AirlineQuality.com (Skytrax) のレビューをスクレイピングする方法

AirlineQuality.com から航空会社や空港のレビューをスクレイピングする方法を学びましょう。市場調査のために、評価、乗客のセンチメント、シートデータを抽出します。

カバー率:Global
利用可能なデータ8 フィールド
タイトル場所説明画像出品者情報投稿日カテゴリ属性
すべての抽出可能フィールド
レビュータイトル総合評価 (1-10)レビュー本文投稿日レビュー投稿者名Trip Verified ステータス機材タイプ旅行者のタイプシートタイプ路線搭乗時期シートの快適性評価 (1-5)客室乗務員サービス評価 (1-5)飲食評価 (1-5)機内エンターテインメント評価 (1-5)地上サービス評価 (1-5)Wifiおよび接続性評価 (1-5)コストパフォーマンス評価 (1-5)おすすめ(Yes/No)
技術要件
JavaScript必須
ログイン不要
ページネーションあり
公式APIなし
ボット対策検出
CloudflareRate LimitingIP BlockingTurnstile

ボット対策検出

Cloudflare
エンタープライズ級のWAFとボット管理。JavaScriptチャレンジ、CAPTCHA、行動分析を使用。ステルス設定でのブラウザ自動化が必要。
レート制限
時間あたりのIP/セッションごとのリクエストを制限。ローテーションプロキシ、リクエスト遅延、分散スクレイピングで回避可能。
IPブロック
既知のデータセンターIPとフラグ付きアドレスをブロック。効果的に回避するにはレジデンシャルまたはモバイルプロキシが必要。
Turnstile

AirlineQuality (Skytrax)について

AirlineQuality (Skytrax)が提供するものと抽出可能な貴重なデータを発見してください。

AirlineQuality.com の概要

Skytrax が運営する AirlineQuality.com は、航空会社および空港の顧客レビューに関する世界有数のプラットフォームです。World Airline Awards の主要な情報源として機能しており、世界中の 600 以上の航空会社と 500 以上の空港における旅行者の体験に関する数百万のデータポイントを保持しています。

データとインサイト

この Web サイトでは、特定のキャビンクラス(エコノミー、プレミアムエコノミー、ビジネス、ファースト)、シートの快適性、スタッフのサービス、地上業務に関する詳細なフィードバックを提供しています。これらのデータは、ブランドの評判やサービスのパフォーマンス指標を監視する必要がある 航空業界アナリスト や市場調査者にとって極めて重要です。

戦略的価値

このデータをスクレイピングすることで、企業は大規模な センチメント分析 を実行し、競合他社をベンチマークし、サービスの改善やターゲットを絞ったマーケティングを通じて解決できる、乗客のジャーニーにおける共通のペインポイントを特定することができます。

AirlineQuality (Skytrax)について

なぜAirlineQuality (Skytrax)をスクレイピングするのか?

