Bluesky (bsky.app) をスクレイピングする方法：APIとWeb手法
Bluesky (bsky.app) の投稿、プロフィール、エンゲージメントデータをスクレイピングする方法を学びましょう。リアルタイムのソーシャルインサイトを得るための AT Protocol API と Web スクレイピング技術をマスターしてください。
ボット対策検出
- レート制限
- 時間あたりのIP/セッションごとのリクエストを制限。ローテーションプロキシ、リクエスト遅延、分散スクレイピングで回避可能。
- IPブロック
- 既知のデータセンターIPとフラグ付きアドレスをブロック。効果的に回避するにはレジデンシャルまたはモバイルプロキシが必要。
- Proof-of-Work
- Session Token Rotation
Blueskyについて
Blueskyが提供するものと抽出可能な貴重なデータを発見してください。
Bluesky は、もともと Twitter の内部プロジェクトとして開始された AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol) に基づく分散型ソーシャルメディアプラットフォームです。ユーザーの選択、アルゴリズムの透明性、データのポータビリティを重視しており、ユーザーが短文のテキスト投稿や画像を共有し、スレッド形式の会話を行うマイクロブログサイトとして機能します。このプラットフォームはオープンで相互運用可能に設計されており、ユーザーは独自のデータサーバーをホストしながら、統一されたソーシャルネットワークに参加できます。
プラットフォームには、リアルタイムの投稿、ユーザープロフィール、リポストやいいねなどのエンゲージメント指標、コミュニティによってキュレーションされた「スターターパック」など、豊富な公開ソーシャルデータが含まれています。基礎となるプロトコルが設計段階からオープンであるため、これらのデータの多くは公開エンドポイントを介してアクセス可能であり、研究者や開発者にとって非常に価値のあるリソースとなっています。特に専門家や技術コミュニティに焦点を当てているため、データの質が非常に高いのが特徴です。
Bluesky のスクレイピングは、現代のソーシャルリスニング、市場調査、および分散型システムに関する学術研究にとって不可欠です。著名なユーザーが従来のソーシャル大手から移行する中、Bluesky は、レガシーなソーシャルメディアエコシステムに共通する制限的で高価な API の障壁なしに、変化する社会トレンドや公衆の議論を把握するためのクリアでリアルタイムな窓口を提供します。
なぜBlueskyをスクレイピングするのか？
Blueskyからのデータ抽出のビジネス価値とユースケースを発見してください。
公衆の議論に関するリアルタイムの感情分析
他のソーシャルプラットフォームからのユーザー移行の追跡
分散型ソーシャルネットワークに関する学術研究
SaaS や技術系製品のリードジェネレーション
ブランドエンゲージメントのための競合分析
自然言語処理（NLP）model 用の学習データセット作成
スクレイピングの課題
Blueskyのスクレイピング時に遭遇する可能性のある技術的課題。
シングルページアプリケーション (SPA) 構成のため、Web ビューには JavaScript レンダリングが必要
AT Protocol API レスポンスにおける複雑なネスト構造を持つ JSON
大量のデータを取得する際にセッションのローテーションが必要な公開 XRPC エンドポイントの rate limits
React ベースのフロントエンドにおける動的な CSS クラスにより、セレクターベースのスクレイピングが壊れやすい
リアルタイムの Firehose ストリームを処理するための高性能な websocket 処理が必要
BlueskyをAIでスクレイピング
コーディング不要。AI搭載の自動化で数分でデータを抽出。
仕組み
必要なものを記述
Blueskyから抽出したいデータをAIに伝えてください。自然言語で入力するだけ — コードやセレクターは不要です。
AIがデータを抽出
人工知能がBlueskyをナビゲートし、動的コンテンツを処理し、あなたが求めたものを正確に抽出します。
データを取得
CSV、JSONでエクスポートしたり、アプリやワークフローに直接送信できる、クリーンで構造化されたデータを受け取ります。
なぜスクレイピングにAIを使うのか
AIを使えば、コードを書かずにBlueskyを簡単にスクレイピングできます。人工知能搭載のプラットフォームが必要なデータを理解します — 自然言語で記述するだけで、AIが自動的に抽出します。
How to scrape with AI:
- 必要なものを記述: Blueskyから抽出したいデータをAIに伝えてください。自然言語で入力するだけ — コードやセレクターは不要です。
- AIがデータを抽出: 人工知能がBlueskyをナビゲートし、動的コンテンツを処理し、あなたが求めたものを正確に抽出します。
- データを取得: CSV、JSONでエクスポートしたり、アプリやワークフローに直接送信できる、クリーンで構造化されたデータを受け取ります。
Why use AI for scraping:
- ノーコードインターフェースにより、開発者でなくても複雑なソーシャルデータをスクレイピング可能
- 動的なレンダリングや無限スクロールのページネーションを自動的に処理
- クラウドベースの実行により、ローカル IP の制限や rate limits を回避
- Google スプレッドシートや webhook との直接連携によるリアルタイムのアラート通知
Bluesky用ノーコードWebスクレイパー
AI搭載スクレイピングのポイント＆クリック代替手段
Browse.ai、Octoparse、Axiom、ParseHubなどのノーコードツールは、コードを書かずにBlueskyをスクレイピングするのに役立ちます。これらのツールは視覚的なインターフェースを使用してデータを選択しますが、複雑な動的コンテンツやアンチボット対策には苦戦する場合があります。
