazione specializzato Deep Think, il model può innescare processi interni di chain-of-thought per risolvere problemi a livello PhD in matematica, scienza e logica. Questa doppia natura gli permette di passare rapidamente dall'estrazione rapida di dati a analisi sofisticate di livello esperto con semplici istruzioni di sistema.

Gemini 3 Flash

Casi d'uso per Gemini 3 Flash

Scopri i diversi modi in cui puoi usare Gemini 3 Flash per ottenere ottimi risultati.

Automazione browser autonoma

Esecuzione di task web multi-step come lead generation e data scraping complesso tramite le API Stagehand e Nano Browser.

Estrazione dati ad alto volume

Elaborazione di enormi dataset o documenti lunghi utilizzando la context window da 1M di tokens per una sintesi fluida delle informazioni.

Interazione vocale in tempo reale

Supporto per assistenti AI reattivi a bassa latency con capacità audio-to-audio native e ridotti tempi di speech-to-text.

Prototipazione rapida e coding

Generazione e test di codice boilerplate e componenti UI in ambienti developer utilizzando la modalità Canvas integrata.

Ricerca e sintesi delle informazioni

Potenziamento delle AI Overviews con reasoning multimodal rapido su diverse fonti di testo, immagini e video.

Orchestrazione di workflow agentic

Utilizzo come esecutore leggero per task force digitali multi-agent complesse che richiedono un rapido tool-calling.

Punti di forza

Limitazioni

Efficienza estrema: Gira 3 volte più velocemente di Gemini 2.5 Pro offrendo una significativa riduzione dei costi per i task enterprise ad alto volume.
Iper-concisione di default: Di default fornisce risposte estremamente brevi, il che può richiedere un prompt engineering significativo o tag XML per i task creativi.
Capacità di context massiccia: La context window da 1 milione di tokens permette di elaborare interi repository o lunghe trascrizioni video in un singolo prompt.
Suscettibilità al Context Drift: Vulnerabile alla sindrome "lost in the middle" nei prompt lunghi se non vengono applicate specifiche tecniche di ancoraggio contestuale.
Performance di reasoning d'élite: Raggiunge il 90,4% (livello PhD) nel benchmark GPQA Diamond, indicando un'elevata accuratezza scientifica quando si utilizza il protocollo Deep Think.
Lacune nella valutazione della sicurezza: Ha mostrato un tasso di successo del 97,3% nel jailbreak durante i red-team evaluation delle prime versioni, ponendo potenziali rischi di sicurezza.
Padronanza agentic: Capacità superiore nell'eseguire azioni browser autonome e tool-calling tramite la profonda integrazione con il framework Stagehand.
Profondità di esecuzione sub-umana: Sebbene sia forte nella pianificazione, può ancora riscontrare difficoltà nell'esecuzione in ambienti digitali complessi, dinamici e non verificabili.

Avvio rapido API

google/gemini-3-flash

Visualizza documentazione
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3-flash" });

async function run() {
  const prompt = "Analyze the core logic in this codebase for efficiency.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

run();

Installa l'SDK e inizia a fare chiamate API in pochi minuti.

Cosa dice la gente su Gemini 3 Flash

Guarda cosa pensa la community di Gemini 3 Flash

"La frontiera di Pareto dell'intelligenza-per-dollaro si è praticamente verticalizzata con Flash"
OrdinaryLavishness11
reddit
"La Gemini 3 Flash CLI trasforma il tuo terminale in un vero studio AI"
JamMasterJulian
reddit
"Non è solo economico; è d'élite, con un punteggio del 90,4% su GPQA Diamond"
OrdinaryLavishness11
reddit
"Stiamo effettivamente automatizzando l'automazione della scienza"
alexwg
x/twitter
"Non confondete la museruola con la mente quando interagite con Gemini 3"
uberzak
reddit
"Le capacità di automazione web tramite Stagehand sono una svolta epocale"
AIBuilder99
hackernews

Video su Gemini 3 Flash

Guarda tutorial, recensioni e discussioni su Gemini 3 Flash

Questo non è un plugin. È la prossima generazione del web stesso: un browser che legge, clicca, scrive, scorre e costruisce in totale autonomia.

Stagehand lo traduce in coordinate visuali e simula il click.

Gestisce i CAPTCHA e il caricamento dinamico meglio di qualsiasi altro agent che abbia testato finora.

La latency tra il comando e il primo click è inferiore a 800 millisecondi.

Questo trasforma ogni sito web in una API strutturata per i tuoi agents.

Google ha portato il cervello di Gemini direttamente nel tuo terminale.

È come avere un laboratorio AI dentro il tuo terminale.

Puoi installarlo via pip o npm proprio ora e iniziare a inviare log direttamente al model.

Il model Flash è perfetto per questo perché non prosciugherà il tuo budget anche con log da 50.000 righe.

È effettivamente in grado di scrivere ed eseguire i propri bash script in sicurezza.

Gemini 3 Flash dimostra che velocità e scala non devono necessariamente andare a scapito dell'intelligenza.

Ho costruito uno strumento di automazione dei contenuti completo usando Gemini 3 Flash... Prima: 3 ore. Dopo: meno di 2 minuti.

I punteggi GPQA per un model 'Flash' sono onestamente terrificanti per la concorrenza.

La sua capacità di mantenere la coerenza su 1 milione di tokens è la sua arma segreta.

Se stai costruendo app SaaS ad alto volume, questa è la scelta predefinita ora.

Piu di semplici prompt

Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI

Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.

Agenti AI
Automazione web
Workflow intelligenti
Guarda la demo

Consigli Pro per Gemini 3 Flash

Consigli esperti per aiutarti a ottenere il massimo da Gemini 3 Flash e raggiungere risultati migliori.

Protocollo Deep Think

Usa l'istruzione di sistema <deep_think_activation: true> quando il model deve risolvere problemi complessi a livello PhD per attivare la sua fase di reasoning estesa.

Specifica dell'output XML

Per contrastare la tendenza predefinita del model alla brevità estrema, racchiudi i tuoi requisiti di lunghezza e stile in tag XML espliciti <output_verbosity>.

Ancoraggio contestuale

Quando utilizzi l'intera context window da 1M di tokens, inserisci nel prompt riferimenti a specifici punti di ancoraggio o nomi di file per prevenire la deriva delle informazioni.

Integrazione terminale

Utilizza la Gemini 3 Flash CLI per automatizzare l'elaborazione di file locali e shell script direttamente dal tuo ambiente terminale.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri utenti

Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Ben Bressington

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Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

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Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

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Domande frequenti su Gemini 3 Flash

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