AirlineQuality (Skytrax)からのデータ抽出のビジネス価値とユースケースを発見してください。

航空会社および空港の競合ベンチマーキング

異なる旅行クラスにおける乗客体験のセンチメント分析

主要キャリアのサービス品質の経時的な追跡

航空機のシート設計や機内食サービスにおける具体的なペインポイントの特定

旅行保険や空港ラウンジプロバイダーのための市場調査

航空業界コンサルタントや B2B サービスプロバイダーのためのリードジェネレーション

スクレイピングの課題

AirlineQuality (Skytrax)のスクレイピング時に遭遇する可能性のある技術的課題。

Cloudflare Turnstile が標準的な自動化スクリプトからのリクエストを頻繁にブロックする

IP バンを避けるため、robots.txt で要求されている 5秒のクロール遅延を遵守する必要がある

詳細評価が、数値テキストではなく星アイコンの span タグを使用したネストされた HTML テーブルに保存されている

レビュー内容の冒頭にクリーニングが必要な 'Trip Verified' メタデータが付加されていることが多い

コンテンツの動的な読み込みにより、ヘッドレスブラウザ環境が必要になる場合がある

AirlineQuality (Skytrax)をAIでスクレイピング

コーディング不要。AI搭載の自動化で数分でデータを抽出。

仕組み

1

必要なものを記述

AirlineQuality (Skytrax)から抽出したいデータをAIに伝えてください。自然言語で入力するだけ — コードやセレクターは不要です。

2

AIがデータを抽出

人工知能がAirlineQuality (Skytrax)をナビゲートし、動的コンテンツを処理し、あなたが求めたものを正確に抽出します。

3

データを取得

CSV、JSONでエクスポートしたり、アプリやワークフローに直接送信できる、クリーンで構造化されたデータを受け取ります。

なぜスクレイピングにAIを使うのか

手動でのコーディングなしで Cloudflare のチャレンジを簡単に処理
星アイコン要素を自動的にカウントし、視覚的な評価をクリーンな数値に変換
最新のレビューを毎日または毎週取得するためのスケジュール実行をサポート
ノーコードインターフェースにより、ページネーションや複雑なテーブル構造も簡単に処理
複数の航空会社のデータを同時に一元管理
クレジットカード不要無料プランありセットアップ不要

AIを使えば、コードを書かずにAirlineQuality (Skytrax)を簡単にスクレイピングできます。人工知能搭載のプラットフォームが必要なデータを理解します — 自然言語で記述するだけで、AIが自動的に抽出します。

How to scrape with AI:
  1. 必要なものを記述: AirlineQuality (Skytrax)から抽出したいデータをAIに伝えてください。自然言語で入力するだけ — コードやセレクターは不要です。
  2. AIがデータを抽出: 人工知能がAirlineQuality (Skytrax)をナビゲートし、動的コンテンツを処理し、あなたが求めたものを正確に抽出します。
  3. データを取得: CSV、JSONでエクスポートしたり、アプリやワークフローに直接送信できる、クリーンで構造化されたデータを受け取ります。
Why use AI for scraping:
  • 手動でのコーディングなしで Cloudflare のチャレンジを簡単に処理
  • 星アイコン要素を自動的にカウントし、視覚的な評価をクリーンな数値に変換
  • 最新のレビューを毎日または毎週取得するためのスケジュール実行をサポート
  • ノーコードインターフェースにより、ページネーションや複雑なテーブル構造も簡単に処理
  • 複数の航空会社のデータを同時に一元管理

AirlineQuality (Skytrax)用ノーコードWebスクレイパー

AI搭載スクレイピングのポイント&クリック代替手段

Browse.ai、Octoparse、Axiom、ParseHubなどのノーコードツールは、コードを書かずにAirlineQuality (Skytrax)をスクレイピングするのに役立ちます。これらのツールは視覚的なインターフェースを使用してデータを選択しますが、複雑な動的コンテンツやアンチボット対策には苦戦する場合があります。

ノーコードツールでの一般的なワークフロー

1
ブラウザ拡張機能をインストールするかプラットフォームに登録する
2
ターゲットWebサイトに移動してツールを開く
3
ポイント&クリックで抽出するデータ要素を選択する
4
各データフィールドのCSSセレクタを設定する
5
複数ページをスクレイピングするためのページネーションルールを設定する
6
CAPTCHAに対処する(多くの場合手動解決が必要)
7
自動実行のスケジュールを設定する
8
データをCSV、JSONにエクスポートするかAPIで接続する

一般的な課題

学習曲線

セレクタと抽出ロジックの理解に時間がかかる

セレクタの破損

Webサイトの変更によりワークフロー全体が壊れる可能性がある

動的コンテンツの問題

JavaScript多用サイトは複雑な回避策が必要

CAPTCHAの制限

ほとんどのツールはCAPTCHAに手動介入が必要

IPブロック

過度なスクレイピングはIPのブロックにつながる可能性がある

AirlineQuality (Skytrax)用ノーコードWebスクレイパー

Browse.ai、Octoparse、Axiom、ParseHubなどのノーコードツールは、コードを書かずにAirlineQuality (Skytrax)をスクレイピングするのに役立ちます。これらのツールは視覚的なインターフェースを使用してデータを選択しますが、複雑な動的コンテンツやアンチボット対策には苦戦する場合があります。