ノーコードツールでの一般的なワークフロー
一般的な課題
学習曲線
セレクタと抽出ロジックの理解に時間がかかる
セレクタの破損
Webサイトの変更によりワークフロー全体が壊れる可能性がある
動的コンテンツの問題
JavaScript多用サイトは複雑な回避策が必要
CAPTCHAの制限
ほとんどのツールはCAPTCHAに手動介入が必要
IPブロック
過度なスクレイピングはIPのブロックにつながる可能性がある
Bluesky用ノーコードWebスクレイパー
Browse.ai、Octoparse、Axiom、ParseHubなどのノーコードツールは、コードを書かずにBlueskyをスクレイピングするのに役立ちます。これらのツールは視覚的なインターフェースを使用してデータを選択しますが、複雑な動的コンテンツやアンチボット対策には苦戦する場合があります。
ノーコードツールでの一般的なワークフロー
- ブラウザ拡張機能をインストールするかプラットフォームに登録する
- ターゲットWebサイトに移動してツールを開く
- ポイント＆クリックで抽出するデータ要素を選択する
- 各データフィールドのCSSセレクタを設定する
- 複数ページをスクレイピングするためのページネーションルールを設定する
- CAPTCHAに対処する（多くの場合手動解決が必要）
- 自動実行のスケジュールを設定する
- データをCSV、JSONにエクスポートするかAPIで接続する
一般的な課題
- 学習曲線: セレクタと抽出ロジックの理解に時間がかかる
- セレクタの破損: Webサイトの変更によりワークフロー全体が壊れる可能性がある
- 動的コンテンツの問題: JavaScript多用サイトは複雑な回避策が必要
- CAPTCHAの制限: ほとんどのツールはCAPTCHAに手動介入が必要
- IPブロック: 過度なスクレイピングはIPのブロックにつながる可能性がある
コード例
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# プロフィールデータ用の公開 XRPC API エンドポイントを使用
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Display Name: {data.get('displayName')}")
print(f"Followers: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Request failed: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')いつ使うか
JavaScriptが最小限の静的HTMLページに最適。ブログ、ニュースサイト、シンプルなEコマース製品ページに理想的。
メリット
- ●最速の実行（ブラウザオーバーヘッドなし）
- ●最小限のリソース消費
- ●asyncioで簡単に並列化
- ●APIと静的ページに最適
制限事項
- ●JavaScriptを実行できない
- ●SPAや動的コンテンツで失敗
- ●複雑なアンチボットシステムで苦戦する可能性
コードでBlueskyをスクレイピングする方法
Python + Requests
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# プロフィールデータ用の公開 XRPC API エンドポイントを使用
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Display Name: {data.get('displayName')}")
print(f"Followers: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Request failed: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_bluesky_web():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
# 安定した data-testid を使用して React が投稿アイテムをレンダリングするのを待つ
page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
# 最初の数件の投稿テキストを抽出
posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
for post in posts[:5]:
print(post.inner_text())
browser.close()
scrape_bluesky_web()Python + Scrapy
import scrapy
import json
class BlueskySpider(scrapy.Spider):
name = 'bluesky_api'
# 公開されている作成者フィード API をターゲットにする
start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']
def parse(self, response):
data = json.loads(response.text)
for item in data.get('feed', []):
post_data = item.get('post', {})
yield {
'cid': post_data.get('cid'),
'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
'likes': post_data.get('likeCount')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');
