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Gemini 3.6 Flash Lite

Gemini 3.6 Flash Liteは、100万tokenのcontext windowと毎秒350 tokenのスループットを備えた、Googleの高効率なエージェントワークフロー向けmodelです。

高効率ロングコンテキストAgenticAIGoogleGemini
google logogoogleGemini2026年7月21日
コンテキスト
1.0Mトークン
最大出力
64Kトークン
入力価格
$0.30/ 1M
出力価格
$2.50/ 1M
モダリティ:TextImageAudioVideo
機能:ビジョンツールストリーミング
ベンチマーク
GPQA
39%
GPQA: 大学院レベル科学Q&A. 生物学、物理学、化学の448問の選択問題からなる厳格なベンチマーク。博士号専門家でも65-74%の正解率。 Gemini 3.6 Flash Liteはこのベンチマークで39%を記録しました。
HLE
18%
HLE: 高レベル専門推論. 専門分野でエキスパートレベルの推論を示すモデルの能力をテスト。 Gemini 3.6 Flash Liteはこのベンチマークで18%を記録しました。
MMLU
84%
MMLU: 大規模多タスク言語理解. 57の学術科目にわたる16,000問の選択問題からなる包括的なベンチマーク。 Gemini 3.6 Flash Liteはこのベンチマークで84%を記録しました。
IFEval
89%
IFEval: 指示遵守評価. モデルが特定の指示と制約にどれだけ従うかを測定。 Gemini 3.6 Flash Liteはこのベンチマークで89%を記録しました。
MATH
73%
MATH: 数学問題解決. 代数、幾何、微積分などの分野をテストする包括的な数学ベンチマーク。 Gemini 3.6 Flash Liteはこのベンチマークで73%を記録しました。
GSM8k
94%
GSM8k: 小学校算数8K. 多段階推論を必要とする8,500問の小学校レベルの算数文章問題。 Gemini 3.6 Flash Liteはこのベンチマークで94%を記録しました。
SWE-Bench
54%
SWE-Bench: ソフトウェアエンジニアリングベンチマーク. AIモデルがオープンソースPythonプロジェクトの実際のGitHub課題を解決しようとする。 Gemini 3.6 Flash Liteはこのベンチマークで54%を記録しました。
HumanEval
85%
HumanEval: Pythonプログラミング問題. モデルが正しいPython関数実装を生成する必要がある164問の手書きプログラミング問題。 Gemini 3.6 Flash Liteはこのベンチマークで85%を記録しました。
Terminal-Bench
54%
Terminal-Bench: ターミナル/CLIタスク. コマンドライン操作を実行し、シェルスクリプトを書く能力をテスト。 Gemini 3.6 Flash Liteはこのベンチマークで54%を記録しました。

Gemini 3.6 Flash Liteについて

Gemini 3.6 Flash Liteの機能、特徴、そしてより良い結果を得るための方法について学びましょう。

高速なAgentic Workflow

Gemini 3.6 Flash Liteは、throughputとコストが主要な制約となる大量の低latencyタスクを対象としています。公式にはGemini 3.5 Flash-Liteとしてドキュメント化されており、強力なGemini 3.6 Flashの最適化パートナーとして機能します。このmodelはサブ秒の応答時間を実現し、毎秒350 tokenの出力を維持します。バックグラウンドタスク、リアルタイムの検索合成、大規模なデータ処理に特化して設計されています。

巨大なコンテキストとツールセット

「lite」という名称にもかかわらず、フラッグシップモデルと同様の100万tokenのcontext windowを保持しています。これにより、開発者は複雑なRAGパイプラインを構築することなく、コードベース全体や膨大なドキュメントアーカイブを処理できます。また、Computer Useをネイティブサポートしており、自動化されたUI操作やWebナビゲーションツールを実現します。学習データは2026年3月までの情報を含んでおり、以前のバージョンよりも最近のソフトウェアバージョンへの対応力が強化されています。

スケーラビリティと統合

Googleはこのアーキテクチャを、エージェントループにおけるサブ秒のパフォーマンスのために構築しました。標準のFlash modelよりも約80%安価であり、月間で数百万回のインタラクションを必要とするプロジェクトでも実現可能です。標準のGemini APIと統合されており、テキスト、画像、音声、ビデオを含むmultimodal入力に対応しています。