ノーコードツールでの一般的なワークフロー
  1. ブラウザ拡張機能をインストールするかプラットフォームに登録する
  2. ターゲットWebサイトに移動してツールを開く
  3. ポイント&クリックで抽出するデータ要素を選択する
  4. 各データフィールドのCSSセレクタを設定する
  5. 複数ページをスクレイピングするためのページネーションルールを設定する
  6. CAPTCHAに対処する(多くの場合手動解決が必要)
  7. 自動実行のスケジュールを設定する
  8. データをCSV、JSONにエクスポートするかAPIで接続する
一般的な課題
  • 学習曲線: セレクタと抽出ロジックの理解に時間がかかる
  • セレクタの破損: Webサイトの変更によりワークフロー全体が壊れる可能性がある
  • 動的コンテンツの問題: JavaScript多用サイトは複雑な回避策が必要
  • CAPTCHAの制限: ほとんどのツールはCAPTCHAに手動介入が必要
  • IPブロック: 過度なスクレイピングはIPのブロックにつながる可能性がある

コード例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Targeting British Airways reviews
url = "https://www.airlinequality.com/airline-reviews/british-airways/"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # Find all review containers
    reviews = soup.find_all('article', itemprop="review")
    
    for review in reviews:
        title = review.find('h2', class_='text_header').text.strip()
        rating = review.find('span', itemprop="ratingValue").text if review.find('span', itemprop="ratingValue") else "N/A"
        body = review.find('div', class_='text_content').text.strip()
        
        print(f"Title: {title} | Rating: {rating}")
        print(f"Review: {body[:100]}...
")
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")

いつ使うか

JavaScriptが最小限の静的HTMLページに最適。ブログ、ニュースサイト、シンプルなEコマース製品ページに理想的。

メリット

  • 最速の実行(ブラウザオーバーヘッドなし)
  • 最小限のリソース消費
  • asyncioで簡単に並列化
  • APIと静的ページに最適

制限事項

  • JavaScriptを実行できない
  • SPAや動的コンテンツで失敗
  • 複雑なアンチボットシステムで苦戦する可能性

コードでAirlineQuality (Skytrax)をスクレイピングする方法

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Targeting British Airways reviews
url = "https://www.airlinequality.com/airline-reviews/british-airways/"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # Find all review containers
    reviews = soup.find_all('article', itemprop="review")
    
    for review in reviews:
        title = review.find('h2', class_='text_header').text.strip()
        rating = review.find('span', itemprop="ratingValue").text if review.find('span', itemprop="ratingValue") else "N/A"
        body = review.find('div', class_='text_content').text.strip()
        
        print(f"Title: {title} | Rating: {rating}")
        print(f"Review: {body[:100]}...
")
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_reviews():
    with sync_playwright() as p:
        # Launch browser to handle JS/Cloudflare
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context()
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to target airline page
        page.goto("https://www.airlinequality.com/airline-reviews/british-airways/")
        
        # Wait for review articles to appear
        page.wait_for_selector('article[itemprop="review"]')
        
        reviews = page.locator('article[itemprop="review"]').all()
        for review in reviews:
            header = review.locator('.text_header').inner_text()
            text = review.locator('.text_content').inner_text()
            print(f"Processing: {header}")
            
        browser.close()

if __name__ == "__main__":
    scrape_reviews()
Python + Scrapy
import scrapy

class SkytraxSpider(scrapy.Spider):
    name = 'skytrax'
    start_urls = ['https://www.airlinequality.com/airline-reviews/british-airways/?pagesize=100']
    
    def parse(self, response):
        for review in response.css('article.review-stats'):
            yield {
                'title': review.css('h2.text_header::text').get(),
                'rating': review.css('span[itemprop="ratingValue"]::text').get(),
                'text': review.css('div.text_content::text').get(),
                'recommended': review.xpath("//td[contains(@class, 'review-rating-header') and text()='Recommended']/following-sibling::td/text()").get()
            }
        
        next_page = response.css('article.pagination li:last-child a::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://www.airlinequality.com/airline-reviews/british-airways/');
  
  const reviews = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('article[itemprop="review"]'));
    return items.map(item => ({
      title: item.querySelector('.text_header')?.innerText,
      score: item.querySelector('span[itemprop="ratingValue"]')?.innerText,
      content: item.querySelector('.text_content')?.innerText
    }));
  });

  console.log(reviews);
  await browser.close();
})();