// SPAでより安定したセレクターとして data-testid を使用
await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');
const postData = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Latest posts:', postData.slice(0, 5));
await browser.close();
})();Blueskyデータで何ができるか
Blueskyデータからの実用的なアプリケーションとインサイトを探索してください。
ブランドレピュテーションのモニタリング
企業は、価値の高い技術・専門職ユーザー層の間でのリアルタイムな感情やブランドへの言及を追跡できます。
実装方法：
- 1ブランド名や製品用語のキーワードスクレイパーを設定します。
- 2新しい言及をキャプチャするために、すべての投稿と返信を1時間ごとにスクレイピングします。
- 3学習済みの NLP model を使用して、投稿テキストの感情分析（sentiment analysis）を実行します。
- 4ダッシュボードで感情の傾向を可視化し、PR上の問題を早期に検出します。
Automatioを使用してBlueskyからデータを抽出し、コードを書かずにこれらのアプリケーションを構築しましょう。
Blueskyデータで何ができるか
- ブランドレピュテーションのモニタリング
企業は、価値の高い技術・専門職ユーザー層の間でのリアルタイムな感情やブランドへの言及を追跡できます。
- ブランド名や製品用語のキーワードスクレイパーを設定します。
- 新しい言及をキャプチャするために、すべての投稿と返信を1時間ごとにスクレイピングします。
- 学習済みの NLP model を使用して、投稿テキストの感情分析（sentiment analysis）を実行します。
- ダッシュボードで感情の傾向を可視化し、PR上の問題を早期に検出します。
- 競合インテリジェンス
オープンなプラットフォーム上で、競合他社のエンゲージメント戦略とコミュニティの成長を分析します。
- Bluesky 上の競合他社の handle リストを収集します。
- フォロワー数と毎日の投稿量の推移をスクレイピングします。
- 最も「いいね」された投稿を分析し、パフォーマンスの高いコンテンツテーマを特定します。
- 競合のコンテンツと頻繁に交流している「スーパーファン」を特定します。
- 分散型ネットワークの研究
学術研究者は、分散型ネットワークのトポロジーやコミュニティクラスターをマッピングできます。
- 公開されている「スターターパック」をスクレイピングして、定義されたコミュニティグループを特定します。
- 特定の関係者間のフォロワー／フォローネットワークを抽出します。
- グラフ理論を適用して、AT Protocol エコシステムの接続性を可視化します。
- 情報の拡散速度と深度を追跡します。
- B2B リードジェネレーション
セールスチームは、特定の業界の課題について議論しているユーザーを特定することで、質の高いリードを見つけることができます。
- ニッチな業界で「やり方がわからない」や「代替品が必要」といった内容を含む投稿をスクレイピングします。
- ユーザーのプロフィールと handle を抽出して、見込み客の質を評価します。
- 関連するサークルで大きな影響力を持つユーザーをフィルタリングします。
- 投稿のコンテキストに基づいた、パーソナライズされたアウトリーチを自動化します。
- AI 会話 model の学習
開発者は、人間の会話の膨大なデータセットを抽出して、LLM の fine-tuning に活用できます。
- Bluesky Firehose に接続して、すべての公開投稿をストリーミングします。
- 意味のある会話データを確認するため、5つ以上の返信があるスレッドをフィルタリングします。
- PII（個人識別情報）や無関係なリンクを削除してデータをクリーニングします。
- model の fine-tuning パイプライン用に、結果を JSONL 形式に変換します。
ワークフローを強化する AI自動化
AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。
Blueskyスクレイピングのプロのヒント
Blueskyからデータを正常に抽出するための専門家のアドバイス。
DOMスクレイピングよりも、高速でUIの更新による影響を受けにくい AT Protocol API を常に優先してください。
PDSによるスロットリングを避けるため、APIレスポンスの 'X-RateLimit-Remaining' ヘッダーを監視してください。
認証が必要なスクレイピングには App Passwords を使用し、メインアカウントの認証情報の安全を確保してください。
ウェブサイトを直接スクレイピングする場合は、テストやスクレイピングの安定性のために設計された 'data-testid' 属性をターゲットにします。
大量のリアルタイムデータが必要な場合は、'wss
//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos' の websocket firehose を活用してください。
高頻度なリクエストによって時折発生する Proof-of-Work の課題に対処するため、exponential backoff 戦略を実装してください。
お客様の声
ユーザーの声
ワークフローを変革した何千人もの満足したユーザーに加わりましょう
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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Blueskyについてのよくある質問
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