Gemini 3.6 Flash Lite

Gemini 3.6 Flash Liteのユースケース

Gemini 3.6 Flash Liteを使って素晴らしい結果を得るさまざまな方法を発見してください。

大量ドキュメントの監査

100万のcontext windowを活用し、数千ページの企業提出書類を同時に処理して構造化データを抽出します。

Agenticな検索と取得

高いthroughputにより、数十のWebソースから情報を数秒で統合するリアルタイム検索エージェントを構築します。

チャットボットのパーソナリティ維持

没入型RPGのために、数百万tokenにわたって一貫した性格特性と会話履歴を保持します。

Computer Useの自動化

ネイティブのComputer Useツールを使用して、データ入力やアプリ操作などの繰り返しのUIタスクを自動化します。

大規模なデータタグ付け

非常に低いlatencyで、数百万件のユーザー生成コンテンツやサポートチケットを分類します。

軽量なコード生成

迅速なアプリケーション開発のために、すぐに使えるReactコンポーネントやSQLクエリを生成します。

強み

制限

業界をリードするスループット: Gemini 3.xクラスで最速のmodelであり、毎秒350 tokenの出力を提供します。
論理的深さ: より大型のProや標準のFlash modelと比較して、複雑な論理や多段階のreasoningには苦戦します。
極めて高いコスト効率: 入力100万tokenあたり0.30ドルと、標準のGemini 3.6 Flash modelより約80%安価です。
出力バッファ: 出力は64k tokenに制限されているため、非常に長いコンテンツの生成には不向きです。
100万の巨大なcontext: 従来のRAGシステムに固有の断片化なしに、大規模なデータセットのフルcontext処理が可能です。
指示への忠実度: 初期のProバージョンと比較して、複雑なフォーマットを維持する際に時折精度の低下が報告されています。
最新の知識カットオフ: 2026年3月のカットオフにより、最近の出来事や最新のソフトウェア開発トレンドを把握しています。
空間認識: multimodalですが、画像内の細かい物体検出においては3.6 Flash modelより精度が明らかに低いです。

APIクイックスタート

google/gemini-3.5-flash-lite

ドキュメントを見る
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({
  apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY
});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.5-flash-lite",
    input: "この契約書のトランスクリプトから重要な日付をすべて抽出してください。",
    system_instruction: "JSONのみを出力してください。"
  });
  console.log(interaction.outputText);
}

main();

SDKをインストールして、数分でAPIコールを開始しましょう。

Gemini 3.6 Flash Liteについてのユーザーの声

Gemini 3.6 Flash Liteについてコミュニティがどう思っているか見てください

3.6 Flashはエージェントループや長文分析において明らかに最速だが、Flash-Liteはドキュメント作業で驚くほど肉薄している。
singularity_user
reddit
Gemini 3.5 Flash-Liteは高速で安価、そして疲れを知らない。バッチ処理という地味な作業に最適だ。
WORLD3_AI
twitter
artificialanalysisにベンチマークが上がっている... Open Routerでは1ドル/5ドルに対して0.09ドル/0.18ドルだ
hn_reader_99
hackernews
Lite modelはより高速で安価だが、modelが深く考える必要があるタスクでは惨めに失敗した。
AI Coding Daily
youtube
バックグラウンドタスクにおいて、この速度は異常だ。ほとんどのUIインタラクションでサブ秒のlatencyを実現している。
DevFlowX
twitter
上位モデルと同じく100万tokenを処理できるが、コストはほんの一部だ。
United Top Tech
youtube

Gemini 3.6 Flash Liteについての動画

Gemini 3.6 Flash Liteについてのチュートリアル、レビュー、ディスカッションを見る

Googleは現在、文字通り3つのmodelをリリースしました... 3.5 Flash lite... 価格は非常に低いです。

より高い速度と低いコストで現実世界のタスクに最適化されています。

基本的なpromptに対するパフォーマンスは非常に軽快です。

Flash-Liteは予算重視のデベロッパーにとってスイートスポットのようです。

上位モデルと同じように100万tokenを扱えます。

Lite modelは高速かつ非常に安価です... Grok 4.5と同じ価格です。

Reactプロジェクトで5点満点中5点を獲得しており、コンポーネント作成はもはや標準的な作業です。

非常に複雑な論理を与えた際に、いくつかハルシネーション(幻覚)が見られました。

単純なUIコンポーネントであればPro modelと同等の性能です。

リアルタイムのコーディングアシスタントにとって、latencyの低さが最大のセールスポイントです。

このmodelは基本的にはより高速なだけで、以前のバージョンと比較してtoken効率が良いmodelです。

高品質な結果を得るために、出力token数が約17%削減されています。

Flash-Liteはバックグラウンドタスクを処理する小さな働き者です。

視覚機能はわずかに劣りますが、OCRには許容範囲です。

大規模な自動化に向けて大きな前進です。

プロンプト以上のもの

ワークフローを強化する AI自動化

AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。

AIエージェント
ウェブ自動化
スマートワークフロー

Gemini 3.6 Flash Liteのプロのヒント

Gemini 3.6 Flash Liteを最大限に活用し、より良い結果を得るための専門家のヒント。

思考レベルの設定

単純な分類タスクでは速度を最大化するためにthinking_levelを最小に設定し、ツール呼び出しを行う場合はレベルを上げてください。

サンプリングパラメータの調整

3.x APIはtemperatureやtop_pを無視するため、出力の決定性を制御するには明確なsystem instructionを使用してください。

1M contextの活用

断片化されたRAGシステムよりも優れた結果を得るために、関連する知識ベース全体を直接promptに入力してください。

system_instructionの使用

JSON出力で前置き(プリアンブル)が発生するのを防ぐため、modelのターンを事前入力するのではなくsystem_instructionを使用してください。

お客様の声

ユーザーの声

ワークフローを変革した何千人もの満足したユーザーに加わりましょう

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

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Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

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Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Gemini 3.6 Flash Liteについてのよくある質問

Gemini 3.6 Flash Liteに関するよくある質問への回答を見つけてください