AirlineQuality (Skytrax)データで何ができるか

AirlineQuality (Skytrax)データからの実用的なアプリケーションとインサイトを探索してください。

航空業界の競合ベンチマーキング

航空会社は競合他社のレビューを分析して、競合がサービス品質で自社を上回っている箇所を特定できます。

実装方法:

  1. 1特定地域のトップ 5 競合他社のレビューをスクレイピングする。
  2. 2「シートの快適性」と「客室乗務員」の平均評価を算出する。
  3. 3社内のステークホルダー向けにギャップ分析レポートを作成する。

Automatioを使用してAirlineQuality (Skytrax)からデータを抽出し、コードを書かずにこれらのアプリケーションを構築しましょう。

AirlineQuality (Skytrax)データで何ができるか

  • 航空業界の競合ベンチマーキング

    航空会社は競合他社のレビューを分析して、競合がサービス品質で自社を上回っている箇所を特定できます。

    1. 特定地域のトップ 5 競合他社のレビューをスクレイピングする。
    2. 「シートの快適性」と「客室乗務員」の平均評価を算出する。
    3. 社内のステークホルダー向けにギャップ分析レポートを作成する。
  • 乗客のペインポイントの特定

    プロダクトデザイナーはレビューテキストを使用して、特定の航空機モデルに関する共通の不満を見つけ出すことができます。

    1. 特定の機材(例:'Boeing 777')に言及しているすべてのレビューをスクレイピングする。
    2. 「窮屈」、「足元のスペース」、「不快」などのキーワード抽出を行う。
    3. 不満を特定のシートタイプ(エコノミー vs ビジネス)に関連付ける。
  • 過去のパフォーマンス監視

    投資家は、航空会社の評判の経時的変化を追跡し、顧客ロイヤリティに基づいて将来の財務パフォーマンスを予測できます。

    1. 3年間にわたる過去のレビューをスクレイピングする。
    2. 「おすすめ(Recommended)」の割合を四半期ごとに集計する。
    3. 満足度スコアと航空会社の株価や収益データの相関関係を分析する。
  • ケータリング業者のための B2B リードジェネレーション

    機内食ケータリング会社は、「飲食(Food & Beverage)」の評価が低い航空会社を特定し、自社のサービスを提案できます。

    1. 機内食の評価が 3 つ星未満の航空会社をデータセットからフィルタリングする。
    2. 食事への不満が最も頻繁に発生している特定の路線を抽出する。
    3. そのデータをビジネスケースとして航空会社の調達チームに提案する。
  • 旅行ブログのコンテンツ作成

    旅行メディアサイトは、最新の検証済みデータに基づいて、空港や航空会社の「ベスト/ワースト」リストを自動作成できます。

    1. 上位 50 の国際空港の月次評価を集計する。
    2. 前年比の評価変化に基づいて「最も改善された空港」を算出する。
    3. データに基づいたランキングを公開して、オーガニックトラフィックを誘導する。
プロンプト以上のもの

ワークフローを強化する AI自動化

AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。

AIエージェント
ウェブ自動化
スマートワークフロー

AirlineQuality (Skytrax)スクレイピングのプロのヒント

AirlineQuality (Skytrax)からデータを正常に抽出するための専門家のアドバイス。

URLに '?pagesize=100' を追加することで、必要なページ分割リクエストの回数を減らすことができます。

robots.txt の 'Crawl-delay

5' を遵守してください。アグレッシブなスクレイピングは即座に IP バンの対象となります。

星評価(1-5)を抽出するには、評価テーブルの行内にある class 'star fill' を持つ span タグの数をカウントします。

Cloudflare の認証チャレンジをより効果的に回避するには、レジデンシャルプロキシを使用してください。

レビューテキストを '|' 記号で分割して 'Trip Verified' ステータスの接頭辞を削除し、データをクリーンにします。

'last-modified' ヘッダーを監視して、新しいレビューのみをスクレイピングすることで帯域幅を節約します。

お客様の声

ユーザーの声

ワークフローを変革した何千人もの満足したユーザーに加わりましょう

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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AirlineQuality (Skytrax)についてのよくある質問

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